Shou ming biao bian zhi fang fa ji ying yong (Wei sheng tong ji ying yong cong shu) (Mandarin_chines pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Ren min wei sheng chu ban she

作者:Ren'an Wang

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1990

价格:0

装帧:Unknown Binding

isbn号码:9787117011891

丛书系列:

图书标签:

• 流行病学
• 生物统计学
• 寿命表
• 统计方法
• 公共卫生
• 健康统计
• 数据分析
• 医学统计
• 生存分析
• 魏生通计应用丛书

统计学在现代科学研究中的应用与方法论探析 本书聚焦于现代统计学在各个学科领域中的核心应用、前沿方法论构建及其在解决复杂实际问题中的实践路径。 本书旨在为广大科研人员、数据分析师、政策制定者以及对量化研究方法感兴趣的读者，提供一个全面、深入且兼具实操性的统计学知识体系框架。我们深知，随着数据量的爆炸式增长和计算能力的飞速提升，统计学已不再是孤立的数学分支，而是驱动现代科学发现、优化决策流程、提升社会治理效率的关键引擎。 第一部分：统计学基础与推断的严谨性（Foundational Principles and Rigorous Inference） 本部分从统计学的基本概念出发，夯实读者的理论基础，强调统计思维的建立，而非仅仅停留在公式的堆砌。 第一章：概率论基础与随机变量的度量 深入探讨了随机事件、概率分布（离散型与连续型）的核心性质。重点解析了矩的概念，如期望、方差、偏度与峰度，并阐述了它们如何量化现实世界数据的特征。我们详细分析了中心极限定理（CLT）的普适性及其在构建统计推断框架中的不可替代性。此外，本书探讨了更复杂的概率模型，如多维联合分布、条件概率的贝叶斯视角，为后续的高级建模奠定基础。 第二章：描述性统计与数据可视化艺术 强调数据在被分析前必须经过恰当的“描绘”。本章不仅涵盖了传统的集中趋势、离散程度的度量，更深入探讨了稳健（Robust）统计量，如中位数和四分位距，用以应对异常值的影响。在数据可视化方面，本书超越了基本的柱状图和饼图，着重介绍了信息量巨大的图形，例如小提琴图（Violin Plots）、密度等高线图以及交互式可视化技术，旨在将复杂的数据结构清晰、直观地传达给受众。 第三章：统计推断的理论基石：参数估计与假设检验 这是本书的核心理论章节之一。我们详细比较了点估计（如矩估计法MLE和贝叶斯估计）的优缺点和适用场景。在区间估计部分，重点阐述了置信区间的构造原理，强调其与概率的本质区别。假设检验部分，本书系统梳理了零假设、备择假设的设定逻辑，详细解析了P值（P-value）的正确解读、第一类和第二类错误（Type I and Type II Errors）的权衡。特别关注了功效分析（Power Analysis）在实验设计阶段的重要性，确保研究的科学效力。 第二部分：经典线性模型与方差分析的深度应用（Classical Linear Models and ANOVA Deep Dive） 本部分专注于统计学中最成熟、应用最广泛的模型体系，并结合实际案例展现其强大的解释能力。 第四章：简单与多元线性回归分析（OLS） 本书对普通最小二乘法（OLS）的数学推导进行了详尽的展示，并深入探讨了其背后的核心假设（如线性、独立性、同方差性和正态性）。针对违反这些假设的情况，本章提供了具体的诊断方法（如残差图分析、Durbin-Watson 检验）和修正策略（如数据变换、加权最小二乘法WLS）。在多元回归中，重点讨论了多重共线性（Multicollinearity）的识别与处理，以及变量选择的经典方法（逐步回归、最佳子集法）。 第五章：方差分析（ANOVA）的体系结构与扩展 系统讲解了单因素、双因素及多因素方差分析的原理。重点在于理解F统计量的来源及其与回归模型的内在联系。对于多重比较问题，本书提供了Tukey's HSD、Bonferroni 修正等方法的详细操作指南，强调在进行多组均值比较时必须控制家族误差率（Family-wise Error Rate）。此外，还引入了重复测量方差分析（RM-ANOVA）以应对时间序列或相关样本的设计需求。 第六章：广义线性模型（GLM）：扩展因变量的分析空间 认识到现实世界中的因变量（如计数、比例、二元结果）并不总是服从正态分布，GLM成为不可或缺的工具。本章详细介绍了逻辑回归（Logistic Regression）在分析二分类数据中的应用，包括赔率（Odds Ratio）的解释。随后深入讲解了泊松回归（Poisson Regression）在分析计数数据（如疾病发病率）中的优势，并讨论了模型选择与过分散散（Overdispersion）的处理技术。 第三部分：高级统计建模与前沿方法（Advanced Modeling and Frontier Techniques） 本部分面向希望接触更复杂、更具适应性建模方法的读者。 第七章：非参数统计：当数据不合作时 在数据分布未知或样本量较小、不满足参数模型严格假设时，非参数方法提供了可靠的替代方案。本章介绍了秩和检验（如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验）的核心思想，并探讨了非参数回归方法，例如局部加权散点图平滑（LOESS）在趋势估计中的应用，强调了其对数据分布鲁棒性的优势。 第八章：时间序列分析：洞察动态系统的演变 针对具有时间依赖性的数据，本章构建了系统的分析框架。从平稳性检验（如ADF检验）入手，逐步引导读者理解自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）的解读。详细阐述了ARIMA模型（自回归、积分、移动平均）的构建流程，并介绍了处理季节性和趋势的SARIMA模型。此外，本书也初步探讨了更现代的向量自回归（VAR）模型在多变量时间序列互动分析中的潜力。 第九章：贝叶斯统计方法论简介 本书提供了一个清晰的视角来理解贝叶斯统计与频率学派统计的区别。重点阐述了先验信息（Prior）、似然函数（Likelihood）与后验分布（Posterior）的相互作用，以及马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法在复杂后验分布采样中的关键作用。本章旨在帮助读者建立对贝叶斯推断的直观理解，并了解其在小样本、复杂层级结构模型中的巨大优势。 第十章：多元数据分析与降维技术 面对高维数据集，如何有效地提取信息并避免“维度灾难”是关键挑战。本章详述了主成分分析（PCA）在线性降维中的作用及其信息损失的度量。同时，介绍了因子分析（Factor Analysis）在发现潜在结构上的应用。在分类问题上，本书对比了判别分析（DA）与逻辑回归的适用边界。 结论与展望 本书的结构设计力求平衡理论深度与实践操作性。通过贯穿始终的案例分析和清晰的步骤指导，读者不仅能掌握“如何做”计算，更能理解“为何要”采用特定的统计方法。统计学的价值在于量化不确定性，并提供一种基于证据的决策框架。本书的最终目标是赋能读者，使他们能够批判性地评估现有研究，并以科学严谨的态度设计和实施自己的定量研究。

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《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》这本书，对我而言，不仅仅是一本专业书籍，更像是一位经验丰富的引路人，在我初探生命表领域的道路上，给予了我最及时的指引和最坚实的支撑。从扉页的那一刻起，我就被其严谨而又充满智慧的编撰风格所吸引。作者在讲解生命表的起源和发展时，并没有枯燥地罗列历史事件，而是通过引人入胜的故事，勾勒出人类认识和量化生命这一永恒主题的曲折历程。当我深入到生命表编制的核心部分时，我更是惊喜地发现，那些看似复杂的公式和计算方法，在作者的笔下变得如此生动有趣。他并没有采用一种“填鸭式”的教学方式，而是通过层层递进的引导，让我自己去发现其中的规律和逻辑。例如，在讲解如何从原始的死亡率数据构建生命表时，作者会先从最基础的“活到下一岁的人数”开始，然后一步步推导出“特定年龄死亡人数”、“仍然存活人数”等等关键指标，让我能够清晰地看到数据的转化过程。书中对于不同类型生命表的比较，也做得非常到位，比如对于时间生命表和队列生命表的区别，以及它们各自的适用场景，都进行了细致的阐述和分析，这对于我理解不同研究背景下的生命表数据至关重要。这本书的价值，在于它不仅教会了我“怎么做”，更重要的是，它让我理解了“为什么这么做”，并让我能够触类旁通，将这些知识应用到更广泛的统计分析中。

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一直以来，我对那些能够将复杂科学原理转化为直观易懂的知识的著作都非常推崇，而《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》正是这样一本让我赞不绝口的书。它以一种非常人性化的方式，将原本可能令人生畏的生命表编制过程，变得充满了探索的乐趣。从书籍的开篇，作者就为读者勾勒出了生命表在现代社会中的重要地位，以及它如何渗透到我们生活的方方面面，从医疗保险的定价到城市规划的决策，都离不开生命表提供的关键数据。这极大地激发了我继续深入阅读的兴趣。在学习编制方法的部分，作者并没有直接抛出复杂的公式，而是先从最基础的死亡率概念入手，通过生动的比喻和形象的图示，帮助读者建立起对这些概念的直观理解。例如，在讲解如何计算每岁死亡人数时，作者会以一个假设的小型社群为例，一步步演示数据如何从原始的出生和死亡记录转化为生命表的各个列项。这种“手把手”的教学方式，让我感觉自己仿佛置身于一个真实的统计学课堂。书中对于各种特殊情况的讨论也做得非常到位，例如如何处理断尾的年龄数据，或者如何在生命表中纳入残疾、疾病等影响生存的因素。这使得我学到的知识更加全面和实用。读完这本书，我不仅能够理解生命表的含义，更重要的是，我掌握了编制生命表的基本技能，并且能够运用这些技能去分析真实世界的数据。这本书的价值，远不止于其知识本身，更在于它所激发出的我对统计学研究的兴趣和信心。

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作为一名长期在公共卫生领域工作的研究者，我深知生命表在人口健康监测和疾病预防中的重要作用。《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》这本书，为我提供了宝贵的研究工具和理论框架。这本书的结构非常科学，从生命表的理论基础，到具体的编制方法，再到其在不同领域的应用，都进行了深入的探讨。我特别欣赏书中对于不同类型生命表，例如期生命表和队列生命表的比较分析，以及它们各自的优缺点和适用场景。这对于我根据不同的研究目的选择合适的生命表类型至关重要。书中关于编制方法的部分，作者并没有局限于传统的统计方法，而是积极探讨了现代数据科学技术，例如大数据分析和机器学习在生命表编制中的应用，这让我对生命表研究的未来发展有了更深入的了解。书中提供的案例研究，也都非常贴合实际，例如关于特定疾病对预期寿命影响的分析，或者关于不同社会经济因素对生存率影响的研究。这些案例让我能够将书中的理论知识与我自己的研究工作紧密结合起来，从中获得启发。这本书的价值，不仅仅在于它提供了生命表的编制技术，更在于它启发了我如何利用生命表来分析和解决实际的公共卫生问题，为提升人口健康水平提供科学依据。

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在我看来，一本好的统计学书籍，除了严谨的理论支撑，更重要的是它能够将理论与实践紧密结合。《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》在这方面做得尤为出色。这本书的结构非常清晰，从生命表的基本概念、历史发展，到具体的编制步骤，再到其在各个领域的应用，层层递进，逻辑严谨。我特别喜欢书中关于编制方法的那一部分，作者不仅详细介绍了传统的人口生命表编制方法，还深入探讨了现代统计学技术在生命表编制中的应用，例如如何利用大数据和机器学习来提高生命表的准确性和预测能力。书中的例子都来自真实的统计数据，这使得我能够更直观地理解各种统计方法的实际效果。例如，在讲解如何计算特定年龄段的预期寿命时，作者引用了不同国家和地区的数据，并进行了详细的比较分析，这让我对不同人群的生存状况有了更深刻的认识。此外，书中还讨论了生命表在公共卫生领域的应用，例如如何利用生命表来评估疾病的流行情况、预测医疗资源的消耗，以及制定有效的疾病预防和控制策略。这些实际应用案例的引入，极大地提升了我学习的动力，因为我能看到所学知识的实际价值。总而言之，这本书是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的优秀著作，它不仅为我提供了扎实的生命表编制知识，更重要的是，它启发了我对统计学在解决社会问题中的巨大潜力的思考。

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阅读《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》这本书，对我而言，更像是一次深入的统计学之旅。在遇到这本书之前，我对生命表的概念仅停留在“平均寿命”这一模糊的认识。然而，这本书以其详尽的阐述和严谨的逻辑，为我揭示了生命表背后深邃的统计学奥秘。作者在讲解生命表的历史渊源和理论基础时，并没有简单地罗列公式，而是通过生动的故事和历史背景的介绍，让我领略到人类探索生命规律的漫长而有趣的历程。尤其是在生命表编制方法的章节，作者以“如何从零开始构建一张生命表”为主线，一步步引导我理解了数据收集、整理、死亡率计算、生存概率推导等关键环节。他所使用的示例数据和图表，都极其清晰易懂，即使是我这种非统计学专业背景的读者，也能够轻松地理解其中的逻辑。书中对于不同类型生命表的探讨，例如队列生命表和时期生命表的区别以及各自的适用性，更是让我对生命表的理解提升到了一个新的高度。此外，本书还详尽地介绍了生命表在保险精算、公共卫生政策制定、人口预测等领域的广泛应用，这让我切实地感受到了生命表这一统计工具的强大力量和重要价值。总而言之，这本书不仅是一本实用的技术指南，更是一次启迪思维的学术盛宴，它让我对统计学在理解和预测生命过程中的作用有了更深刻的认识。

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在我接触《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》之前，我对生命表这个概念的理解，仅限于模糊的“预测寿命”这一层面。这本书，如同一盏明灯，照亮了我探索生命表背后统计学世界的道路。它以一种极其细致和深入的方式，为我剖析了生命表是如何从一系列看似杂乱无章的死亡数据中，提炼出关于人类生存规律的深刻洞察。我尤其赞赏作者在讲解死亡率和生存率等核心概念时，所采用的循序渐进的方法。他并没有直接抛出复杂的数学公式，而是先通过通俗易懂的语言，解释这些概念的实际含义，再结合具体的数值例子，让我能够直观地感受到这些指标的重要性。书中关于生命表编制流程的介绍，更是严谨而又详尽，从数据的收集、整理，到关键指标的计算，再到最终生命表的生成，每一个步骤都做了详细的说明，并辅以大量的图表和示例，让我能够清晰地看到整个编制过程。更令我惊喜的是，书中还对生命表在保险、医疗、人口预测等多个领域的广泛应用进行了深入的阐述，这让我看到了生命表背后巨大的实践价值。通过阅读这本书，我不仅掌握了生命表的编制技术，更重要的是，我对统计学在量化和预测生命这一复杂现象中的作用有了全新的认识，也激发了我对生命统计学更深入的探索欲望。

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我一直认为，学习一门新的统计技术，最有效的途径就是通过大量的实践操作。《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》这本书，恰恰满足了我这一需求。它不仅提供了清晰的理论讲解，更重要的是，书中穿插了大量的实操案例和练习题，让我能够在理论学习的同时，立刻将所学知识付诸实践。书中的每一个案例都精心设计，涵盖了生命表编制的各个环节，从数据的收集、整理，到具体的计算和分析，都进行了详细的步骤指导。我印象最深刻的是，书中有一个关于某地区人口死亡率分析的案例，作者通过对该地区历年死亡数据的处理，构建了生命表，并进一步分析了不同年龄组的生存状况和死亡风险。这个案例让我深刻体会到，生命表不仅仅是人口统计的工具，更是理解和改善人类健康状况的有力武器。通过这个案例，我不仅掌握了生命表的编制方法，更学会了如何从生命表数据中提取有价值的信息，并将其应用于实际的健康研究和政策制定中。此外，书中还提供了多种生命表的编制软件和工具的介绍，这对于我进一步深入学习和研究，提供了宝贵的资源。这本书的价值，在于它真正做到了理论与实践的完美结合，让我在学习生命表的道路上，充满了自信和动力。

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在接触《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》之前，我对生命表这个概念仅限于模糊的认识，知道它与人口统计和预期寿命有关，但具体如何编制、其背后蕴含的统计原理却是一无所知。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它以一种极其系统和详尽的方式，为我打开了生命表研究的大门。从最初的理论铺垫，比如死亡率的定义、生命表的历史渊源，到核心的编制方法，如队列生命表和时期生命表的构建流程，再到最后的实际应用，如在保险精算、公共卫生政策制定中的作用，这本书几乎涵盖了生命表研究的方方面面。我尤其欣赏作者在讲解过程中对细节的把控，例如在计算特定年龄组的死亡概率时，书中会详细说明需要哪些数据，以及如何进行数据的清洗和整理。这种严谨的态度保证了生命表结果的准确性和可靠性。同时，书中还针对一些特殊的统计问题，例如如何处理出生率的变化、迁移等因素对生命表的影响，提供了专业的解决方案和探讨。这本书让我深刻认识到，生命表不仅仅是几个数字的简单排列组合，它更是对生命过程的精确量化和对未来趋势的科学预测。通过学习这本书，我不仅掌握了生命表的编制技术，更重要的是，我学会了如何从统计学的角度去理解和分析人口的生存规律。对于我从事相关领域的研究工作，这本书无疑提供了一个坚实的理论基础和实用的操作指南，让我能够更自信地面对和解决实际问题。

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作为一名对生命统计学充满好奇的读者，我一直渴望能有一本能够系统地阐述其理论基础和实际应用的著作。当我第一次在书店翻开《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》这本书时，我便被其严谨的结构和清晰的逻辑深深吸引。书的封面设计简洁大气，封底的介绍更是直击我一直以来想深入了解生命表编制过程的痛点。在阅读过程中，我发现这本书并非仅仅停留在理论的堆砌，而是通过大量的实例和生动的讲解，将复杂的统计学概念变得易于理解。例如，书中在介绍生命表的各个关键指标时，都辅以实际数据进行演示，让我能够直观地感受到这些指标的含义及其在公共卫生领域的价值。作者在讲解如何计算死亡概率、存活概率以及预期寿命时，循序渐进，逻辑清晰，即使是我这种非统计学专业背景的读者，也能在细致的步骤引导下掌握其精髓。更令我惊喜的是，书中还详细介绍了不同类型生命表的构建方法，包括一次生命表和分段生命表，并探讨了它们各自的优缺点以及适用场景。这对于我理解人口结构变化、预测人口趋势至关重要。整本书的语言风格严谨而不失亲切，大量的图表和公式都经过精心设计，方便读者查阅和理解。对于任何想要深入了解生命表在卫生统计学领域中扮演的角色，或者希望提升自身在人口健康研究方面专业技能的读者来说，这本《生命表编制方法及应用》无疑是一本不可多得的宝贵财富。它不仅是一本教材，更是一位循循善诱的良师，引导我一步步揭开生命表背后深刻的统计学奥秘。

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《生命表编制方法及应用（卫生统计学应用丛书）》这本书，为我打开了一个全新的统计学视野。在翻阅这本书之前，我对生命表这一概念的理解，仅限于其在“预测寿命”这一层面，对其编制的复杂性和背后蕴含的统计学原理知之甚少。然而，这本书以其严谨的逻辑、清晰的讲解和丰富的案例，彻底颠覆了我以往的认知。作者在讲解生命表的基本原理时，并没有采用枯燥的理论说教，而是通过生动有趣的例子，将抽象的统计概念变得具象化。我印象尤其深刻的是，在介绍如何计算不同年龄段的死亡概率时，作者使用了模拟人口的实验方法，让我在直观的体验中理解了死亡率的含义及其在生命表构建中的核心作用。书中关于生命表编制的详细步骤，更是让我感到受益匪浅。从数据的预处理，到关键指标的计算，再到最终生命表的生成，每一个环节都做了详尽的说明，并提供了多种计算方法的比较和分析，这让我能够根据不同的数据和研究需求，选择最合适的方法。此外，书中对于生命表在医疗健康、社会保障、保险精算等领域的广泛应用，也进行了深入的探讨，这让我看到了生命表背后巨大的实践价值，也激发了我将所学知识应用于解决实际问题的热情。这本书无疑是生命统计学领域的一本不可多得的优秀著作，它不仅教授了我编制生命表的技能，更重要的是，它为我打开了通往统计学世界的一扇新大门。

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