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基於聚類的入侵檢測算法研究

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作者
譯者
2008-8 出版日期
239 頁數
28.00元 價格
叢書系列
9787030225535 圖書編碼

基於聚類的入侵檢測算法研究 在線電子書 圖書標籤: 信息安全  ml  Hacker  CS   


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發表於2024-12-26

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基於聚類的入侵檢測算法研究 在線電子書 圖書描述

《基於聚類的入侵檢測算法研究》以聚類分析為基本工具,圍繞入侵檢測這一目標展開討論。包括:入侵檢測的相關概念和研究現狀;聚類分析的基礎知識;針對入侵檢測問題中數據具有大規模和混閤屬性的特點,重點研究數據之間的差異性度量方法,高效自適應聚類算法;在介紹現有經典的異常挖掘算法的基礎上,提齣異常因子的度量方法,進而研究靜態異常挖掘算法;改進最近鄰分類方法,在靜態異常檢測的基礎上,研究一類動態數據的異常檢測,將入侵檢測問題視為動態數據的異常檢測問題;總結並對後續研究工作進行展望。

《基於聚類的入侵檢測算法研究》通過實例說明原理,對從事數據挖掘、入侵檢測的科技人員具有重要的參考價值。還可作為計算機、信息技術等專業的研究生學習、研究的參考資料。

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