数学练习册上(必修) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787107190643

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深入剖析：探索高等数学的宏伟殿堂 一、 导论：数学之美的初探与思维的锻造 本书旨在为读者开启一扇通往高等数学深邃世界的大门，它并非停留在初等代数或几何的范畴，而是着眼于更抽象、更严谨的数学结构与逻辑体系。我们的核心目标是构建一套坚实的数学思维基础，使学习者能够从容应对未来在理工科、经济学乃至计算机科学等领域中遇到的复杂数学挑战。 高等数学的魅力在于其无与伦比的逻辑一致性和强大的抽象概括能力。它要求学习者从直观理解转向形式化证明，从数值计算转向对函数、极限、连续性、收敛性等核心概念的深刻洞察。本书的开篇将详尽阐述数学的本质——严谨性与完备性，引导读者建立起对“证明”这一数学核心活动的敬畏之心与操作能力。 二、 函数的极限与连续性：微积分的基石 微积分，作为高等数学的标志性成就，其根基在于“极限”这一概念。本书将投入大量篇幅，细致剖析极限的 $epsilon-delta$ 定义。我们将摒弃那些仅仅停留在“无限趋近”的模糊描述，转而采用严谨的数学语言，阐释极限的精确含义及其在实际问题中的应用。 我们会系统性地探讨数列的极限、函数的极限，包括单侧极限、极限的四则运算，以及重要极限的推导过程。例如，对数函数的极限，自然常数 $e$ 的严格定义，都将通过层层递进的逻辑链条展示出来。 紧接着，我们将进入“连续性”的讨论。函数在一点的连续性，开区间连续性，以及闭区间上连续函数的性质（如介值定理、最大值和最小值定理），这些都是分析学中解决实际问题的关键工具。我们将通过大量图示和反例，帮助读者区分“连续”与“可导”的细微差别，理解它们在几何和物理意义上的差异。例如，狄利克雷函数作为不连续的经典代表，其分析有助于深化对连续概念的理解。 三、 导数与微分：变化率的精确量化 导数，是描述瞬时变化率的利器。本书的这一部分将从导数的定义出发，系统性地推导出基本初等函数的求导法则，包括乘法定律、除法定律以及至关重要的链式法则（复合函数求导法则）。我们将深入探讨高阶导数的概念及其在物理学中描述加速度、角加速度等高阶变化率上的应用。 微分的概念将与导数紧密联系，重点阐述微分在近似计算中的实际效用，特别是线性近似的应用。 更重要的是，我们将详细论述导数的几何意义和物理意义。通过对函数图像切线斜率的分析，我们将自然过渡到函数极值、凹凸性、拐点等概念的讨论。拉格朗日中值定理和柯西中值定理作为微积分理论的桥梁，其证明过程将被详细分解，展示如何利用这些中值定理来理解函数的平均变化率与瞬时变化率之间的关系。洛必达法则作为不定式极限的强有力工具，其严格的推导和使用条件将被清晰界定。 四、 积分学：累积与面积的精确计算 积分学的引入标志着我们从瞬时变化转向整体累积。本书将首先介绍定积分的严格定义——黎曼积分。我们会详细讲解分割、上和、下和的概念，并论证闭区间上连续函数黎曼可积性。 微积分基本定理（牛顿-莱布尼茨公式）是连接微分与积分的中心纽带，我们将着重分析其证明思路，体会导数和积分在本质上的互逆关系。 不定积分的求解是本章的重点实践部分。我们将分类讨论各种积分技巧，包括： 1. 直接积分法：基于导数公式的反向运用。 2. 换元积分法：包括第一类和第二类换元法，强调变量替换的技巧与恢复原变量的步骤。 3. 分部积分法：基于乘积求导法则的反推，并探讨其迭代应用。 4. 有理函数积分：重点讲解部分分式分解法，这是处理复杂有理函数积分的关键步骤。 此外，我们将介绍定积分的应用，包括计算平面图形的面积、旋转体的体积、曲线的弧长等几何问题，以及物理学中功、质心等概念的积分表达。 五、 级数：无限求和的艺术 当学习进入无限序列与级数的范畴时，我们开始真正触及高等数学的“广度”。本书将严格区分无穷数列的极限与无穷级数的收敛性。 我们将深入分析正项级数的敛散性判别法，如比较判别法、比值判别法（达朗贝尔判别法）、根值判别法（柯西判别法），并辅以积分判别法，以拓宽判别手段。 交错级数的部分将重点介绍莱布尼茨判别法，并讨论级数的一般收敛性与绝对收敛性的区别与联系。 级数理论的高潮在于幂级数。我们将详尽推导幂级数的收敛半径与收敛区间的确定方法，并展示如何利用幂级数来表示和研究复杂函数。泰勒级数和麦克劳林级数作为函数逼近的黄金标准，其展开公式的推导、余项的估算（拉格朗日余项），以及其在求解微分方程和进行函数近似计算中的强大功能，都将得到全面的阐述与实践。 通过对这些核心主题的深入、系统和严谨的探讨，本书旨在培养读者严密的逻辑推理能力和出色的问题解决技巧，为进一步学习多元微积分、微分方程或线性代数等更高级的数学课程打下坚不可摧的理论基础。

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这本书的封面设计得相当朴实，没有太多花哨的装饰，直接点明了主题，这点我很喜欢，因为它让人感到专业和专注。内页的纸张质量也挺不错，印刷清晰，字迹工整，长时间盯着看也不会觉得眼睛特别累。我平时做练习题的时候，对纸张的触感和印刷的清晰度要求比较高，这本书在这方面做得确实到位。拿到手的时候，感觉沉甸甸的，内容肯定很扎实。整体来说，作为一本基础的数学练习册，它在硬件配置上算是合格的，为接下来的学习打下了良好的基础。我翻看了一下目录结构，感觉知识点的编排是循序渐进的，从最基础的概念开始，逐步深入到比较复杂的应用题，这种布局对于自学者来说非常友好，能够清晰地把握学习的脉络。

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关于答案和解析部分，这本书的处理方式可以说是教科书级别的。我通常会先独立完成练习，然后对照后面的参考答案。最棒的是，解析部分不仅仅是给出了最终结果，而是详细地展示了完整的解题步骤，每一步的逻辑推导都写得清清楚楚。对于那些我做错的题目，我能够清晰地追溯到自己失误的环节，是计算错误了，还是公式用错了，或是思路方向一开始就跑偏了。有些解析还补充了不同的解题思路，比如“方法一：代数法”，“方法二：几何法”，这种多角度的解析，极大地拓宽了我的视野，让我学会了在解决同一个问题时，如何选择最高效、最稳妥的路径。

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这本书的题目难度设置非常有层次感，这一点让我印象深刻。一开始的例题和基础练习，基本都是对课本知识点的直接应用和巩固，非常适合用来检验自己对基本概念的掌握程度。然后，难度会逐渐提升，开始出现一些需要稍微动脑筋的综合题型。最妙的是，书中似乎还穿插了一些“压轴”性质的难题，这些题目往往需要灵活运用多种知识点进行分析和解答，极大地锻炼了我的数学思维和解题策略。我特别喜欢那些需要画图辅助理解的题目，它们的图示清晰明了，一下子就把抽象的数学关系具象化了，这对我理解一些比较难缠的概念起到了关键作用。感觉作者非常了解学生在学习过程中的痛点，知道在哪里需要加强训练，在哪里需要适度挑战。

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我注意到这本书的章节划分和知识点覆盖范围非常全面，几乎涵盖了初级阶段所有核心的数学分支。无论是代数运算的熟练度训练，还是几何图形的逻辑推理，都有专门的板块进行强化。尤其值得称赞的是，对于一些容易出错的知识点，比如绝对值、函数的图像变化等，书中设置了专门的辨析题组，通过对比相似但不等价的表达方式，有效地帮助我辨别和纠正了以往模糊的理解。每次做完一个章节的练习后，我都会有一种“对这部分内容胸有成竹”的感觉，这种自信心的建立，才是好教材最宝贵的价值所在。它不仅仅是提供题目，更是在塑造一种扎实的数学思维习惯。

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这本书的排版设计虽然保守，但却极大地提升了学习的效率。页边距留得足够宽敞，这对于需要写下草稿、列出运算过程的我来说，简直是福音。不像有些练习册，恨不得把版面塞满，让人写个解题过程都捉襟见肘。这本书留下的空白区域，让我的思路得以延伸，写得清晰舒展，也便于后期的回顾和批注。此外，书中的插图和图表都采用了黑白配色，这非常符合严肃的学习氛围，避免了过多色彩干扰我的注意力，让我能够更专注于数学本身的逻辑和数字本身。这种“少即是多”的设计哲学，让这本书回归了学习的本质——高效的知识吸收和技能训练。

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