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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:艾丁格

出品人:

页数:332

译者:FreeWbeel UI Team

出版时间:2009-1

价格:55.00元

装帧:

isbn号码:9787111246015

丛书系列:

图书标签:

• rails
• Ruby
• Web开发
• Rails高级编程
• RoR
• 编程
• 高级
• 有些地方没看懂
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• 技术
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• 服务器端
• 最佳实践

《精通数据结构与算法：从理论到实践》 一、 为什么选择这本书？ 在这个信息爆炸、计算能力飞速发展的时代，软件的性能和效率已经成为衡量其质量的核心标准之一。无论您是正在构建下一代搜索引擎、设计复杂的机器学习模型，还是仅仅希望优化日常的应用程序响应时间，对数据结构与算法的深刻理解都是不可或缺的基础。 本书并非又一本枯燥的理论教材。我们深知，知识只有在实践中才能真正内化。因此，《精通数据结构与算法：从理论到实践》旨在架起理论学习与真实世界工程应用之间的桥梁。我们专注于那些在现代软件开发中被反复验证、应用最广泛的核心概念，用清晰、直观的方式将其解析，并通过大量精心设计的代码示例和项目案例，引导读者将抽象的算法转化为可执行、可优化的实际解决方案。 二、 本书涵盖的核心内容 本书结构严谨，从基础概念的夯实开始，逐步深入到高级主题和性能优化策略。我们确保读者在阅读完本书后，不仅能够“知道”某个算法是什么，更能“理解”它在何种场景下表现最优，以及如何高效地实现它。 第一部分：基础构建块——核心数据结构 1. 数组与动态数组（Vector）： 深入探讨内存布局、缓存局部性对性能的影响。我们将详细分析 `ArrayList`（或 `std::vector`）在动态扩容时的摊还分析（Amortized Analysis），这是理解动态数据结构效率的关键。 2. 链表家族： 单链表、双向链表、循环链表。重点分析它们的内存开销与插入/删除操作的优势，并对比在特定场景下（如内存碎片化问题）链表优于数组的原因。 3. 栈与队列（Stack & Queue）： 不仅介绍LIFO和FIFO的基本应用，还将展示如何利用它们解决表达式求值（如使用Shunting-Yard算法）、迷宫寻路、任务调度等实际问题。 4. 散列表（Hash Table）的深度剖析： 这是现代编程中最重要的结构之一。我们将超越简单的键值对存储，详细讲解哈希函数的设计原则（如一致性哈希、局部敏感哈希），并深入研究冲突解决方法，包括开放寻址法（线性探测、二次探测、双重哈希）和链地址法。我们会用实际案例演示如何构建一个高性能、低冲突的自定义散列表。 第二部分：树与图——组织世界的结构 5. 树结构详解： 二叉树与二叉搜索树（BST）： 探讨其操作的平均与最坏情况复杂度。 平衡搜索树的精髓： 详尽介绍AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。我们不会止步于操作步骤，而是深入讲解旋转（Rotation）操作的几何意义，以及它们如何保证 `O(log n)` 的操作时间。我们将通过实际代码实现一个功能完备的红黑树，使其成为您自己的自定义集合实现的基础。 B树与B+树： 重点讲解它们在磁盘I/O限制下的优势，这是理解数据库索引（如InnoDB或HBase底层结构）的基石。 6. 堆（Heap）与优先队列： 介绍二项堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）的理论，并侧重于如何使用标准二叉堆高效地实现优先级队列，用于Dijkstra算法和最小生成树的构建。 7. 图论核心算法： 图的表示： 邻接矩阵与邻接表。分析它们在空间效率和遍历效率上的权衡。 遍历算法： 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的实际应用，包括拓扑排序（Topological Sort）在依赖关系解析中的作用。 最短路径问题： 迪杰斯特拉（Dijkstra）、贝尔曼-福特（Bellman-Ford）和Floyd-Warshall算法的细致对比，包括它们对负权边的处理能力。 最小生成树： Prim和Kruskal算法的实现与性能分析。 第三部分：算法设计范式与效率提升 8. 递归与分治策略： 以归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）为例，深入理解分治法的优雅与陷阱（如快速排序的枢轴选择）。 9. 动态规划（DP）的艺术： DP是许多优化问题的核心。我们将讲解如何识别重叠子问题和最优子结构，并通过经典的背包问题、最长公共子序列等案例，系统地介绍自底向上（迭代）和自顶向下（记忆化搜索）的实现方式。 10. 贪心算法的局限与应用： 分析霍夫曼编码（Huffman Coding）等经典贪心算法的正确性证明，并明确指出贪心策略失效的场景。 11. 高级搜索与回溯： 深入探讨回溯法（Backtracking）在解决约束满足问题（如N皇后问题、数独求解）中的应用，以及如何通过剪枝优化性能。 第四部分：性能调优与实际工程考量 12. 时间与空间复杂度分析的量化： 不仅仅是O符号，更要理解常数因子和高级别项对实际运行时间的影响。我们将引入“大O之外”的考量，如内存访问模式和CPU缓存的影响。 13. 字符串处理算法： KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的原理与实现，以及Rabin-Karp算法（基于滚动哈希）的应用，展示它们如何大幅优化文本搜索。 14. 并发环境下的数据结构： 简介无锁（Lock-Free）数据结构的基本原理，以及在多线程环境中，标准数据结构（如哈希表）可能面临的竞态条件和同步机制的需求。 三、 为什么本书是您的最佳选择？ 工程导向： 每一个算法的讲解都配有清晰的伪代码和至少一种主流编程语言的实现示例，确保理论可以直接转化为生产代码。 深入底层： 我们花费大量篇幅讲解数据结构在内存中的实际布局，以及操作系统层面（如缓存、内存分配）对算法性能的真实影响，这是许多入门书籍所欠缺的。 严谨的数学基础： 复杂度分析部分精确而易懂，帮助读者建立扎实的理论信心，不再惧怕数学证明。 案例驱动： 理论知识被包裹在解决实际工程问题的背景中，例如如何设计一个高效的LRU缓存、如何实现一个快速日志系统，使学习过程充满动力。 本书面向所有希望从“能写代码”提升到“写出高性能、可维护代码”的软件工程师、计算机科学专业学生以及算法爱好者。掌握本书内容，您将拥有构建下一代高性能系统的核心能力。

评分☆☆☆☆☆

来把，再欣赏下目录，注意本书只有300多页。 第1章　基础技术 第2章　ActiVeSupport和RailTies 第3章　Rails插件 第4章　数据库． 第5章　安全 第6章　性能 第7章　REST、资源和Web服务 第8章　i18n与L10n 第9章　合并和扩展Rails 第10章　大型项目 讲得东西挺多，但是只是点到...

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来把，再欣赏下目录，注意本书只有300多页。 第1章　基础技术 第2章　ActiVeSupport和RailTies 第3章　Rails插件 第4章　数据库． 第5章　安全 第6章　性能 第7章　REST、资源和Web服务 第8章　i18n与L10n 第9章　合并和扩展Rails 第10章　大型项目 讲得东西挺多，但是只是点到...

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最近在研读《高性能MySQL实战指南》，这本书简直是DBA（数据库管理员）的“圣经”。我原本以为对SQL的优化无非就是加个索引、改个查询语句，但这本书让我看到了冰山之下的巨大工程。它对MySQL内部的存储引擎（尤其是InnoDB）的剖析极其细致，从事务隔离级别对锁的影响，到B+树索引的底层结构和查询优化器的工作流程，都做了详尽的阐述。我尤其欣赏它在“慢查询分析”部分的论述，它教会了我如何使用`EXPLAIN`工具，并不仅仅是看执行计划的表面信息，而是要深入理解MySQL是如何权衡成本、选择索引的。书中提供的那些针对特定业务场景的优化案例，比如如何处理大表的锁竞争、如何设计合理的缓存策略来减轻数据库压力，都是从实战中提炼出来的宝贵经验。读完这部分内容，我对数据库的敬畏感油然而生，认识到性能优化是一个系统工程，需要对数据结构、并发控制、甚至硬件I/O都有深刻的理解。如果你想让你的应用跑得更快，这本书提供的技术深度绝对是物超所值的。

评分☆☆☆☆☆

《图解HTTP》这本书，以其清新的插画和极度精简的文字，成功地把我这个前端工程师对网络协议的恐惧感彻底消除了。过去我对HTTP协议的理解，仅停留在“请求-响应”这个非常表层的概念上，对于请求头、状态码的真正含义，以及TCP三次握手、TLS加密握手这些底层细节，总是感到一知半解。这本书最大的亮点在于它的“可视化”能力。它没有堆砌冗长枯燥的RFC文档内容，而是用大量的流程图和生动的比喻，将请求头部的各个字段、Cookie的工作机制、缓存策略的判断流程，甚至是Web Socket的升级过程，都描绘得一清二楚。我特别喜欢它对HTTPS安全机制的解释，那些公钥、私钥、证书交换的过程，在图解的引导下，变得异常清晰，不再是令人头疼的密码学名词堆砌。这本书的阅读体验非常轻松愉快，但它提供的知识密度却非常高，读完后，我在调试网络请求时，对返回的每一个状态码和每一个Header的含义都了然于胸，极大地提升了我排查线上问题的效率。这对于任何做Web开发的人来说，都是一本入门级且值得反复翻阅的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我最近沉迷于《机器学习实战：基于Scikit-Learn与TensorFlow》这本书，内容之丰富、案例之贴切，实在让人拍案叫绝。这本书的魅力在于它的实用性——它不是纯粹的数学推导，而是实打实的“干货”。作者对每个算法的介绍，都遵循着“理论讲解 -> 代码实现 -> 实际应用”的清晰脉络。我尝试着跟着书中的步骤，用真实数据集训练了一个图像分类模型，其中关于特征工程的章节，简直是醍醐灌顶。以前总觉得特征工程就是碰运气，但书里系统地介绍了主成分分析（PCA）和特征选择的各种方法，清晰地展示了如何从原始数据中“提炼黄金”。更让我惊喜的是，它对TensorFlow的讲解非常到位，从低层次的张量操作到高层次的Keras API，过渡得非常自然。当我跑通第一个神经网络模型，看到那个不断下降的损失函数曲线时，那种成就感是无与伦比的。这本书的排版和代码注释也做得极佳，即便是遇到稍微复杂一点的梯度下降过程，也能通过图示清晰地把握其变化趋势。对于希望快速上手、并将机器学习应用到实际项目中的朋友来说，这本书绝对是首选的武器库。

评分☆☆☆☆☆

《设计模式：可复用面向对象软件的基础》这本书，我只能用“经典中的经典”来形容。很多人觉得设计模式是僵化的教条，是把简单问题复杂化的工具，但这本书彻底扭转了我的看法。它不是简单地介绍23种模式的结构图，而是深刻地剖析了每一种模式背后的“设计哲学”和它试图解决的特定复杂度问题。例如，当讲到“策略模式”时，作者不仅展示了如何将算法解耦，更深入地探讨了这种解耦如何提升代码的扩展性和可维护性，让我想起了我们项目组里一个长期困扰的“if-else地狱”。翻阅这本书，仿佛在阅读武林秘籍，每一种模式都是一种解决特定问题的“招式”，但更重要的是理解了这些招式背后的内功心法——高内聚、低耦合的思想。这本书的语言精炼，但内涵极其丰富，很多看似简单的代码示例，背后都蕴含着深厚的面向对象设计智慧。对于我这种工作了几年、开始感到代码开始变得臃肿的开发者来说，它是一剂强心针，指引我重新审视和优化现有的架构设计。

评分☆☆☆☆☆

这本《深入理解操作系统》简直是我的救星！我一直对计算机底层的工作原理感到好奇，尤其是在处理进程调度、内存管理和文件系统这些看似抽象的概念时，总是觉得力不从心。这本书的讲解方式非常直观，作者似乎有一种魔力，能把那些晦涩难懂的内核机制用非常贴近生活甚至有点幽默的比喻串联起来。比如，它解释虚拟内存时，那种“按需加载”的策略，简直就像是图书馆管理员在管理海量书籍，只有读者真正需要的那一页，才会被快速地从仓库调到手边，大大提高了效率。我特别喜欢它在介绍并发控制时，对锁机制和信号量的详细剖析，那些死锁的场景模拟得栩栩如生，让我一下子明白了为什么在多线程编程中，同步是多么关键的一环。读完后，我感觉自己不再是那个只会调用API的“代码搬运工”，而是真正理解了代码在硬件上是如何“呼吸”和“运行”的。对于任何想成为资深软件工程师的人来说，这本书提供的底层视角是无价之宝，它构建了一个坚实的理论地基，让后续学习任何系统级编程都变得水到渠成了。它不是那种只罗列概念的教科书，更像是一位经验丰富的老教授，带着你一步步拆解计算机最核心的秘密。

评分☆☆☆☆☆

跳读的。扩视野不错。

评分☆☆☆☆☆

: TP393.4/4414-5

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虽然里面用的rails版本旧了点，不过metaprogramming啊，安全啊，REST什么的话题还是讲的很不错的

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适合有一定经验的开发人员。有些地方没有看懂。

评分☆☆☆☆☆

: TP393.4/4414-5