第1篇 商业数据分析理论篇
第1章 商业数据分析思维与技巧 2
1.1 商业数据分析的思维 2
1.1.1 结构化：按不同的方向分类 3
1.1.2 公式化：对数据进行量化分析 4
1.1.3 业务化：结合具体业务进行分析 4
1.2 商业数据分析的7种技巧 4
1.2.1 象限法：运用坐标的方式分析 5
1.2.2 多维法：运用多维的方法呈现 5
1.2.3 假设法：运用假设推理的方式 6
1.2.4 指数法：整合与计算多个指标 6
1.2.5 二八法：运用帕累托法则分析 7
1.2.6 对比法：运用对比法对比分析 7
1.2.7 漏斗法：挖掘有价值的新用户 7
1.3 商业数据分析的典型方法 8
1.3.1 推荐引擎 8
1.3.2 购物篮分析 8
1.3.3 保修分析 8
1.3.4 价格优化分析 9
1.3.5 库存管理 9
1.3.6 选址分析 9
1.3.7 情感分析 9
1.3.8 品类分析 10
1.3.9 生命价值预测 10
1.3.10 反欺诈分析 10
1.3.11 留存分析 11
1.4 商业数据可视化分析工具 11
1.4.1 Tableau Desktop 11
1.4.2 Microsoft Power BI 12
1.4.3 Smartbi Insight 13
1.4.4 QlikView 14
1.4.5 FineBI 14
1.5 商业数据分析的步骤与阶段 15
1.6 商业数据分析师的必备技能 17
1.7 练习题 18
第2章 商业数据分析的模型 19
2.1 KANO分析模型 19
2.2 5W2H分析模型 20
2.3 战略钟分析模型 21
2.4 RFM客户价值模型 22
2.5 用户行为分析模型 24
2.6 关联分析模型 25
2.7 SWOT分析模型 26
2.8 鱼骨图分析模型 27
2.9 波士顿矩阵分析 28
2.10 波特五力分析模型 29
2.11 PDCA执行模型 30
2.12 AARRR模型 31
2.13 ABC分类模型 32
2.14 杜邦分析模型 33
2.15 平衡计分卡模型 35
2.16 营销漏斗模型 36
2.17 SCP分析模型 37
2.18 逻辑树分析模型 38
2.19 波士顿三四矩阵 39
2.20 练习题 40
第2篇 Tableau之新手入门篇
第3章 Tableau Desktop基础入门 42
3.1 Tableau Desktop简介 42
3.1.1 新增主要功能 43
3.1.2 “开始”页面 44
3.1.3 “数据源”页面 45
3.2 数据类型 47
3.2.1 主要的数据类型 48
3.2.2 更改数据类型 48
3.3 文件类型 50
3.3.1 工作簿文件 50
3.3.2 打包工作簿 50
3.3.3 其他文件类型 51
3.4 运算符及优先级 51
3.4.1 算术运算符 51
3.4.2 逻辑运算符 51
3.4.3 比较运算符 52
3.4.4 运算符优先级 52
3.5 Tableau软件概况 52
3.5.1 Tableau Desktop 53
3.5.2 Tableau Prep 53
3.5.3 Tableau Online 54
3.5.4 Tableau Server 54
3.5.5 Tableau Public 55
3.5.6 Tableau Mobile 55
3.5.7 Tableau Reader 56
3.6 练习题 56
第4章 连接数据源 57
4.1 连接到文件 57
4.1.1 Microsoft Excel 57
4.1.2 文本文件 59
4.1.3 JSON文件 61
4.1.4 Microsoft Access 63
4.1.5 PDF文件 65
4.1.6 空间文件 66
4.1.7 统计文件 68
4.2 连接到数据库 70
4.2.1 连接到Microsoft SQL Server 70
4.2.2 MySQL 71
4.2.3 Oracle 72
4.2.4 Amazon Redshift 74
4.2.5 更多数据库 74
4.3 连接到MongoDB 75
4.3.1 MongoDB简介 75
4.3.2 MongoDB的安装与配置 76
4.3.3 连接MongoDB步骤 78
4.4 练习题 80
第5章 Tableau的基本操作 81
5.1 维度和度量 81
5.1.1 维度字段的可视化 81
5.1.2 度量字段的可视化 82
5.1.3 度量转换为维度案例 84
5.2 连续和离散 88
5.2.1 连续字段的可视化 88
5.2.2 离散字段的可视化 88
5.2.3 日期类型的转换案例 90
5.3 工作区操作 91
5.3.1 “数据”窗格的操作 92
5.3.2 “分析”窗格的操作 93
5.3.3 工具栏按钮及说明 94
5.3.4 状态栏功能及说明 95
5.3.5 功能区和卡的简介 95
5.3.6 语言和区域的设置 97
5.4 工作表的基本操作 97
5.4.1 如何创建工作表 98
5.4.2 如何复制工作表 99
5.4.3 如何导出工作表 100
5.4.4 如何删除工作表 101
5.5 创建上下文筛选器提升性能 102
5.5.1 如何创建“上下文筛选器” 102
5.5.2 为“地区”添加上下文筛选器 103
5.6 练习题 106
第6章 Tableau的高级操作 107
6.1 表计算：快速统计门店销售额的占比 107
6.2 创建字段：创建每件商品的利润字段 110
6.3 创建参数：生成商品类型的参数列表 112
6.4 聚合函数：统计商品利润率波动情况 119
6.5 缺失值处理：处理销售额中的缺失值 121
6.6 案例实战：各个门店利润的差异分析 123
6.7 练习题 125
第7章 Tableau数据可视化 126
7.1 单变量的可视化 126
7.1.1 条形图：不同类别商品的利润分析 126
7.1.2 饼形图：不同地区销售额占比分析 127
7.1.3 直方图：每类商品的利润分布分析 130
7.1.4 折线图：月度销售额历史趋势分析 131
7.2 多变量的可视化 133
7.2.1 散点图：销售额和利润额的特征分析 133
7.2.2 气泡图：不同地区利润额的比较分析 134
7.2.3 树形图：不同用户类型的销售额分析 136
7.2.4 瀑布图：不同产品类别的利润额分析 138
7.2.5 盒须图：按区域和客户类型分析折扣 143
7.2.6 靶心图：不同地区发货天数的分析 147
7.2.7 环形图：不同地区的利润额结构分析 149
7.2.8 甘特图：不同用户类型送货时间分析 154
7.2.9 漏斗图：客户购买流程的漏斗分析 158
7.2.10 帕累托图：用户消费等级结构分析 162
7.3 练习题 166
第3篇 Tableau之新手升级篇
第8章 Tableau地图可视化分析 168
8.1 设置地理角色：将城市字段设置为地理角色 168
8.2 标记地理位置：用生成的纬度和经度标记地图 170
8.3 添加字段信息：统计每个城市的销售额情况 170
8.4 设置地图外观：设置地图的背景颜色和图层 171
8.5 完善美化地图：按销售额大小进一步美化地图 173
8.6 自定义地图选项：按城市搜索销售额的地图 174
8.7 练习题 175
第9章 高效创建Tableau仪表板 176
9.1 创建高效仪表板的原则 176
9.1.1 了解业务需求、周密规划 176
9.1.2 依据充分信息、专业设计 177
9.1.3 完善修正视图、避免错误 178
9.2 如何创建美观的仪表板 179
9.2.1 拖曳字段制作仪表板 179
9.2.2 设置仪表板大小和布局 182
9.3 进一步完善与改进仪表板 186
9.3.1 如何改进仪表板 186
9.3.2 创建视图选择菜单 188
9.3.3 重塑仪表板的形象 191
9.3.4 创建仪表板布局 193
9.3.5 使用仪表板扩展程序 196
9.4 案例实战：超市运营状况分析 198
9.4.1 客户分析的仪表板 198
9.4.2 配送分析的仪表板 202
9.4.3 销售分析的仪表板 206
9.4.4 利润分析的仪表板 209
9.4.5 退货分析的仪表板 211
9.4.6 预测分析的仪表板 215
9.5 练习题 218
第10章 数据可视化视图的演示 219
10.1 故事：让故事替代烦人的PPT制作 219
10.2 创建故事：对历史数据创建故事点 220
10.3 故事格式：完善故事使其更加生动 223
10.3.1 标题：调整标题文本框大小 224
10.3.2 页面：使仪表板更适合故事 224
10.3.3 格式：设置合适的故事格式 225
10.4 演示故事：让商业汇报更加简便 226
10.5 练习题 226
第4篇 Tableau之大数据篇
第11章 连接Hadoop Hive 228
11.1 Hadoop简介 228
11.1.1 Hadoop分布式文件系统 229
11.1.2 MapReduce计算框架 229
11.1.3 Apache Hadoop发行版 230
11.2 连接基本条件 232
11.2.1 Hive版本：连接的必备条件 233
11.2.2 驱动程序：安装ODBC驱动 233
11.2.3 启动服务：运行Hive的服务 233
11.3 连接主要步骤 234
11.3.1 Cloudera Hadoop Hive 234
11.3.2 Hortonworks Hadoop Hive 239
11.3.3 MapR Hadoop Hive 241
11.4 连接注意事项 243
11.4.1 日期/时间数据的处理 243
11.4.2 连接集群的几种限制 243
11.5 练习题 244
第12章 连接Apache Spark 245
12.1 Apache Spark简介 245
12.1.1 快速通用的计算引擎 245
12.1.2 Hadoop与Spark的比较 246
12.2 连接步骤：Tableau连接Spark集群 247
12.2.1 安装SparkSQL的ODBC驱动 248
12.2.2 启动集群和Spark相关进程 248
12.2.3 配置Spark ODBC数据源 249
12.3 测试Spark ODBC数据连接 250
12.4 练习题 251
第13章 Tableau大数据引擎优化 252
13.1 提升连接性能的一般技术 252
13.2 常用的性能提升高级技术 254
13.2.1 “筛选器”形式的分区字段 254
13.2.2 分组字段形式的群集字段 254
13.2.3 设置初始化SQL的参数 254
13.3 提升数据提取效率的主要方法 255
13.3.1 明确数据的存储文件格式 255
13.3.2 合理利用数据分区字段 255
13.3.3 计算分组字段的哈希值 256
13.4 练习题 256
第5篇 Tableau之综合应用篇
第14章 Tableau与Python的集成 258
14.1 搭建基于Tabpy的运行环境 258
14.1.1 安装Python集成环境 259
14.1.2 安装Tabpy Server服务 262
14.1.3 安装Tabpy Client服务 262
14.1.4 连接Tableau到Tabpy 263
14.2 基于案例数据集的机器学习 264
14.2.1 案例数据集简介 264
14.2.2 分类算法的比较 264
14.3 创建聚类分析的可视化视图 267
14.3.1 自定义数据准备 267
14.3.2 可视化聚类结果 269
14.4 练习题 269
第15章 Tableau与R的集成 270
15.1 搭建基于Rserve的运行环境 270
15.1.1 安装R集成环境 271
15.1.2 连接Tableau到R 273
15.2 基于案例数据集的机器学习 274
15.3 练习题 276
第16章 Tableau Prep数据清洗 277
16.1 Tableau Prep简介 277
16.1.1 新增的主要功能 277
16.1.2 安装与注册Prep 278
16.1.3 Prep连接数据源 280
16.2 Tableau Prep清洗数据源 281
16.2.1 如何实现添加步骤 282
16.2.2 如何实现添加聚合 282
16.2.3 如何实现添加转置 283
16.2.4 如何实现添加联接 283
16.2.5 如何实现添加并集 284
16.2.6 如何实现添加输出 285
16.3 Tableau Prep发布服务器 285
16.4 案例实战：门店经营数据清洗 287
16.4.1 连接到门店经营数据 287
16.4.2 浏览数据源发现问题 288
16.4.3 清理数据源问题字段 290
16.4.4 合并清洗后的数据源 295
16.4.5 生成清洗过程的输出 298
16.5 练习题 299
第6篇 Tableau之服务器篇
第17章 Tableau Online服务器 302
17.1 Tableau Online的试用和注册 302
17.2 Tableau Online用户界面简介 306
17.3 Tableau Online的基本操作 309
17.3.1 导入已有的数据源 310
17.3.2 快速搜索相应内容 311
17.3.3 找到感兴趣的内容 312
17.3.4 设置我的账户及其内容 313
17.4 Tableau Online的用户和组 314
17.4.1 设置用户的站点角色 314
17.4.2 向站点添加多个用户 315
17.4.3 批量添加用户 316
17.4.4 创建用户所在组 317
17.4.5 管理和删除用户 319
17.5 Tableau Online的项目 319
17.5.1 在“内容”页面添加新的项目 320
17.5.2 在项目间移动工作簿 321
17.5.3 删除项目及注意事项 322
17.6 练习题 322
第18章 Tableau Server服务器 323
18.1 系统必备条件及其要求 323
18.2 Tableau Server安装步骤 324
18.2.1 下载软件及配置安装环境 324
18.2.2 Tableau Server的安装过程 326
18.2.3 激活Tableau Server 327
18.3 配置Tableau Server 328
18.3.1 配置“常规”选项 329
18.3.2 配置“数据连接”选项 329
18.3.3 配置“服务器”选项 330
18.3.4 配置SMTP选项 331
18.3.5 配置“通知和订阅”选项 332
18.3.6 配置SSL选项 333
18.3.7 配置SAML选项 334
18.3.8 配置Kerberos选项 335
18.3.9 配置SAP HANA选项 336
18.3.10 配置OpenID选项 337
18.4 登录Tableau Server 338
18.5 在Linux环境下安装Tableau Server 339
18.5.1 正式安装前的必要准备 339
18.5.2 安装Tableau Server步骤 339
18.5.3 注册与激活Tableau Server 340
18.5.4 配置与初始化Tableau Server 341
18.5.5 登录Tableau Server服务器 342
18.6 练习题 343
附录A Tableau的主要函数 344
附录B 安装MongoDB 367
附录C 快速安装Cloudera 371
附录D Tableau面试问题及答案 374
参考文献 379
· · · · · · (
收起)
