Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图 在线电子书 图书标签: python 可视化 数据分析 绘图 推荐 好书,值得一读 从基础讲解;实用性强 bokeh
发表于2024-12-29
Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
封面很有设计感,不太像技术类的图书,颜色搭配很招人喜欢,看封面买书的颜控也是没谁了~~
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评分写论文的时候有一些图表不知道应该怎么生成,MATLAB拉数据出的图太生硬了,看得血压高。正好同学推荐了这本书,买来看一下,气泡图、面积图等各式各样,用法太多元了,喜欢,当工具书再好不过了。
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评分封面很有设计感,不太像技术类的图书,颜色搭配很招人喜欢,看封面买书的颜控也是没谁了~~
屈希峰(yeayee)
资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。
擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术,实践经验丰富。
知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。
独立运营Intumu.com、Yeayee.com两个网站,在行业有一定的影响力。
Python是数据分析领域的主要技术和工具,Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头,已经超过Matplotlib,因为动态、美观、易用等特性广受追捧!
这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南,作者是Bokeh的先驱用户和 布道者,实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用,不涉及复杂的数据处理和算法,包含大量实战案例。
1.基础准备
Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍
2.基本图形绘制
线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法
3.数据类型与转换
Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等
4.视图属性
Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等
5.Web动态可视化
输出为HTML文件(源码/组件)、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
【通过阅读本书,你将学会】:
★各种Bokeh图形的绘制方法
★使用Bokeh控件进行数据交互的方法
★使用Bokeh实现Web数据动态可视化
★构建各类数据可视化看板
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