中国大学生数学建模竞赛 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:李大潜

出品人:

页数:428

译者:

出版时间:2008-12

价格:22.20元

装帧:平装

isbn号码:9787040249088

丛书系列:

图书标签:

• 数学建模
• 大学生竞赛
• 高等教育
• 应用数学
• 算法
• 优化
• 统计分析
• MATLAB
• Python
• 问题求解

模拟《中国大学生数学建模竞赛》内容的图书简介 书名： 现代应用数学与创新思维 作者： 李明 著，王芳 编 出版社： 科技文汇出版社 出版日期： 2023年10月 定价： 98.00 元 --- 内容简介： 《现代应用数学与创新思维》 是一本面向全国理工科本科生和研究生，旨在系统提升其运用数学工具解决实际复杂问题的能力的深度专业教材。本书紧密结合当前科学研究、工程技术及社会经济发展的前沿需求，构建了一套理论与实践并重的知识体系，尤其强调从真实问题的抽象、模型的建立、求解方法的选择与优化，到最终结果的解释与应用的全过程训练。 本书共分为六大部分，内容翔实，结构严谨，旨在培养读者将抽象数学理论转化为解决实际问题的强大能力。 第一部分：数学建模的理论基石与思维导图 本部分首先确立了现代应用数学研究的基本范式，详细阐述了“问题域”到“数学域”再到“解决方案域”的转化路径。内容涵盖了经典优化理论（线性规划、非线性规划、整数规划的原理与高级应用）、微分方程模型（常微分方程与偏微分方程在动态系统中的构建与求解技巧）、概率论与数理统计在不确定性分析中的基础作用。 特别地，本章深入探讨了模型假设的合理性检验与模型敏感性分析的数学方法。我们不只是停留在公式的堆砌，而是侧重于指导读者如何识别问题中的关键变量、如何简化不必要的复杂性，并对简化带来的误差进行量化评估。这为后续复杂模型的建立打下了坚实的理论基础和批判性思维的起点。 第二部分：复杂系统建模与仿真技术 本部分聚焦于那些参数众多、相互关联性强、难以用纯代数方法描述的复杂系统。 离散系统与网络流模型： 详述了图论在资源分配、路径规划和网络可靠性分析中的应用，包括最大流/最小割定理的实际案例演示，以及最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall, A搜索）的改进与应用场景拓展。 时间序列分析与预测： 涵盖了从经典的ARMA/ARIMA模型到更先进的状态空间模型（如卡尔曼滤波）的构建与实施。重点讲解了如何处理金融数据、环境监测数据中的噪声和周期性特征，并利用这些模型进行滚动预测和风险评估。 面向对象的系统仿真： 本章引入了面向对象编程的思想来辅助建立复杂的、涉及多主体交互的仿真模型。详细介绍了基于事件的仿真（Discrete Event Simulation）技术，并以供应链管理和交通流控制为例，展示了如何通过仿真来验证和比较不同控制策略的有效性。 第三部分：机器学习与数据驱动的建模方法 随着大数据时代的到来，数据驱动的建模方法已成为应用数学不可或缺的一部分。本部分系统介绍了如何将机器学习工具融入传统的数学建模框架。 回归分析的升级： 从多元线性回归扩展到广义加性模型（GAMs）和支持向量回归（SVR），重点讨论了模型的可解释性与预测精度的平衡。 分类与聚类的高级应用： 详细阐述了随机森林、梯度提升机（GBDT）在风险识别和模式分类中的应用。在聚类分析方面，不仅介绍了K-means，还深入探讨了DBSCAN和谱聚类在发现非球形簇结构中的优势。 深度学习模型的初步构建： 对于结构化数据，本书介绍了如何利用简单的前馈神经网络（FNN）处理非线性映射问题，并强调了数据预处理、特征工程在保障模型性能中的核心地位。 第四部分：科学计算与高效求解策略 一个优秀的数学模型必须能够高效地求解。本部分着重于算法的实现和计算效率的提升。 数值优化算法的深入解析： 详细剖析了牛顿法、拟牛顿法（BFGS, DFP）在求解大规模非线性方程组时的收敛性与计算复杂度。对于约束优化问题，重点介绍了拉格朗日乘子法和KKT条件的数值实现。 大规模线性系统的求解： 讨论了直接法（如LU分解）和迭代法（如共轭梯度法、GMRES）在处理大型稀疏矩阵时的适用条件和性能比较。 计算工具箱的精通： 本章穿插了大量使用主流科学计算软件（如Python的SciPy/NumPy库，或特定领域的商业软件）进行模型求解、可视化和验证的实战技巧，强调代码的模块化和可重复性。 第五部分：交叉学科建模案例精讲 本部分精选了数个跨越不同领域的综合性案例，旨在展示数学建模思维的普适性。 环境科学与生态系统建模： 经典Lotka-Volterra模型的变种及其在污染扩散、物种竞争中的应用。 经济金融中的随机过程： 基于布朗运动的资产价格建模基础，以及期权定价中的二叉树模型。 工程与优化设计： 利用拓扑优化和有限元方法的基本思想，对结构承载力进行数学描述和性能评估。 社会学与流行病学： SIR模型的扩展，以及基于社会网络理论的人群行为扩散模型。 第六部分：模型评估、展示与报告撰写规范 数学建模的终点不仅是得到一个解，更是将这个解清晰、有力地传达给决策者。本部分是连接学术研究与实际决策的关键桥梁。 模型稳健性与误差分析： 教授如何利用蒙特卡洛模拟来评估模型在不同输入扰动下的表现，并量化模型的不确定性区间。 结果的可视化艺术： 提供了从二维图表到三维动态模型的有效数据可视化策略，确保复杂结论能够直观易懂。 专业报告的撰写规范： 详述了优秀数学建模报告的逻辑结构、论证方式、术语使用以及图表引用规范，指导读者如何构建一个逻辑严密、论证有力的最终成果。 --- 本书特色： 实践导向： 几乎每章都附带有详细的“问题导入”和“案例分析”，强调动手实践。 综合性强： 涵盖了从经典分析到现代计算、从理论构建到结果展示的全链条知识。 思维训练： 重点培养读者识别、抽象、转化和解决现实世界复杂问题的能力，而非仅仅记忆公式。 适用读者： 全国各高校理工科、经济学、管理学专业学生。 致力于参与各类数学建模竞赛的学生及教师。 渴望提升自身应用数学解决问题能力的工程技术人员和研究人员。 掌握本书，即是掌握了将现实世界的复杂性转化为清晰、可操作的数学解决方案的钥匙。

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这本书的封面设计就非常吸引人，采用了简洁大气的风格，主色调是沉稳的蓝色，配以抽象的数学符号和图形，散发着一种理性与创意的交融之感。拿到手中，纸张的质感也十分考究，不是那种廉价的光面纸，而是略带哑光的触感，翻阅时不会反光，对眼睛很友好。我迫不及待地翻开第一页，发现排版也相当舒适，行间距和字号都恰到好处，阅读起来毫不费力。这本书的整体装帧设计，从封面到内页，都透露出一种专业和精致，这让我对书中的内容充满了期待。我尤其欣赏它在视觉呈现上的用心，能够感受到编者在细节上付出的努力，这不仅仅是一本书，更像是一件精美的艺术品，让人爱不释手。

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我特别喜欢书中关于“创新性思维”的探讨。数学建模竞赛不仅仅是运用已有的知识，更鼓励学生提出新颖的解决方案。书中通过分析历年获奖论文，挖掘了其中蕴含的创新点，例如在模型建立过程中引入了新的变量、采用了不常见的建模方法，或者在结果分析中提出了独特的见解。作者还鼓励读者在解决问题时，跳出固有思维模式，从不同的角度审视问题，甚至尝试跨学科的知识来辅助建模。这种对创新精神的强调，让我觉得这本书不仅仅是技术手册，更是一本激发思维的“启迪之书”。

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总而言之，这是一本能够切实提升数学建模竞赛能力的“实战指南”。它不仅仅是知识的传授，更重要的是培养一种解决问题的思维方式和科学严谨的研究态度。通过阅读这本书，我不仅掌握了各种建模技巧和工具，更重要的是学会了如何分析问题、构建模型、解决问题并清晰地表达自己的思路。我强烈推荐这本书给所有准备参加中国大学生数学建模竞赛的同学们，相信它一定会成为你们征服赛场的强大助力。这本书的价值，远远超出了其价格本身，它是一份宝贵的学习投资。

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作为一名对数学建模充满好奇的新手，我一直希望能找到一本既能系统介绍数学建模思想，又能结合中国大学生数学建模竞赛（CUMCM）实际情况的书籍。这本书恰恰满足了我的需求。它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是，它深入浅出地剖析了CUMCM的竞赛特点、评审标准以及历年优秀论文的共性。我被书中对“建模思路的构建”这一环节的详细阐述所吸引，作者通过案例分析，一步步展示了如何将实际问题转化为数学模型，并提供了多种常用的建模方法和技巧。例如，在处理优化问题时，书中不仅介绍了线性规划、整数规划等经典方法，还探讨了启发式算法在复杂问题中的应用，这对于拓宽我的解题思路非常有帮助。

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这本书给我最深刻的印象之一，是它在“模型求解与验证”部分所提供的指导。在建模完成后，如何有效地求解模型并验证其合理性，是许多参赛者面临的难题。书中详细介绍了各种数值计算方法、优化算法的实现，并提供了Python、MATLAB等常用编程语言的示例代码，这对我来说是极大的福音。更重要的是，作者强调了“模型验证”的重要性，并提供了多种验证模型有效性的方法，如灵敏度分析、鲁棒性检验等，这些都是在实际比赛中非常关键的环节，往往能决定一篇论文的成败。我尤其赞赏书中对于“模型失效的可能性”的讨论，这提醒我们在追求模型精确度的同时，也要保持批判性思维，认识到模型的局限性。

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我必须承认，这本书的逻辑结构安排得非常合理。它并非杂乱无章地罗列知识点，而是按照一个清晰的学习路径来展开。从数学建模的基本概念介绍，到各种常用建模方法的讲解，再到模型求解、验证和论文写作的细节指导，每一个章节都承上启下，循序渐进。这种精心设计的结构，使得读者能够更容易地理解和吸收书中内容，逐步建立起对数学建模的系统认知。我尤其欣赏它在引入新概念时，都会给出清晰的定义和直观的解释，并立即通过案例来展示其应用，这种“理论+实践”的模式大大提升了学习效率。

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这本书在“论文撰写与答辩”方面的指导也让我受益匪浅。很多人认为数学建模竞赛的重点在于数学本身，但实际上，清晰、规范的论文撰写是至关重要的。书中详细讲解了论文的结构、各部分的内容要点，例如引言的写作技巧、模型描述的清晰度、结果呈现的逻辑性，以及结论的深度挖掘。它还针对答辩环节，提供了准备策略和注意事项，例如如何清晰地阐述模型思路、如何回答评委的提问等。这些非数学性的指导，对于提升整体参赛水平具有不可忽视的作用，我感觉这本书真正是从“全方位”的角度来帮助我们准备比赛。

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这本书的一大亮点在于其丰富的案例库。它不仅仅是理论的介绍，而是紧密结合了中国大学生数学建模竞赛的实际赛题，选取了不同类型、不同难度的题目进行深入剖析。每个案例都详细地展示了从问题分析、模型建立、求解验证到论文撰写的全过程。通过阅读这些案例，我能够直观地学习到各种数学工具和建模方法的应用场景，例如如何将复杂的现实问题转化为数学模型，如何选择合适的求解算法，以及如何有效地评估模型的优劣。这些案例的选择非常具有代表性，能够覆盖CUMCM的常见题型。

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这本书的内容质量堪称一流。我注意到作者在撰写过程中，引用了大量的学术文献和研究成果，并结合了自身丰富的竞赛指导经验。这使得书中的理论知识非常扎实，而且贴合实际竞赛的最新发展趋势。书中提供的数学模型和求解方法，都是经过实践检验的有效途径，而非凭空臆想。我曾尝试运用书中介绍的一些技巧来解决一些模拟题，发现效果非常显著。这种高质量的内容，让我对这本书的权威性和实用性深信不疑，它绝对是备战CUMCM不可多得的宝贵资源。

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这本书的内容深度和广度都令人印象深刻。它不仅涵盖了数学建模的基础知识，如微积分、线性代数、概率统计等，还深入探讨了许多高级的数学工具和算法，如最优化理论、数值分析、仿真技术等。更重要的是，它将这些理论知识与CUMCM的实际需求紧密结合，讲解了如何在竞赛中灵活运用这些工具来解决实际问题。书中对于不同数学分支在建模中的作用的阐述，让我对数学的认识有了更深的层次。例如，在处理动态系统时，作者清晰地讲解了微分方程和差分方程在模型中的应用，以及如何利用数值方法来求解这些方程。

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...我哔了狗了为什么要买。哦不。我应该打个五星，然后安利给别人同时清掉闲置。

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