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出版者:电子工业出版社

作者:黄少华

出品人:

页数:702

译者:

出版时间:2008-11

价格:89.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121073960

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 语法
• 范例
• 数据库
• 查询
• 编程
• 开发
• 教程
• 实战
• 技巧
• 入门

《数据探索与分析实战指南》 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、洞察趋势的关键要素。然而，拥抱海量数据的潜力并非易事。《数据探索与分析实战指南》 正是为帮助您驾驭复杂数据，从中挖掘宝贵洞察而量身打造的实用手册。 本书并非空谈理论，而是聚焦于数据探索和分析的实际操作过程。从数据的获取、清洗、转换，到可视化呈现和深入解读，每一个环节都力求详尽，旨在为您提供一套系统、可执行的工作流程。我们相信，掌握正确的方法和工具，任何人都能成为一名出色的数据探索者。 核心内容概览： 数据获取与准备： 了解不同来源数据的特性，学习如何有效地抽取、导入和整合分散的数据集。我们将深入探讨数据清洗的关键技术，包括缺失值处理、异常值检测与修复、数据类型统一以及格式标准化，确保您的分析基石坚实可靠。 数据转换与特征工程： 掌握将原始数据转化为有意义分析变量的技巧。本书将指导您进行数据聚合、分组、合并、拆分等操作，并介绍常用的特征创建方法，例如日期时间提取、文本特征处理、分类变量编码等，为后续的建模和分析奠定基础。 数据可视化与探索性分析 (EDA)： “一图胜千言”。本书将引导您运用多种可视化图表（如柱状图、折线图、散点图、箱线图、热力图等）直观地展现数据分布、关系和趋势。您将学习如何通过可视化来发现潜在模式、识别异常、检验假设，从而形成对数据的初步理解。 统计学基础在分析中的应用： 深入理解描述性统计（均值、中位数、标准差、方差等）和推断性统计（假设检验、置信区间等）的核心概念，并学会如何在数据分析中灵活运用，为您的结论提供统计学上的严谨性。 探索性数据分析 (EDA) 的实战流程： 本书将为您勾勒出一套完整的EDA流程，从定义分析目标、理解业务背景，到数据预处理、探索性可视化，再到深入的数据分析和结论提炼，帮助您有条不紊地进行数据探索。 常见分析场景与案例： 通过一系列贴近实际业务的案例，例如用户行为分析、销售趋势预测、市场细分、运营效率评估等，让您在实践中学习如何应用所学的知识和技术。我们将详细剖析每个案例的分析思路、方法选择和结果解读，帮助您举一反三。 分析工具的介绍与实践（非特定语言/数据库）： 本书将侧重于数据分析的通用逻辑和方法论，同时会提及在数据分析领域广泛应用的工具类型（如数据处理库、可视化库、统计分析软件等），并给出在不同工具环境下实践通用方法的指导性建议。 本书特色： 强调实践性： 每一章节都配有大量的实操示例和练习，鼓励读者动手实践，将理论知识转化为实际技能。 注重方法论： 引导读者理解数据分析的底层逻辑和思考方式，而非局限于特定工具的语法。 覆盖面广： 从数据准备到结果解读，全面覆盖数据分析的全生命周期。 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的术语，力求让不同背景的读者都能轻松理解。 无论您是初涉数据领域的新手，还是希望提升数据分析能力的专业人士，《数据探索与分析实战指南》 都将是您不可多得的良师益友。它将赋能您从纷繁复杂的数据中提炼价值，用数据驱动更明智的决策，让您在数据驱动的时代脱颖而出。翻开本书，开启您的数据探索之旅吧！

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我一直认为，市面上大多数SQL书籍要么过于偏重理论，晦涩难懂，要么就是堆砌了大量生硬的、脱离实际的“Hello World”式代码。然而，这本《SQL语法范例大全》却成功地找到了一个完美的平衡点。它的价值在于其对“范例”的深度挖掘。我不是在看一本枯燥的参考手册，而是在阅读一本高手的心得体会。书中对性能调优的部分尤其精彩，它没有仅仅停留在讲解索引的创建，而是深入剖析了查询执行计划的解读，并且用生动的案例对比了嵌套子查询和JOIN操作在不同数据规模下的性能差异。我过去盲目地认为，使用CTE（Common Table Expressions）总是比临时表更优雅，但书中用一个复杂的物料清单（BOM）查询实例清晰地说明了在某些递归场景下，优化CTE可能需要的额外步骤。这种实战精神贯穿始终，让我对SQL的理解从“会用”提升到了“精通”的层面。如果你想通过阅读一本书就直接提升你的日常数据处理效率，这本书是你的不二之选。

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作为一名数据分析师，我每天与海量数据搏斗，效率就是生命。我购买这本书的初衷是想系统学习一下T-SQL和PL/SQL之间的语法差异，因为我们团队同时维护着SQL Server和Oracle数据库。这本书的表现超出了我的预期。它并没有简单地罗列两种方言的差异，而是构建了一个统一的知识框架，然后在每个关键概念下，清晰地标注出不同数据库系统的实现方式。比如，在日期时间处理函数这一章，它详细对比了`DATEDIFF`、`DATEADD`在SQL Server中的用法，以及Oracle中对应的`MONTHS_BETWEEN`和日期算术操作。更让我欣喜的是，它对游标（Cursor）的使用给予了足够的警示，并提供了大量使用集合操作（Set-Based Operations）来替代传统游标的优化方案，这极大地帮助我重构了几个效率低下的旧脚本。这本书的范例覆盖面极广，从简单的数据清洗到复杂的报表生成逻辑都有涉及，绝对是工具箱里的“瑞士军刀”。

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我花了很长时间才找到一本能真正帮我理解数据库设计与SQL查询之间相互关系的实战书籍。这本《SQL语法范例大全》在这方面做得非常出色。它不仅仅是一本语法手册，更像一本关于如何用SQL语言来高效地“思考”数据的指南。书中有一部分专门讨论了如何将第三范式（3NF）的设计原则映射到实际的SQL查询优化上，特别是关于反范式化（Denormalization）的取舍，它用一系列实际案例分析了何时应该为了读取性能而牺牲一些写入的冗余。我曾经困惑于在多对多关系中应该如何有效地使用连接表进行查询，这本书提供的多重JOIN和子查询的组合范例，让我一下子茅塞顿开。它教会了我如何阅读并理解那些被其他人编写的、结构复杂的SQL语句，甚至包括一些遗留系统的“暗语”。这本书的深度和广度都令人印象深刻，它为你提供了解决问题的“工具”，更重要的是，提供了使用工具的“哲学”。绝对是数据库领域一本不可多得的经典之作。

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说实话，我本来对“大全”这类书持保留态度，总觉得内容会泛滥且不精。但《SQL语法范例大全》成功地颠覆了我的看法。它的编排逻辑简直是艺术品。它不是按照SQL的标准关键字顺序排列，而是按照一个业务人员或开发人员的认知流程来组织的。比如，它先从“数据抽取与过滤”开始，然后是“数据转换与聚合”，最后才是“数据定义与安全管理”。这种贴合实际工作流的结构，让我能够非常自然地找到我当前需要解决的问题对应的语法范式。我尤其欣赏其中关于事务管理和锁定的章节，它用了一个银行转账的经典场景，形象地解释了ACID的各个特性，并展示了如何利用`BEGIN TRAN`、`COMMIT`和`ROLLBACK`来保证数据一致性。很多其他书籍只是草草提及，这本书却深入到了不同隔离级别对并发性的影响。这本书的细节处理达到了专业级别，对于希望从“代码搬运工”蜕变为“数据架构师”的人来说，这本书是必需品。

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这本《SQL语法范例大全》真是帮了我大忙！我一直苦于对各种复杂SQL查询的掌握不够熟练，尤其是在处理窗口函数和高级联接时总是感觉力不从心。这本书的内容组织得非常清晰，从基础的SELECT语句开始，逐步深入到存储过程、触发器和函数的使用。我特别欣赏它在每个语法点后都紧跟着好几个贴近实际工作场景的例子。比如，它对如何优化慢查询给出了非常实用的建议，不再是那种干巴巴的理论介绍。我记得有一次需要为一个报表快速找出过去六个月内每个部门的月度销售额排名，我以前可能需要花半天时间去网上东拼西凑，但有了这本书，我直接翻到窗口函数那一章，找到相应的ROW_NUMBER()和PARTITION BY的组合用法，几分钟就搞定了。这套书的排版也很友好，代码块高亮清晰，让人阅读起来毫不费力。对于初学者来说，它可以作为一本扎实的入门教材；对我这种有一定基础、想查漏补缺的人来说，它更像一本随时可以翻阅的“SQL葵花宝典”。它提供的不仅仅是“怎么写”，更是“为什么这么写”的深层逻辑，这才是真正宝贵的地方。强烈推荐给所有需要与数据库打交道的朋友们。

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