远程控制系统 原理·技术·应用

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isbn号码:9787810575485
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具体描述

好的,以下是一份关于《数字图像处理与分析》的详细图书简介,其内容与您提到的《远程控制系统 原理·技术·应用》完全无关: 图书简介:《数字图像处理与分析》 导论:洞察视觉世界的数字化革命 随着信息技术的飞速发展,图像不再仅仅是感官的记录,而是成为了承载信息、驱动决策的关键载体。从医学影像的精准诊断到自动驾驶的环境感知,再到工业检测的质量控制,数字图像已渗透到现代社会的方方面面。本书《数字图像处理与分析》正是为系统性地梳理这一领域的核心理论、前沿技术及其实际应用而编写。 本书旨在为计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程等领域的学生、研究人员及工程技术人员提供一本全面而深入的参考读物。它不仅详尽介绍了经典的处理算法,更着重探讨了如何利用先进的数学工具和计算模型来解析图像信息,实现从低级像素操作到高级语义理解的跨越。 第一部分:数字图像基础与预处理 本部分构建了理解后续复杂算法的理论基石。我们首先深入探讨了数字图像的形成过程、采样与量化,并详细阐述了图像的数学表示——离散二维信号。 像素与色彩空间: 章节重点解析了常见的色彩模型,如RGB、CMY、HSV及Lab空间,并讨论了它们在不同应用场景下的适用性。特别强调了色彩空间转换的数学原理及其对图像分析的影响。 图像增强(Image Enhancement): 图像增强是改善图像视觉质量和突出关键特征的第一步。本书系统介绍了空域增强技术,包括直方图均衡化、空间滤波(如均值滤波、高斯滤波、中值滤波),并详细阐述了频域增强的原理,如傅里叶变换在图像去噪和锐化中的应用。对于边缘检测,我们不仅讲解了经典的Sobel、Prewitt算子,还深入分析了Canny边缘检测算法的优化流程及其在复杂背景下的鲁棒性。 图像复原(Image Restoration): 与增强的主观性不同,复原旨在通过数学模型来补偿或消除图像在采集过程中引入的失真(如运动模糊、散焦)。本书详细讲解了点扩散函数(PSF)的建模,以及基于线性代数和逆滤波(如维纳滤波)的复原技术,帮助读者理解如何处理病变的成像系统。 第二部分:图像分割与特征提取 图像分割是图像分析的核心,它将图像划分为具有特定意义的区域或目标。本部分侧重于如何将连续的像素集合转化为离散的、可供分析的实体。 基于阈值的分割: 详细介绍了全局和局部阈值法的原理,并重点讲解了Otsu(大津法)等最优阈值选择策略,分析其对光照不均场景的局限性。 基于区域和边缘的分割: 探讨了区域生长、分水岭算法的工作机制。对于分水岭,书中清晰描绘了“浸没”模拟过程,并分析了如何通过“标记控制”来有效避免过度分割问题。 现代分割技术概述: 除了经典方法,本书也引入了基于图论的分割技术,例如Graph Cut(图割)算法,展示了如何通过最小割问题来求解全局最优的分割边界。 特征提取: 在分割完成后,需要量化描述这些区域。本书涵盖了形态学处理(腐蚀、膨胀、开闭运算)在边界提取、孔洞填充中的应用。此外,还深入讲解了纹理特征的描述(如灰度共生矩阵GLCM)和形状特征的量化描述(如傅里叶描述子、Hu矩)。 第三部分:图像变换与描述 本部分关注于图像信息的压缩、表示以及在不同坐标系下的转换,是高效处理和传输图像的关键技术。 傅里叶变换与小波变换: 深入剖析了二维傅里叶变换的性质,强调其在频域分析中的不可替代性。随后,引入了小波变换(Wavelet Transform)作为多分辨率分析的强大工具,解释了其在图像压缩和去噪中的优势。 图像压缩技术: 详细对比了有损压缩(如JPEG标准中的离散余弦变换DCT的应用)和无损压缩(如行程编码和霍夫曼编码)的原理和效率。本书特别关注了如何平衡压缩比与信息损失之间的关系。 几何变换: 阐述了图像的仿射变换、透视变换(投影变换)的数学原理,这对于图像配准和校正至关重要。 第四部分:模式识别与应用前沿 在处理和描述完图像数据后,本部分引导读者进入分析和决策阶段,并将理论与实际应用紧密结合。 模板匹配与相关性分析: 讲解了如何通过互相关函数来定位图像中的特定目标,并分析了归一化互相关在尺度和旋转变化下的局限性。 传统机器学习在图像中的应用: 系统介绍了支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)等分类器在对提取出的特征进行分类时的构建过程。 深度学习基础与卷积网络(CNN): 鉴于深度学习在当代图像领域的主导地位,本书专门设置章节介绍卷积神经网络的基本结构(卷积层、池化层、激活函数),并结合LeNet、AlexNet等经典架构,阐释了它们如何实现端到端的特征学习和目标识别。 实际应用案例分析: 本书在最后通过多个详尽的案例,展示了从原始数据采集到最终结果输出的完整流程:如医学CT图像的血管分割、工业在线缺陷检测的流程设计、以及遥感影像的分类应用。 结语:构建理解数字视觉的知识体系 《数字图像处理与分析》力求在理论的深度和工程的实践性之间取得平衡。读者通过学习本书,不仅能掌握处理和分析图像的数学工具和算法,更能培养起对视觉信息本质的深刻理解,为未来在人工智能、机器人视觉、高精度测绘等前沿领域的研究与开发打下坚实的基础。

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这本书的价值远超我的预期,它让我从一个对技术知之甚少的普通读者,变成了一个能够对远程控制系统有更深层次理解的人。我之前认为,远程控制就是一项技术,但《远程控制系统 原理·技术·应用》让我明白,它是一个庞大而精密的生态系统,其中涉及到了原理、技术、应用等方方面面,每一个环节都至关重要。 我尤其感谢作者在书中对“应用场景”的细致描绘。从智能家居、工业自动化,到医疗监护、交通管理,书中列举了大量实际案例,并分析了在不同场景下,远程控制系统所面临的挑战和解决方案。这种“从理论到实践”的连接,让我能够将书中所学的技术知识,与现实生活中的应用场景紧密结合起来。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本开启我对现代科技理解的钥匙,让我对未来充满期待。

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之前我对“数据采集”的理解非常片面,总觉得就是把传感器的数据直接存起来。但《远程控制系统 原理·技术·应用》这本书,让我明白数据采集是一个复杂而精细的过程,它涉及到数据的质量、效率以及如何为后续的分析和应用打下基础。书中对数据采集的各个环节都进行了详细的阐述,让我大开眼界。 我印象最深刻的是关于“数据采集的策略”和“数据预处理”的部分。作者详细分析了不同的采集频率、采集方式(连续采集、事件触发采集等)对系统性能的影响,以及如何根据应用的需求来选择最合适的策略。他还深入讲解了数据清洗、格式转换、异常值处理等预处理技术,这些都是确保采集到的数据能够被有效利用的关键步骤。通过这本书,我才真正认识到,一次成功的远程控制,往往离不开前面一系列高质量的数据采集和处理工作。

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在阅读《远程控制系统 原理·技术·应用》之前,我对“传感器网络”这个概念只有模糊的印象,觉得它大概是用来收集数据的。但这本书彻底改变了我的看法,它让我明白,传感器网络在整个远程控制体系中扮演着何等关键的角色,它们才是远程控制的“眼睛”和“触角”。书中的内容详实地介绍了各种类型传感器的原理和应用,从最基础的温度、湿度传感器,到更专业的图像、声音、甚至生物传感器。 我印象最深刻的是关于“数据采集与预处理”的部分。作者没有简单地说“传感器收集数据”,而是详细阐述了数据在传输前的“净化”过程。比如,如何去除传感器读数中的噪声,如何将原始的模拟信号转换为数字信号,以及如何根据不同的应用场景,选择合适的数据采样率和存储格式。他甚至还讨论了如何利用边缘计算,在传感器端就进行一些初步的数据分析,减少传输到云端的数据量,提高响应速度。这让我意识到,看似简单的“读取数据”背后,蕴含着如此多的技术细节和优化空间。

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我之前对“安全性”这个词在技术中的应用一直有点模糊的概念,以为只要密码设置得复杂就万事大吉了。但《远程控制系统 原理·技术·应用》彻底颠覆了我的认知,它让我意识到,在远程控制这个领域,安全性远比我想象的要复杂和重要得多。书中详细剖析了数据传输过程中可能面临的各种威胁,从简单的窃听、篡改,到更高级的拒绝服务攻击、仿冒攻击,作者都进行了细致入微的分析,并且给出了相应的防护措施。 我特别佩服作者在讲解加密技术时,没有简单地抛出一些复杂的数学公式,而是通过一些非常巧妙的类比,将RSA、AES等加密算法的原理“还原”出来。比如,他用“一把只有双方都知道的锁”来比喻对称加密,用“一封公开信,但只有持有特定钥匙才能打开”来比喻非对称加密。这种方式让我这个非技术背景的读者,也能大致理解数据是如何被“藏起来”和“解开”的。此外,书中还强调了身份认证的重要性,比如数字证书、多因素认证等,让我意识到,远程控制不仅仅是“能否连接”,更重要的是“谁在连接”。这本书让我深刻认识到,没有坚实的安全性作为基础,再先进的远程控制技术也可能不堪一击。

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这本书真的让我对“嵌入式系统”的理解提升了好几个档次。我之前觉得嵌入式系统就是那种小巧的、功能单一的芯片,用在各种小家电里。但《远程控制系统 原理·技术·应用》这本书,让我看到了嵌入式系统在复杂远程控制系统中所扮演的核心角色,它们是整个系统的“大脑”和“执行者”。 书中对各种嵌入式微控制器(MCU)和微处理器(MPU)的架构、工作原理、以及它们在通信、数据处理、设备控制等方面的作用进行了非常详细的介绍。我尤其喜欢作者在讲解实时操作系统(RTOS)的部分,他用“高效的调度员”来比喻RTOS,负责在多个任务之间分配CPU时间,确保每一个指令都能及时得到响应。这对于像远程控制这样的实时性要求很高的应用来说,是至关重要的。书中还讨论了嵌入式系统的功耗优化、存储管理以及如何进行嵌入式软件的开发和调试,这些都是我之前从未深入了解过的领域。

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这本书给我最大的启发,就是“分布式系统”的思维方式,它让我明白,要构建一个稳定、可靠的远程控制系统,不能仅仅依靠一个中心节点,而是需要将任务分解,让多个节点协同工作。《远程控制系统 原理·技术·应用》在这方面的内容让我受益匪浅。 书中详细探讨了分布式系统中节点之间的通信、数据同步、一致性维护等关键问题。作者用“各司其职的团队”来比喻分布式系统中的节点,它们共同协作,完成一个大的目标。我特别对书中关于“容错性”和“可扩展性”的讨论印象深刻。它让我理解了,当系统中的某个节点出现故障时,整个系统如何依然能够正常运行(容错性),以及系统如何能够随着需求的增加而轻松地扩展(可扩展性)。这对于那些需要7x24小时不间断运行的远程控制应用来说,是至关重要的。

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我一直以为“物联网”只是一个很宽泛的概念,可能就是家里所有电器都能联网。但《远程控制系统 原理·技术·应用》这本书,让我对物联网有了更深入、更具体的理解,并且清晰地看到了它与远程控制系统之间密不可分的联系。书中对物联网的架构、通信协议、设备管理等方方面面都有详细的阐述,而且都紧密地围绕着“远程控制”这个核心展开。 我尤其欣赏书中关于“平台化”的讨论。作者详细解释了为什么需要建立统一的物联网平台,以及这些平台如何实现不同厂商、不同类型设备的互联互通。他用“大管家”来比喻物联网平台,负责协调和管理所有的“小助手”(各种智能设备)。书中还分析了当前主流的物联网平台,比如AWS IoT、Azure IoT、Google Cloud IoT等,并且对它们的特点和优势进行了比较。这让我明白,要实现真正的智能远程控制,一个强大的、开放的平台是必不可少的。

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从没想过一本关于“远程控制”的书,能给我带来如此深刻的“人机交互”的思考。我通常认为,远程控制的交互方式无非就是点点鼠标,按按按钮,或者在手机App上滑动一下。但《远程控制系统 原理·技术·应用》这本书,从一个全新的视角,探讨了远程控制系统如何与人进行更自然、更高效的互动。它不仅仅关注技术本身,更关注技术如何服务于人,如何让人们的生活更加便捷和舒适。 书中有好几个章节详细讨论了用户界面(UI)和用户体验(UX)在远程控制系统设计中的重要性。作者举了大量的例子,比如,同一个功能,在设计糟糕的界面下,用户可能需要花费数分钟才能找到,而在优化良好的界面下,则可能一秒钟就能完成。他分析了语音控制、手势识别、甚至生物识别等新兴交互方式在远程控制领域的应用前景,并对它们的优缺点进行了比较。我尤其对书中关于“反馈机制”的讨论印象深刻。作者强调,一个好的远程控制系统,不仅要让用户发出指令,更要及时、清晰地向用户反馈指令是否被接收、是否被执行,以及执行的结果。这种“有回应”的感觉,对于建立用户的信任和提升用户满意度至关重要。

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这本书绝对是我近期阅读体验中的一次惊喜,虽然书名听起来有些技术范儿,但我这个对电子工程并非科班出身的普通爱好者,竟然也能从中受益匪浅。起初是被“远程控制”这个概念吸引,总觉得它充满了未来感和科技感,想象着能够隔空操控各种设备,比如在家就能调整办公室的空调温度,或者在旅行途中监控家里的安全状况。拿到《远程控制系统 原理·技术·应用》后,我抱着尝试的心态翻开,没想到作者用一种非常平易近人的方式,将原本可能枯燥的技术原理娓娓道来。 我印象最深的是关于“通信协议”的章节,这部分内容简直是打开了我新世界的大门。我一直以为远程控制就是简单地发送一个指令,然后设备就执行,但书中详细解释了各种通信协议的演变和它们在不同场景下的优势与劣势。比如,从早期的简单串行通信,到后来的TCP/IP协议族,再到物联网时代兴起的MQTT、CoAP等轻量级协议,作者都给出了清晰的解释和生动的比喻。我尤其喜欢作者用“信使”来比喻数据包,用“语言”来比喻协议,这样一来,那些原本晦涩的技术术语瞬间变得形象易懂。书里还穿插了一些实际案例,比如智能家居系统中,为什么需要使用低功耗、高可靠性的Zigbee协议,而不是Wi-Fi。这种理论与实践相结合的讲解方式,让我不仅理解了“为什么”,更明白了“怎么用”。

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我之前一直觉得“信号传输”无非就是把信息从A点送到B点,但《远程控制系统 原理·技术·应用》这本书,让我认识到信号传输的复杂性和多样性,并且理解了它对远程控制系统稳定性和效率的深远影响。书中详细介绍了各种通信介质,从我们熟悉的Wi-Fi、蓝牙,到工业领域广泛应用的RS-485、CAN总线,再到长距离通信的LoRa、NB-IoT等,都进行了深入的剖析。 我印象最深刻的是关于“信号衰减”和“抗干扰”的章节。作者用非常形象的比喻,解释了信号在传输过程中是如何“丢失”能量的,以及为什么外部的电磁干扰会“搅乱”我们的信号。他详细讲解了多种克服这些问题的技术,比如信号放大、滤波、纠错编码等。我尤其对书中关于“信道选择”的讨论很感兴趣,它让我明白,在不同的应用场景下,选择合适的通信技术和频段,对于保证远程控制的可靠性至关重要。

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