The Facts on File dictionary of mathematics

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isbn号码:9780871965127
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具体描述

The Facts on File dictionary of mathematics

《数学事实全书》的问世,旨在为广大数学爱好者、学生、教师及研究人员提供一本权威、全面且易于理解的数学工具书。本书涵盖了从基础算术到高级微积分的各个领域,囊括了数以千计的数学概念、术语、定理、公式、符号及数学家传记,为读者深入探索数学的奇妙世界提供坚实的基础和可靠的指引。 本书的编纂遵循了严谨的学术标准,力求信息的准确性和内容的系统性。每条词条都经过精心设计,力求在简洁明了的语言中传达核心信息。对于抽象的数学概念,本书特别注重使用直观的比喻、形象的图示以及贴近生活的实例来辅助解释,从而降低理解门槛,使复杂的数学原理变得触手可及。无论是初次接触数学的学生,还是希望巩固和拓展知识面的专业人士,都能从中获益。 本书的结构安排也充分考虑了读者的查阅习惯。词条按照字母顺序排列,方便读者快速定位所需信息。同时,书中还引入了交叉引用机制,当一个概念提及另一个相关概念时,会提供指向其他词条的链接,鼓励读者进行更深入的探索和知识体系的构建。例如,在“微积分”条目下,可能会引用“导数”和“积分”,并提供相应的链接,引导读者了解它们之间的内在联系。 《数学事实全书》的内容覆盖面极广。在基础数学部分,读者可以找到关于整数、分数、小数、百分比、代数基本运算、方程求解等内容的详细解释。几何部分则涵盖了点、线、面、角、多边形、圆、立体图形等基本概念,以及勾股定理、相似三角形、三角函数等核心定理和工具。 随着内容的深入,本书逐步触及更高级的数学领域。在代数方面,读者将接触到多项式、方程组、矩阵、行列式、复数等内容。微积分部分更是本书的亮点之一,详细阐述了极限、连续性、导数、积分、微分方程等核心概念及其应用,并提供了丰富的例证。概率论与统计学也占有相当大的篇幅,涵盖了事件、概率分布、假设检验、回归分析等关键知识点,这对于理解数据科学和现代社会的研究方法至关重要。 此外,《数学事实全书》还收录了数学史上的重要里程碑和杰出数学家的贡献。读者可以了解毕达哥拉斯、欧几里得、牛顿、莱布尼茨、高斯、黎曼等伟大数学家的生平事迹以及他们对数学发展的开创性贡献,感受数学思想的演变历程。本书对于数论、拓扑学、离散数学、组合数学等分支领域的介绍也同样详尽,为读者提供了更为广阔的数学视野。 书中还特别收录了大量的数学符号及其含义,这对于阅读数学文献、理解数学公式至关重要。从基础的加减乘除到复杂的希腊字母和特殊符号,本书都提供了清晰的解释,帮助读者扫清阅读障碍。 《数学事实全书》不仅仅是一本字典,更是一本激发学习兴趣、培养数学思维的指南。它鼓励读者主动思考,将抽象的数学语言与现实世界联系起来。本书的编写团队由一群在数学领域拥有深厚造诣的专家组成,他们凭借丰富的教学和研究经验,确保了本书内容的权威性和实用性。 本书的语言风格力求通俗易懂,避免使用过于晦涩的专业术语。对于不可避免的专业术语,本书都提供了清晰的定义和解释。这种力求准确而不失易懂的风格,使得本书能够服务于更广泛的读者群体。 总而言之,《数学事实全书》是一部不可多得的数学参考工具。它凭借其内容的全面性、阐释的清晰性、结构的合理性以及对数学精神的深刻理解,必将成为每一位数学学习者和爱好者的案头必备。无论您是正在探索数学世界的学生,还是致力于在数学领域有所建树的研究者,亦或是希望了解数学魅力的普通读者,本书都将是您最得力的助手。它将帮助您拨开数学的迷雾,领略数学的逻辑之美,洞悉数学在现代世界中的深远影响。

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读后感

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用户评价

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真正让我感到由衷赞赏的是这本书对历史背景和概念演变的关注,这使得它远非一本冰冷的公式汇编。很多数学概念并非横空出世,它们的形成和演变过程本身就蕴含着深刻的智慧。例如,在解释“微积分”的起源时,书中不仅提到了牛顿和莱布尼茨,还简要回顾了相关思想在古代和中世纪的萌芽,这为理解这些工具的诞生背景提供了丰富的语境。我发现,了解一个术语最初是如何被提出的,以及它经历了哪些哲学上的争论才被接受,能极大地加深我对该概念的直觉理解。这种对“人文学科”视角的融入,让枯燥的数学变得生动起来,仿佛能感受到历代数学家在探索真理过程中的挣扎与突破。对于那些希望深入理解数学思想脉络,而非仅仅停留在表面操作的读者而言,这种深度挖掘是无价的。它提供了一种历史的纵深感,将数学变成了一个不断发展的、充满活力的学科,而不是一堆静止的规则。

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作为一名非数学专业背景,但在工作中需要频繁接触统计学和应用数学的读者,我对本书在跨学科术语处理上的平衡性非常满意。很多数学词典在涉及概率论或线性代数时,会过度偏向纯理论的阐述,导致实际应用中的操作性描述不足。然而,这本书在这方面做得非常到位。例如,在查找“最小二乘法”时,它不仅给出了其理论基础——误差平方和最小化,还清晰地指出了它在回归分析中的核心应用场景和其局限性。我特别留意了关于数值分析部分的条目,那些关于迭代方法稳定性的讨论,都用非常务实的方式进行了介绍,没有过多纠缠于复杂的证明细节,而是聚焦于“何时使用”和“如何理解结果”。这种侧重于实用性和接口兼容性的编写风格,让我在面对那些介于纯数学和工程应用之间的模糊地带时,找到了一个可靠的参照点。它成功地架起了一座桥梁,连接了抽象的数学语言和实际操作需求。

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这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象,那种沉稳的深蓝色封皮,搭配着简洁而有力的字体,散发出一种学术的庄重感。初次上手时,能感觉到纸张的质地相当不错,不是那种廉价的、一翻就容易卷边的纸张,这对于一本工具书来说至关重要,毕竟需要频繁查阅。我尤其欣赏它在细节上体现出的专业性。例如,书脊上的信息排布清晰明了,即使在拥挤的书架上也能一眼定位。内页的排版也做得非常考究,字号适中,行距和字间距拿捏得恰到好处,即便是长时间阅读复杂的数学定义和公式,眼睛也不会感到过分疲劳。我之前用过一些排版混乱的词典,光是找到一个词条的开头就要费一番功夫,但这本书的目录和索引设计简直是教科书级别的清晰流畅。侧边栏的留白也处理得当,方便我在阅读时做笔记或者标记重点。从外观和手感上来说,它完全符合一本高质量参考书的标准,让人在拿起它的那一刻,就对其内容质量抱有极高的期待。它不仅仅是一个工具,更像是一件精良的工艺品,摆在书桌上都觉得赏心悦目,提升了整个学习环境的质感。

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检索效率是衡量一本参考书优劣的关键指标,而这本书在这方面的表现堪称卓越,几乎可以称得上是“秒速定位”。我测试了多次,包括用一些拼写相近的词汇进行模糊查找,其索引系统的响应速度和准确性都非常出色。它的关键词索引设计非常人性化,不仅仅局限于首字母排序,更重要的是,它内置了一个强大的交叉引用网络。当你查阅一个核心概念时,侧边栏或脚注会立即引导你到相关的定义、定理或更深层次的章节,形成了一个动态的学习路径。我发现,我经常在查阅A概念时,因为一个指向B和C的引用,不知不觉中就掌握了D和E之间的联系,这极大地提高了信息获取的效率和知识的系统性。这已经超越了传统词典“查找”的功能,更像是在一个结构化知识库中进行“漫游”。这种高效的导航能力,让我在时间紧张的情况下,也能迅速锁定所需的精确信息,极大地提升了我的工作流程。

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我花了一整晚的时间,主要测试了它在处理现代高等数学概念时的表现,结果令人惊喜地发现其深度远超我的预期。我原本以为它会更多地停留在高中或基础微积分的范畴,但它对拓扑学中的基础概念,比如“紧致性”和“连通性”的阐述,都进行了精确而富有洞察力的界定。更值得称赞的是,它并没有简单地堆砌定义,而是试图在概念之间建立起一种内在的逻辑关联。比如,在解释“范畴论”的一些基本术语时,它巧妙地引入了一个简洁的类比,这对于理解抽象的数学结构非常有帮助。我注意到,对于一些相对晦涩的术语,它会提供多个层面的解释:首先是严格的符号定义,接着是通俗的解释,最后可能还会附带一个简短的历史背景说明,这种多维度的解析方式极大地降低了理解的门槛。相比于一些纯粹的公式手册,这本书在“解释”而非“罗列”上下了更多功夫,使得查阅过程变成了一种主动的学习体验,而不是被动的信息接收。

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