陆蓉行为金融学讲义 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中信出版社

作者:陆蓉

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出版时间:2019-9-1

价格:0

装帧:平装

isbn号码:9787521709469

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《行为金融学原理与实践》 引言 金融学的宏伟殿堂，长期以来以理性经济人假设为基石，构建起精密而优雅的理论体系。然而，现实世界的金融市场，却常常上演着非理性行为的戏剧，挑战着传统理论的边界。价格的剧烈波动、投资者的羊群效应、市场的泡沫与崩溃，这些现象似乎难以用纯粹的理性模型来解释。正是在这样的背景下，行为金融学应运而生，它将心理学、社会学等学科的洞察力引入金融领域，试图揭示投资者决策背后的真实动因，理解市场运行的深层逻辑。 本书《行为金融学原理与实践》正是基于这一深刻的洞察，旨在为读者呈现一个更加贴近现实的金融世界。我们不满足于僵化的理性模型，更关注人性的复杂性在金融决策中的投射。本书将带领您深入探索那些影响着我们投资行为的心理偏见、认知偏差，以及它们如何渗透到市场价格的形成、资产的估值以及宏观经济的波动之中。 第一部分：行为金融学的基础——理性人假设的颠覆 在传统的金融理论中，“经济人”被设定为完全理性的个体，拥有无限的信息，能够准确地计算风险与收益，并始终做出最优化的决策。然而，人类的认知能力是有限的，我们的决策过程深受情感、认知偏见和外部环境的影响。行为金融学正是从人类的心理活动出发，解构了这一“理性人”的理想模型。 认知的局限与偏差： 过度自信（Overconfidence）： 投资者常常高估自己的能力和预测的准确性，导致承担不必要的风险，频繁交易。我们将探讨过度自信的根源，以及它如何表现为过度交易、信息收集的不足以及对已有信息的过度依赖。 锚定效应（Anchoring）： 投资者在做决策时，往往会过度依赖于最初获得的信息或一个特定的数字（如购买价格），即使这些信息已经不再相关。我们将分析锚定效应如何影响资产定价，以及投资者在不同情境下如何受到其影响。 可用性启发法（Availability Heuristic）： 容易回忆起来的事件（如近期发生的市场大涨或大跌）更容易影响投资者的判断，即使这些事件并非普遍或具有代表性。本书将阐述可用性启发法如何导致投资者对风险的误判，以及对热门投资的过度追捧。 代表性启发法（Representativeness Heuristic）： 投资者倾向于根据事物的表面相似性来做出判断，而非系统的概率分析。例如，将具有某些特征的公司误认为前景光明，即使其基本面并不支持。我们将深入研究代表性启发法在股票选择和投资组合构建中的作用。 后视偏见（Hindsight Bias）： 事情发生后，人们倾向于认为其结果是可预测的，即使在事前并没有足够的证据。这种偏见会阻碍投资者从过去的错误中吸取教训，并导致对未来事件的过度乐观。 框架效应（Framing Effect）： 同一个信息，以不同的方式呈现（如积极或消极的措辞），会影响投资者的决策。我们将分析框架效应如何影响投资者对风险的感知和选择。 情感的影响： 规避损失（Loss Aversion）： 与获得相同金额的收益相比，人们对遭受损失的痛苦更为敏感。这种心理倾向导致投资者在亏损时更不愿意卖出股票，希望“解套”，而在盈利时过早卖出，锁定收益，从而错失更大的潜在收益。 处置效应（Disposition Effect）： 投资者倾向于卖出盈利的股票，而持有亏损的股票。这一效应是规避损失的直接体现，也与避免承认失败的心理有关。 群体心理与羊群效应（Herding Behavior）： 投资者倾向于跟随他人的行为，而不是独立思考。在金融市场中，羊群效应可以放大价格波动，导致泡沫的形成和破裂。我们将探讨群体心理的形成机制，以及它在市场中的表现。 情绪驱动的交易： 恐惧、贪婪、兴奋等情绪可以极大地影响投资者的判断，导致非理性的买卖行为。本书将分析不同情绪状态下投资者的行为模式。 第二部分：行为金融学在金融市场中的应用 理解了行为金融学的基础理论，我们便能更好地将其应用于分析和理解金融市场的运行。本书将具体探讨行为金融学原理如何在不同金融市场中体现，以及如何利用这些洞察来改进投资策略。 资产定价的非理性因素： 市场异象（Market Anomalies）： 传统金融模型难以解释的、表现出系统性模式的交易策略，如小盘股效应、价值股效应、低波动率效应等。我们将从行为金融学的角度，探讨这些异象产生的原因，例如投资者对新闻的过度反应、情绪驱动的交易模式等。 投资者情绪与资产价格： 投资者情绪的波动是影响资产价格的重要因素。本书将分析如何衡量投资者情绪，以及情绪指标与资产价格之间的关系。例如，乐观情绪可能导致股票估值过高，悲观情绪则可能导致估值过低。 信息传播与市场反应： 新闻、分析师报告等信息在市场中的传播方式，以及投资者对这些信息的反应速度和程度，都会影响资产价格的动态。我们将考察信息不对称、信息过载等因素如何与投资者心理偏见相互作用。 公司金融与行为金融： 管理层的决策偏差： 公司管理层同样会受到认知偏见和情绪的影响，例如过度自信可能导致大规模的并购，而规避损失可能导致对新项目的投资不足。我们将探讨这些偏差如何影响公司的资本结构、投资决策以及股东价值。 股息政策与投资者预期： 公司在制定股息政策时，会考虑到投资者的行为特征。例如，一些公司可能倾向于稳定派息，以满足投资者对稳定性的需求。 公司治理与行为金融： 行为金融学也为理解公司治理问题提供了新的视角。例如，独立董事是否能有效约束管理层的非理性决策，以及股东的行为如何影响公司治理结构。 宏观经济与行为金融： 消费与储蓄行为： 消费者的感知、预期和情绪会影响其消费和储蓄决策，进而影响宏观经济的总需求。 货币政策与金融市场： 央行的货币政策如何通过影响投资者情绪和预期来传导至金融市场，以及投资者对政策变化的非理性反应。 金融危机的行为视角： 许多金融危机的发生，都可以从行为金融学的角度得到解释，例如羊群效应导致的资产泡沫，以及恐慌情绪引发的挤兑和抛售。 第三部分：行为金融学的实践——投资策略与风险管理 行为金融学不仅是理论研究，更是指导实践的重要工具。本书将介绍如何将行为金融学的洞察转化为可操作的投资策略和风险管理方法。 构建行为化的投资组合： 利用市场异象构建策略： 针对那些难以被传统模型解释的市场异象，设计相应的投资策略。例如，利用价值股效应来捕捉被低估的资产。 情绪指标的应用： 将投资者情绪指标纳入投资决策模型，例如在市场情绪极度乐观时逢高减仓，在极度悲观时逢低吸纳。 反羊群策略： 识别并规避羊群效应可能导致的错误决策，做出独立于市场的判断。 关注长期价值： 避免短期情绪波动的影响，坚持价值投资理念，寻找被市场低估的优质资产。 行为风险管理： 识别个人投资偏见： 帮助投资者认识到自身可能存在的认知偏差和情绪弱点，并采取措施加以克服。 建立交易纪律： 制定明确的投资计划和止损、止盈规则，避免情绪化交易。 多元化投资： 通过分散投资来降低单一资产或单一市场波动的风险，尤其是在市场出现非理性波动时。 长期视角与耐心： 强调投资的长期性，避免被市场的短期波动所干扰，保持耐心等待投资价值的实现。 利用技术与工具： 介绍一些可以帮助识别和量化行为因素的分析工具和模型。 结论 《行为金融学原理与实践》是一本致力于打破传统金融学教条、拥抱人类真实决策过程的著作。我们相信，理解投资者的心理，洞察市场的非理性动力，是做出更明智投资决策的关键。本书旨在为投资者、金融从业者以及对金融市场运作感兴趣的读者提供一套全新的视角和深刻的洞察，帮助您在复杂多变的金融世界中 navigaten，发现隐藏的机遇，规避潜在的风险，最终实现财富的稳健增长。 我们鼓励读者在学习本书内容的同时，结合自身的投资实践，不断反思和调整，从而真正掌握行为金融学的精髓，成为一个更成熟、更理智的投资者。金融市场的未来，必将是理性与非理性交织的舞台，而行为金融学，正是理解这场宏大戏剧的钥匙。

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如果用一句话来概括这本书的价值，那它就是一座连接理论殿堂与实战沙场的坚固桥梁。它不仅为我系统梳理了金融学的基本框架，更重要的是，它教会了我如何以一种批判性的眼光审视每一个金融现象。书中反复强调的风险管理思想，贯穿始终，从微观的组合构建到宏观的系统性风险防范，无一不体现出“活着比什么都重要”的朴素真理。这种教育意义超越了单纯的知识传授，它塑造了一种负责任的、长期主义的投资哲学，让人在面对市场的瞬息万变时，能够保持一份清醒和定力。我感觉自己不再只是一个被动接受信息的旁观者，而是有能力参与到复杂金融博弈中的一个更为成熟的参与者了。

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阅读体验上，这本书的结构设计堪称一绝，如同精密的工程蓝图。每一章节的衔接都显得自然而然，知识点的铺陈犹如层层递进的阶梯，让人不会因为信息过载而感到迷茫。我特别欣赏作者在引入复杂概念时所采用的类比和实例，它们往往来源于日常生活或最新的市场动态，极大地降低了抽象理论的学习门槛。这使得即便是对量化分析有些许畏惧的读者，也能逐步跟上思路，并最终领略到数学工具在金融决策中的强大威力。全书的语言风格兼具学者的严谨和教育者的耐心，使得原本可能枯燥的公式推导也变得生动起来，仿佛作者正在我们耳边，用一种充满激情的方式，解读着资本世界的运行密码。

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这本书给我最大的触动，在于它对“行为”二者的深刻洞察力。它没有满足于将金融市场视为一群纯粹理性的决策者集合，而是勇敢地走入了人类心理的幽暗角落，探讨情绪、认知偏差如何系统性地扭曲价格形成的过程。作者对于禀赋效应、损失厌恶等心理学效应在投资决策中的具体体现，进行了详尽的案例分析。这些分析不是空泛的理论说教，而是结合了历史上的经典泡沫和近期的市场波动，使得理论与实践产生了强烈的共振。读完之后，我对市场中出现的“非理性繁荣”和“恐慌性抛售”有了更为人性化和科学化的理解，不再简单地归咎于“愚昧”，而是将其视为人类认知结构中固有的缺陷的外部投射。

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这本关于金融学的著作，其深度和广度都让人印象深刻。作者在梳理传统金融理论脉络时，展现出一种极为扎实的学术功底。书中对资产定价模型的演变进行了细致入微的剖析，从早期的资本资产定价模型（CAPM）到后来的多因子模型，每一步的逻辑推演都清晰可见，没有丝毫含糊之处。尤其是在讲解有效市场假说的不同层次时，作者并非简单地罗列观点，而是深入挖掘了其背后的实证基础和理论局限性，引导读者去思考，在现实世界的非理性面前，这些经典理论究竟能走多远。那种对知识体系的敬畏感和探究精神，透过文字的缝隙都能被感受到，让人在阅读的过程中仿佛置身于一场高水平的学术研讨会中，受益匪浅。这种对基础知识的夯实，为理解更复杂的金融现象打下了坚实的基础。

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我不得不提一下这本书在对前沿研究的梳理方面所做的努力。它并非一本墨守成规的教科书，而是不断与时俱进，将最新的计量经济学方法和新兴金融科技对传统理论的冲击纳入讨论范围。对于时间序列分析中的自相关性处理、非线性模型的应用，作者的处理方式非常得体，既保证了学术的严谨性，又兼顾了读者的可读性。尤其是在讨论大数据和机器学习在金融预测中的应用潜力时，作者保持了一种审慎乐观的态度，既肯定了技术的变革力量，也毫不避讳地指出了模型“黑箱”的潜在风险，这种平衡的视角在充斥着技术崇拜的当下显得尤为可贵。

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听过她的课

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【2020必读100本书】第42本：框架结构清晰，适合入门级学习者！适合建立思维导图！

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与其说分析投资行为，更准确的说是分析股票投资的行为金融学

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本书大体上包括行为金融学的原理和应用两大部分。 给我印象最深的两点。一是清点资产不是问题，问题在于要摆脱参考点的影响，投资应该“向前看”。比如都主张学习巴菲特的价值投资，那价值投资除了看的是未来的发展前景和价值外，还应该不注意的是不要受过去价格波动的影响。二是根据量的变化对价格预期：利好出尽是利空，利空出尽是利好。

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行为金融学入门