施工项目经理常用数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787502819613

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• 施工管理
• 项目管理
• 数据分析
• 工程管理
• 成本控制
• 进度管理
• 质量管理
• 安全管理
• 实战指南
• 案例分析

《施工项目经理常用数据》 本书并非一本枯燥乏味的理论堆砌，而是力求成为施工项目经理案头必备的实用工具书。它紧密围绕施工项目的全生命周期，从项目启动伊始的策划、执行，到过程中的质量控制、成本核算，再到项目收尾阶段的结算与移交，精选并整合了实际工作中最为核心、最为频繁使用的数据信息。 我们深知，在瞬息万变的施工现场，精确、及时的决策至关重要。而这些决策，往往离不开对各类关键数据的掌握与运用。本书的编写宗旨，正是为了帮助广大项目经理摆脱繁杂的数据查找与计算，让数据成为其洞察项目、优化管理、规避风险的得力助手。 本书内容覆盖面广，实用性强，主要体现在以下几个方面： 工程造价与成本控制： 定额数据与取费标准： 详细收录了国家及地方现行的各类工程定额（如土建、安装、市政、装饰等）关键指标，便于项目经理快速估算工程量，编制或审核预算。同时，涵盖了不同性质工程的各项费率标准，为成本核算与控制提供依据。 材料价格信息： 提供主流建材（如钢材、水泥、砂石、混凝土、木材、管材、电气设备等）在不同地区、不同时期的市场平均价格行情，并指导如何分析价格波动趋势，为采购决策提供参考，有效规避成本超支风险。 人工成本分析： 收集了不同工种、不同地区的劳动力市场价格信息，以及加班、津贴等相关人工成本构成，帮助项目经理精确计算人工费用，合理安排人员配置，优化劳动力成本。 机械台班费用： 整理了各类施工机械（如塔吊、挖掘机、推土机、混凝土搅拌站等）的租赁、运行、维护等成本数据，并提供台班效率参考，为机械化施工的经济性分析提供支持。 风险与预留费： 提供了不同类型工程项目常见的风险类别及其相应的风险系数参考，以及工程预留费的确定依据，帮助项目经理科学预估项目风险，保障项目资金安全。 变更索赔数据： 梳理了工程变更、签证、索赔等过程中的数据统计与计算方法，提供相关依据性数据参考，助力项目经理有效维护企业合法权益。 工程进度与计划管理： 工期定额与生产能力： 引用了国家及行业推荐的各类施工工序的工期定额，以及不同施工方法的生产能力参考数据，为编制实际可行的项目进度计划提供基础。 关键路径与时间节点： 提供了识别项目关键路径、设置关键节点、进行时差分析的方法论，并附带常用的进度统计图表模板，帮助项目经理可视化管理项目工期。 资源配置优化： 提供了基于工期需求的劳动力、材料、机械等资源配置的参考数据，以及资源冲突的识别与调和方法，力求在保证工期的前提下实现资源的最优利用。 进度偏差分析： 提供了对计划工期与实际工期偏差的分析方法，以及形成原因的常见数据维度，帮助项目经理及时发现问题并采取纠偏措施。 工程质量与安全管理： 质量检验标准： 收集了国家及行业现行的各类工程质量检验评定标准中的关键技术指标和允许偏差范围，便于项目经理进行质量检查和验收。 常见质量通病数据： 汇总了各类施工中常见的质量通病及其发生概率、影响因素的统计数据，为预防和控制质量问题提供预警。 安全技术措施数据： 提供了针对高处作业、临边作业、有限空间作业、起重吊装等危险性较大的分部分项工程，在安全防护、应急预案等方面所需的关键数据参考。 安全事故统计与分析： 引用了行业内关于安全事故发生率、原因分析、事故后果等统计数据，以提高项目经理的安全风险意识，并指导安全管理措施的制定。 职业健康防护数据： 提供了建筑施工环境中可能存在的职业病危害因素（如粉尘、噪声、化学物质等）的接触限值与防护建议，保障施工人员的健康。 项目合同与商务管理： 合同条款数据参考： 提供了在施工合同中可能涉及的各类数据指标（如付款周期、质保期、违约金计算方式等）的通用性参考，帮助项目经理理解和管理合同。 工程量清单编制指南： 阐述了工程量清单的构成要素、计算规则，并提供了常见清单项的计量单位和编码参考。 结算数据整理： 提供了工程竣工结算时，需要收集和整理的各类原始数据（如计量凭证、变更签证、洽商记录、会议纪要等）的要点。 合同风险提示： 针对合同履行过程中可能遇到的风险，提供了相关的统计数据或经验法则，供项目经理参考。 其他常用数据： 规范标准索引： 列举了建筑工程、市政工程、安装工程等领域常用的国家标准、行业标准、地方标准等的编号及主要内容概述，方便项目经理查找和引用。 常用计算公式汇总： 集中提供了在工程管理中频繁使用的各类计算公式，如面积、体积、容积、坡度、荷载、强度等，并附带简要说明。 专业术语解释： 对施工管理中常用的专业术语进行清晰准确的解释，帮助项目经理理解和沟通。 本书的编写风格力求简洁明了，图文并茂。在每一个数据项的呈现上，都力求贴合实际应用场景，并附有简要的使用说明或注意事项，确保项目经理能够快速理解并准确运用。我们相信，《施工项目经理常用数据》将成为您在复杂多变的施工环境中，做出更明智、更高效决策的得力助手，助您在项目管理工作中游刃有余，取得圆满成功。

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**第二段评价：** 说实话，这本书的装帧设计和纸质手感相当不错，拿到手里很有分量，印刷质量也无可挑剔。我本以为内容会像它的外观一样扎实可靠。但深入阅读后，我很快就察觉到内容上的巨大空洞。我是一位经验尚浅的新晋项目经理，最迫切需要的是那些能直接套用到日常报表和决策中的具体数值和模型。例如，在处理变更单时，我需要知道一个快速估算工期延误的系数，或者在采购阶段，需要一份针对不同甲方的合同风险等级划分表格。这本书里，这些关键的、量化的信息被大量抽象的描述所取代。作者似乎认为只要理解了“沟通”的重要性，所有问题都会迎刃而解，却从未提供过如何量化沟通效率的指标，或者如何根据历史数据预测团队协作的摩擦成本。整本书读下来，我仿佛置身于一个空中楼阁般的讨论中，所有讨论都停留在“应该怎样做”的层面，而“怎样算”和“具体是多少”的关键数据却缺失了。这对于需要向老板汇报、需要向分包商结算的工作场景来说，提供的支撑力实在是太弱了，阅读体验更多的是一种理论上的满足，而非实际工作中的助力。

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**第五段评价：** 这本书给我最大的感受是“信息过载与数据缺失”的矛盾统一体。它堆砌了大量的项目管理术语和流程图，试图营造一种“内容充实”的假象。然而，当我试图在其中寻找任何可以帮助我预估下一个季度材料采购量波动的历史价格指数，或者不同地区审批流程平均耗时的标准偏差时，我就陷入了无尽的翻找。这些在实际施工现场至关重要、能直接影响资金流和工期的核心数据，在这本书里似乎成了“过于琐碎”而被忽略的部分。作者似乎认为，这些具体的数据会随着时间快速过时，所以选择不收录，转而强调“建立自己的数据库”的重要性。虽然理念上没错，但对于购买一本宣称提供“常用数据”的书的读者来说，这无疑是避重就轻。我需要的是一个可靠的起点，一个能让我快速对标的基准线，而不是被告知一切都需要从零开始摸索。因此，这本书在作为一本项目经理的“即时参考”工具方面，完全没有达到我的期望值，它更像是一本理论指导，而非实用工具。

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**第三段评价：** 我对这本书的排版和章节划分感到有些困惑。它似乎试图涵盖项目管理的方方面面，从招投标的早期准备到最后的竣工验收，结构看起来很完整。然而，这种广撒网式的布局导致每个主题都被浅尝辄止，没有一个领域能深入挖掘到能提供“常用数据”的深度。例如，在讨论质量控制时，书中只是提及了ISO标准的重要性，却完全没有提供任何关于常见缺陷率的行业基准数据，或者如何根据项目规模快速确定检验批次的统计学方法。这就像是给一个饥饿的人提供了一张世界地图，而不是一顿饭。作为一名项目经理，我最看重的是效率和准确性，我需要的是那些经过时间检验、能在不同项目间快速迁移的经验数据包。这本书提供给我的，更像是一份关于项目管理学科历史的概述，而不是一个实战工具集。如果作者能在某一两个核心领域（比如成本预警模型或进度偏差分析）下足功夫，提供具体的数据样本和计算公式，哪怕牺牲其他章节的篇幅，效果都会比现在这种面面俱到的叙述要好得多。

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**第一段评价：** 最近入手了一本期待已久的书，希望能为我日常的施工管理工作带来一些新的启发和实用的工具。我原本是冲着它标题里“施工项目经理常用数据”这几个字去的，以为能找到一份详尽的、关于成本控制、进度计划、资源配置等方面的标准参考手册。然而，打开书后才发现，内容似乎更偏向于宏观的项目管理理论和一些模糊的行业趋势分析。书中花了大量篇幅去探讨“项目成功的要素”和“现代项目管理理念的革新”，这些内容在其他管理学著作中早已屡见不鲜，对于一个急需即时解决现场难题的经理来说，显得有些“不接地气”。比如，我最希望看到的是不同工种的单位时间产量参考值、常用建筑材料的规格与订购周期数据库，或者是一个清晰的风险应对流程图表，但这些硬核数据在书中几乎找不到踪影。翻阅了好几页，我发现作者更像是在描绘一个理想中的项目管理蓝图，而不是提供一份实用的工具箱。这种理论与实践之间的鸿沟，让我感觉这本书更像是一本理论导论，而非一本“常用数据”手册，这与我的预期相去甚远，实在让人有些失望。如果我需要一本关于管理哲学的好书，这或许可以，但若论及“常用数据”，它提供的帮助微乎其微。

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**第四段评价：** 阅读这本书的过程，更像是在参加一场高规格的学术研讨会，而不是在学习一本操作手册。书中的语言风格极其书面化，充满了学术界特有的严谨与晦涩，这无疑提升了其“理论高度”，但也极大地削弱了其实用性。例如，当涉及到合同风险的识别时，书中会用长达半页的篇幅来定义“不确定性”与“模糊性”的哲学区别，但对于如何根据合同条款的措辞强度，快速打出一个百分比风险评分，却只字未提。我的重点在于如何快速评估并对冲这些风险，而不是纠结于词源学上的定义。我期待的“常用数据”，是那种能嵌入到Excel公式，能支撑起项目周报的那些冰冷而有力的数字。这本书缺乏的是那些从无数个失败或成功的案例中提炼出来的“经验法则”的量化表达。它给了我一堆概念，却没有给我量化这些概念的秤和尺子，这使得我很难将其转化为实际的、可执行的管理动作。

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