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Java Performance: In-Depth Advice for Tuning and Programming Java 8, 11, and Beyond

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Scott Oaks 作者
O'Reilly Media
譯者
2020-2-18 出版日期
445 頁數
USD 59.99 價格
Paperback
叢書系列
9781492056119 圖書編碼

Java Performance: In-Depth Advice for Tuning and Programming Java 8, 11, and Beyond 在線電子書 圖書標籤: 性能  jvm  軟件工程  計算機科學  虛擬機  編程   


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發表於2024-12-26

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Java Performance: In-Depth Advice for Tuning and Programming Java 8, 11, and Beyond 在線電子書 著者簡介

Scott Oaks is an architect at Oracle Corporation, where he works on the performance of Oracle’s middleware software. Prior to joining Oracle, he worked for years at Sun Microsystems, specializing in many disparate technologies from the SunOS kernel to network programming and RPCs to windows systems and the OPEN LOOK Virtual Window Manager. In 1996, Scott became a Java evangelist for Sun and in 2001 joined their Java Performance group--which has been his primary focus ever since. Scott also authored O’Reilly’s Java Security, Java Threads, JXTA in a Nutshell, and Jini in a Nutshell titles.


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Java Performance: In-Depth Advice for Tuning and Programming Java 8, 11, and Beyond 在線電子書 圖書描述

Coding and testing are often considered separate areas of expertise. In this comprehensive guide, author and Java expert Scott Oaks takes the approach that anyone who works with Java should be equally adept at understanding how code behaves in the JVM, as well as the tunings likely to help its performance.

You’ll gain in-depth knowledge of Java application performance, using the Java Virtual Machine (JVM) and the Java platform, including the language and API. Developers and performance engineers alike will learn a variety of features, tools, and processes for improving the way Java 7 and 8 applications perform.

Apply four principles for obtaining the best results from performance testing

Use JDK tools to collect data on how a Java application is performing

Understand the advantages and disadvantages of using a JIT compiler

Tune JVM garbage collectors to affect programs as little as possible

Use techniques to manage heap memory and JVM native memory

Maximize Java threading and synchronization performance features

Tackle performance issues in Java EE and Java SE APIs

Improve Java-driven database application performance

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