SECURITY&PRIVARY

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价格:2055.30
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isbn号码:9780769523392
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  • 信息安全
  • 隐私保护
  • 网络安全
  • 数据安全
  • 安全技术
  • 隐私法规
  • 安全意识
  • 风险管理
  • 数据隐私
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具体描述

好的,这是一本名为《科技伦理前沿:人工智能时代的社会契约重塑》的图书的详细简介。 科技伦理前沿:人工智能时代的社会契约重塑 导言:代码与良知的交汇点 我们正站在一个由硅基智能驱动的全新纪元的门槛上。人工智能(AI)不再是科幻小说中的虚构概念,而是深度嵌入我们社会结构、经济运作乃至个人决策过程中的核心驱动力。从自动驾驶汽车的每一次转向,到金融市场的高频交易算法,再到医疗诊断的辅助系统,AI正以前所未有的速度和深度重塑人类文明的基石。然而,技术的飞速发展常常超越了我们对其潜在影响的理解和伦理框架的构建速度。 本书《科技伦理前沿:人工智能时代的社会契约重塑》并非聚焦于具体的网络安全技术或数据保护法规,而是将视角提升至更宏观、更具哲学深度的层面:探讨在“智能机器崛起”的时代背景下,传统社会契约(即公民与社会、个体与权力机构之间隐性的、相互依赖的协议)如何瓦解、重构,以及我们如何在新范式下重新定义“公正”、“责任”和“人性”。 本书深入剖析了围绕AI技术所产生的关键伦理困境,旨在为政策制定者、技术开发者、法律专家以及所有关心未来社会形态的公民提供一套系统的思考工具和前瞻性的见解。 第一部分:智能时代的社会结构性挑战 第一章:算法统治的幽灵与透明度的困境 随着决策权日益被复杂的黑箱算法所接管,我们社会的基本运作逻辑正在发生深刻变化。本章将系统考察“算法治理”(Algorithmic Governance)的兴起。我们探讨的不是数据泄露的风险,而是决策本身的可靠性与可解释性问题。 黑箱的政治学: 深入分析深度学习模型固有的不可解释性如何挑战传统的问责制(Accountability)。当一个影响个人信贷、就业或保释资格的判决源于数百万个不可追踪的参数权重时,谁该为此承担责任? 偏见的固化与放大: 本章详细阐述了训练数据中历史偏见如何被算法吸收、固化并系统性地放大,从而对边缘群体构成结构性的不公。我们不再讨论数据收集的合规性,而是聚焦于“公平性度量标准”的文化和数学冲突。 数字公民权的重构: 探讨在算法决策日益主导的社会中,个体应享有的“知情权”和“申诉权”如何被重新界定。我们需要一种新的“数字权利法案”,以确保人类对自身命运的最终控制权。 第二章:劳动与价值的重估:后稀缺时代的经济伦理 AI和自动化技术对劳动力市场的冲击已不再是简单的“工作岗位替代”问题,而是对人类“工作价值”和“社会贡献”的根本性哲学拷问。 非物质劳动与价值创造: 机器可以高效完成重复性、预测性的劳动,人类的价值将更多地转向创造性、情感连接和复杂伦理判断。本章审视了这种价值转移对现有经济模型的冲击。 普遍基本收入(UBI)的伦理基础: UBI的讨论常局限于经济模型,本书将其提升至社会契约层面。如果机器创造了巨大的财富增量,社会契约是否要求重新分配这种“自动化红利”,以保障所有公民的基本生存尊严,无论其是否直接参与生产? “无用阶层”的风险: 探讨在生产力极大丰富但就业机会极度萎缩的未来,如何构建一个既能维持社会稳定又能赋予个体意义感的社会结构。 第二部分:人机交互的本体论边界 第三章:自主性、代理权与责任的模糊地带 随着AI系统获得更高的自主决策能力,传统法律和伦理体系中关于“行为主体”和“责任归属”的概念面临严峻挑战。 机器的代理权(Agency): 何种程度的自主性可以使一个系统被视为一个“代理人”?本书区分了工具性代理与实质性代理,并分析了在复杂交互中,人类设计者、部署者和系统本身之间责任的层级划分。 意外事故的因果链分析: 重点关注完全自主的AI系统(如L4级自动驾驶或军事防御系统)引发的不可预见后果。传统侵权法依赖于“可预见性”和“过失”,这在随机性或涌现行为面前失效。本书提出了“系统弹性责任模型”,强调对系统冗余和风险吸收能力的设计而非事后追责。 情感模拟与欺骗的界限: 探讨高度逼真的情感计算和人机交互界面(如虚拟伴侣或护理机器人)对人类心理健康和真实人际关系的侵蚀。界限在于,我们是否在无意识中授予了非生命实体本应属于人类的信任和情感投资。 第四章:心智的延伸与人类定义的稀释 本书讨论了脑机接口(BCI)、增强现实(AR)与AI融合后,对“何为人”这一古老问题的全新解读。 认知的外部化: 当记忆、计算能力和决策辅助完全外包给外部智能系统时,个体的自主心智边界在哪里?本书关注的是认知能力(Cognitive Capability)的“去中心化”对个人身份认同的影响。 认知不平等的出现: 探讨如果先进的认知增强技术只对少数精英开放,这将如何创造出本质上能力更强的“增强人类”,并进一步固化社会阶层,形成新的“认知鸿沟”。 集体心智的形成: 分析高度互联的AI网络是否正在无形中形成一种新型的“集体心智”,以及这种心智与人类社会价值的兼容性问题。 第三部分:全球治理与未来契约的构建 第五章:跨国AI治理的伦理赤字 AI技术的发展具有明显的全球性,但监管和伦理规范却高度碎片化,造成了治理的真空和道德的竞赛。 标准化的困境: 不同的文化、政治体制对“隐私”、“自由”和“数据主权”的理解截然不同,如何建立一套普遍适用的、具有约束力的全球AI伦理规范?本书批判了“技术决定论”在跨国博弈中的作用。 军备竞赛与灾难性风险: 聚焦于致命性自主武器系统(LAWS)的伦理红线。本书认为,将生杀大权完全移交给算法,是对人类尊严的根本性侵犯,并探讨了建立国际条约以禁止特定AI应用领域(而非技术本身)的必要性。 数据殖民主义的再现: 探讨大型科技公司对全球数据的集中控制如何重现或加剧历史上以资源掠夺为核心的殖民模式,并呼吁建立“数据共享和治理的全球公共信托基金”。 第六章:重塑未来社会契约的蓝图 总结全书观点,本章致力于提出构建面向智能时代的社会契约的实用性框架。 以人为本的原则(Human-Centric Principles): 提出超越技术兼容性的伦理优先性,强调任何AI系统的设计和部署必须首先服务于人类的福祉、尊严和自治权。 动态适应性框架: 倡导建立一种“活的”伦理和法律框架,它不是静态的法规集,而是一个能够自我审查、快速迭代,以适应指数级技术进步的治理机制。 伦理教育的必要性: 强调培养“技术人文素养”的重要性。未来的公民不仅需要理解技术如何工作,更需要理解技术“应该”如何为社会服务。这要求教育系统对哲学、历史和社会学进行重新重视。 《科技伦理前沿:人工智能时代的社会契约重塑》是一份严肃的思考宣言,它邀请读者跳出技术细节的泥淖,直面智能革命对我们赖以生存的社会秩序提出的根本性挑战。这本书试图在技术必然性与人类价值之间搭建一座坚固的桥梁,确保科技进步最终导向一个更公正、更可持续的人类未来。

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读后感

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读完《光影之外:被遗忘的边缘数字生活》,我感到一种复杂的情绪,这本书的叙事风格异常诗意和个人化,它更像是一部关于“数字流亡者”的田园牧歌,但内核却异常尖锐。作者并未讨论银行密码或防火墙,而是关注那些选择性退出主流数字社会的人群——那些生活在“技术边缘”的个体。比如,那些故意不使用智能手机、完全依赖公共图书馆电脑或只使用特定匿名网络的社区。书中对这些群体选择背后的动机进行了细腻的描摹,他们追求的不是绝对的安全,而是一种“在场感的抽离”和“注意力主权的回归”。作者用大量访谈记录构建起一个非线性的叙事结构,使得阅读体验充满了一种探秘的乐趣。我被那些关于如何用老式设备和非主流技术维持社区联系的故事深深吸引,这展现了一种对数字全景敞视主义的反抗,并非以暴力或黑客手段,而是以一种“静默的拒绝”。这本书的语言充满了画面感,它的文字密度适中,但情感张力十足,让人在阅读过程中不断思考:我们为了便捷付出的代价,是否已经远远超过了我们所能承受的范围?它提供了一个完全不同于主流技术论述的、充满人文关怀的观察点。

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这本《数字迷宫:解密互联网的无形之网》简直是本令人醍醐灌顶的指南!我原以为我对网络安全和个人数据保护已经有所了解,毕竟每天都在和各种App和网站打交道,但读完这本书才发现,我原来只是在冰山一角窥探。作者用极其生动的笔触,剖析了现代社会中数据是如何像水银泻地般渗透到我们生活的每一个角落,从我们不经意间点击的“同意”按钮,到那些光鲜亮丽的社交媒体背后隐藏的算法画像,都描绘得淋漓尽致。最让我印象深刻的是关于“数字足迹”那一章,它不仅仅是罗列了哪些信息会被记录,而是深入探讨了这些信息如何被重新组合、预测甚至操纵我们的消费倾向和政治观点。书中没有使用太多晦涩难懂的技术术语,而是大量采用了生活化的案例,比如,作者模拟了一个普通用户从早晨醒来到晚上入睡的一整天中,其数据是如何被追踪、分析和交易的过程,那种感觉就像是赤身裸体走在布满监控摄像头的街道上,让人后背发凉。它让我开始重新审视我的手机设置,甚至我购买商品时选择的支付方式。这本书的价值在于,它不只是告诉你“要小心”,而是告诉你“为什么危险,以及危险是如何构建起来的”,从而提供了一种更具批判性的视角去看待我们赖以生存的数字世界。我强烈推荐给所有觉得自己“没什么可隐藏”的人,因为这本书会让你明白,在信息时代,每个人都是数据生态系统中的重要一环。

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这本书的视角相当清奇,我差点以为我在读一本社会学著作,书名是《算法之眼与透明人:隐私权在21世纪的消亡与挣扎》。它聚焦的不是技术层面的加密算法,而是法律、伦理和权力结构如何影响我们的隐私权。作者以一种冷静而富有洞察力的笔调,探讨了数据所有权和数据治理的灰色地带。我们经常听到“数据是新的石油”,但这本书深入挖掘了谁真正拥有开采权,以及普通用户在数据经济中的弱势地位。书中对一些标志性的数据泄露或滥用案例进行了深入的案例研究,不仅仅关注技术漏洞,更关注背后监管的缺位和企业责任的缺失。让我感触很深的是关于“预测性警务”和“信用评分系统”那几章,作者敏锐地指出了这些系统如何基于历史数据固化偏见,从而对特定群体造成持续的、结构性的不公。这不是一本教你如何隐藏IP地址的书,而是一本让你思考“我们是否应该被这样监控”的书。它的文字结构有一种古典的思辨美感,逻辑严密,论证有力,每一次阅读都像是在参与一场深刻的哲学辩论,迫使读者跳出现有的技术框架,从更宏大的社会正义层面去思考个体信息的价值和风险。

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《无界之墙:构建个人数字堡垒的实用手册》这本书,与其说是一本书,不如说是一套我急需的实操工具箱。我购买它主要是希望找到一些切实可行的步骤来强化我的在线隐私,毕竟市面上很多所谓的“安全指南”要么过于理论化,要么就是只停留在更换复杂密码这种基础层面,让人收效甚微。然而,这本书完全不同。它像一位耐心的工程师,一步步地引导读者从基础架构开始,逐步搭建起自己的数字防御体系。我尤其欣赏它在区分不同安全层级上的细致划分,比如,它针对家庭网络、移动设备和专业工作环境分别给出了定制化的安全策略。书中对开源软件和零信任架构的介绍,摒弃了许多厂商的营销辞藻,直接切入核心的实用性。例如,关于如何安全地使用VPN、选择加密通讯工具,以及设置两步验证时的最佳实践,都有详细的图示和步骤分解,即便是对技术不太敏感的用户也能轻松上手。我按照书中的指引,清理了我过去几年积累的大量冗余账户和权限,这个过程本身就带来了一种极大的“数据减负”感。如果说第一本书让我产生了警惕,那么这本书则给了我真正“动手保护自己”的信心和方法。它让抽象的安全概念变得具体可操作,是那种你会反复翻阅、标注重点、并在每次设备更新后都会对照检查的实用典籍。

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我找这本书是为了寻找一些关于企业级安全实践的深度解析,毕竟我所在的行业对合规性要求极高,《企业信息防线:从合规到韧性的转型实践》这本书完全满足了我的专业需求,甚至超出了我的预期。它避开了对黑客攻击技术的过度渲染,而是将重点放在了如何建立一个可持续、可审计的安全管理体系。书中详细阐述了如何将安全策略融入到整个软件开发生命周期(SDLC)中,特别是DevSecOps理念的落地细节,这一点对于我们这种追求快速迭代的团队来说至关重要。书中对风险评估模型的建立,以及如何与业务目标保持一致性的描述非常务实,它将安全部门从一个成本中心转变为一个业务赋能者的角色进行了清晰的描绘。我特别欣赏作者分享的那些失败案例分析,那些不是因为技术太弱,而是因为沟通不畅或文化不匹配导致的失误,提供了宝贵的教训。书中对于特定法规(例如GDPR或CCPA的某些深层影响)的解读,也比市面上许多法务咨询报告来得更加直接和操作性强。这本书更像是一本高级管理者的工具书,它要求读者不仅要懂技术,更要懂管理和文化,是提升整个组织安全成熟度的必备读物。

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