计算机应用数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2008-1

价格:29.10元

装帧:

isbn号码:9787040243383

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 计算机
• 应用数学
• 数值分析
• 算法
• 高等教育
• 理工科
• 教材
• 计算方法
• 数学模型

《城市规划的智慧：技术、策略与未来愿景》 引言 城市，作为人类文明的载体，其发展轨迹深刻地影响着我们的生活方式、经济模式乃至整个社会结构。从古老的聚落到如今的超级都市，城市的演进始终伴随着技术的进步和人类对更宜居、更高效、更可持续生存环境的追求。本书《城市规划的智慧》并非一本关于计算机理论的书籍，而是深入探索城市发展背后蕴含的复杂智慧，剖析在不断变化的世界中，如何通过技术、策略的精妙结合，以及对未来愿景的深刻洞察，来塑造我们共同的城市未来。我们将目光投向那些塑造城市形态、提升城市功能、解决城市问题的关键要素，并试图揭示其中蕴含的普适性规律与创新性的解决方案。 第一部分：城市的物质肌理与技术革新 城市最直观的形态是其物质空间，包括建筑、交通、基础设施等。在这一部分，我们将审视这些物质肌理是如何在历史的长河中演变的，以及现代技术如何在其中扮演着越来越重要的角色。 空间形态的演变与规划原则： 我们将追溯不同历史时期城市空间的典型特征，从紧凑的古代城邦到分散的近郊社区，再到如今的垂直城市和多中心发展模式。深入探讨不同规划原则的演变，例如早期侧重卫生和安全的“新古典主义”规划，以及强调功能分区和效率的“现代主义”规划。我们将分析这些原则在塑造城市形态上的影响，以及它们所带来的优点与不足。本书将重点关注现代城市规划中关于土地利用、密度控制、公共空间设计等核心理念，强调如何在满足居住、工作、休闲等多样化需求的同时，创造有活力、有韧性的城市空间。 基础设施的韧性与智能化： 城市运转离不开复杂的基础设施网络，包括供水、排水、供电、通讯、交通等。本书将重点探讨这些基础设施的韧性建设，即如何使其能够抵御自然灾害、人为破坏以及气候变化带来的冲击。我们将审视诸如海绵城市、智能电网、地下综合管廊等先进理念和技术在提升基础设施韧性方面的应用。同时，我们也将深入研究智能化技术在优化基础设施运行效率方面的潜力，例如通过传感器网络实时监测交通流量，智能调度公共交通系统，以及利用大数据分析预测能源需求，从而实现更精细化的管理和更高效的资源配置。 绿色建筑与可持续设计： 建筑是城市最主要的构成单元，其能源消耗和环境影响不容忽视。本书将深入探讨绿色建筑的设计理念和技术实践，从节能材料的选择、被动式设计原则的应用，到主动式节能系统（如太阳能、地热能）的整合。我们将关注如何通过可持续设计来减少建筑对环境的负荷，提升室内环境质量，并促进建筑与周边生态环境的和谐共生。同时，本书也会介绍一些前沿的建筑技术，例如参数化设计、3D打印建筑等，探讨它们如何为创造更具创新性和可持续性的建筑空间提供可能。 智能交通系统与出行革命： 交通是城市的“生命线”，其效率直接关系到城市的经济活力和居民的生活品质。本书将详细分析当前智能交通系统的发展现状，包括智能信号灯控制、交通信息实时发布、共享出行平台等。我们将探讨如何利用数据分析和人工智能技术来优化交通流量，缓解城市拥堵，并减少交通污染。此外，我们还将展望自动驾驶汽车、无人机物流等未来交通技术对城市出行方式带来的革命性变革，并探讨城市规划如何适应这些新技术带来的挑战与机遇。 第二部分：城市的社会动力与管理智慧 城市不仅是物理空间，更是多元社会群体的聚集地。如何理解和引导城市的社会动力，建立高效公平的管理体系，是城市可持续发展的关键。 社区营造与社会资本： 城市的发展离不开居民的参与和社区的活力。本书将深入探讨社区营造的理念和实践，强调如何通过规划和设计来促进邻里关系，增强社区认同感，并鼓励居民参与社区事务。我们将分析社会资本在社区发展中的重要作用，以及如何通过建立信任、促进合作来构建更具凝聚力的社区。同时，本书也会关注如何利用信息技术来加强社区沟通和参与，例如社区APP、在线协商平台等。 包容性城市与公平分配： 城市的发展不应以牺牲一部分人的利益为代价。本书将重点关注包容性城市建设，探讨如何解决城市发展过程中出现的社会不公和资源分配不均问题。我们将分析不同群体（如老年人、儿童、残障人士、低收入群体）在城市空间中的需求，并提出相应的规划和政策建议，以确保所有居民都能公平地享有城市资源和公共服务。我们将审视在住房、教育、医疗、就业等领域的公平性问题，并探讨如何通过政策工具和社区干预来缩小差距。 公共安全与风险管理： 城市作为人口高度集中的区域，其公共安全面临着诸多挑战。本书将深入研究城市公共安全体系的构建，包括犯罪预防、应急响应、灾害管理等。我们将分析如何利用技术手段来提升城市的安全水平，例如智能监控系统、预警系统、风险评估模型等。同时，本书也将强调风险管理的重要性，即如何识别、评估和应对城市可能面临的各种风险，包括自然灾害、公共卫生危机、恐怖袭击等，从而提升城市的整体韧性。 城市治理的创新模式： 传统的城市治理模式面临着效率低下、响应迟缓等问题。本书将探讨城市治理的创新模式，例如智慧城市治理、参与式治理、跨部门协作等。我们将分析如何利用大数据、物联网、人工智能等技术来提升城市治理的效率和智能化水平，例如通过数据分析来优化公共服务，通过在线平台来促进政府与市民的互动。同时，本书也将强调参与式治理的重要性，即如何鼓励市民参与到城市决策和管理过程中，形成共治共享的局面。 第三部分：面向未来的城市愿景与战略 在快速变化的时代背景下，我们必须具备前瞻性的视野，为城市的未来发展制定清晰的战略和宏伟的愿景。 气候变化下的城市适应与减缓： 气候变化是当今世界面临的最严峻挑战之一，它对城市的可持续发展构成了巨大威胁。本书将重点探讨城市在气候变化下的适应与减缓策略。我们将分析城市可能面临的气候风险，例如海平面上升、极端天气事件频发、热岛效应加剧等，并提出相应的适应性规划和工程措施。同时，本书也将强调城市在减缓气候变化方面的责任，包括发展清洁能源、推广绿色交通、提升能源效率等。 数字技术赋能的城市生态： 数字技术正在深刻地重塑城市的方方面面，从城市管理到居民生活。本书将探讨数字技术如何赋能城市的生态系统，例如大数据在城市规划和决策中的应用、物联网在提升城市服务效率方面的作用、人工智能在优化城市运行和解决复杂问题方面的潜力。我们将分析如何利用数字技术来构建智慧城市，提升城市的宜居性、可持续性和竞争力。 弹性城市与韧性发展： 面对日益增长的不确定性和复杂性，构建弹性城市成为必然选择。本书将深入阐释弹性城市的概念，即城市具备在突发事件后快速恢复并适应新常态的能力。我们将分析如何通过规划、设计、管理等多个维度来提升城市的弹性，例如加强基础设施的韧性，建立健全的应急响应机制，促进社区的互助与合作。 城市更新与可持续发展： 许多城市面临着老旧城区改造、功能衰退等问题。本书将聚焦城市更新的议题，探讨如何在保留城市历史文脉的同时，注入新的活力和功能。我们将分析不同类型的城市更新模式，包括有机更新、整体改造等，并强调可持续发展在城市更新中的核心地位。我们将关注如何通过绿色技术、创新经济模式和社区参与来实现城市的转型升级。 面向未来的城市愿景： 城市的发展是一个持续演进的过程，我们需要对未来城市的功能、形态和社会结构进行大胆的设想。本书将鼓励读者跳出传统的思维模式，去思考“理想城市”应具备的特质。我们将探讨未来城市在人与自然的关系、技术与人文的融合、社会公平与个体自由之间的平衡等方面的可能性。本书旨在激发读者对城市未来的思考，共同塑造一个更美好、更可持续、更具人文关怀的城市图景。 结语 《城市规划的智慧》是一次对塑造我们城市未来的深刻探索。本书汇聚了对城市物质肌理、社会动力以及未来愿景的多维度思考，旨在为读者提供一个理解和参与城市发展的全新视角。我们相信，通过对技术革新的敏锐把握，对社会需求的深刻洞察，以及对未来愿景的不懈追求，我们能够共同构建出更加智慧、更加宜居、更加繁荣的城市。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

在对比了市面上其他几本同类教材后，我发现这本书在“离散数学”和“连续数学”两大板块之间的权重分配似乎有些失衡。从章节的篇幅来看，连续数学（如微分方程、傅里叶分析在信号处理中的应用）占据了大约三分之二的篇幅，而离散结构（图论、组合优化）的探讨则显得相对简略。这对于我个人来说是个小小的遗憾，因为我目前的工作更偏向于需要处理网络结构和离散优化问题的场景。例如，图论部分介绍得非常基础，对于诸如最大流最小割这类在实际网络设计中至关重要的算法，仅是蜻蜓点水般地提及了其基本原理，缺乏对复杂变体和高效求解器的深入剖析。如果这本书能更均衡地分配对不同数学分支的关注度，或者至少在目录中明确指出其侧重点，那么读者就可以根据自己的需求做出更明智的选择。目前的结构更倾向于培养偏向于物理建模和信号处理方向的读者，而对于算法和信息科学领域的前沿探索者来说，可能需要额外补充大量的离散数学资料。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书中关于概率统计和优化理论结合的部分印象最为深刻，这部分内容的处理，可以说是整本书的亮点所在。作者在介绍蒙特卡洛方法时，不仅仅停留在随机抽样的表面，而是深入探讨了其在高维积分计算中的效率瓶颈，并巧妙地引入了重要性采样（Importance Sampling）这一高级技巧进行优化。最让我眼前一亮的是，作者通过一个模拟金融期权定价的例子，将抽象的随机过程与具体的经济决策场景无缝对接。这种将纯粹的数学工具“武器化”的写法，极大地激发了我对这部分内容的学习热情。然而，尽管理论部分扎实，我发现其中的代码示例（如果书中有的话，或者假设它涉及了编程实现）似乎有些陈旧或不够通用。我尝试用现代的编程语言环境去复现书中所述的算法时，发现需要进行大量的修改和适配工作，这在一定程度上打断了我的学习流畅性。一个理想的教材，应该能与时俱进，提供易于运行和修改的最新实现范例，以鼓励读者动手实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量实在令人赞叹，纸张摸起来非常舒服，字体排版也十分清晰易读。我特意选了一个阳光明媚的下午，窝在沙发里开始翻阅，那种沉浸式的阅读体验，是很多电子书无法比拟的。不过，说实话，这本书的开篇部分对于我这样一个初学者来说，似乎有点过于“学术化”了。它似乎默认读者已经对某些高等数学概念有着相当的了解，有些基础概念的引入显得有些跳跃，我不得不频繁地查阅其他参考资料来跟上作者的思路。例如，在讲解某些线性代数在数据处理中的应用时，作者直接给出了复杂的矩阵运算公式，却没有用足够篇幅去解释这些公式背后的直观几何意义，这让我在理解如何将理论应用于实际的工程问题时感到有些吃力。我期望能有更多生动、贴近实际应用场景的案例来辅助理解，而不是纯粹的理论堆砌。如果能在章节的开头增加一些“本章导览”或者“与你息息相关的应用场景”，想必能更好地引导读者进入接下来的学习旅程。这本书的深度毋庸置疑，但对于广度或者说普及性上，我觉得还有提升的空间，尤其是在面向跨学科的初级学习者时。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是极其严谨和精准的，每一个用词都像是经过了最苛刻的数学逻辑筛选。它几乎没有使用任何口语化的表达，所有的定义、定理和证明都遵循着最标准的学术规范。从优点来说，这保证了知识传递的绝对清晰和无歧义性，你永远不会因为某个词语的多义性而产生误解。但反过来看，这种极致的“纯粹性”也使得阅读过程变得相当枯燥乏味。我发现自己阅读十几页后，就需要停下来做一些伸展运动，因为精神高度集中在解析这些高度抽象的符号和逻辑结构上，很容易感到疲劳。我真心希望作者能在某些不那么关键的证明细节旁，或者在引入新概念时，能穿插一些历史背景介绍，或者某个伟大数学家发现该理论时的“顿悟时刻”。这些“幕后故事”虽然不影响数学逻辑的正确性，但能极大地润滑阅读体验，让人感觉自己不仅仅是在学习冰冷的公式，而是在参与一场人类智慧的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节组织结构，老实讲，有一点“跳跃性思维”的痕迹。我发现某些关键的理论连接点处理得不够平滑，仿佛是从一个高阶的知识点直接跳到了另一个看似相关但中间缺少关键过渡步骤的地方。举个例子，当作者讨论到数值方法的收敛性分析时，前一章还在详述如何建立微分方程模型，下一章就直接深入到迭代法的误差界限估计，中间关于算子理论和范数选择的铺垫显得有些单薄，让我在尝试自己推导证明时感到步履蹒跚。这种结构使得读者必须拥有极强的自我整合知识的能力，才能将零散的知识点串联成一个完整的知识体系。我个人更偏好那种“螺旋上升”式的教学结构，即在每一章的结尾或下一章的开头，都对前一章的核心概念进行一次简短的回顾和深化，这样能够更好地巩固基础，确保知识的有效吸收。这本书更像是为已经有扎实数理背景的专业人士准备的，对于我这种希望通过阅读系统性地构建知识体系的人来说，阅读体验上略显急促，常常需要“倒回去”反复琢磨才能领会其精髓。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆