算法交易员：会赚钱的人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:[韩] 权容禛

出品人:

页数:344

译者:何佩佩

出版时间:2019-8

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115516046

丛书系列:

图书标签:

• 金融
• 投资
• 量化交易
• 程序设计
• 人工智能
• 量化
• 理财
• AI
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• 金融科技
• 机器学习
• Python
• 交易策略
• 投资
• 金融市场
• 自动化交易

好的，这是一份针对一本名为《算法交易员：会赚钱的人工智能》的图书的简介，但其中不包含该书的实际内容，而是侧重于构建一个引人入胜的、与金融市场、技术演进和人类决策相关的宏大背景和潜在议题。 --- 书籍简介：资本洪流中的理性与野心 第一部分：世界的脉络——信息、速度与权力的重塑 我们正身处一个由信息流驱动的时代。从华尔街的交易大厅到全球金融市场的电子网络，每一秒钟，数以万亿计的资金在代码和算法的指挥下进行着无声的迁徙。这不再是观察者眼中缓慢、优雅的金融博弈，而是一场以纳秒为尺度的速度竞赛，一场以复杂数学模型为武器的认知战争。 本书并非一本纯粹的技术手册，它更像是一幅宏大的时代素描，描绘了现代金融体系如何从依赖经验丰富的“人脑”决策，迅速转向依赖高速、不知疲倦的“机器智能”。我们首先要理解，驱动这场革命的核心动力是什么？它源于对“绝对效率”的追求，以及对人类固有弱点的深刻洞察——情绪、偏见、疲劳与有限的计算能力。 想象一下，曾经主宰市场的传奇交易员，他们凭借敏锐的直觉和对市场情绪的把握呼风唤雨。如今，他们的对手不再是另一个拥有相似经验的人，而是成千上万行高速迭代的代码，这些代码能够瞬间消化全球新闻流、历史价格数据、宏观经济指标，并在毫秒间执行最优化的买卖决策。这种转变不仅是工具的升级，更是权力结构的重构。掌握了更高效处理信息、更快执行策略的机构和个体，正在以前所未有的速度积累财富和影响力。 我们探讨的背景是：当决策权逐渐从人类的直觉转移到机器的逻辑时，金融市场的本质发生了怎样的变化？是变得更加公平、透明和有效率，还是仅仅为新的、难以察觉的风险创造了温床？这种速度的提升，是否让市场失去了“喘息”和“修正”的时间？ 第二部分：理性与非理性的交界——模型的极限与涌现的复杂性 金融市场，本质上是对人类集体心理的量化。它既有可被预测的周期性，也充满了随机的、非线性的“黑天鹅”事件。传统经济学试图用理性人假设来构建模型，但现实总是充斥着恐慌、贪婪和非理性的羊群效应。 这本书将深入剖析，当我们将人类的非理性行为——例如，市场过度反应、资产泡沫的形成与破裂——输入到高度优化的、追求确定性的算法模型中时，会产生怎样的化学反应。算法追求的是最优解，但当所有参与者都追求同一个“最优解”时，结果往往导向了新的、集体的非理性，即“闪崩”或瞬间的流动性枯竭。 在这里，我们不再关注特定的代码结构，而是聚焦于“思维模式”。那些真正能够在复杂系统中获胜的策略，往往不是最复杂的，而是最能理解市场“涌现行为”的。这需要一种超越传统统计学的洞察力——理解系统的动态、识别反馈循环的强度，并预判那些突如其来的、非预期的市场结构变化。这要求设计者和使用者，必须在绝对的理性逻辑和对人类非理性行为的深刻理解之间，找到一个动态的平衡点。 我们探讨的是，当算法开始基于自身过去的成功进行学习和迭代时，它们是否在无意中强化了某些市场偏差？当机器的决策路径变得像“黑箱”一样难以追溯时，谁来为那些大规模的、看似毫无逻辑的错误买单？ 第三部分：人类的价值——在自动化浪潮中的角色重塑 技术的发展总是伴随着焦虑：机器是否会取代人类的全部工作？在金融领域，这个问题的答案更为微妙。算法可以高效地执行、监测和优化已知的、可量化的策略，但它们在应对真正的创新、理解地缘政治的微妙影响，或者在面对前所未有的危机时，仍然依赖于人类的初始输入和最终的干预。 本书试图探索的是，人类在高度自动化的交易环境中，其核心价值将如何重塑？不再是执行速度的竞争，而是框架设计与伦理监督的博弈。 设计出能够适应长期不确定性的、稳健的框架，需要深厚的行业经验和对风险的直觉判断。同时，当算法的决策影响到实体经济和全球稳定时，建立在技术之上的问责制和监管框架变得至关重要。我们必须确保，追求效率和利润的机器，其行为始终与更广泛的经济稳定和社会责任相一致。 这不仅关乎“如何赚钱”，更关乎“如何控制一个比我们计算得更快、执行得更坚决的系统”。它提出了一系列深刻的哲学和实践问题：我们究竟是算法的主人，还是被算法所驱动的系统的组成部分？ 结语：通往未来金融图景的路线图 这本书旨在提供一个高屋建瓴的视角，审视信息技术如何不可逆转地重塑了资本的流动、财富的创造和风险的分布。它邀请读者跳出具体的交易细节，去思考一个宏大的命题：在机器智慧日益渗透到人类决策核心的时代，我们如何保持对金融体系的掌控力？如何利用这些强大的工具，构建一个更具韧性、更少系统性危机的未来金融生态？ 这不是一个保证暴富的秘籍，而是一份对新时代金融运作逻辑的深刻剖析，一份关于技术、权力与人性的严肃探讨。它面向所有关注现代经济架构、对复杂系统感兴趣的读者，揭示驱动下一轮财富周期的底层力量。

评分☆☆☆☆☆

第一次晚上九点多在飞机上坐在中间位置从起飞到降落看了一半，终于没光带书不看了。内容就是叙述发展历史，人物，看着很带劲，技术上没什么讲的，让我对自己的股市操作有些启发。统计学中的概率运用，让我有一丝想去学习下的冲动。西蒙斯的传记电子书也很早看过，真的很厉害，...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

老实说，在翻开这本书之前，我抱着一种既期待又有点怀疑的心态。毕竟，“算法交易”和“人工智能”这两个词汇的组合，很容易让人联想到那些高不可攀的技术壁垒和遥不可及的盈利神话。我一直认为，真正的交易智慧，更多地蕴藏在人性的洞察、市场的直觉以及丰富的实战经验之中。因此，当看到这本书的书名时，我脑海中闪过的第一个念头是：人工智能真的能取代或者说真正地“学会”如何赚钱吗？它所描绘的“会赚钱的人工智能”，究竟是通过何种机制来实现的？是基于海量历史数据的深度学习，从而预测市场走向？还是通过复杂的模式识别，捕捉到人类交易员难以察觉的微小套利空间？我对书中可能阐述的那些关于模型构建、参数优化、回测验证等环节充满了好奇。我想知道，作者是如何将那些抽象的算法，转化为具体可执行的交易策略的。更重要的是，它是否能够帮助像我这样的普通投资者，克服情绪的干扰，避免常见的交易陷阱，从而更理性、更科学地参与到市场竞争中来。这本书的价值，我预想，应该在于它能够打破信息不对称，让更多人有机会接触到前沿的量化交易技术，并且能够清晰地理解这些技术背后的逻辑和操作方法。它能否真正地将“会赚钱”这个目标，通过人工智能的手段，变得更加触手可及？这是我最为期待的。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书时，第一感觉就是它非常有野心。毕竟，“会赚钱的人工智能”这个口号，足以吸引任何一个在金融市场中寻求增值的人。我一直认为，未来的金融交易，必然是科技与金融深度融合的产物，而人工智能，无疑是这场变革的核心驱动力。我非常期待在这本书中，能够找到关于人工智能如何在量化交易中发挥关键作用的答案。我好奇的是，人工智能究竟是如何实现“学习”和“决策”的？是依靠海量的数据分析，发现隐藏的市场模式，还是通过复杂的算法模型，预测价格波动？书中是否会详细介绍一些主流的机器学习算法，例如深度学习、强化学习等，并且解释它们在交易策略开发中的具体应用？我更想了解的是，这些人工智能系统是如何构建和优化的？从数据采集、清洗，到模型选择、训练，再到回测和实盘部署，整个过程是怎样的？书中是否会提供一些实际案例，展示人工智能是如何帮助交易员克服情绪干扰，做出更理性的决策，从而实现更稳定的盈利？我期待这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够更深入地理解人工智能在金融交易领域的潜力，并且能够掌握一些实用的方法和技巧，将人工智能的力量运用到自己的交易实践中，从而在瞬息万变的金融市场中，找到属于自己的盈利之道。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我的脑海中立刻浮现出无数关于量化交易和高频交易的画面。我一直认为，在如今这个信息爆炸、市场变化莫测的时代，仅仅依靠经验和直觉进行交易，是远远不够的。而人工智能的出现，无疑为金融交易领域带来了革命性的突破。我对于“会赚钱的人工智能”这一主题充满了好奇，我非常期待这本书能够深入剖析人工智能是如何在交易市场中实现盈利的。我好奇的是，它究竟是如何通过分析海量的数据，捕捉到那些人类交易员难以察觉的市场信号？是依靠复杂的算法模型，进行精准的预测，还是通过机器学习，不断优化交易策略，从而适应市场的变化？书中是否会详细介绍各种量化交易的策略，例如统计套利、因子投资、事件驱动等等，并且展示人工智能是如何在这些策略中发挥关键作用的？我同样关注的是，人工智能在风险管理方面能够提供怎样的帮助。在金融交易中，风险控制的重要性不言而喻。我希望书中能够阐述，人工智能是如何帮助交易员识别潜在的风险，如何进行仓位管理，以及如何通过智能止损来保护资本。总而言之，我期待这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够更深入地理解人工智能在金融交易中的潜力，并且能够学习到一些实用的方法和技巧，将人工智能的力量运用到实际的交易中，从而在竞争激烈的金融市场中，获得持续的盈利。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本《算法交易员：会赚钱的人工智能》时，我的脑海里立刻浮现出许多与量化交易相关的画面。我一直认为，在如今这个信息爆炸、市场瞬息万变的时代，传统的依赖经验和直觉的交易方式，已经越来越难以跟上时代的步伐。而人工智能的出现，无疑为金融交易领域带来了革命性的变革。我对这本书最深的期待，在于它能否揭示出人工智能在交易中的真正威力。我好奇的是，那些所谓的“会赚钱的人工智能”，究竟是如何做到精准预测市场走向、发现隐藏的交易机会的？是依靠强大的数据处理能力，还是通过复杂的算法模型进行深度学习？书中是否会详细介绍各种量化交易策略的构建过程，例如统计套利、趋势跟踪、均值回归等，并且展示人工智能是如何优化这些策略，使其更加适应市场变化？我也非常关注人工智能在风险管理方面的作用。毕竟，在金融交易中，风险控制是至关重要的。我希望这本书能够解答，人工智能是如何帮助交易员识别和规避风险，如何设定止损点，以及如何进行仓位管理，从而在保证收益的同时，最大限度地降低潜在的损失。总而言之，我希望这本书能够提供一套切实可行的方法论，让读者能够理解并掌握如何利用人工智能的力量，在金融市场中实现可持续的盈利。它不应该仅仅是理论的堆砌，更应该包含实操性的指导，让读者能够学以致用，真正成为一名“会赚钱”的算法交易员。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，像一个巨大的磁石，瞬间吸引了我。我一直对金融市场的运作原理以及科技如何革新金融行业有着浓厚的兴趣，特别是人工智能的飞速发展，更是让我看到了交易领域新的可能性。《算法交易员：会赚钱的人工智能》，这个名字承诺的，不仅仅是技术层面的介绍，更是直接指向了最终的“结果”——盈利。我非常期待书中能够详细地阐述，人工智能是如何做到“会赚钱”的。是依靠强大的数据分析能力，挖掘市场中的微小套利机会？还是通过深度学习，预测市场趋势，从而做出更明智的交易决策？我希望书中能够深入讲解那些构成“会赚钱的人工智能”的基石——各种算法模型。从基础的统计模型，到复杂的机器学习算法，再到深度学习在金融领域的应用，我希望都能有所了解。更重要的是，我希望能够看到，这些复杂的算法是如何被转化为实际可执行的交易策略的。书中是否会包含一些具体的策略构建、回测优化以及风险管理方面的指导？我尤其关注的是，人工智能能否帮助交易员克服人性的弱点，例如贪婪和恐惧，从而做出更理性的交易判断。这本书的价值，我想，就在于它能否真正地将抽象的技术概念，转化为一条通往盈利的清晰路径，并且为我这样的普通交易者，提供切实可行的指导，让我能够利用人工智能的力量，在金融市场中稳步前行。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在翻开这本书之前，我对于“算法交易”这个概念，已经有了相当程度的了解，但总觉得隔靴搔痒，缺乏一些更深入、更实操性的东西。而“会赚钱的人工智能”这个书名，则像是一盏明灯，直接指引了我对这本书的期待方向。我渴望看到的是，究竟是什么样的算法，能够让机器真正地在金融市场中“赚钱”，而且是持续地、稳定地赚钱。这不仅仅是关于技术，更是关于将技术转化为实际收益的艺术。我非常好奇书中会对人工智能在交易中的应用做何种层面的剖析。是仅仅停留在理论层面，介绍一些基础的机器学习模型，还是会深入到具体的策略开发和优化过程？我希望能看到书中能够详细阐述数据预处理、特征工程、模型选择、参数调优以及回测和实盘交易的整个生命周期。更重要的是，我希望能够从书中学习到如何构建一个能够应对市场复杂性的交易系统，如何让机器具备“学习”和“适应”的能力，从而在动态变化的市场环境中保持竞争力。我希望这本书能够提供一些具体的案例分析，展示人工智能是如何在实际交易中发挥作用的，并且能够为我这样希望将人工智能应用于实际交易的读者，提供一条清晰的路径。这本书的价值，我想，就在于它能否真正地将“人工智能”与“会赚钱”这两个看似遥远的概念，通过清晰的逻辑和实操性的指导，连接起来，并且让读者能够真正地掌握这门技术，成为一名成功的算法交易员。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我必须承认，在拿到它之前，我曾有过种种猜测。毕竟“算法交易员：会赚钱的人工智能”这个书名本身就带着一种让人难以忽视的吸引力，尤其是对于像我这样，在金融市场摸爬滚打多年，又对人工智能浪潮保持高度关注的人来说。它承诺的不仅仅是理论的探讨，更像是提供了一把能够直接打开“盈利之门”的金钥匙。我脑海里构想的，是那些精密的数学模型，是冰冷的代码如何在数据洪流中捕捉稍纵即逝的获利机会，是那些经过千锤百炼的交易策略如何像神经网络一样自我学习、自我优化，从而在复杂多变的K线图中创造奇迹。我期待着书中能够深入剖析那些驱动人工智能交易系统的核心算法，从最基础的统计套利，到更高级的机器学习模型，比如支持向量机、随机森林，甚至是深度学习在量化交易中的应用。同时，我也很好奇作者将如何解释人工智能在风险管理方面的作用，毕竟在金融市场，风险控制是与收益同等重要的生命线。这本书的出现，仿佛是在给我这样一个普通交易员指明了一条更高效、更智能的道路，让我看到了摆脱传统交易模式束缚的希望。它不仅仅是关于技术，更是关于如何利用技术重塑交易思维，如何将复杂的数学原理转化为实实在在的盈利。我迫不及待地想看看，这本书究竟会带给我怎样的惊喜，它能否真的如其名所示，揭示出“会赚钱的人工智能”的秘密。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我内心涌动的是一种前所未有的振奋感。我一直对金融市场的运作机制以及科技如何改变金融业有着浓厚的兴趣，尤其是近年来人工智能的飞速发展，更是让我看到了金融交易领域新的可能性。这本书的书名——“算法交易员：会赚钱的人工智能”，直接击中了我的痛点和好奇心。我一直想了解，那些在市场中呼风唤雨的量化基金，它们背后究竟是怎样的技术驱动？人工智能又能在多大程度上颠覆传统的交易模式？书中对于算法交易的讲解，我期待它能清晰地阐述从数据采集、清洗，到策略开发、回测优化，再到实盘部署和风险控制的完整流程。我希望能够从中学习到如何构建一个稳定、高效的交易系统，如何利用大数据分析来识别市场中的盈利机会，并且理解人工智能在其中扮演的关键角色。更重要的是，我希望能从书中找到答案，人工智能是如何实现“会赚钱”这一目标的？它是否能够通过学习历史数据，找出隐藏的规律，从而在未来市场中做出更明智的决策？书中是否会提及一些具体的算法模型，例如机器学习中的监督学习、无监督学习，或者强化学习在交易中的应用？我更关注的是，作者如何将这些高深的理论，以一种通俗易懂的方式呈现出来，让非技术背景的读者也能理解并从中受益。这本书的价值，或许就在于它能为我打开一扇全新的大门，让我能够更深入地理解金融科技的魅力，并且思考如何在未来的投资道路上，更好地运用人工智能的力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，在我看来，简直就是点燃了我对金融科技的无限热情。“算法交易员：会赚钱的人工智能”，这不仅仅是一个书名，更像是一个宣言，宣告着科技正在如何深刻地改变着金融交易的未来。我一直坚信，掌握了先进的算法和人工智能技术的交易者，将在未来的市场竞争中占据绝对的优势。因此，我怀着极大的期待，想要在这本书中找到关于“会赚钱的人工智能”的奥秘。我希望能够从书中了解到，究竟是什么样的算法，能够让机器在复杂的金融市场中，精准地捕捉到盈利的机会。是那些复杂的机器学习模型，能够不断从海量数据中学习并优化策略？还是那些能够模拟人类交易员思考方式的深度学习网络？我渴望深入了解构建这些人工智能交易系统的具体过程，从数据采集、预处理，到模型选择、训练，再到回测和实盘部署，我希望能够获得一个全面而清晰的认知。更重要的是，我希望这本书能够告诉我，如何将这些理论知识转化为实际的交易能力。它是否会提供一些具体的交易策略，或者指导我如何开发属于自己的量化交易系统？我期待这本书能够帮助我理解人工智能在金融交易中的实际应用，并且能够为我提供一些切实可行的指导，让我能够更好地驾驭这项强大的技术，成为一名真正“会赚钱”的算法交易员。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本书时，我immediately被它的书名所吸引。《算法交易员：会赚钱的人工智能》，这个名字直接点出了我在金融交易领域一直追寻的目标——如何利用最前沿的技术，实现持续的盈利。我一直相信，科技的力量能够极大地提升交易的效率和准确性，而人工智能，更是被视为下一轮金融变革的核心。我非常好奇，书中究竟会如何详细地阐述“会赚钱的人工智能”这一概念。它是否会深入探讨那些驱动人工智能交易系统的核心算法，例如机器学习、深度学习、甚至是强化学习在量化交易中的具体应用？我期待书中能够提供清晰的解释，说明人工智能是如何通过分析海量数据、识别市场模式、预测价格走势，从而做出交易决策的。同时，我也很关注人工智能在风险管理方面的作用。毕竟，在金融市场中，风险与收益并存，有效的风险控制是实现长期盈利的关键。我希望书中能够解答，人工智能是如何帮助交易员规避风险、控制仓位、以及设定止损点的。总而言之，我希望这本书能够为我提供一个完整的框架，让我能够理解人工智能在算法交易中的实际应用，并且能够从中学习到一些可行的策略和方法，从而成为一名更优秀的“算法交易员”。

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适合入门，但是讲的不深

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有历史，有故事，有展望。如果你和我一样，对量化投资不甚了解，也不想深入研究，这是个不错的选择。

评分☆☆☆☆☆

有历史，有故事，有展望。如果你和我一样，对量化投资不甚了解，也不想深入研究，这是个不错的选择。

评分☆☆☆☆☆

为了凑单而买的一本书，本来对这块也有兴趣。以为是偏技术类的书籍 没想到是一本“故事书”——前半部分介绍了历史上著名的利用算法来交易的大师和他们的经历 后半部分完全就是自转了。书是很好读 其中散布的知识点和学习建议对初学者也有提点作用。

评分☆☆☆☆☆

第一部分写得让人兽血沸腾，第二部分就是作者吹自己的故事，第三部分就是鼓励韩国的孩子们想自己学习