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页数:267

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出版时间:2009-1

价格:27.00元

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isbn号码:9787121076923

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 教程
• 入门
• 应用
• 计算机科学
• 编程
• 算法
• 数据结构
• 实践

《算法的秘密：从概念到实践的探索之旅》 在信息爆炸的时代，掌握解决问题的能力至关重要。本书并非讲述具体编程语言的语法细节，而是将目光聚焦于算法——那些指导计算机高效完成任务的抽象逻辑。我们相信，理解算法的本质，比熟练掌握一门语言的敲击更为长远。 本书的旅程从算法最基础的定义和特性出发，深入剖析了算法的表达形式，包括流程图、伪代码等，帮助读者建立起对算法的直观认识。我们将带领您逐步探索各种经典且常用的算法设计范式： 分治法 (Divide and Conquer): 学习如何将复杂问题分解为若干个规模更小的子问题，分别解决后再合并结果。我们将通过实例，如归并排序和快速排序，来展示这种强大策略的应用，让你理解“化整为零”的智慧。 动态规划 (Dynamic Programming): 掌握解决重叠子问题和最优子结构问题的精髓。我们将从斐波那契数列的计算出发，逐步深入到背包问题、最长公共子序列等经典案例，揭示如何通过保存中间结果，避免重复计算，从而实现高效求解。 贪心算法 (Greedy Algorithm): 学习如何通过每一步做出局部最优选择，期望最终获得全局最优解。本书将通过活动选择问题、最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）等例子，解释贪心策略的适用场景以及何时可能失效。 回溯法 (Backtracking): 探索一种通过系统性地搜索解空间来寻找所有可能解的算法。我们将以经典的八皇后问题、数独求解为例，演示回溯法是如何通过试探、剪枝来逐步构建解决方案的。 分支限界法 (Branch and Bound): 学习与回溯法类似但更侧重于优化搜索过程的技术。我们将介绍如何利用界限信息来剪除搜索树中不可能包含最优解的分支，以提高查找最优解的效率。 除了上述核心算法设计方法，本书还将深入探讨数据结构与算法的紧密联系。我们会讲解： 线性结构: 数组、链表、栈、队列等，以及它们在算法实现中的作用。 树形结构: 二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）、堆等，以及如何在树结构上高效地进行查找、插入和删除操作。 图结构: 图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及图的遍历算法（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS），还有最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法等。 本书的亮点在于其理论与实践的深度结合。每一个算法概念的引入，都伴随着详细的步骤解析、直观的图示以及严谨的数学分析。我们将引导读者思考算法的时间复杂度和空间复杂度，学习如何使用大O记法来衡量算法的效率，从而培养出分析和优化算法的能力。 此外，本书还会特别强调算法的应用场景，例如： 排序与搜索: 除了基础的排序算法，还将探讨更高效的排序方法，以及在海量数据中快速查找的技巧。 字符串匹配: 介绍如KMP算法等高效的字符串匹配技术。 图论应用: 讲解图算法在网络路由、社交网络分析、任务调度等领域的实际应用。 计算几何初步: 简要介绍一些基础的计算几何算法，如点线关系、凸包等。 本书的目标读者是所有对计算机科学核心思想感兴趣的学习者，无论您是编程初学者，还是有一定经验的开发者，都能从中获益。本书将帮助您： 培养严谨的逻辑思维能力。 掌握解决复杂问题的通用方法论。 理解不同算法的优劣和适用范围。 为深入学习其他计算机科学领域奠定坚实基础。 我们力求用清晰易懂的语言，将抽象的算法世界展现在读者面前。每一个章节都经过精心设计，循序渐进，确保读者能够逐步掌握并融会贯通。本书的最终目标是让您不仅仅是“会写代码”，更能“思考代码”，设计出优雅、高效且健壮的解决方案。 踏上这场算法的探索之旅，您将解锁解决问题的无限可能。

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这本书的语言风格非常平实、亲切，读起来完全没有那种高高在上、拒人于千里之外的学术气息。作者仿佛坐在我对面，用最容易理解的方式，把我领进这个看似神秘的编程领域。我尤其欣赏它对一些底层概念的阐述，比如内存管理、指针的运算，这些通常是让新手望而却步的部分，但在这本书里，作者用了很多形象的比喻和图示来辅助说明，一下子就把那些抽象的概念具象化了。我感觉自己像是被“点通”了一样，豁然开朗。虽然内容很基础，但它对知识点的挖掘深度却恰到好处，绝不是那种走马观花式的介绍。当你以为自己已经掌握了某个知识点时，后面总会有更深层次的拓展和探讨，让人忍不住想一探究竟。对于希望打下坚实基础的读者来说，这种由浅入深的讲解方式，无疑是最高效的学习路径。

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这本书的封面设计确实很吸引人，那种深邃的蓝色调，配上简洁的字体，一下子就抓住了我的眼球。我是在一个偶然的机会下接触到它的，当时正在为我的编程入门寻找一本合适的教材。拿到书的时候，首先感觉到的是它的分量，厚厚的一摞，让人觉得内容一定很扎实。翻开第一页，排版清晰、逻辑严密，每一个章节的结构都设计得非常合理，从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者进入C语言的世界。特别是它的代码示例，不仅数量多，而且注释得非常详尽，即便是像我这样的初学者，也能很快理解每一行代码背后的含义。这本书的作者显然对教学非常有心得，他们深知初学者容易在哪里卡住，所以在关键知识点上反复强调，并通过丰富的练习题来巩固学习效果。这本书对我来说，不仅仅是一本技术手册，更像是一位耐心的老师，陪伴我度过了编程学习的初期摸索阶段，让我对C语言建立起了初步的信心。

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我得说，这本书的实战性真的超乎我的预期。很多编程书读起来总觉得有点“纸上谈兵”，理论知识堆砌得很高深，但真要自己动手敲代码时却无从下手。但这本《C程序设计与应用教程》完全不同，它把理论和实践完美地结合了起来。书中很多章节后面都附带了小型项目或综合应用案例，这些案例的设计非常贴近实际工作场景，让我感觉自己不是在做练习，而是在解决真实世界中的问题。比如，书中关于文件操作和数据结构的那几个章节，我跟着书上的指引，亲手实现了一个小型的学生信息管理系统，那份成就感是无与伦比的。更棒的是，它对一些常见错误的分析和调试技巧也讲解得非常到位，这对于我们这些经常跟Bug做斗争的菜鸟来说，简直是雪中送炭。这本书教会我的，不仅仅是C语言的语法，更重要的是一种结构化思考和解决问题的编程思维。

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我是在一个非常忙碌的阶段开始接触这本书的，时间碎片化严重，经常只能利用通勤或者午休的零碎时间学习。这本书的结构化设计在这种情况下显得尤为重要。每一节课的内容都是一个独立的知识模块，结构紧凑，重点突出，非常适合这种间断性的学习节奏。我不需要担心因为中断学习而忘记前文的内容，因为每个模块的引入和总结都做得非常清晰。此外，书中对标准库函数的使用说明也异常详尽，配有大量的实用示例，这极大地加快了我的开发速度。过去，我常常需要频繁地在网上搜索某个函数的具体用法和返回值，现在，这本书就成了我的“离线参考手册”。对于希望快速上手并建立起规范编程习惯的读者来说，这本书的实用主义风格绝对能帮上大忙，它让你少走弯路，直达目标。

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坦白讲，在翻阅了市面上好几本同类书籍之后，我发现这本书在“应用”这个层面上做得最为出色。它没有沉溺于过分复杂的理论推导，而是紧紧围绕“如何用C语言解决实际问题”这一核心目标来展开教学。我注意到，书中对算法和数据结构的介绍，都是以C语言实现为载体的，这使得抽象的算法变得可视化和可操作化。比如，在讲解排序算法时，它不仅给出了代码，还配有运行效率的对比分析，这让我从一开始就养成了关注代码性能的良好习惯。这本书的配套资源也很丰富，虽然我主要依赖纸质书本，但书后提到的辅助学习资料也十分有助于知识的拓展和验证。总而言之，如果你追求的是一本能真正带着你“做”东西出来的C语言教程，而不是一本纯粹的理论辞典，那么这本书绝对是值得信赖的选择，它让我对未来的编程学习充满了期待。

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