Kubernetes radically changes the way applications are built and deployed in the cloud. Since its introduction in 2014, this container orchestrator has become one of the largest and most popular open source projects in the world. The updated edition of this practical book shows developers and ops personnel how Kubernetes and container technology can help you achieve new levels of velocity, agility, reliability, and efficiency.
Kelsey Hightower, Brendan Burns, and Joe Beda—who’ve worked on Kubernetes at Google and beyond—explain how this system fits into the lifecycle of a distributed application. You’ll learn how to use tools and APIs to automate scalable distributed systems, whether it’s for online services, machine learning applications, or a cluster of Raspberry Pi computers.
Create a simple cluster to learn how Kubernetes works
Dive into the details of deploying an application using Kubernetes
Learn specialized objects in Kubernetes, such as DaemonSets, jobs, ConfigMaps, and secrets
Explore deployments that tie together the lifecycle of a complete application
Get practical examples of how to develop and deploy real-world applications in Kubernetes
Brendan Burns (PhD, University of Massachusetts Amherst) teaches game development in the department of Computer Science at Union College in Schenectady, New York. At Union, he also researches the role that games can play in general Computer Science education. In addition to his academic work, Brendan is a maintainer of the port of Id Software's bestselling game, "Quake II" to Linux and the author of several games for the Palm platform. He is the author of 3 O'Reilly books now in print.
Joe is the lead engineer for the Google Compute Engine project. He has been at Google for ~8 years and, besides GCE, Joe has worked on Google Talk, Goog-411 and Adwords keyword suggestions. Before Google, Joe was an engineer at Microsoft working on IE and WPF.
Kelsey Hightower has worn every hat possible throughout his career in tech, and enjoys leadership roles focused on making things happen and shipping software. Kelsey is a strong open source advocate focused on building simple tools that make people smile. When he is not slinging Go code, you can catch him giving technical workshops covering everything from programming to system administration.
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这本书的结构设计,明显是为“动手实践者”量身定做的,从容器基础到集群部署,逻辑线索清晰得如同教科书一般。然而,对于我这种已经积累了一些操作经验,更关注治理和长期维护策略的读者来说,它在“运维哲学”上的阐述显得过于单薄。我希望能有更多的篇幅来讨论如何构建一个可持续的、自我修复的Kubernetes运营模型。例如,如何设计一个高效的GitOps流程,不仅仅是应用层面的部署,还包括基础设施和安全策略的漂移检测与自动修正;或者关于集群多租户隔离的最佳实践,这不仅仅是命名空间和RBAC那么简单,还涉及到资源配额的精细化管理和跨团队的责任划分。书中对Helm和Kustomize的介绍虽然详尽,但对更现代的配置管理工具,比如Pulumi或Terraform在K8s生态中的角色,以及它们如何与声明式配置协同工作,几乎没有提及。这种对新兴或替代性工具的“沉默”,使得这本书的内容在快速迭代的云原生领域,显得稍微有些保守和滞后,仿佛停在了某个关键技术节点前,没有继续向前探索。
评分坦率地说,对于初学者来说,这本书无疑是一个“安全屋”,提供了稳定可靠的起步路径。但是,对于那些已经能在集群中游刃有余地部署应用、并开始思考如何提升效率和弹性的大型团队成员来说,这本书的价值曲线在中间部分就显著下降了。我期待能有专门的章节深入探讨Kubernetes的扩展机制,比如如何高效地编写自定义的Admission Controllers来强制执行企业策略,或者如何构建一个真正健壮的Operator来管理复杂的、有状态的第三方服务。书中对Operator Framework的介绍略显轻描淡写,没有展现出它们在自动化复杂业务逻辑方面的真正潜力。更让我感到遗憾的是,对于如何进行大规模集群的容量规划和成本优化这一现实问题,这本书几乎没有涉及。在云资源成本日益成为企业关注焦点的今天,缺乏关于Karpenter、Cluster Autoscaler的深度调优指南,以及如何利用Pod Disruption Budget(PDB)来平衡高可用性与伸缩性的讨论,使得这本书的实用价值在“成本控制”这个维度上显得不完整。它更像是一个技术规范的忠实记录者,而不是一位经验丰富的实战顾问。
评分我发现,这本书的语言风格非常“工程化”,专业术语的使用精准且到位,几乎没有模糊不清的地方,这确保了信息的准确传达。但这种极致的精确性,有时候也牺牲了阅读的趣味性和对底层机制的直观理解。它更像是API文档的优化版,而不是一本能够激发读者深入挖掘原理的读物。我渴望看到更多关于Kubernetes调度器(Scheduler)决策树的深入剖析,比如它如何处理复杂的拓扑约束(Topology Constraints)和资源预留(Reservations)的优先级冲突,并配以具体的性能基准测试数据来佐证理论。此外,对于网络层面,我对CNI插件的内部工作原理很感兴趣,特别是Overlay网络(如Flannel)和Underlay网络(如Calico的BGP模式)在延迟、吞吐量以及故障排查复杂度上的真实差异,书中未能提供足够的对比分析。这本书教会了我如何使用`kubectl describe node`来查看状态,但没有深挖是什么样的内核级进程在幕后驱动了这些状态的变化。这种对“黑箱”操作的默许,让这本书的深度停留在“如何使用”的层面,而未能触及“为何如此”的核心。
评分读完这本书,我不得不承认,它的实用性是毋庸置疑的,尤其是在快速掌握核心概念和基础操作方面,它构建了一个非常扎实的基石。但我的阅读体验中,始终萦绕着一种对更广阔视角的渴望。它就像一个非常优秀的导游,带你参观了Kubernetes集群的每一个房间,指明了每个房间的功能牌,甚至帮你把家具摆放整齐,但当你站在客厅中央,环顾四周时,会发现窗外那片广袤的云原生森林,这本书却很少带你走出去看一看。我期待看到更多关于安全上下文(Security Context)在深度实践中的陷阱,比如如何在高合规性要求的环境中,结合SELinux或AppArmor进行细粒度的权限控制。此外,对于StatefulSet的存储持久化问题,书中的描述显得有些蜻蜓点水,没有充分展开讨论分布式存储插件(CSI)的选型标准,以及在面对数据迁移和灾难恢复时,不同存储方案的真实世界表现差异。我更倾向于阅读那种敢于揭示技术局限性和复杂权衡的书籍,而不是一本只专注于展示“完美路径”的指南。这种过于平滑的教程体验,有时会让人低估了在生产环境中部署大型、有状态应用时会遇到的那些“脏活累活”。
评分这本书给我的感觉就像是拿到了一张通往云原生世界的魔法地图,但坦白说,它更像是一本详尽的工具手册,而不是一本能让你在深夜里捧着,为Kubernetes的宏伟蓝图感到心潮澎湃的“故事书”。我期望的,或许是能更深入地探讨为何Kubernetes会成为行业标准,它背后驱动力的哲学思辨,或者是一些大型企业在迁移过程中,那些鲜为人知的“血泪史”。这本书的叙事方式过于偏向于“How to do it”,每一个命令、每一个YAML文件的配置都写得一丝不苟,这对于一个需要快速上手部署新集群的工程师来说无疑是福音。然而,对于那些想了解“Why this way”的架构师或者初级开发者来说,书中的理论深度略显不足。我希望能看到更多关于Cilium、eBPF在网络层面带来的范式转移的深入剖析,或者对服务网格(Service Mesh)技术栈的更具批判性的比较分析,比如Istio和Linkerd在不同场景下的性能取舍和运维复杂度的权衡。这种“操作手册式”的讲解,虽然实用,却少了那么一点点能点燃我对整个生态系统热情的火花。它教会了我如何操作,却没能完全说服我,为何这是“唯一正确的”操作。
评分入门来说稍微难了点。
评分读完Kubernetes in Action之后读了这本,新收获不多,不论想入门来是深入理解,前者从内容到编排都更胜。 由于已经有所发解,第一章和最后一章读完反而是最有收获的。
评分写的比较基本,适合穿读一下。
评分写的比较基本,适合穿读一下。
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