智能楼宇自动化技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:345

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出版时间:2009-1

价格:42.00元

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isbn号码:9787508379081

丛书系列:

图书标签:

• 建筑环境与能源应用工程
• 建筑技术
• 智能楼宇
• 楼宇自动化
• 建筑智能化
• 物联网
• 传感器技术
• 控制系统
• 通信协议
• 能源管理
• 安全防范
• 智能家居

《城市大脑：智慧交通与可持续发展》 本书深入探讨了如何运用前沿科技构建高效、安全、绿色的城市交通系统，以应对日益严峻的城市化挑战。内容涵盖了智慧交通的宏观规划、技术实现与长远影响，旨在为城市管理者、规划师、技术开发者以及所有关心城市未来发展的读者提供全面而深刻的洞察。 第一部分：城市交通的挑战与智慧化转型 本部分首先剖析了当前城市交通面临的普遍困境，包括日益拥堵的路网、高企的交通事故率、能源消耗与环境污染的加剧，以及公共交通服务效率不均等问题。在此基础上，本书提出智慧化转型是解决这些挑战的关键路径，并阐述了智慧交通的核心理念：数据驱动、协同联动、以人为本。我们将从宏观层面审视智慧交通的演进历程，从简单的交通信号控制到复杂的城市交通管理平台，揭示技术进步如何逐步重塑我们的出行方式。 第二部分：智慧交通关键技术解析 这一部分将详细介绍构成智慧交通系统的核心技术，并深入剖析其原理与应用。 大数据与人工智能在交通领域的应用： 探讨如何采集、存储、处理海量的交通数据（如车辆轨迹、传感器数据、出行行为数据），并运用机器学习、深度学习等AI技术进行交通流量预测、拥堵识别、事故预警、智能调度等。我们将介绍常用的算法模型，并分析其在实际场景中的优劣。 物联网（IoT）与传感器技术： 详细阐述各种交通传感器（如地磁传感器、雷达、摄像头、环境传感器）的类型、工作原理及其在路况监测、停车位检测、环境监测等方面的应用。同时，我们将探讨物联网平台如何整合各类传感器数据，实现万物互联的交通场景。 5G与车联网（V2X）： 深入讲解5G通信技术如何为车联网提供高带宽、低延迟的网络支持，实现车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）、车与行人（V2P）、车与网络（V2N）之间的实时通信。我们将重点介绍V2X技术在提高行车安全（如碰撞预警、盲区监测）、优化交通流（如协同驾驶、绿波通行）以及提升出行体验方面的潜力。 云计算与边缘计算： 分析云计算在海量交通数据存储、集中式分析与模型训练中的作用，以及边缘计算如何将计算能力部署在更靠近数据源的设备端，实现低延迟的实时处理与决策，尤其是在自动驾驶和紧急响应场景中。 高精度定位与导航技术： 介绍GPS、北斗等全球导航卫星系统，以及RTK、惯性导航等辅助定位技术，如何为车辆提供亚米级甚至厘米级的定位精度，是实现自动驾驶和精细化交通管理的基础。 区块链技术在交通领域的探索： 探讨区块链的去中心化、不可篡改特性如何应用于交通数据的安全共享、身份认证、交易记录（如收费、共享出行），以及提升交通系统的透明度和可信度。 第三部分：智慧交通系统设计与实施 本部分将从实践角度出发，指导读者如何设计和构建一个成功的智慧交通系统。 城市交通管理平台构建： 详细介绍一个集中的交通管理平台的架构设计，包括数据采集层、数据处理与存储层、分析与决策层、应用服务层以及展示与交互层。我们将讨论平台的可扩展性、鲁棒性以及与其他城市管理系统的集成。 智能交通信号控制系统： 讲解如何利用实时交通数据和AI算法，实现自适应的交通信号配时，最大化路口通行效率，减少车辆等待时间。我们将分析不同类型的智能信号控制策略。 智能停车管理系统： 探讨如何通过传感器、图像识别和移动应用，实现停车位的实时监测、信息发布、预约停车以及自动缴费，有效缓解城市停车难问题。 公共交通优化与服务： 分析如何利用大数据优化公交线路规划、班次调度，以及通过移动应用提供实时公交信息、电子支付等服务，提升公共交通的吸引力和便捷性。 出行信息服务与共享出行： 介绍如何构建面向公众的综合出行信息服务平台，整合各类交通方式信息，并探讨共享单车、网约车等新兴出行模式的智慧化管理与发展。 交通安全与应急管理： 阐述如何利用大数据和AI技术进行交通事故高发区域预警、恶劣天气交通管制、突发事件响应与疏散，构建更安全的城市交通环境。 第四部分：智慧交通的未来展望与可持续发展 本书的最后一部分将着眼于未来，探讨智慧交通的进一步发展方向及其对城市可持续发展的深远影响。 自动驾驶技术的演进与交通系统的融合： 深入分析不同级别的自动驾驶技术，以及自动驾驶汽车的普及将如何重塑交通模式、道路基础设施以及城市空间布局。 城市交通与能源可持续性： 探讨智慧交通如何通过优化交通流、推广电动汽车、发展智慧充电网络等方式，降低能源消耗，减少碳排放，助力城市实现绿色发展目标。 智慧交通与城市规划的协同： 分析智慧交通数据如何反哺城市规划，引导城市空间的合理布局，优化土地利用，提升居民生活品质。 数据隐私与安全挑战： 讨论在构建高度互联的智慧交通系统过程中，如何平衡数据利用与个人隐私保护，以及应对网络安全威胁。 政策法规与标准体系建设： 强调建立健全的政策法规和技术标准对于智慧交通健康发展的重要性，包括数据共享、安全监管、伦理规范等。 《城市大脑：智慧交通与可持续发展》将带领读者穿越技术洪流，理解智慧交通的脉络，展望未来的城市出行图景。本书旨在激发创新思维，推动城市交通朝着更智能、更高效、更绿色、更宜居的方向迈进。

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这本书的开篇就给我一种非常扎实的感觉，作者似乎对这个领域有着深厚的理解，从基础概念的梳理到复杂系统的集成，都阐述得井井有条。我尤其欣赏它在技术细节上的处理，并不是简单地罗列标准和协议，而是深入剖析了各个子系统——比如HVAC、照明、安防——是如何协同工作的，这种深度对于想从理论走向实践的读者来说，简直是宝典。书中对传感器技术和执行器的选型分析也非常详尽，考虑到了成本、可靠性以及能耗等多个维度，让我对如何设计一个既高效又经济的自动化系统有了更清晰的认识。而且，作者还穿插了一些实际案例的剖析，虽然没有直接提及“智能楼宇自动化技术”这个书名，但从案例中体现出的系统优化和能耗管理策略，无一不指向现代建筑对智能化集成的迫切需求。整个阅读过程下来，感觉像是有一位经验丰富的工程师在手把手地指导我进行项目规划，非常受用。

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这本书的叙述风格非常学术化，充满了严谨的逻辑推导和对行业标准的引用，读起来需要一定的专业背景知识。作者在论述控制算法的优化时，几乎是以一篇高质量的学术论文的严密性来构建章节的。例如，在谈到多能互补优化调度的问题时，它引入了先进的优化理论工具，详细阐述了如何平衡不同能源介质（如电力、天然气和可再生能源）之间的切换逻辑，以实现最低碳排放或最低运行成本的目标。虽然阅读过程中我需要时常查阅一些控制工程领域的专业术语，但一旦理解了其中的逻辑，便能感受到其理论体系的强大和完备性。这对于希望从事前沿研究或参与复杂系统设计的专业人士来说，无疑是一份珍贵的参考资料，它提供的框架和方法论可以被广泛迁移到其他复杂的工业控制领域。

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说实话，我最欣赏这本书的是它对用户体验和舒适度提升的关注。很多技术书籍只谈论效率和成本，这本书却花了大量篇幅来探讨如何通过技术手段，创造出更宜居、更健康的工作和生活空间。它细致地分析了室内空气质量（IAQ）的监测与调控，包括二氧化碳浓度、挥发性有机化合物（VOCs）以及颗粒物（PM2.5）的管理机制，并说明了这些参数如何影响人的认知能力和健康水平。此外，关于动态遮阳和个性化温湿度控制的章节，展示了如何利用人脸识别或移动终端的偏好设置，为每个区域甚至每个人提供定制化的环境参数。这种以人为本的设计理念，使得冰冷的技术焕发出了人性化的光彩，让我意识到现代楼宇系统建设的最终目标是服务于“人”的需求。

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我最近在研究面向未来的建筑能源管理模式，这本书的视角让我眼前一亮。它似乎更侧重于数据驱动的决策制定，而不是仅仅停留在对设备的简单远程控制上。书中对楼宇信息模型（BIM）与实时运行数据的融合应用进行了深入探讨，这一点非常超前。通过对历史数据的深度挖掘和机器学习算法的引入（虽然没有直接点出名字，但其描述的预测性维护和负荷预测的原理是相通的），系统能够自我学习并主动调整运行策略。这种“自适应”的特性，是当前很多传统楼宇管理系统所欠缺的。书中对网络安全在分布式控制网络中的重要性也有着深刻的洞察，强调了数据传输的加密和访问控制机制的构建，这对于保障大型商业综合体的稳定运行至关重要。读完这部分内容，我深刻体会到，未来的建筑不再是被动的容器，而是主动的参与者和管理者。

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这本书在规划和实施阶段的指导性极强，仿佛是一本项目经理的操作手册。它不仅仅停留在技术选型，更深入到了项目管理的各个环节。从初期的需求分析、系统架构设计，到中期的设备采购标准、集成调试流程，直至后期的运维管理和性能评估，都有详细的路线图。尤其值得称赞的是，作者清晰地划分了不同阶段的风险点和相应的规避策略，例如在系统集成阶段，如何处理不同厂商设备间的通信壁垒问题，提供了切实可行的接口标准和协议转换方案。对于一个即将负责大型公建项目交付的团队来说，这本书提供的结构化思维和流程模板，能极大地减少试错成本，确保整个智能化实施过程的顺畅和可控。它真正做到了理论指导实践，而且是站在项目落地执行者的角度来撰写的。

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