具体描述
政府数字化转型是大势所趋，数字政府建设关乎数字经济发展促进力，并受到各级政府、企业和广大民众的关注。
数字政府2.0的目标是实现从“数字”到“数智”的跨越。“数字”阶段的主要任务是利用互联网、物联网的技术和入口构建人、物、内容和服务的连接能力，将政务服务方便触达更多人群，是政府数字化转型的起点。而“数智”阶段的主要任务是利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术构建数据智能的运用能力，依托数据的实时共享，利用人工智能算法提供决策支撑和精准化的治理能力，是政府数字化转型的的基础和关键。
本书全面公开阿里巴巴服务数字政府的实践，专注于帮助该领域的所有参与者，在数字经济的大背景下，围绕数据化、网络化和智能化，利用数据共享和智能算法提升跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理水平和服务供给能力。
作者简介
张建锋，阿里巴巴集团副总裁、CTO、合伙人，阿里云总裁，曾任淘宝网总裁、首席架构师，阿里巴巴达摩院负责人。他2004年加入淘宝，担任首席架构师，此后一直在淘宝工作。2012年开始担任淘宝负责人，2013年9月接替张勇成为天猫兼淘宝总裁，2014年成为阿里巴巴集团合伙人。
目录信息
理论篇 拥抱政府数字化转型浪潮
章 DT时代的政府数字化转型_003
从“IT时代”到“DT时代” 004
中国互联网：数字时代的转型创新样板 017
5G、云计算和大数据为数字政府转型提供创新抓手 027
“数字孪生”助力实现创新闭环 032
让“数据多跑路”：破除信息壁垒，推动流程再造 035
中国数字政府建设迎来后发先至的历史机遇 037
第二章 数字政府2．0时代_041
数字政府2．0的“新五化” 042
以数据化运营为核心，让创新更灵活 046
全面建设政务大中台 049
第三章 数字政府2．0建设的目标与路径_059
智能化转型：从“数字”到“数智” 059
数字政府的创新路径 060
新一轮数字政府建设重点 063
基础篇 112N：重构政府数字架构体系
第四章 顶层设计_071
全局规划，联通信息孤岛 071
四位一体的数字政府顶层设计 074
第五章 基础设施建设_083
信息化公共基础设施架构 083
IT基础设施：统一的政务云平台 084
网络基础设施：城市物联网 087
第六章 大中台战略_089
大中台支撑小前台 089
“业务中台”“数据中台”双引擎 091
第七章 交互端_099
“一云两端”的交互架构体系 099
数字政府之“办事端” 101
数字政府之“办公端” 102
应用篇 政务服务零界限，共享数据红利
第八章 公共服务便民化_109
政务服务：像逛一样办“政”事 109
医疗健康：让医疗更有温度 123
养老养护：“在线+在家”的养老新体验 130
公积金：实现“零见面”“零材料” 135
投诉咨询：智能客服让服务更贴心 137
智慧社区：数据智能创新社区全流程体验 141
第九章 社会治理精准化_157
城市管理：数据支撑城市精细化管理 157
智慧交通：城市大脑让城市交通会思考 163
应急救灾：联动响应实现“零延迟” 176
生态环保：用数据智能守卫城市蓝天 178
智慧安监：全天候监管预警，防患于未然 184
垃圾回收：用互联网思维解决垃圾难题 187
第十章 经济决策智能化_191
区域发展：绘制区域经济全景图 191
智慧旅游：用数据改善游客体验 194
工业互联网：互联网和数据技术驱动工业创新 198
智慧园区：“微型城市”的主动化服务和微粒化运营 210
营商环境：让信用成为竞争力 211
创新创业：大平台、多模式、富生态 216
数字乡村：打造乡村振兴的数字引擎 219
普惠金融：金融侧改革“一公里” 222
精准扶贫：乡村治理钉钉新平台 223
第十一章 工作协同平台化_227
协同性组织体系：数据定义效率，走向高效协同的平台组织 227
电子督查：社会共治的创新实践 233
保障与模式探索篇 持续完善保障机制，探索模式创新
第十二章 建设全面的保障体系_241
加强组织保障，统筹推进数字政府建设 241
营造符合数字政府创新发展的制度环境 242
建立覆盖“数据—业务—管理”的标准体系 243
第十三章 政府数据开放_247
政府理论基础：对社会公共资源的共享 247
政府数据开放的制度红利 249
我国政府数据开放的制度体系建构 253
第十四章 安全保障_259
数字政府安全挑战升级 260
树立正确的数字政府安全观 261
数字政府安全全景 263
评价体系 265
第十五章 “建设—运营”模式探索_273
建设模式：多元化投资，差异化协同 273
运营模式：创新模式，合作共赢 274
商业模式：平台交易，激发活力 278
生态建设：整合创新力量，释放创新红利 280
他山之石：国外数字政府项目模式分析 282
附录 数字政府建设的“浙江模式”_285
建设模式：一以贯之，持续创新 287
创新模式：掌上办事，掌上办公 298
生态模式：多方协同，合作共赢 315
建设“数字政府2．0”的勇敢探索和先行尝试 322
结语 为世界贡献数字政府建设的中国方案_325
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
《数字政府 2.0》这本书，虽然我还没能完全消化，但它无疑打开了我对未来政府形态的新认知。我最感兴趣的是书中关于“协同治理”的论述。在传统的政府管理模式下，部门之间的壁垒和信息孤岛常常阻碍了效率的提升。而数字技术，特别是区块链和大数据分析，似乎为打破这些壁垒提供了可能。我期待书中能够详细阐述如何利用这些技术，构建一个跨部门、跨层级的协同工作平台，实现信息的共享和流程的优化。比如，在审批流程中，如何通过一个统一的数字平台，让多个部门协同审批，缩短审批时间？在公共危机应对中，如何通过实时数据共享，快速协调各方力量，形成合力？书中对这种“整体性”的政府运作模式的描绘，让我看到了解决诸多社会治理难题的希望。而且，我也非常关注书中对“公民参与”的探讨。数字政府不应仅仅是政府单方面的“数字化”，更应是鼓励和吸取公民的声音和智慧。书中是否会介绍如何利用在线平台，收集民意，开展政策咨询，甚至进行公民投票？这种互动式的治理模式，将极大地提升政府的公信力和透明度。
评分最近入手一本名为《数字政府 2.0》的书，虽然我还没来得及深入阅读，但从目录和前言来看，这本书似乎致力于探索数字技术如何重塑现代政府的运作模式。书名就很有吸引力，“2.0”这个后缀暗示着这不仅仅是对已有概念的简单重复，而是对数字政府的升级和深化。我特别期待书中能够详细阐述在当前技术飞速发展的背景下，政府如何利用大数据、人工智能、云计算等前沿技术来提升公共服务的效率和质量。例如，在居民服务方面，是否能通过更智能化的平台，实现一站式办理各种审批和查询，减少市民跑腿的次数？在城市管理方面，能否利用物联网和传感器网络，实时监测交通流量、环境污染、公共安全状况，并做出快速有效的响应？书中对这些实际应用场景的描绘，以及可能遇到的挑战和解决方案，是我最想从中汲取的知识。此外，我也对书中关于数据治理和隐私保护的章节抱有很高的期望。在数字时代，政府掌握着海量数据，如何确保数据的安全、合规使用，同时又不影响服务效能，这是一个至关重要的问题。如果书中能提供一些前瞻性的思路和可借鉴的案例，那将非常有价值。总之，这本书给我一种“理论与实践并重”的感觉，我迫不及待地想翻开它，看看它究竟能为我们描绘一个怎样更高效、更透明、更便民的数字政府未来。
评分《数字政府 2.0》这本书，在我手中还散发着新书的油墨香。我的好奇心被它宏大的主题所吸引：如何构建一个面向未来的政府。我尤其关注书中对“平台化治理”的阐释。我理解的平台化治理，是打破政府的部门藩篱，构建一个统一的数字服务和管理平台，让各级政府部门、企事业单位以及广大市民都能在这个平台上进行高效的互动和服务。我希望书中能详细介绍如何构建这样一个集约化的数字平台，以及在这个平台上如何实现数据资源的整合、共享和协同应用。例如，是否可以建立一个“城市大脑”，汇聚交通、医疗、教育、安防等各类数据，通过人工智能进行分析和预测，为城市管理者提供决策支持，并为市民提供个性化的服务？书中对于这种“大平台”的设想，让我觉得非常有前瞻性。同时，我也想了解书中对“技术伦理”和“数字包容性”的看法。随着数字技术的广泛应用，我们必须时刻警惕可能带来的负面影响，例如算法偏见、隐私泄露等。这本书是否能提供一些关于如何规避这些风险，确保数字政府建设的公平、公正和可持续发展的思考？
评分拿到《数字政府 2.0》这本书，我的第一个念头就是它是否能回答“数字政府”究竟意味着什么，以及如何实现。从初步浏览来看，这本书似乎不仅仅是关注技术的应用，更侧重于制度和流程的重塑。我特别希望书中能够深入探讨“政府服务再造”这一概念。以往我们诟病政府服务效率低下、流程繁琐，很大程度上是由于传统的行政审批模式。这本书是否能提供一套切实可行的数字化转型方案，帮助政府部门优化内部流程，打破层层审批的困境，真正实现“一网通办”？例如，在企业注册、项目审批等领域，是否能通过引入电子签名、区块链存证等技术，简化流程，降低制度性交易成本？我非常期待书中能够提供一些具体的案例和实践经验，让这些抽象的理念变得触手可及。此外，我也想知道书中对于“数据安全与伦理”的讨论有多深入。当政府掌握了越来越多的个人数据时，如何保障公民的隐私权，如何防止数据滥用，这是一个非常敏感且重要的问题。如果书中能给出一些权威的指导和规范，那将是极大的收获。
评分我近期淘到一本《数字政府 2.0》，迫不及待地分享一下我的初步感受。这本书给我最直观的印象就是它对“智慧政府”概念的深刻挖掘。它不仅仅是停留在技术堆砌的层面，而是着力于探讨如何将技术真正融入到政府治理的各个环节，实现“以人为本”的数字化转型。我尤其对书中关于“数据驱动决策”的部分感到好奇。在信息爆炸的时代，政府如何能够有效地收集、分析和利用海量数据，将其转化为科学决策的依据，从而避免盲目性和滞后性？比如，在社会治理方面，是否可以通过数据分析预测犯罪高发区域，提前部署警力？在教育资源分配上，能否根据学生学习情况和区域发展需求，优化教育投入？这本书似乎不仅仅是提供一个框架，更像是一个深度指南，教我们如何将技术转化为解决实际问题的利器。此外，书中对于“数字鸿沟”的关注也让我眼前一亮。在推进数字政府建设的同时，如何确保所有公民，特别是弱势群体，都能享受到数字技术带来的便利，避免被时代抛弃，这是一个非常值得深思的问题。这本书是否能提供一些创新的解决思路，帮助我们构建一个更具包容性的数字政府，我对此充满期待。
评分阿里云把他们在政府领域的数字化和盘托出，读完就像看完了N 个PPT的合集。我个人觉得还是很有价值的。但是豆瓣上居然没有人看。#20200110
评分书中把现在政府的数字化捋顺了，不过有些繁杂，其实这些东西从90或更早就有概念，到现在一直在缓缓推进，毕竟利益的阻碍过于庞大了。
评分阿里云把他们在政府领域的数字化和盘托出，读完就像看完了N 个PPT的合集。我个人觉得还是很有价值的。但是豆瓣上居然没有人看。#20200110
评分书中把现在政府的数字化捋顺了，不过有些繁杂，其实这些东西从90或更早就有概念，到现在一直在缓缓推进，毕竟利益的阻碍过于庞大了。
评分超级PPT文字稿。有收获。
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