Functional Analysis, Optimization, and Mathematical Economics

Functional Analysis, Optimization, and Mathematical Economics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Oxford University Press
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1990-07-26
价格:USD 110.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780195057294
丛书系列:
图书标签:
  • Functional Analysis
  • Optimization
  • Mathematical Economics
  • Convex Optimization
  • Variational Analysis
  • Economic Theory
  • Game Theory
  • Fixed Point Theory
  • Infinite Dimensional Optimization
  • Applied Mathematics
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《现代概率论与随机过程:从基础到前沿应用》的图书的详细简介,该书内容与您提到的《Functional Analysis, Optimization, and Mathematical Economics》完全不同。 《现代概率论与随机过程:从基础到前沿应用》 图书简介 作者: [此处可填写虚构作者姓名] 出版社: [此处可填写虚构出版社名称] 出版年份: 2024年 页数: 约850页 内容概述 《现代概率论与随机过程:从基础到前沿应用》是一本全面而深入的专著,旨在为高等院校本科高年级学生、研究生以及从事应用数学、统计学、物理学、工程学、计算机科学和金融工程的专业人士提供一个坚实的概率论基础和对随机过程的深刻理解。本书的独特之处在于其严谨的理论阐述与广泛的实际应用相结合,尤其强调了现代概率论在处理复杂系统和动态现象中的核心地位。 本书的结构设计遵循递进式的学习路径,从最基本的测度论概率论框架出发,逐步过渡到复杂的随机过程模型及其在真实世界中的具体应用。全书共分为五大部分,涵盖了从经典到前沿的诸多关键主题。 --- 第一部分:概率论的测度论基础 (Foundations of Measure-Theoretic Probability) 本部分是全书的理论基石,着重于建立现代概率论的严格数学框架。 1. 测度论回顾: 详细介绍了 $sigma$-代数、可测空间、勒贝格测度、以及测度空间的概念。着重讨论了 $sigma$-有限性、完备性及其在概率论中的必要性。 2. 概率空间与随机变量: 基于测度论,严格定义了概率空间 $(Omega, mathcal{F}, P)$。深入探讨了随机变量的定义、分布函数、以及不同类型的收敛性(依概率收敛、几乎处处收敛、依分布收敛和 $L^p$ 收敛)。 3. 期望、条件期望与鞅论的引入: 区别于初级的积分定义,本书采用勒贝格积分的视角定义期望。条件期望在 $sigma$-代数条件下的定义被详尽阐述。最后,引入了鞅(Martingale)的基本概念,为后续随机过程的学习奠定基础。 4. 随机向量与联合分布: 讨论多维随机变量的联合分布、边缘分布以及独立性的测度论表述。 --- 第二部分:独立随机变量与极限定理 (Independent Random Variables and Limit Theorems) 本部分专注于随机变量序列的行为,这是统计推断和大型系统分析的核心。 1. 独立性与乘积空间: 探讨独立事件和独立随机变量的严格定义,引入柯尔莫哥洛夫的正则性定理,确保独立随机变量的存在性。 2. 矩与生成函数: 详细分析特征函数(Characteristic Functions)的性质、唯一性定理,以及矩母函数(Moment Generating Functions)的应用。 3. 强大数定律 (Strong Laws of Large Numbers): 提供了柯尔莫哥洛夫不等式、以及对独立同分布(i.i.d.)随机变量序列的强大数定律的完整证明和讨论,强调了其在统计估计中的重要性。 4. 中心极限定理 (Central Limit Theorem): 不仅限于经典的林德伯格-费勒中心极限定理,还扩展到更一般的随机变量序列的 CLT 形式,并讨论了其在近似分布中的应用。 --- 第三部分:随机过程的基础与经典模型 (Fundamentals and Classical Models of Stochastic Processes) 本部分系统地介绍了随机过程的定义、分类以及最重要的几类经典模型。 1. 随机过程的构造与路径性质: 定义随机过程、指标集、状态空间。讨论连续时间与离散时间过程,以及路径的性质(如连续性、有界变差性)。 2. 马尔可夫链 (Markov Chains): 深入研究离散时间马尔可夫链,包括转移概率、状态空间分类(常返性、暂态性、吸收性)。详细讨论了平稳分布(Stationary Distribution)的存在性与唯一性。 3. 连续时间马尔可夫链 (CTMCs): 基于生成元矩阵(Infinitesimal Generator Matrix)和福勒勒方程(Fokker-Planck Equation)的背景,构建 CTMCs 的理论框架。 4. 泊松过程 (Poisson Process): 详细分析了泊松过程的构造、无穷小增量性质,及其与指数分布的关系。探讨了复合泊松过程。 --- 第四部分:连续鞅与随机积分 (Continuous Martingales and Stochastic Integration) 这是本书最具挑战性也最现代化的部分,为金融数学和随机控制奠定了基础。 1. 鞅论的深入: 重新审视离散时间的鞅、次鞅和超鞅,重点讨论它们的上界估计(Doob's Inequalities)和收敛定理。 2. 连续时间鞅与伊藤积分的准备: 引入过滤(Filtration)、适应过程(Adapted Processes)以及半鞅(Semimartingales)的概念。 3. 伊藤积分 (Itô Integral): 采用直观的构造方法,定义伊藤积分 $int H_t dW_t$,并证明其基本性质,包括 $mathbb{E}[int H_t dW_t] = 0$。 4. 伊藤公式 (Itô's Formula): 详细推导和应用伊藤公式,这是随机微分方程(SDEs)求解的关键工具。 --- 第五部分:前沿应用与现代模型 (Advanced Applications and Modern Models) 本部分展示了随机过程在解决复杂现实问题中的威力。 1. 布朗运动与随机微分方程 (SDEs): 详细介绍维纳过程(布朗运动)的性质,包括其二次变差和遍历性。利用伊藤公式求解最基本的 SDEs,如几何布朗运动(GBM)。 2. 应用于金融数学: 侧重于随机波动模型(如 Heston 模型)和信用风险模型中的概率论应用。讨论鞅度量(Equivalent Martingale Measure)与风险中性定价的基础。 3. 随机分析在统计中的应用: 探讨马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法背后的理论基础,特别是 Metropolis-Hastings 算法的遍历性和收敛性分析。 4. 应用于物理与工程: 简要介绍随机场理论的初步概念,以及在噪声过滤和信号处理中的应用实例。 --- 本书的特色 1. 理论深度与广度并重: 严格的测度论基础保证了理论的无懈可击,而丰富的应用案例则展示了其实用价值。 2. 清晰的逻辑结构: 内容组织从一维到多维,从离散到连续,从经典到现代,确保读者能够逐步建立知识体系。 3. 丰富的习题设计: 每章末尾包含大量从概念验证到深入研究的习题,旨在巩固理论并启发思考。 4. 关注现代工具: 对伊藤积分、随机微分方程和鞅论的覆盖,使本书能无缝对接当前研究生阶段的研究前沿。 《现代概率论与随机过程:从基础到前沿应用》不仅是一本教科书,更是一部能够引导读者掌握处理不确定性世界核心数学工具的权威参考书。

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当我翻开《Functional Analysis, Optimization, and Mathematical Economics》的扉页时,我并没有想到它会如此有效地 bridging the gap between abstract mathematical concepts and concrete economic phenomena. 作者在处理“泛函分析”部分时,并没有简单地罗列定义和定理,而是通过将“线性算子”的概念应用于“经济模型”的分析,例如在“一般均衡理论”中解释“市场出清条件”,让我对经济系统的动态演化有了更深刻的理解。而“优化理论”的引入,更是让我对“经济决策”的数学框架有了全新的认识。书中关于“无约束优化”的详细阐述,以及如何将其应用于“厂商的利润最大化”问题,都极具启发性。我特别欣赏作者在讲解“凸性”和“次梯度”时,如何将其与经济学中的“边际收益递减”和“不平滑成本函数”联系起来,这为理解复杂市场结构提供了有力的工具。书中关于“不动点定理”在“博弈论”中的应用,以及作者如何将其与“计算方法”相结合,来寻找“均衡解”,都让我对经济模型的求解有了更深的认识。此外,我还注意到书中对“向量值优化”的讨论,以及如何将其应用于“多目标决策”和“帕累托最优”分析,这为理解复杂经济系统的福利评价提供了新的思路。作者在解释“压缩映射原理”时,将其与经济学中的“收敛性”和“稳定性”联系起来,这为理解经济系统的动态调整过程提供了坚实的数学基础。这本书的语言风格十分严谨而清晰,作者善于用逻辑性的论证来阐述每一个观点,并且总能提供充分的数学证据来支持其经济学解释。总而言之,这本书是一部将高深数学理论应用于经济学研究的杰作,它不仅提升了我对数学经济学的理解,更培养了我用数学工具解决经济学问题的能力。

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这本书给我带来的最大价值,在于它如何将“泛函分析”和“优化”这些核心的数学工具,自然而然地融入到“数学经济学”的分析框架之中。作者在“泛函分析”部分,并没有仅仅罗列“度量空间”的性质,而是通过分析“消费者行为”在不同“商品集”上的表现,来展示其在经济学中的重要性。我一直对“优化理论”在“行为经济学”中的应用感到好奇,而书中关于“随机优化”的详细讲解,以及如何利用“动态规划”和“机器学习”来研究“经济主体的决策偏差”和“信息不对称”问题,都让我受益匪浅。我特别欣赏作者在解释“对偶性”时,如何将其与经济学中的“机会成本”和“效率评价”联系起来,这使得我对经济决策的成本效益分析有了更深的理解。书中关于“变分不等式”的应用,特别是其在“市场均衡”和“资源分配”分析中的作用,都给我留下了深刻的印象。作者在解释“不动点定理”时,将其推广到“金融市场”的“资产定价”和“风险管理”领域,这为理解复杂金融系统的稳定性提供了理论基础。此外,书中对“凸分析”的深入探讨,以及如何将其应用于“经济模型”的“稳定性分析”和“政策评估”研究,这为我理解经济政策的有效性提供了理论依据。作者在解释“勒贝格积分”时,将其与“金融衍生品定价”和“风险度量”联系起来,这让我对金融数学的严谨性有了更深的认识。这本书的叙述方式十分引人入胜,作者总能在保持数学严谨性的同时,激发读者的好奇心和求知欲。总而言之,这本书是一部将高深数学理论应用于经济学研究的杰作,它不仅提升了我对数学经济学的理解,更培养了我用数学工具解决经济学问题的能力。

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这本书的阅读体验,可以说是一种智识上的“洗礼”。我原以为“泛函分析”会是高不可攀的数学领域,但作者通过将“Banach空间”和“Hilbert空间”与经济学中的“函数空间”相联系,并展示了它们在“计量经济学”中的应用,例如在“时间序列分析”中的“预测模型”构建,极大地降低了学习门槛。而“优化理论”的部分,更是让我对经济学中的“决策理论”有了更深刻的理解。书中关于“约束优化”的讲解,以及如何通过“KKT条件”来求解经济模型中的“最优投资”和“最优消费”问题,都让我受益匪浅。我尤其喜欢作者在讨论“凸集”和“凸函数”时,如何将其与经济学中的“效用函数”和“成本函数”的性质联系起来,这使得我对市场效率和福利经济学有了全新的认识。书中关于“不动点定理”的应用,特别是其在“博弈论”中的地位,以及作者如何将其与“计算经济学”中的“数值模拟”相结合,都给我留下了深刻的印象。我还注意到书中对“度量空间”的讨论,以及如何将其应用于“金融经济学”中的“风险度量”和“资产定价”,这让我看到了数学的普适性。作者在解释“投影定理”时,将其与经济学中的“最优分散化”问题联系起来,这为理解投资组合管理提供了强大的理论支持。这本书的语言风格十分吸引人,作者在介绍复杂数学概念时,总能穿插生动形象的比喻,使得抽象的理论变得具体可感。总而言之,这本书不仅仅是数学理论的集合,更是连接数学与经济学的一座坚实的桥梁,它让我看到了数学工具在经济学研究中无限的可能性。

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作为一名长期关注计量经济学发展的研究者,我一直在寻找能够深化我对模型理论理解的资源,而《Functional Analysis, Optimization, and Mathematical Economics》无疑填补了我的知识空白。这本书的独特之处在于,它并未将泛函分析和优化理论视为孤立的数学工具,而是以一种高度融合的方式,将其应用到了数学经济学的核心问题中。例如,书中关于“线性算子”的介绍,以及如何将其应用于经济模型中的线性方程组求解,让我对传统的投入产出分析有了更深刻的认识。我从未想过,那些看似简单的线性模型,其背后竟然蕴含着如此深厚的泛函分析理论。作者在介绍“变分不等式”时,更是将优化理论与经济学中的竞争均衡模型巧妙地结合起来,这对于理解非合作博弈和市场机制的设计有着极大的启发。我印象深刻的是,书中关于“凸分析”的部分,详细阐述了如何在存在约束条件下求解经济主体的最优问题,并将其与经济学中的“帕累托最优”概念联系起来,这为我理解福利经济学的核心命题提供了坚实的数学基础。书中的例子,很多都是直接来源于经济学的前沿研究,这使得我在学习理论的同时,也能感受到其在实际研究中的生命力。作者在处理“投影定理”时,也赋予了其经济学意义,解释了如何在存在约束的情况下找到最优解,这对于理解金融模型中的投资组合优化至关重要。我尤其喜欢作者在讲解“拉格朗日乘数法”的推广和应用时,将它与泛函分析中的“条件极值”问题联系起来,这使得我对这些经典的优化技巧有了更全面的理解。这本书的价值在于,它不仅传授了知识,更培养了用数学语言思考经济问题的能力。

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这本书给我带来的惊喜,远不止于理论的深度,更在于它如何巧妙地将看似独立的两大数学分支——泛函分析与优化——编织进数学经济学的宏大叙事之中。我一直对经济模型背后的数学原理充满好奇,而这本书,正是为我这样的读者量身打造的。它并非简单地罗列公式和定理,而是循序渐进地展示了这些抽象概念如何转化为理解经济现象的强大工具。例如,在讨论动态规划的部分,作者用生动的语言解释了如何在不确定性环境下做出最优决策,这对于理解经济主体的行为至关重要。书中的例子,从消费者的效用最大化问题到厂商的生产优化,都紧密贴合经济学中的实际应用。读到“不动点定理”在经济均衡分析中的应用时,我仿佛看到了一个经济学理论的“黑箱”被一一解开,原来那些看似复杂的市场均衡,都可以通过严谨的数学工具来证明其存在的合理性。作者在处理那些高度抽象的泛函分析概念时,也极其注重引导读者理解其几何直观和物理意义,例如,在讲解巴拿赫空间时,并没有停留在抽象集合和范数上,而是将其与函数空间联系起来,并解释了为什么这样的空间在许多经济问题中具有良好的性质。此外,书中对凸集和凸函数的详细阐述,更是为理解市场经济中的效率和最优性奠定了坚实的基础。我尤其欣赏作者在介绍各种优化算法时,不仅给出了算法的描述,还深入探讨了它们的收敛性和在不同经济场景下的适用性,这使得我在掌握理论的同时,也能思考如何在实际问题中应用这些工具。这本书的逻辑结构非常清晰,每一章都像是对前一章知识的自然延伸和拓展,使得学习过程既有挑战性,又不至于令人望而却步。

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这本书为我提供了一个全新的视角来审视“数学经济学”这个领域。作者在“泛函分析”部分,并没有止步于理论的介绍,而是通过将“巴拿赫空间”的概念与“经济模型”中的“状态变量”相联系,来分析经济系统的动态演化,这让我对经济学的建模过程有了更深的理解。我一直对“优化理论”在“国际贸易”和“产业组织”中的应用充满兴趣,而书中关于“非线性优化”的详细讲解,以及如何利用“博弈论”和“均衡分析”来研究“市场竞争”和“产业策略”,都让我受益匪浅。我特别欣赏作者在解释“约束优化”时,如何将其与经济学中的“资源限制”和“技术约束”联系起来,这使得我对经济效率的衡量有了更清晰的认识。书中关于“不动点定理”在“一般均衡理论”中的应用,以及作者如何将其与“计算经济学”中的“数值方法”相结合,来求解“市场均衡”问题,都让我对经济模型的求解有了更深的认识。此外,我还注意到书中对“凸集”和“凸函数”的深入分析,以及如何将其应用于“经济政策”的评估和“福利经济学”的研究,这为我理解经济政策的有效性提供了理论依据。作者在解释“投影定理”时,将其与“最优投资组合”和“风险分散”联系起来,这为理解金融市场中的风险管理提供了坚实的理论支持。这本书的语言风格十分清晰流畅,作者善于用简洁而精确的语言来阐述复杂的数学概念,并能巧妙地将它们与经济学问题相结合。总而言之,这本书是一部将高深数学理论应用于经济学研究的经典之作,它不仅提升了我对数学经济学的理解,更培养了我用数学工具解决经济学问题的能力。

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这本书的数学严谨性和经济学应用性的完美结合,彻底改变了我对“数学经济学”这个词的理解。以往,我总觉得这是一个偏重于抽象理论的领域,但这本书却让我看到了数学工具在解决实际经济问题中的巨大威力。例如,在讨论“博弈论”时,作者运用了“不动点定理”来证明纳什均衡的存在性,这让我对博弈论的严谨性有了全新的认识,也让我理解了为什么在某些情况下,均衡解能够稳定存在。书中关于“微分几何”在经济学中的应用,例如对“效用曲面”的分析,也让我看到了数学工具在描述经济现象的直观性和优雅性。我特别欣赏作者在介绍“序列收敛”和“函数收敛”时,如何将其与经济模型中的动态调整过程联系起来,这让我对经济系统的长期稳定性和收敛性有了更深的理解。书中的案例研究,很多都是经典的经济学模型,但作者通过泛函分析和优化方法进行重新解读,赋予了它们新的生命力。例如,在分析“一般均衡模型”时,作者运用了“度量空间”和“压缩映射原理”,这使得我对一般均衡的证明过程有了更清晰的认识。我尤其对书中关于“勒贝格积分”在资产定价模型中的应用印象深刻,这让我看到了微积分的进一步发展如何能够更精确地描述金融市场的复杂性。这本书的叙述风格十分清晰,作者善于用通俗易懂的语言解释复杂的数学概念,并辅以大量的图示和例子,这使得我在阅读过程中从未感到枯燥。总的来说,这本书不仅是一本学术著作,更是一本激发思考的启蒙读物。

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这本书的魅力在于,它能够将“泛函分析”和“优化”这些看似与日常生活相去甚远的数学领域,巧妙地融入到“数学经济学”的核心议题之中。作者在阐述“赋范线性空间”时,并非将其视为孤立的数学构造,而是通过分析“消费者效用函数”在不同“消费集”上的表现,来展示其在经济学中的重要性。我一直对“优化理论”在“宏观经济学”中的应用感到好奇,而书中关于“动态规划”的详细介绍,以及如何利用“贝尔曼方程”来分析“经济增长模型”中的“最优储蓄”和“最优消费”决策,都让我大开眼界。我特别欣赏作者在解释“对偶性”时,如何将其与经济学中的“影子价格”和“经济福利”联系起来,这使得我对市场机制的效率有了更深的理解。书中关于“变分不等式”的应用,特别是其在“网络经济学”和“市场均衡”分析中的作用,都给我留下了深刻的印象。作者在解释“不动点定理”时,将其推广到“大规模经济系统”的均衡分析,这为理解复杂市场网络的稳定性提供了理论基础。此外,书中对“凸分析”的深入探讨,以及如何将其应用于“金融衍生品定价”和“风险管理”领域,都让我看到了数学工具的广阔应用前景。作者在解释“勒贝格积分”时,将其与“随机控制”和“资产定价”联系起来,这让我对金融数学的严谨性有了更深的认识。这本书的叙述方式十分引人入胜,作者总能在保持数学严谨性的同时,激发读者的好奇心和求知欲。总而言之,这本书是一本能够拓宽读者视野、深化理解的绝佳读物,它为我提供了一个全新的视角来审视经济学问题。

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在我阅读《Functional Analysis, Optimization, and Mathematical Economics》的过程中,我体验到了一种智识上的飞跃。作者在“泛函分析”部分,并没有将“向量空间”和“线性映射”视为抽象的数学构造,而是通过分析“经济变量”之间的关系,以及如何利用“线性方程组”来描述“经济系统”的运行,来展示其在经济学中的重要性。我一直对“优化理论”在“城市经济学”和“环境经济学”中的应用感到好奇,而书中关于“多目标优化”的详细讲解,以及如何利用“非线性规划”和“动态模型”来研究“资源配置”和“环境可持续性”问题,都让我大开眼界。我特别欣赏作者在解释“凸性”和“单调性”时,如何将其与经济学中的“规模效应”和“市场势力”联系起来,这使得我对经济模型的性质有了更深的理解。书中关于“不动点定理”在“博弈论”中的应用,以及作者如何将其与“计算经济学”中的“数值模拟”相结合,来寻找“均衡解”,都让我对经济模型的求解有了更深的认识。此外,我还注意到书中对“度量空间”的深入分析,以及如何将其应用于“金融市场”的“效率分析”和“资产定价”的研究,这为我理解金融市场的运作提供了理论依据。作者在解释“压缩映射原理”时,将其与经济学中的“市场收敛”和“政策稳定”联系起来,这为理解经济系统的动态调整过程提供了坚实的数学基础。这本书的语言风格十分严谨而清晰,作者善于用逻辑性的论证来阐述每一个观点,并且总能提供充分的数学证据来支持其经济学解释。总而言之,这本书是一部能够拓宽读者视野、深化理解的绝佳读物,它为我提供了一个全新的视角来审视经济学问题。

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当我拿到这本《Functional Analysis, Optimization, and Mathematical Economics》时,我并没有预设它会如此深入浅出地将复杂的数学理论融入到经济学的分析之中。尤其是在“泛函分析”部分,作者并没有停留在抽象的集合论层面,而是巧妙地将“赋范线性空间”的概念与经济学中的“状态空间”联系起来,这为理解复杂经济系统的演化提供了新的视角。我一直对“优化理论”在“资源配置”问题中的应用感到好奇,而书中关于“非线性规划”的详细阐述,以及其在“生产可能性边界”分析中的应用,让我豁然开朗。作者在解释“凸性”和“单调性”在经济学中的意义时,不仅给出了严格的数学定义,更深入剖析了它们如何保证经济模型解的唯一性和稳定性,这对于我理解市场机制的有效性至关重要。我尤其欣赏作者在处理“不动点定理”时,将其引申到“一般均衡模型”的证明,这是一种将抽象数学工具与具体经济现象相结合的典范。书中还涉及了“变分法”在“动态经济学”中的应用,例如对“最优增长模型”的分析,这让我看到了微积分和泛函分析如何能够描述经济变量随时间的变化轨迹。作者的叙述方式十分独特,他能够在保持数学严谨性的同时,引导读者去思考这些数学概念背后的经济学直觉。此外,书中对“对偶理论”在“线性规划”和“非线性规划”中的应用进行了深入探讨,并将其与经济学中的“影子价格”和“边际效用”联系起来,这让我对经济学中的“价格机制”有了更深刻的理解。这本书的价值在于,它不仅仅是一本技术性的教科书,更是一本能够启发读者从数学角度理解经济世界、解决经济问题的指南。

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