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isbn号码:9780721658063

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• 医学-外科护理
• 护理学
• 医学
• 临床护理
• 基础护理
• 疾病护理
• 健康评估
• 护理诊断
• 护理干预
• 护理管理

好的，这是一份关于一本名为《Advanced Pharmacotherapy and Clinical Management》的图书的详细简介： 图书名称：Advanced Pharmacotherapy and Clinical Management 图书简介 《Advanced Pharmacotherapy and Clinical Management》旨在为临床药剂师、高级执业护士、医师助理以及对药物治疗和复杂病例管理感兴趣的医疗专业人员提供一个深入且实用的知识平台。本书超越了基础的药物作用机制描述，聚焦于药物治疗决策的复杂性、个体化用药策略、以及在特定临床情境下整合多学科信息的管理流程。 本书的结构设计旨在引导读者从基础药理学原理平稳过渡到高级临床应用。内容覆盖了从药物研发的最新进展到复杂慢性病管理中的药物选择优化，特别是对于合并多种基础疾病的患者，药物相互作用和不良事件的预测与管理是本书的核心关注点之一。 第一部分：药物治疗学的深度解析与前沿进展 本部分首先建立起对现代药物治疗学更深层次的理解。它不仅仅回顾经典的药代动力学（PK）和药效学（PD），更侧重于群体药代动力学（Population PK/PD）模型在临床剂量优化中的实际应用，特别是对于特殊人群（如肾功能不全、肝功能受损、肥胖或极瘦患者）的剂量调整。 药物基因组学与个体化治疗： 深入探讨如何利用遗传标记（如CYP450酶的变异性）来预测药物反应和毒性。详细分析了当前已成熟应用于临床的药物基因组学指南（如抗凝剂、抗抑郁药、某些抗癌药物），并指导读者如何将这些知识转化为可操作的临床流程。 新型治疗模式： 介绍生物制剂（Biologics）、细胞与基因疗法（CGT）的药理学特点、给药挑战和长期监测策略。特别关注单克隆抗体、双特异性抗体在自身免疫性疾病和肿瘤学中的应用，强调其免疫原性管理的重要性。 第二部分：复杂疾病的系统化管理策略 本部分是本书的实践核心，专注于处理那些需要多方面干预的复杂临床场景。 心血管系统高级管理： 聚焦于难治性心力衰竭（HFrEF与HFpEF）的最新指南更新，包括SGLT2抑制剂、ARNI等新型药物的联合应用时机。针对高血压耐药性病例，分析了潜在的可逆性病因，如继发性高血压的药物筛查和治疗路径。对心律失常，特别是房颤和室速的抗心律失常药物选择的个体化风险/获益评估进行了深入讨论。 代谢与内分泌系统的整合管理： 探讨2型糖尿病管理策略的演变，从单一降糖目标转向心肾保护的综合目标。对于甲状腺疾病，关注甲状腺功能异常的药物性原因分析及治疗中断的风险评估。还涵盖了骨质疏松症的长期抗骨吸收/促骨形成治疗的序贯策略。 肾脏与电解质紊乱管理： 详细解析慢性肾脏病（CKD）患者的药物清除率计算与调整，重点讨论了CKD-MBD（矿物质和骨骼疾病）的药物管理，包括新型磷结合剂和维生素D类似物的应用。对严重电解质紊乱（如顽固性低钠血症、高钾血症）的药物性病因排查和干预方案提供了详尽的步骤。 神经精神系统的药物协调： 阐述了老年痴呆症、帕金森病和精神分裂症等慢性神经精神疾病的药物选择原则。重点在于如何平衡疗效与认知功能障碍、跌倒风险等老年综合征。对于中枢神经系统药物，特别强调了血脑屏障的药代动力学影响，以及常见药物的镇静、抗胆碱能负担评估。 第三部分：药物安全、质量保证与临床决策支持 本部分着眼于保证药物治疗安全性和有效性的系统性框架。 药物不良事件（ADE）的预测与管理： 引入了基于风险的药物监测系统，探讨如何利用临床数据分析工具识别潜在的药物-药物相互作用（DDI）和药物-疾病相互作用。详细介绍了严重不良反应（如DRESS综合征、血栓性微血管病）的早期识别特征和抢救流程。 抗感染治疗的优化与抗微生物药物管理（AMS）： 深入讲解了细菌耐药性监测、药代动力学/药效学（PK/PD）指导下的抗生素剂量确定，尤其针对重症感染（如脓毒症、复杂性肺炎）的初始经验性治疗方案选择。涵盖了抗真菌药、抗病毒药的特殊用药考量。 药物治疗审核与优化（MTM）： 提供了系统化的药物治疗回顾流程，包括识别非依从性原因、不当用药、以及需要停药的药物。本书提供了实用的评估清单和沟通技巧，以促进跨专业团队间的有效药物管理协作。 临床决策支持系统（CDSS）的整合： 探讨了现代医疗信息系统中药物安全模块的有效性，以及如何通过CDSS警报的合理设置来减少警报疲劳，同时提高对高风险药物（如麻醉类药物、免疫抑制剂）使用的安全性。 目标读者群： 本书是为那些需要在高复杂性临床环境中做出关键药物决策的专业人士设计的。它假设读者已具备扎实的药理学和基础临床知识，旨在提升其在复杂、多病共存患者管理中的决策能力和批判性思维。通过本书的学习，读者将能够更有效地参与到多学科团队中，主导药物治疗的优化和风险管理。

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