《算法概论(注释版)》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义，以独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时，强调每个算法背后的简洁数学思想，分析其时间和空间效率，运用与其他技术类比的方法来说明特征，并提供了大量实例。《算法概论(注释版)》以人类最古老的算法（算术运算）为起点，将各种算法中优美而有代表性的内容囊括书中，并以最前沿的理论（量子算法）结束，构成了较为完整的算法知识体系。
具体描述
读后感
递推公式那节，主定理的证明没有考虑叶节点的代价，而且，分解和合 并的代价应该计算到倒数第二层才对。 语言简练清晰，倒还是不错的。 和算法导论相比，似乎差了一点严谨。 —————————————————————————————————————————————...
评分本书在出版时可能出版社不小心漏忘了译者序，现在这里补充如下，希望对读者了解本书有所帮助： —————————————————————————————— 译者序 算法是当代信息技术的重要基石，同时也是计算科学研究的一项永恒主题。 早在许多世纪以前，算法...
评分CLRS不应该是《Algorithms》（这本书会不会简称为DPV？）的补充读物，而应该是学习算法的主要入门教材。换句话说，《Algorithms》并不适合初学者阅读，因为它的简洁精炼，因为它的教学背景，也因为它的undercurrents。 DPV不是传统意义上的算法教材，许多算法的经典内容在这里...
评分我手头上有一本英文版，读了几章，感觉读到的并不是我这样一个急需在自己的大脑中填塞进一些东西的人，书中可能是借一些算法作为例子来阐述算法思想，但是我始终认为一些思想思路的东西不是看会的，是要完全从自己脑子里搭建起来的才会有用，每个人都有不同的思维习惯和思维模...
评分第一次写书评献给算法了，也不亏。 这本书用于美国CS专业大二/大三学生的算法课，必修课，跟数据结构啊操统啊一起。研究生算法课有时候不用教材了，老师带着讨论一下那么上课。 Dasgupta在课上说他当年算法学得很差，没想到后来当了教授。 对，这本书就是没答案，因为习题在课...
用户评价
真的是一本textbook！ Oct 24, 2012 Yinyanghu@NJU
评分读起来很爽～！如果我当老师，就用《算法导论》当教材，这本当讲义。
评分比算法导论薄多了....
评分教材，算法想想就是痛啊；这书似乎最近总很被看好，不过我觉得这种趋势过头了。
评分没仔细看完. 适合初学者.
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