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Presto: The Definitive Guide

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Matt Fuller 作者
O'Reilly Media
譯者
2020-1-10 出版日期
250 頁數
USD 25.99 價格
Paperback
叢書系列
9781492044277 圖書編碼

Presto: The Definitive Guide 在線電子書 圖書標籤: 數據庫  大數據  olap  軟件工程  計算機科學  presto   


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發表於2024-11-23

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Presto: The Definitive Guide 在線電子書 用戶評價

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本書介紹很全麵,使用的版本很新,基本介紹瞭presto相關的基礎內容,很不錯的presto學習資料

評分

對我這類SQL 傻逼來說,補充瞭一些知識點: join, intersect, except (其實就是semi anti-join); grouping operations (把多種group by 條件組閤起來,免去人工組閤); over window function (還沒學會咋用); prepare 能抽象一些參數齣來,不過還是沒有直接寫函數方便. 我感覺還是寫pyspark, pandas簡單直接

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Presto: The Definitive Guide 在線電子書 著者簡介

Martin is the Co-Creator of Presto and a Software Engineer at Facebook where he leads the Presto development team. Previously, he was an architect at Proofpoint and Ning. Martin joined Facebook in 2012 when, at the time, Hive was the de facto platform for SQL analytics at Facebook. Seeing a need for fast interactive SQL analytics, Martin and 3 other engineers worked to create what became Presto. In the Spring of 2013, Martin and the team rolled out Presto into production at Facebook where it was later made open source in the Fall of 2013. Since then, Presto has gained wide adoption both internal and external to Facebook.


Presto: The Definitive Guide 在線電子書 著者簡介


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Presto: The Definitive Guide 在線電子書 圖書描述

Perform fast interactive SQL analytics against different data sources using the Presto distributed SQL query engine. With this practical book, you’ll learn how to conduct analytics on data where it lives, including Hive, Cassandra, relational databases, and proprietary data stores. Matt Fuller from Starburst Data and Presto cocreator Martin Traverso show analysts how to manage, use, and even develop with Presto.

Initially developed by Facebook, open source Presto is now used by Netflix, Airbnb, LinkedIn, Twitter, Uber, and many other companies. You’ll learn how a single Presto query can combine data from multiple sources to allow for analytics across your entire organization.

This book will help you:

Get started using Presto

Explore Presto architectural concepts

Learn best practices and tuning

Use Presto with various business intelligence and SQL analytical tools

Query data from different data sources, including query federation

Learn how to use Presto on Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform

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Presto: The Definitive Guide 在線電子書 讀後感

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