算法概论 在线电子书 图书标签: 算法 计算机 计算机科学 Algorithms Algorithm 算法与数据结构 编程 经典
发表于2025-03-19
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比“算法导论”更简洁一些,更容易抓住重点。习题很不错。
评分不知道会不会双语教学
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评分通俗易懂,非常棒。是伯克利的讲义(反观国内唉)。看不懂算法导论可以先看这个!强推!
评分读起来很爽~!如果我当老师,就用《算法导论》当教材,这本当讲义。
《算法概论(注释版)》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义,以独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时,强调每个算法背后的简洁数学思想,分析其时间和空间效率,运用与其他技术类比的方法来说明特征,并提供了大量实例。《算法概论(注释版)》以人类最古老的算法(算术运算)为起点,将各种算法中优美而有代表性的内容囊括书中,并以最前沿的理论(量子算法)结束,构成了较为完整的算法知识体系。
第一次写书评献给算法了,也不亏。 这本书用于美国CS专业大二/大三学生的算法课,必修课,跟数据结构啊操统啊一起。研究生算法课有时候不用教材了,老师带着讨论一下那么上课。 Dasgupta在课上说他当年算法学得很差,没想到后来当了教授。 对,这本书就是没答案,因为习题在课...
评分Chapter 7 中很多 Figure 中都出先了很低级的印刷错误。 举个例子: Figure 7.13 中,max 2x_1 + 5x_2 在影印版中变成了 a x2 x_1 + 5x_2 (下划线表示下标)。其他好几处都出现了类似的错误。 这种错误让人看的很莫名。。。 另外注释里也有些错误,如果看的时候觉得奇怪就...
评分CLRS不应该是《Algorithms》(这本书会不会简称为DPV?)的补充读物,而应该是学习算法的主要入门教材。换句话说,《Algorithms》并不适合初学者阅读,因为它的简洁精炼,因为它的教学背景,也因为它的undercurrents。 DPV不是传统意义上的算法教材,许多算法的经典内容在这里...
评分第0章 本章较为简短,没有深入系统地涉及某些内容。主要以Fibonacci数列的例子,让我体会了递归和递推思想的差别。针对Fibonacci数列例子直接递归解法中涉及的重复计算,优化出递推方式,展示了思考问题中自顶向下与自底向上的不同思考角度可能产生较大的算法效率差别,同时隐...
评分前印度卡塔邦政府信息技术部部长也叫Sanjoy Dasgupta,看来搞IT名字很重要!爹妈给取个像Sanjoy Dasgupta这样的好名字,是搞学术有学术,搞经济有经济啊!
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