算法概论 在线电子书 图书标签: 算法 计算机 计算机科学 Algorithms Algorithm 算法与数据结构 编程 经典
发表于2024-05-12
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真的是一本textbook! Oct 24, 2012 Yinyanghu@NJU
评分比“算法导论”更简洁一些,更容易抓住重点。习题很不错。
评分注释基本就是翻译
评分没仔细看完. 适合初学者.
评分全英文,看不懂
《算法概论(注释版)》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义,以独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时,强调每个算法背后的简洁数学思想,分析其时间和空间效率,运用与其他技术类比的方法来说明特征,并提供了大量实例。《算法概论(注释版)》以人类最古老的算法(算术运算)为起点,将各种算法中优美而有代表性的内容囊括书中,并以最前沿的理论(量子算法)结束,构成了较为完整的算法知识体系。
这是本很新的书,06年末发行,07年才慢慢出现于人们的视野。我在08年初得知这本书,那会我还很奇怪:都什么年月了,怎么还有人写算法教材——这么“经典”的工作,不是上个世纪就被人做完了吗。 读了这本Algorithms,我才知道:这才是我心中的算法书,我等待这样一本书已经很...
评分虽然读起来比较通顺,不过有些地方把意思弄错了。 比如第152页"在find(K)之后执行find(I)",原文为"find(I) followed by find(K)",正好弄反了 再比如104页“按照顶点的post值的降序,简单地对图顶点执行深度优先搜索即可”,看了半天也不明白,明明是先有的深度优先搜索再有...
评分第0章 本章较为简短,没有深入系统地涉及某些内容。主要以Fibonacci数列的例子,让我体会了递归和递推思想的差别。针对Fibonacci数列例子直接递归解法中涉及的重复计算,优化出递推方式,展示了思考问题中自顶向下与自底向上的不同思考角度可能产生较大的算法效率差别,同时隐...
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评分以前看到很多译著的评论里都有“翻译很烂”,我都没有体会,但是这一本书实在是翻译太烂了,有些句子感觉根本就是机器翻译的,人来读根本读不通好吗! 我举一个例子,1.2.1里,讲模的加法和乘法,里面有一句是这样的: 如何将两个书x和y分别模N的结果相乘?。。。为了简化模N的...
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