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出版者:

作者:VESA, Jarkko; VESA, Jarkko;

出品人:

页数:272

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价格:881.30

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isbn号码:9781591405849

丛书系列:

图书标签:

• 移动服务
• 网络经济
• 电子商务
• 无线通信
• 移动计算
• 网络技术
• 服务创新
• 商业模式
• 信息系统
• 移动支付

数字时代的企业级应用与未来趋势：一部关于现代商业信息化的深度剖析 本书深入探讨了在当前高度互联的数字经济浪潮中，企业如何构建、部署和管理其核心业务功能，以及信息技术如何重塑传统商业模式的方方面面。这不是一部关于移动网络基础设施或特定移动通信技术标准的著作，而是一份面向企业战略决策者、IT架构师和业务创新者的全面指南，聚焦于如何利用成熟和新兴的IT工具链，实现业务流程的数字化转型、提升运营效率并创造新的市场价值。 第一部分：企业信息化的基石与架构演进 在快速变化的商业环境中，企业信息系统的稳健性与灵活性至关重要。本部分首先对现代企业IT生态系统进行了系统性的梳理，阐明了支撑企业运营的核心技术栈。 1. 现代企业应用的核心范畴 我们将从宏观视角审视企业当前所需覆盖的关键应用领域，这些领域构成了企业信息化的基本框架： 企业资源规划（ERP）系统的深化应用与再造： 讨论超越传统ERP模块（如财务、人力资源、供应链）的界限，转向实时数据驱动的决策支持系统。重点分析了云原生ERP解决方案的部署挑战、S/4HANA等新一代系统的实施策略，以及如何通过集成API层实现与外部生态系统的无缝对接。 客户关系管理（CRM）与全渠道体验的整合： 探讨CRM如何从单纯的销售工具演变为客户生命周期管理的战略中枢。内容涉及从传统销售自动化（SFA）到以客户数据平台（CDP）为核心的统一视图构建，以及如何在实体店、网站、呼叫中心乃至合作伙伴渠道之间维持一致且个性化的客户旅程。 供应链管理（SCM）的韧性与可视化： 在全球不确定性增加的背景下，供应链的可见性成为核心竞争力。本章详述了如何利用物联网（IoT）传感器数据、高级分析和区块链技术来追踪物流、预测需求波动，并实现更具弹性的库存优化策略。 知识管理与协作平台： 分析企业内部知识的沉淀、共享与应用。重点讨论了企业内容管理（ECM）系统与现代协作工具（如企业级即时通讯、项目管理软件）的有效融合，以打破部门壁垒，加速内部创新周期。 2. 云计算范式的转变与混合架构的平衡 云计算不再是一个“是否采用”的选择，而是“如何采用”的战略问题。本书深入剖析了不同云模型的适用场景及技术考量： 公有云、私有云与混合云的战略选择： 评估不同云部署模式在成本效益、合规性、数据主权和可扩展性方面的权衡。特别关注了企业在数据敏感行业（如金融、医疗）中，如何设计一套安全且高效的混合云治理框架。 基础设施即代码（IaC）与DevOps的深度融合： 探讨Terraform、Ansible等工具如何实现基础设施的自动化配置和管理，加速新应用的部署和迭代。强调了DevSecOps实践在确保自动化流程中安全性的重要性。 微服务架构与容器化技术（Kubernetes）： 阐述了从单体应用向微服务迁移的商业驱动力，以及容器编排技术如何为应用提供跨环境的一致性和高可用性。重点讨论了服务网格（Service Mesh）在管理复杂微服务间通信中的作用。 第二部分：数据驱动的决策与业务智能 在信息爆炸的时代，数据是新的生产要素。本部分聚焦于企业如何有效地采集、处理、分析数据，并将其转化为可执行的商业洞察。 3. 大数据处理与数据湖仓一体化 本章探讨了处理PB级数据的挑战与解决方案，侧重于数据平台的架构设计： 流式处理与批处理的协同： 分析Kafka、Spark Streaming等技术在实时欺诈检测、动态定价等场景中的应用。探讨Lambda和Kappa架构如何适应不同的延迟要求。 数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）的融合： 讨论Data Lakehouse架构的兴起，它如何结合数据湖的灵活性和数据仓库的结构化优势，以支持BI分析和机器学习训练的统一需求。 数据治理、质量与元数据管理： 强调数据治理（Data Governance）是实现可靠分析的前提。内容包括数据血缘追踪、数据质量监控体系的建立，以及如何通过统一的元数据目录提升数据资产的可发现性。 4. 人工智能（AI）与机器学习（ML）在企业级应用的落地 人工智能已从研究领域走向了实际业务环节，本书侧重于企业如何构建可信赖的AI/ML流水线： 模型生命周期管理（MLOps）： 讲解如何将数据科学家的模型转化为生产可用的服务，包括自动化训练、版本控制、A/B测试和持续监控模型的性能漂移。 增强分析与预测建模： 探讨如何利用预测模型优化库存、预测客户流失率，以及利用自然语言处理（NLP）技术分析合同、客户反馈等非结构化数据。 可解释性AI（XAI）与伦理考量： 讨论在金融信贷审批、招聘筛选等高风险场景中，企业必须满足的透明度要求，以及采用XAI技术来解释模型决策的重要性。 第三部分：安全、合规与面向未来的技术视野 在万物互联的环境中，安全防护和对前沿技术的预判是企业持续生存的关键。 5. 企业级信息安全与零信任架构 网络边界的消融要求企业采取更精细化的安全控制策略： 零信任（Zero Trust）模型的实施蓝图： 详细阐述如何从“默认信任网络内部”转向“从不信任，始终验证”的安全哲学，重点讨论身份与访问管理（IAM）和微隔离技术的部署。 云安全态势管理（CSPM）与数据泄露防护（DLP）： 探讨在多云环境中持续监控和修正安全配置的自动化工具，以及如何在应用层面上实施数据防泄漏策略。 应急响应与业务连续性规划（BCP）： 模拟高级持续性威胁（APT）场景，规划如何快速隔离攻击、恢复关键业务功能，并从安全事件中学习，提升整体防御能力。 6. 面向未来的技术集成与企业创新 最后，本部分展望了可能在未来三到五年内对企业运营产生颠覆性影响的技术趋势： 企业级区块链的应用潜力（非金融）： 探讨区块链技术在供应链溯源、数字身份管理和智能合约自动化审批中的实际用例，重点在于其去中心化的信任机制如何优化跨组织流程。 边缘计算的战略价值： 分析在工业物联网（IIoT）、零售自动化场景中，将计算能力推向数据源头（边缘）如何降低延迟、减少带宽依赖，并增强实时决策能力。 低代码/无代码（LCNC）平台的赋能： 探讨LCNC平台如何使业务人员能够快速构建满足特定需求的应用，从而释放专业开发团队的资源，专注于更复杂的战略项目。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且务实的视角，理解如何在复杂的现代技术环境中，构建一个既能支持当前业务高效运转，又能灵活适应未来变革的数字化企业架构。它强调的重点是业务价值的实现，而非单纯的技术堆砌，为企业的数字化成熟之路提供清晰的路线图。

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这本书在对新兴移动技术趋势的分析深度上，确实展现出了超越同期许多出版物的洞察力。我特别留意了它对边缘计算（MEC）与移动核心网深度融合的章节。许多其他书籍只是泛泛而谈MEC如何降低延迟，但这本书却深入探讨了在实际部署中，如何解决计算资源与网络资源调度之间的耦合性问题，以及如何设计去中心化的认证和授权机制来适应这种新型的服务部署范式。作者似乎对电信运营商的实际运维痛点有着非常深刻的理解，书中提出的几个解决方案，虽然在理论层面看起来复杂，但仔细推敲后，会发现它们完美地平衡了性能需求与现有基础设施的兼容性。有一段关于“网络切片安全隔离”的论述，我感觉像是读到了一篇顶级的学术论文，它没有回避现实中存在的安全漏洞和边界模糊地带，而是直面问题，并提出了基于可信执行环境（TEE）的创新性缓解策略。这部分内容，无疑是本书的价值高光点，它将我们从简单的“技术介绍”提升到了“系统架构设计哲学”的层面。

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这本书的封面设计，说实话，初看之下，并没有给我带来那种立刻“抓人眼球”的惊艳感。它采用了一种相对沉稳的蓝灰色调，配上简洁的几何图形，给人一种专业、严谨的印象，但缺少了一点点现代科技书籍应有的那种活泼或前瞻性的视觉冲击力。我花了好一番功夫才决定翻开它，主要是被封底的摘要吸引——它承诺要深入探讨的是移动服务在整个网络生态中的复杂交互，这正是我目前工作领域中亟需理解的深层逻辑。书的装帧质量倒是无可挑剔，纸张的触感很好，印刷清晰锐利，阅读体验上乘。只是，如果能在外形上更贴合其内容的前沿性，或许能吸引更多对技术演进抱有好奇心的读者。整体感觉是，这是一本“内秀”的书，需要你先沉下心来，忽略掉略显保守的外表，才能发现其价值所在。我尤其欣赏它没有过度依赖花哨的图表来填充篇幅，而是更注重文字的密度和逻辑的严密性，这对于理解构建移动服务背后的底层架构至关重要。

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从一个更宏观的角度来看待这本书的贡献，它成功地搭建起了一座横跨“电信工程”、“云计算架构”和“分布式系统”三大领域的桥梁。我过去阅读的许多资料往往只聚焦于其中一个领域，导致我对移动服务全景的理解总是有缺失。这本书的强大之处在于，它系统性地阐述了如何在移动资源受限的环境下，有效地利用云计算的弹性，同时保持电信级服务的可靠性和低延迟特性。尤其是关于跨域服务编排的那几章，作者提出的框架有效地整合了SDN/NFV的理念，并将其应用到移动边缘场景，使得原本分散的控制平面和数据平面逻辑得到了统一管理。虽然阅读过程需要极高的专注度，但对于任何希望设计下一代移动通信基础设施的架构师而言，这本书无疑提供了一个极其全面、且具有前瞻性的思考框架。它不是一本教你“如何做”的速成手册，而是一本指导你“如何思考”的深度指南，它带来的知识结构上的冲击，远比记住具体的命令或配置要重要得多。

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我花了整整一个周末的时间来研读本书的前三章，坦率地说，阅读过程充满了挑战，但每攻克一个难点，那种豁然开朗的感觉又让人欲罢不能。作者在基础概念的铺陈上极其扎实，几乎没有跳跃性的思维。比如，当他开始讨论异构网络接入点的统一管理机制时，他没有直接抛出复杂的协议栈，而是先用了一个非常贴近日常生活的类比，详尽地拆解了传统电路交换时代和现代IP化数据流之间的本质区别。我发现自己不得不经常停下来，对照着其他几本关于网络协议基础的书籍进行交叉验证，这恰恰说明了作者对细节的把控达到了一个相当高的水准。不过，这种严谨也带来了相对缓慢的阅读节奏，对于那些期望快速获取“现成方案”的工程师来说，可能会感到有些不耐烦。对我个人而言，我更倾向于这种“慢工出细活”的叙事方式，因为它帮助我构建了一个更为坚固的理论基石，而不是仅仅学会如何调用API。那些关于服务质量（QoS）在多层网络中动态分配的章节，简直是教科书级别的论述，逻辑链条环环相扣，密不透风。

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我发现这本书的行文风格在不同的章节之间存在着微妙但明显的转变。开篇和涉及核心网络理论的部分，文风古朴、论述严密，如同老派的大学教授在进行严谨的授课；然而，当话题转向到应用层和用户体验时，语言立刻变得生动起来，甚至带上了一种近乎布道者的热情。例如，在讨论“移动AR/VR服务中的网络依赖性”时，作者用了一连串极具画面感的场景描述来展示网络抖动对沉浸感造成的毁灭性影响，这种叙事手法的切换，极大地提升了阅读的趣味性，避免了纯技术书籍容易产生的枯燥感。我能清晰地感受到作者的意图：他不仅仅是想告知我们技术是如何工作的，更想让我们明白，这些技术如何深刻地影响着最终用户的生活体验和商业价值的实现。这种将硬核技术与软性应用场景无缝衔接的能力，在同类著作中是极为罕见的，也正是我认为它具有长久参考价值的关键所在。

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