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作者:组织编写

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页数:236

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出版时间:2009-1

价格:29.00元

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isbn号码:9787122040879

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《精通Python：从入门到精通，实践驱动的编程学习之旅》 本书是一本旨在帮助读者从零开始，系统掌握Python编程语言的实用指南。不同于市面上一些仅限于语法介绍的教材，本书强调“实践出真知”，将理论知识与海量真实案例深度融合，通过亲自动手实践，让读者在解决问题的过程中逐步构建坚实的编程能力。 为何选择Python？ Python以其简洁易懂的语法、强大的库支持以及广泛的应用领域，成为当今最受欢迎的编程语言之一。无论你是想进入数据科学、人工智能、Web开发、自动化脚本还是游戏开发等热门行业，Python都是一个绝佳的起点。本书将带你领略Python的魅力，让你轻松迈入编程的殿堂。 本书特色与内容亮点： 1. 零基础友好，循序渐进： 从“Hello, World!”开始： 我们将从最基础的编程概念入手，详细讲解变量、数据类型、运算符、控制流（if-else语句、循环语句）等核心要素，确保任何没有编程经验的读者都能轻松理解。 可视化编程概念： 对于抽象的编程概念，我们将通过生动的类比和直观的图示，帮助读者建立起清晰的理解。例如，我们会用“箱子”来比喻变量，用“流程图”来描绘代码的执行路径。 精炼语法，聚焦核心： 本书不会贪多嚼不烂，而是精选Python中最常用、最核心的语法特性，让你在最短的时间内掌握编程的精髓，避免不必要的知识焦虑。 2. 实战导向，案例驱动： “学以致用”是本书的核心理念。 我们摒弃了枯燥的纯理论讲解，而是围绕一系列精心设计的、贴近实际需求的案例展开教学。 案例涵盖广泛： 基础数据处理： 学习如何读取、处理和分析文本文件、CSV文件，进行简单的数据统计和可视化。 Web爬虫初探： 掌握使用requests和BeautifulSoup等库，从网页上提取信息，为数据采集打下基础。 自动化办公： 编写脚本实现Excel文件的读写、批量文件重命名、邮件发送等，提高工作效率。 简单Web应用开发： 学习使用Flask等轻量级框架，搭建自己的第一个Web应用，理解前后端交互的基本原理。 图形用户界面(GUI)入门： 利用Tkinter等库，创建简单的桌面应用程序，让你的程序拥有可视化的交互界面。 代码逐行解析： 每个案例的代码都会进行详尽的注释和逐行讲解，让你清楚地知道每一行代码的作用，理解其背后的逻辑。 3. 深入浅出，掌握进阶： 面向对象编程（OOP）： 详细讲解类、对象、继承、封装、多态等面向对象的核心概念，帮助读者掌握更高级的编程范式。 函数式编程思维： 介绍Lambda函数、map、filter、reduce等，培养函数式编程的思维习惯。 常用标准库与第三方库： 深入介绍Python丰富的标准库（如datetime、os、sys、json等）以及常用的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib、Requests、BeautifulSoup等），让你能够快速解决实际问题。 异常处理与调试技巧： 学习如何优雅地处理程序运行中可能出现的错误，以及掌握有效的调试方法，提高代码的健壮性。 数据结构与算法基础： 简要介绍列表、元组、字典、集合等常用数据结构，并初步接触一些基础算法的概念，为后续更深入的学习打下基础。 4. 学习资源丰富，支持完善： 配套代码与练习： 本书提供的所有示例代码都可以在配套的GitHub仓库中获取，方便读者下载、运行和修改。 思考题与挑战： 每章结尾都设有思考题和课后练习，帮助读者巩固所学知识，并挑战自己的编程能力。 在线社区支持： （此处可根据实际情况填写，例如：本书作者会在特定时间段参与线上答疑，或推荐加入相关的技术交流社区，读者可以获取帮助和与其他学习者交流。） 本书适合读者： 完全没有编程基础，希望学习一门实用编程语言的初学者。 有其他编程语言基础，希望快速掌握Python的开发者。 对数据分析、人工智能、Web开发、自动化等领域感兴趣，希望用Python来实现想法的学生或职场人士。 希望提升工作效率，通过编写脚本自动化处理重复性工作的办公人员。 本书目标： 通过本书的学习，你将能够： 熟练掌握Python的基本语法和核心概念。 运用Python解决实际生活和工作中遇到的问题。 具备独立编写中小型Python程序的能力。 为进一步深入学习Python的特定领域（如数据科学、Web开发等）打下坚实基础。 立即开始你的Python编程之旅，探索无限可能！

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这本书给我最大的感受是“条理清晰，目标明确”。它没有过多冗余的文学修饰，每一个句子、每一个段落似乎都是为了最终通过考试这个目标服务的。对于我这种工作之余挤时间学习的人来说，时间成本非常宝贵，我需要的是能够迅速抓住重点、高效吸收信息的工具，这本书恰好满足了这一点。它就像一个经验丰富的老教师，知道你在哪里会绊倒，并且提前为你铺设好了平坦的道路。虽然学习过程中依然充满了挑战，很多地方需要我反复阅读甚至借助网络视频辅助理解，但这本教材始终扮演着“主线任务”的角色，为我的学习进程提供了坚实的骨架。我现在的计划是，严格按照书中的学习路径推进，相信只要能吃透书里讲解的精髓，通过考试只是时间问题，它确实为我铺设了一条坚实的“上岸”之路。

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从内容广度和深度上衡量，这本书展现出的专业度是毋庸置疑的。它覆盖了二级考试（我主要关注的级别）的所有核心模块，从基础知识到高级应用，基本形成了一个完整的知识闭环。我特别喜欢它在章节末尾设置的“自测小测验”，这些小测验的难度设置非常贴合考试的真实梯度，既能检验学习效果，又不会因为太难而打击信心。不过，如果能有一个配套的在线资源库，比如提供一些可下载的源码文件或者在线模拟考试环境，那就更完美了。毕竟现在学习越来越依赖数字化工具，单纯的纸质书在实操练习上总归有些局限性。也许是出于成本考虑，但这本厚厚的书如果能搭配一些线上服务，无疑能让它的实用价值提升一个档次，让读者能真正把书中学到的知识转化为实际操作能力。

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这本书的排版布局，说实话，我有点挑剔。虽然内容看起来很丰富，但个人感觉信息密度稍微有点大，特别是公式和代码块的处理上，有时候需要反复对比着看才能理清思路。我注意到它在一些关键概念的解释后面，会用一个小小的方框标注出“易混淆点”或者“高频陷阱”，这个设计我非常欣赏，因为它直击了考试中那些最容易失分的地方。这种针对性极强的提示，比大段的理论叙述要有效率得多。我尝试着跟着书上的步骤敲了一段C语言的代码示例，发现它对环境配置和调试过程的描述相当到位，这对于脱离了学校机房环境的自学者来说太重要了。但美中不足的是，有些章节的图示略显简陋，如果能配上更现代、更清晰的流程图或者示意图，视觉上会更友好一些，学习起来的负担也能减轻不少。毕竟，面对这种技术性的考试，直观的理解远比死记硬背来得更持久。

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我最看重的是它对历年真题的梳理和解析方式。很多参考书只是简单地把真题堆砌在一起，然后给出标准答案，但这本书似乎更进一步，它尝试去剖析每道题背后的知识点来源和出题人的意图。我翻阅了其中关于数据结构部分的一个选择题解析，它不仅解释了为什么A是正确答案，还详细分析了B、C、D选项在逻辑上或技术上的错误点，甚至还指出了这种题型在未来几年可能出现的变种方向。这种“举一反三”的教学思路，极大地拓宽了我的解题视野，让我不再满足于记住“正确答案”，而是开始理解“正确逻辑”。当然，这也意味着我需要投入更多时间去消化这些深入的分析，因为它要求的不仅仅是记忆，更是深层次的逻辑推理能力的培养。对于追求高分的考生来说，这种深度的解析无疑是巨大的加分项。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种带着点复古的蓝白配色，给人一种踏实可靠的感觉，尤其是在一堆花花绿绿的考试资料里，显得格外醒目。我是在朋友的强烈推荐下买的，她去年就是用这本成功“上岸”的，所以我对它抱有挺高的期待。拿到手沉甸甸的，感觉内容肯定很扎实。我特地翻了目录，发现它对基础知识点的讲解似乎特别细致，不像有些教材上来就抛出一堆概念，让人摸不着头脑。它似乎更倾向于“手把手”的教学模式，从最基本的计算机组成原理讲起，一步步深入，对于我这种几乎从零开始的人来说，简直是救命稻草。不过，我得说实话，第一遍看下来还是有点吃力，毕竟涉及到一些抽象的概念，光靠看文字理解起来总归有点单薄，我猜想配套的习题和解析可能会是后续学习的重点，希望能在那部分找到更多的启发和实操感。总体来说，从初步印象来看，这本书的定位是明确的，就是为小白量身定做的“通关宝典”，希望能真正做到“零起点”的承诺。

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