具体描述
《现代制造技术》第二版是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是根据高等教育应用型人才培养的基本要求在第一版基础上修订而成的。全书共分8章，内容包括：绪论；特种加工；精密加工和超精密加工；计算机辅助设计与制造技术；工业机器人；柔性制造技术；现代制造系统以及典型现代制造系统实例。每章后均附有思考题与习题。
《现代制造技术》较系统全面地对现代制造技术进行了介绍，内容新颖实用，理论联系实际，突出应用型人才教育的特点，强调实用性和应用性。
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用户评价
《现代制造技术》这本书的深度和广度都令我印象深刻，作者以一种全局的视角，将现代制造业的各个关键技术要素串联起来，形成了一个完整的生态系统。我特别关注书中关于“工业大数据分析”的章节，作者详细阐述了如何从海量的生产数据中提取有价值的信息，并将其应用于生产过程的优化、质量的提升和成本的控制。这让我反思我们过去在数据收集和利用方面的不足，很多有价值的数据往往被埋没在信息孤岛中，未能得到有效的分析和利用。书中提出的“数据驱动的决策”理念，为我们改进管理方式提供了重要的指导。我注意到书中对“智能排产”的讨论，它如何通过先进的算法，实现生产计划的动态优化，从而最大限度地提高生产效率和资源利用率。这对于我们当前面临的订单多、交期紧的生产压力非常有帮助。书中对智能排产的实现方法、关键技术和应用案例的介绍，为我们优化生产调度提供了宝贵的参考。此外，书中对“可追溯性管理”的强调也让我耳目一新。从原材料的采购到成品的出厂，每一个环节都能够被清晰地记录和追溯，这不仅有助于保障产品质量，还能在出现问题时快速定位原因。书中对可追溯性管理系统构建的建议，为我们提升产品质量和客户信任提供了重要支持。这本书的价值在于，它能够帮助读者建立起对现代制造技术一个全面、系统、深入的认知，并为解决实际生产问题提供切实可行的方案。
评分当我拿起《现代制造技术》这本书时，我期待的是一份能够引领行业发展的智慧结晶，而这本书没有让我失望。作者以其深厚的学术功底和丰富的实践经验，为我描绘了一幅波澜壮阔的现代制造图景。我特别欣赏书中对“人机协作”的深入探讨，它不仅仅是简单地将机器人放置在生产线上，而是强调如何通过人与机器的协同配合，实现效率和质量的双重提升。书中对协作机器人（Cobots）的介绍，以及它们在不同生产场景下的应用案例，都让我看到了未来制造业的无限可能。我联想到我们工厂里一些重复性、高强度的工作，如果引入协作机器人，不仅能减轻工人的劳动强度，还能提高工作效率和安全性。我注意到书中对“预测性维护”的详细阐述，它如何通过对设备运行数据的实时分析，提前预警潜在的故障，从而避免非计划停机，最大限度地降低生产成本。书中介绍的几种常用的预测性维护技术和算法，对于我们改进设备的维护策略非常有参考价值。此外，书中对“柔性制造”的讨论也让我受益匪浅。它如何通过灵活的生产线设计和高效的生产调度，实现多品种、小批量的生产模式，这正是当前制造业转型升级的关键方向。书中对柔性制造的实现要素、关键技术和管理策略的分析，为我们构建更具竞争力的制造体系提供了重要启示。
评分这本书给我的感觉是“知识的宝库”和“行动的指南”。作者在介绍各项现代制造技术时，都非常注重理论与实践的结合，通过大量的案例分析，生动地展示了这些技术在实际生产中的应用效果。我尤其喜欢书中关于“预测性维护”和“故障诊断”的章节。通过对设备运行数据的分析，提前预测可能发生的故障，并进行及时的维护，这不仅可以避免昂贵的停机损失，还能延长设备的使用寿命。书中介绍的几种常用的预测性维护方法和算法，对于我们改进设备的维护策略非常有参考价值。我联想到过去我们采取的“计划性维护”模式，很多时候是基于经验或时间周期，而无法真正应对设备运行的实际情况。书中对“机器学习”在制造领域的应用也进行了详尽的介绍，特别是其在质量检测、工艺优化和故障预测方面的潜力，让我看到了人工智能技术为制造业带来的巨大变革。我注意到书中对“敏捷制造”的讨论，它如何通过快速响应市场变化和客户需求，实现高效、灵活的生产。这与当前快速变化的商业环境非常契合。书中对敏捷制造的实现要素、关键技术和管理策略的分析，为我们构建更具竞争力的制造体系提供了重要启示。这本书的优点在于，它能够帮助读者从宏观到微观，全面了解现代制造技术的发展脉络和应用前景，并为解决实际生产问题提供切实可行的思路和方法。
评分《现代制造技术》这本书给我的感觉是“知识的深度”与“实践的广度”完美融合。作者在介绍各项现代制造技术时，都非常注重理论与实践的结合，通过大量的案例分析，生动地展示了这些技术在实际生产中的应用效果。我尤其喜欢书中关于“工业物联网”（IIoT）的章节，作者详细阐述了如何构建一个互联互通的生产环境，让设备、系统和人员能够实时交换数据，实现信息的透明化和决策的智能化。这让我思考我们工厂里信息孤岛的问题，很多关键数据分散在不同的系统里，难以整合分析，导致效率低下。书中提出的通过物联网平台实现数据采集、传输、存储和分析的解决方案，听起来非常具有操作性。我特别关注了书中关于“边缘计算”的应用，它能够在数据产生源头就进行初步处理，减轻云端压力，提高响应速度，这对于实时控制和快速决策至关重要。书中还对“智能工厂”的构建进行了详尽的论述，从车间布局、设备集成到信息系统部署，层层深入，为我描绘了一幅未来工厂的蓝图。这本书的优点在于，它能够帮助读者建立起对现代制造技术一个全面、系统、深入的认知，并为解决实际生产问题提供切实可行的方案。
评分这本书给我的整体感受是“硬核”且“前沿”。作者在深入浅出地介绍各种现代制造技术的同时，并没有回避其背后复杂的理论支撑。比如，在讲解增材制造（3D打印）时，书中不仅仅罗列了不同材料和工艺，更详细剖析了其材料科学原理、力学性能分析以及后处理技术。我之前对3D打印的理解比较片面，觉得它主要用于原型制造，但这本书让我看到了它在直接生产高性能、复杂结构零部件方面的巨大潜力，特别是在航空航天、医疗器械等领域。书中举例的那些用3D打印制造的航空发动机叶片，其复杂的内部冷却通道设计，是传统减材制造难以实现的，这极大地提升了发动机的效率和寿命。此外，书中关于“工业物联网”（IIoT）的章节也让我受益匪浅。作者详细介绍了如何构建一个互联互通的生产环境，让设备、系统和人员能够实时交换数据，实现信息的透明化和决策的智能化。这让我联想到我们工厂里信息孤岛的问题，很多关键数据分散在不同的系统里，难以整合分析，导致效率低下。书中提出的通过物联网平台实现数据采集、传输、存储和分析的解决方案，听起来非常具有操作性。我特别关注了书中关于“边缘计算”的应用，它能够在数据产生源头就进行初步处理，减轻云端压力，提高响应速度，这对于实时控制和快速决策至关重要。这本书的价值在于，它不仅仅展示了技术的“是什么”，更深入地探讨了“为什么”和“怎么做”，为我提供了解决实际问题的思路和方法。
评分当我翻开《现代制造技术》的首页，一股扑面而来的专业气息和宏大叙事感瞬间吸引了我。作者的笔触极为细腻，他并没有将制造技术简单地视为一堆冷冰冰的机器和流程，而是将其置于一个宏观的经济和社会发展的大背景下进行审视。书中对全球制造业发展历程的回顾，特别是对不同历史时期技术变革驱动力及其社会影响的分析，为我理解现代制造技术的诞生和演进提供了深刻的洞察。我尤其对书中关于“精益生产”和“敏捷制造”的对比分析印象深刻。作者并没有简单地肯定某一种模式，而是深入探讨了它们各自的优势、局限以及在不同场景下的适用性。这对于正在寻求生产模式优化的企业来说，是非常有价值的参考。书中还对“个性化定制”和“批量定制”的实现路径进行了详细的阐述，这正是我所在企业当前面临的转型挑战。如何在新技术框架下，既能满足消费者日益多样化的需求，又能保持生产效率，书中提供了一些非常具有启发性的思路。例如，书中介绍的模块化设计和柔性生产线，正是实现这些目标的关键。我注意到书中花费了相当大的篇幅来讲解“供应链协同”，这让我意识到，现代制造的成功不仅仅在于工厂内部的效率提升，更在于整个价值链的整合与优化。从原材料采购到终端产品交付，每一个环节都至关重要。书中关于如何利用信息技术构建高效、透明、有韧性的供应链的探讨，为我提供了解决供应链风险和不确定性的新视角。
评分阅读《现代制造技术》的过程，对我而言更像是一次深入的行业探秘之旅。作者以一种非常系统的视角，将复杂而多元的现代制造技术整合在一起，形成了一个清晰的知识体系。我特别欣赏书中对“柔性制造系统”（FMS）的阐释，它如何通过高度自动化的设备和灵活的生产调度，实现多品种、小批量的生产模式，这正是当前制造业转型升级的关键方向。书中对FMS的组成、运行原理以及优化策略的介绍，为我提供了宝贵的实践指导。我注意到书中对“物联网平台”构建的详细论述，它如何将分散的设备和系统连接起来，实现数据的互联互通，从而为智能化制造打下基础。这让我想到了我们工厂目前面临的设备联网率不高，数据采集困难的问题，书中提出的解决方案非常有针对性。此外，书中对“产品生命周期管理”（PLM）的探讨也让我受益匪浅。作者强调了PLM在集成产品开发、生产、销售和服务等各个环节中的重要作用，它能够帮助企业实现信息的共享和流程的优化，从而缩短产品上市周期，提高市场竞争力。书中对PLM系统的功能模块、实施策略以及最佳实践的介绍，为我们引入和应用PLM系统提供了清晰的指引。这本书的价值在于，它能够帮助读者建立起对现代制造技术一个全面、系统、深入的认知，并为解决实际生产问题提供切实可行的方案。
评分《现代制造技术》这本书就像一位经验丰富的老工匠，用他沉甸甸的知识和对行业的深刻理解，为你娓娓道来现代制造的每一个细节。我特别喜欢书中对“虚拟现实”（VR）和“增强现实”（AR）在制造领域的应用场景的描绘。书中展示的VR技术如何用于设备装配培训、产品设计评审，以及AR技术如何辅助现场操作人员进行设备维修和故障排查，都让我觉得既新颖又实用。这不仅仅是技术的新奇，更是对传统工作方式的颠覆。我设想如果我们的技术人员能够戴上AR眼镜，在现场直接看到设备的三维模型、维修手册和操作指南，那么培训成本和出错率都会大幅降低。书中还对“机器人技术”进行了深入的探讨，从工业机器人到协作机器人，再到服务机器人，作者都给出了详实的介绍和应用案例。我特别关注了书中关于“协作机器人”（Cobots）的部分，这种机器人能够与人类在同一空间安全地协同工作，大大拓展了机器人在生产线上的应用范围，也为中小企业实现自动化提供了更灵活的解决方案。书中对“数字化车间”的构想也让我印象深刻，通过MES（制造执行系统）等信息化系统，实现生产过程的精细化管理和实时追溯，从而提高生产效率和产品质量。这本书的优点在于，它不仅仅停留在理论层面，而是提供了大量具体的案例和技术实现路径，让我能够将所学知识与实际工作相结合，找到解决问题的突破口。
评分这本书的语言风格给我留下了深刻的印象，它在保持学术严谨性的同时，又充满了活力和前瞻性。作者并非照本宣科，而是以一种引导者和启发者的姿态，带领读者穿越复杂的技术海洋。他对“工业大数据”的解读尤为精彩，书中详细阐述了如何从海量生产数据中挖掘价值，并通过数据分析驱动决策优化。这让我思考我们过去在数据利用方面的不足，很多有价值的数据往往被忽视或未能得到有效利用。书中提出的“数据驱动的预测性维护”模式，能够通过对设备运行数据的实时监控和分析，提前预警潜在故障，从而最大限度地减少非计划停机时间，这对于提高设备利用率和降低维护成本具有极其重要的意义。我尤其赞赏书中对“人机协作”的强调。作者认为，未来的制造业并非是机器取代人的时代，而是人与机器协同工作的时代。书中详细介绍了如何设计人机交互界面，如何培训操作人员掌握新技术，以及如何创造一个安全、高效的人机协作环境。这让我看到了技术发展对劳动者技能要求的转变，也为我个人和团队的技能提升指明了方向。书中还对“智能工厂”的构建进行了详尽的论述，从车间布局、设备集成到信息系统部署，层层深入，为我描绘了一幅未来工厂的蓝图。这本书让我对现代制造技术有了更全面的认识，也激发了我不断学习、拥抱变革的决心。
评分拿到《现代制造技术》这本书，我一开始是带着一种职业的期待，毕竟我从事的行业正与此紧密相关。翻开第一页，就被那充满视觉冲击力的插图吸引住了，那些精密复杂的机械结构、流水线上高效运转的机器人，仿佛在我眼前真实上演。作者在开篇就点出了现代制造业转型升级的关键，从自动化、智能化到柔性化，层层递进，逻辑清晰。我尤其对其中关于“数字孪生”的探讨印象深刻。书中详细阐述了如何通过创建物理对象的数字副本，实现从设计、生产到维护的全生命周期管理。这不仅仅是技术的堆砌，更是思维方式的革新。通过数字孪生，企业可以进行虚拟仿真测试，优化生产流程，预测潜在故障，从而大幅降低试错成本，提高生产效率。我联想到自己工作中遇到的一个长期困扰的瓶颈——新产品试生产阶段的不确定性太高，经常需要反复调整参数，耗费大量时间和资源。如果能够将书中介绍的数字孪生技术应用到我们的流程中，或许能显著改善这一局面。而且，书中还提及了人工智能在质量检测中的应用，通过深度学习算法，识别产品瑕疵的精度远超人工，这对于我们追求极致品质的目标来说，无疑是令人振奋的。我对书中关于“工业4.0”和“中国制造2025”的战略分析也进行了细读，结合当前的产业政策导向，这本书提供了一个非常具有前瞻性的视角，让我对行业未来的发展趋势有了更清晰的认识。它不仅仅是一本技术手册，更像是一份引领行业发展的路线图，让我对接下来的职业发展有了新的思考方向，也激发了我学习和应用新技术的动力。
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