粒子群算法及其應用 在線電子書 圖書標籤: AI 群體行為 算法 計算機網絡
發表於2024-12-29
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《粒子群算法及其應用》適閤高等院校高年級本科生、研究生閱讀,也可供研究群智能理論的有關人員參考。粒子群算法(PSO)不僅僅是一種高效的優化計算技術,其中也蘊含群體進化所形成的復雜生存策略和學習機製。首先,從鳥群行為規律和人類社會學習理論等方麵係統地論述瞭粒子群算法的學習機製和信息利用策略;其次,係統地介紹瞭多種群協作和保持群體多樣性等算法改進機製與粒子群算法的融閤模型。
在粒子群算法的工程應用領域,《粒子群算法及其應用》較詳細地講述瞭算法在約束優化、多目標優化和組閤優化中的學習策略和編碼方案,同時給齣瞭粒子群算法在數據挖掘諸多領域的應用實例,如神經網絡訓練、分類器設計、聚類分析和網絡社區發現等,並給齣瞭詳細的代碼設計。
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