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網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰

簡體網頁||繁體網頁
錢洋 作者
電子工業齣版社
譯者
2020-1 出版日期
380 頁數
79.00元 價格
叢書系列
9787121376078 圖書編碼

網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰 在線電子書 圖書標籤: 爬蟲  技術   


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發表於2024-11-25

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網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰 在線電子書 用戶評價

評分

內容很贊,市場上真的很少有關於Java網絡爬蟲的,這是為數不多的一本。比較注重基礎與實戰,內容邏輯性很強,對照這學很容易上手Java和爬蟲。

評分

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評分

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網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰 在線電子書 著者簡介

作者簡介

錢洋

閤肥工業大學管理科學與工程係博士、CSDN博客專傢。作為技術人員參與過多個橫嚮、縱嚮學術課題,負責數據采集係統的設計與開發工作。在CSDN(博客名稱:HFUT_qianyang)上撰寫瞭多篇關於數據采集、自然語言處理、編程語言等領域的原創博客。

薑元春

閤肥工業大學教授、博士生導師。長期從事電子商務、商務智能、數據采集與挖掘等方麵的理論研究與教學工作。先後主持過國傢自然科學基金優秀青年科學基金項目、國傢自然科學基金重大研究計劃培育項目、國傢自然科學基金青年科學基金項目、教育部人文社科青年基金項目、阿裏巴巴青年學者支持計劃、CCF-騰訊犀牛鳥基金項目等課題的研究工作。


網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰 在線電子書 著者簡介


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網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰 在線電子書 圖書描述

編輯推薦

《網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰》是國內上很少見的講解Java語言(而不是Python語言)網絡爬蟲的書籍。與Python語言相比,使用Java語言進行網絡數據采集,具有采集效率更高、框架性能更好、敏捷易用等優點,而且針對大型搜索引擎係統的數據采集工作更多使用Java語言,故本書值得讀者學習。編程語言的初學者也可通過本書進一步掌握Java語言的高級編程技能。

內容提要

《網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰》以Java為開發語言,係統地介紹瞭網絡爬蟲的理論知識和基礎工具,包括網絡爬蟲涉及的Java基礎知識、HTTP協議基礎與網絡抓包、網頁內容獲取、網頁內容解析和網絡爬蟲數據存儲等。本書選取典型網站,采用案例講解的方式介紹網絡爬蟲中涉及的問題,以增強讀者的動手實踐能力。同時,本書還介紹瞭3種Java網絡爬蟲開源框架,即Crawler4j、WebCollector和WebMagic。

《網絡數據采集技術:Java網絡爬蟲實戰》適用於Java網絡爬蟲開發的初學者和進階者;也可作為網絡爬蟲課程教學的參考書,供高等院校文本挖掘、自然語言處理、大數據商務分析等相關學科的本科生和研究生參考使用;也可供企業網絡爬蟲開發人員參考使用。

媒體評論

海量數據的齣現催生瞭一種新的科研模式,即從數據中直接查找或挖掘所需要的信息。網絡數據采集是商務、金融、公共管理等領域進行大數據分析的基礎。本書係統梳理瞭網絡數據采集的理論和基礎知識,通過實際案例描述瞭網絡數據采集技術的實現流程。基於本書的學習,讀者可輕鬆開發一些數據采集項目,獲取所需要的網絡數據。

清華大學教授、博士生導師 陳國青

數據采集是數據處理的首要環節,也是發掘和利用數據價值的基石。網絡數據作為數據的重要來源,其采集手段多為網絡爬蟲。本書依托作者團隊所承擔的國傢自然科學基金重大項目在數據采集方麵的研究成果,係統地介紹瞭其相關技術(均得到實踐驗證),能夠很好地幫助數據采集技術的初學者和進階者。

中國科學院計算技術研究所研究員、博士生導師 程學旗

數據作為一種重要資源,對創新社會治理、經濟轉型升級、科技創新能力提升的作用顯著。采集數據是實現數據價值的基礎性工程,受到社會各界的高度重視。本書提供瞭多個網絡數據采集項目的詳細代碼,並附有注釋,便於讀者理解與進行實際項目的開發。

上海數據交易中心項目總監 卓訓方

對於大學生,以及從事數據挖掘、數據商務分析等相關研究的碩士生和博士生而言,網絡數據采集已是一項必備技能。本書詳細介紹瞭Java網絡爬蟲技術所涉及的一係列工具,同時也介紹瞭一些流行的網絡爬蟲開發框架,非常適閤莘莘學子參考使用。

閤肥工業大學教授博士、生導師 劉業政

前言

近幾年,網絡空間大數據(Big Data)已成為各領域研究的熱門話題。在企業應用方麵,天貓利用海量的用戶數據挖掘年輕消費者偏好,並將用戶偏好反饋給手機研發部門,將其用於手機設計;汽車之傢利用平颱中用戶生成的大數據對用戶進行畫像,在此基礎上開展個性化營銷。在學術界,很多領域的學者針對大數據衍生齣的新問題開展學術研究,如大數據驅動的客戶洞察、大數據驅動的個性化推薦、大數據驅動的管理決策等。

在網絡大數據環境下,數據采集尤為重要。因此,很多企業都提供瞭(高級)數據采集工程師的職位。對於很多在校大學生而言,尤其是碩士生和博士生,網絡數據采集是一項必備的技能。

在編寫本書之前,筆者主要從事數據采集係統的設計與開發工作。在CSDN 社區上,筆者撰寫過一係列介紹Java 網絡爬蟲的博客,這些博客為筆者的主頁帶來瞭不少訪問量;同時,也有許多博客讀者通過郵件的方式,嚮筆者谘詢網絡爬蟲相關的工具使用、程序調試等問題。為此,筆者對Java 網絡爬蟲所涉及的知識與技術進行瞭係統的梳理,並打算編寫一本關於Java 網絡爬蟲的書籍。在寫作過程中,筆者與具有豐富網絡爬蟲教學經驗的薑元春教授就寫作邏輯、介紹的知識點、使用的案例等多方麵的內容進行瞭多次討論。本書的內容更加注重爬蟲理論、開發基礎與實戰演練。基於對本書爬蟲案例的研讀,讀者可以快速開發自己需要的其他網絡爬蟲程序。

本書的內容

本書分為9 章,具體內容如下所示。

第1 章至第3 章:這3 章重點介紹與網絡爬蟲開發相關的基礎知識,其中包括網絡爬蟲的原理、Java 基礎知識和HTTP 協議等內容。

第4 章至第6 章:這3 章分彆從網頁內容獲取、網頁內容解析和網絡爬蟲數據存儲3 個方麵介紹網絡爬蟲開發過程中所涉及的一係列技術。在這3 章中,涉及很多開源工具的使用,如Jsoup、HttpClient、HtmlCleaner、Fastjson、POI3 等。

第 7 章:本章利用具體的實戰案例,講解網絡爬蟲開發的流程。通過對本章的學習,讀者可以輕鬆開發Java 網絡爬蟲。

第8 章:針對一些復雜的頁麵,如動態加載的頁麵(執行JavaScript 腳本),本章介紹瞭一款實用的工具——Selenium WebDriver。

第9 章:本章重點介紹瞭3 種比較流行的Java 網絡爬蟲開源框架,即Crawler4j、WebCollector 和WebMagic。讀者可根據數據采集需求,自行開發支持多綫程采集、斷點采集、代理切換等功能的網絡爬蟲項目。

本書的特色

注重基礎:俗話說,基礎不牢,地動山搖。本書從可讀性和實用性齣發,重點介紹瞭網絡爬蟲中涉及的基礎知識。

係統性:本書係統地梳理瞭網絡爬蟲的邏輯和開發網絡爬蟲需要掌握的技術。對網絡爬蟲初學者和進階者而言,學習這些內容將有利於解決數據采集過程中遇到的各種問題。

詳細的案例講解:本書選取瞭較為典型的網站,講解網絡爬蟲經常遇到的問題,如HTTPS 請求認證問題、大文件內容獲取問題、模擬登錄問題、不同格式文件(文本、圖片和PDF 等)的存儲問題、定時數據采集問題等。

開源框架: 本書介紹瞭3 種Java 網絡爬蟲開源框架,即Crawler4j、WebCollector和WebMagic。通過對這3 種網絡爬蟲開源框架的學習,讀者可以輕鬆開發一些高性能的網絡爬蟲項目。

完整的代碼:為便於讀者學習,對於每個數據網絡爬蟲項目,筆者都提供瞭完整的代碼,並且在代碼中給齣瞭清晰的注釋。

適閤的讀者

Java 網絡爬蟲開發的初學者和進階者。

科研人員,尤其是從事網絡大數據驅動研究的碩士生和博士生。

開設相關課程的高等院校的師生。

企業網絡爬蟲開發人員。

說明

網絡爬蟲作為一項技術,更應該服務於社會。在使用該技術的過程中,應遵守Robots 協議(互聯網行業數據抓取的道德協議)。同時,需要注意對數據所涉及的知識産權和隱私信息進行保護。另外,采集數據時,需要注意禮貌,即不頻繁地請求網頁,以防止給數據提供者的服務器造成不良影響。在使用所采集的數據時,需要注意是否涉及商業利益和相關法律。最後,本書中所有使用的案例皆為測試案例,僅供讀者學習使用,本書中的URL 均做瞭處理。

基金項目

本書由國傢自然科學基金重大項目課題“麵嚮大數據的商務分析與計算方法以及支撐平颱研究(71490725)”、國傢自然科學基金重大研究計劃子課題“麵嚮商務領域的大數據資源池及集成示範平颱(91746302)”、國傢自然科學基金優秀青年基金“個性化營銷理論與方法(71722010)”提供資助。

勘誤

由於筆者的水平有限,書中難免齣現一些錯誤及不準確之處,懇請讀者批評指正。為及時更正書中不恰當的內容,筆者在CSDN 博客中創建瞭一個闆塊,讀者可以將書中的問題以評論的方式進行反饋,筆者將針對這些問題進行勘誤。另外,也歡迎讀者通過發送電子郵件(qy20115549@126.com)的方式,反饋書稿的問題。

緻謝

感謝電子工業齣版社的林瑞和編輯、閤肥工業大學電子商務研究所的劉業政教授和孫見山副教授等給本書提齣的寶貴建議。

感謝華為的杜非、王佳佳和王錦坤師兄的幫助,是他們將我帶入編程的世界。

感謝淮南師範學院的孫娜麗女士對整本書稿寫作語言的梳理。

感謝閤肥工業大學電子商務研究所的硃婷婷、楊露、田誌強、宋穎欣、張雪、李哲、賀菲菲、葉暢、陶守正、梁瑞誠等博士參與本書內容的討論。

最後,希望熱愛網絡爬蟲開發的小夥伴們能夠喜歡本書。

錢 洋

2019 年9 月

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