Web數據挖掘 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘 web Data-Mining 文本挖掘 計算機 搜索引擎 機器學習 data_mining
發表於2024-11-22
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其實這本書側重點是文本信息的挖掘,或者叫做IR
評分基礎知識 很快掃一掃
評分經典可是有點陳舊瞭,寫這書的時候還沒有LDA,boosted decision tree和深度神經網絡?不是很適閤入門,很重要基本的東西一帶而過。要對機器學習和信息檢索有初步瞭解,纔能發現這本書全麵性。
評分其實這本書側重點是文本信息的挖掘,或者叫做IR
評分基礎知識 很快掃一掃
《Web數據挖掘:超文本數據的知識發現(英文版)》是信息檢索領域的名著,深入講解瞭從大量非結構化Web數據中提取和産生知識的技術。書中首先論述瞭Web的基礎(包括Web信息采集機製、Web標引機製以及基於關鍵字或基於相似性搜索機製),然後係統地描述瞭Web挖掘的基礎知識,著重介紹基於超文本的機器學習和數據挖掘方法,如聚類、協同過濾、監督學習、半監督學習,最後講述瞭這些基本原理在Web挖掘中的應用。《Web數據挖掘》為讀者提供瞭堅實的技術背景和最新的知識。
这本书最早是刚上研究生在图书馆看到,然后开始读,当时哪知道什么参数估计、ML、Mixure model、LSA、pLSA、Variable Inference啊,基本是云里雾里,当时只对第一部分爬虫看懂了,其他的不知所云。在只知道简单的机器学习概念的情况下贸然读这本书,还是非常突兀的。后来重新读...
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