Traces and Determinants of Linear Operators

Traces and Determinants of Linear Operators pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Basel AG
作者:Gohberg, Israel
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2000-3
价格:1839.00元
装帧:
isbn号码:9783764361778
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 线性算子
  • 矩阵分析
  • 特征值
  • 行列式
  • 泛函分析
  • 数学
  • 高等教育
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具体描述

This book is dedicated to a theory of traces and determinants on embedded algebras of linear operators, where the trace and determinant are extended from finite rank operators by a limit process. All the important classical examples of traces and determinants suggested by Hill, von Koch, Fredholm, PoincarA(c), Ruston and Grothendieck are exhibited in particular, the determinants which were first introduced by Hill and PoincarA(c) in their investigations of infinite systems of linear equations stemming from problems in celestial mechanics are studied most of Fredholma s seminal results are presented in this book. Formulas for traces and determinants in a Hilbert space setting are readily derived and generalizations to Banach spaces are investigated. A large part of this book is also devoted to generalizations of the regularized determinants introduced by Hilbert and Carleman. Regularized determinants of higher order are presented in embedded algebras. Much attention is paid to integral operators with semi-separable kernels, and explicit formulas of traces and determinants are given. One of the conclusions of this book (based on results of Ben-Artzi and Perelson) is that the trace and determinant, which are considered here, essentially depend not only on the operator but also on the algebra containing this operator. In fact, it turns out that by considering the same operator in different algebras, the trace and determinant of non nuclear operators can be almost any complex number. However, an operator is invertible if and only if each determinant is different from zero. Also each of the determinants can be used in the inversion formula. An attractive feature of this book is that it contains the charming classical theory of determinants together with its most recent concrete and abstract developments and applications. The general presentation of the book is based on the authorsa work. This monograph should appeal to a wide group of mathematicians and engineers. The material is self-contained and may be used for advanced courses and seminars.

探索数学深邃之境:一部聚焦线性算子特性的著作 本书并非简单罗列枯燥的定义与定理,而是以一种更为深入且富有洞察力的方式,带领读者一同探寻线性算子的核心本质。我们聚焦于那些能够揭示算子内在规律的关键概念:迹 (Trace) 与 行列式 (Determinant)。通过对这两个强大工具的细致剖析,本书旨在构建一个坚实的理论框架,并展示其在解决各类数学及相关领域问题中的实际应用。 迹 (Trace),作为一种将矩阵或线性算子映射到一个标量(通常是复数或实数)的运算,其意义远不止于简单的数值求和。本书将从多个角度解读迹的深刻内涵: 基本性质与定义: 我们将从最基础的线性代数出发,严谨定义算子的迹,并系统阐述其满足的线性性质、对角元求和的直观理解,以及与单位向量组的深刻联系。 迹与矩阵表示: 深入探讨迹在不同基下的不变性,以及迹如何成为衡量算子“平均行为”的一个重要指标。我们将详细阐述,即便矩阵表示改变,迹的值始终保持不变,这揭示了迹是一种内在的、与坐标系无关的属性。 迹的几何意义: 探究迹与体积变化、张量缩并等几何概念的联系。例如,在多维空间中,迹的符号有时可以指示变换对体积的拉伸或压缩方向。 迹的代数意义: 深入分析迹在群表示论、量子力学、统计物理等领域扮演的关键角色。我们将展示迹如何作为表征一个表示的“特征向量”或量子态的“期望值”来使用。 迹的计算技巧与应用: 介绍多种计算迹的有效方法,包括使用特征值、循环性质等,并展示迹在求解线性方程组、分析迭代方法收敛性、以及研究微分方程的解等方面的重要作用。 迹的泛化与扩展: 讨论迹在更广泛数学结构(如无限维空间、算子代数)中的推广,以及这些推广所带来的新视角和应用。 行列式 (Determinant),则是另一个赋予线性算子及其矩阵表示丰富信息的强大工具。本书将从多个层面揭示行列式的奥秘: 定义与计算: 回顾代数定义,包括置换展开式、代数余子式展开等,并提供多种计算行列式的有效算法,如高斯消元法。 几何解释: 深入阐释行列式在几何空间中的意义,包括其作为线性变换导致的有向体积(或面积)的缩放因子。我们将通过直观的例子,展示行列式的符号与变换方向的关系,以及绝对值与体积变化的关联。 性质与定理: 详细阐述行列式满足的各项基本性质,如关于行(列)的线性性、交换行(列)对行列式符号的影响、以及行列式与矩阵可逆性的深刻联系。我们将证明,一个方阵的行列式非零当且仅当该矩阵可逆,以及其对应的线性算子是满射和单射的。 行列式与特征值: 探讨行列式与特征值之间的紧密关系,证明行列式等于所有特征值的乘积。这一结论对于理解算子的整体性质至关重要。 行列式与逆矩阵: 详细推导克莱姆法则 (Cramer's Rule),展示如何利用伴随矩阵和行列式来求解线性方程组,并计算逆矩阵。 行列式的应用: 广泛介绍行列式在各类数学分支中的应用,例如在计算多重积分的变量替换(雅可比行列式)、求解线性微分方程组、以及在代数几何、拓扑学等高深领域中的作用。 行列式的数值计算与稳定性: 讨论在实际应用中,如何有效地计算行列式,以及与数值稳定性相关的注意事项。 本书并非孤立地讲解迹与行列式,而是将它们置于线性算子这一宏大概念的框架下进行考察。我们将贯穿始终地强调: 算子视角: 始终从线性算子的角度出发,而非仅仅停留在矩阵的代数运算层面。这意味着我们将更多地关注算子在向量空间上的变换行为,以及迹和行列式如何刻画这种行为的内在属性。 理论的统一性: 展示迹与行列式如何连接代数、几何与分析,揭示它们在不同数学领域中的统一性。 抽象与具体: 在严谨的抽象理论框架下,辅以大量具体的例子,帮助读者理解抽象概念的实际含义和应用。 历史视角与发展: 在适当的地方,我们会简要提及迹与行列式概念的起源和发展历史,让读者对其产生更深刻的理解。 本书的写作风格力求清晰、准确且富有启发性。我们避免使用过于晦涩的语言,同时保证数学内容的严谨性。读者可以通过本书,不仅能够熟练掌握迹与行列式的计算和基本性质,更能够深刻理解它们作为理解线性算子核心特性的关键工具,为进一步深入研究高等数学、科学计算、工程技术等领域打下坚实的基础。无论您是数学专业的学生、研究人员,还是对线性代数有浓厚兴趣的工程师或科学家,相信本书都将为您带来宝贵的知识和全新的视角。

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读后感

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用户评价

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如果你期待的是那种“教你如何快速计算矩阵迹”的实用手册,那么这本书绝对会让你失望。它处理的算子是定义在抽象向量空间上的,其核心思想在于揭示这些代数不变量背后蕴含的深层分析结构。书中关于算子范数、紧性以及与测度论的交织描绘,非常具有启发性。我尤其欣赏作者对Weyl不等式的精妙证明——它不仅仅是一个证明,更像是一次对算子理论美学的展示。作者似乎有一种近乎哲学的洞察力,他总能找到将看似不相关的数学分支巧妙连接起来的线索。比如,他在讨论算子的“可约性”时,引入了一些非常规的代数拓扑视角,这使得原本枯燥的分类问题充满了生动的数学张力。这本书迫使我跳出传统的线性代数的舒适区,真正开始思考算子在无穷维度上的复杂行为。

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这本书的排版和符号系统非常严谨,几乎没有发现明显的印刷错误,这对于需要精细对照公式的读者来说,无疑是一个巨大的福音。它带给我最深远的感受是,它彻底改变了我对“行列式”这个概念的认知边界。从二维平面的面积缩放因子,到无限维空间中描述算子“不失信息量”或“零点”特性的复杂函数,这一跨越是巨大的。书中关于Dyson型行列式与随机矩阵理论的联系部分,尽管篇幅不多,但暗示了更广阔的研究前景,让人不禁对外延的理论产生了强烈的探索欲。总的来说,这本书更像是一位经验丰富的导师,他不会直接喂给你答案,而是通过严密的逻辑链条,引导你亲自去发现真理的结构。它需要时间、耐心,以及对数学深层逻辑的敬畏之心。

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这本书的结构安排非常考验读者的毅力,但回报是丰厚的。它并非线性地讲述内容,而是通过不同角度和工具来剖析“迹”和“行列式”的本质。例如,它会先用一种分析的方法(基于谱分解)来讨论这些概念,随后又会切换到更几何化的视角(如Lefschetz不动点定理在算子理论中的应用)。这种多维度的审视,使得对算子的理解不再是单薄的,而是立体而坚实的。我发现,很多在我脑海中原本模糊的算子性质,在读完关于“有限秩扰动”如何影响算子谱的研究后,变得异常清晰。唯一的遗憾可能是,对于非专业背景的读者来说,可能需要在参考其他拓扑学或函数空间理论的教材时暂停阅读,因为作者的假设读者已经熟练掌握了诸如Bochner积分等高级工具。它无疑是一本可以反复研读的工具书,每次重读都会有新的体会。

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这本《Traces and Determinants of Linear Operators》的封面设计得相当朴实,黑白为主色调,给人一种严谨、深入的学术气息。刚翻开书页,就能感受到作者在数学语言上的精准把握。它似乎不是一本面向初学者的入门读物,更像是为已经对线性代数有一定基础,并渴望深入探究算子理论的读者准备的“进阶指南”。书中对迹(Trace)和行列式(Determinant)这两个核心概念的探讨,远超出了我们传统有限维空间中的理解。作者花费了大量的篇幅来构建无限维希尔伯特空间上的算子理论框架,这使得阅读过程充满了挑战,但也带来了巨大的智力满足感。尤其是在处理紧算子(Compact Operators)的谱理论时,那种层层递进的逻辑推演,让人仿佛置身于一个精密的数学迷宫中,每一步都需要集中全部注意力。对我个人而言,书中关于迹公式在量子信息论中应用的章节尤为引人入胜,它将纯粹的数学概念与尖端的物理学前沿紧密地联系了起来,展示了理论数学的强大生命力。

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坦白说,初读此书时,我曾对其中大量出现的泛函分析术语感到一丝畏惧。它不像市面上那些流行的教材那样,用大量的图示和直观的例子来“软化”抽象概念。这本书选择了一条更直接、更“硬核”的道路,直接深入到测度论和拓扑学的深层结构中去解释算子的性质。不过,一旦你适应了这种风格,你会发现作者的叙述其实极其清晰,尽管语言密度很高。举个例子,作者在阐述Fredholm行列式的构造时,那种庖丁解牛般的分解与重构,令人叹为观止。它没有回避数学上的艰深之处,而是选择正视并清晰地构建每一个证明的基石。我特别欣赏作者在每章末尾设置的“历史背景与展望”小节,它们提供了一种难得的视角,让我们明白这些看似冰冷的公式是如何一步步从历史的困境中被提炼出来的,极大地丰富了对这门学科的整体认知,避免了单纯的公式堆砌感。

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