信号与系统自学辅导应试指南

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价格:22.00元
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isbn号码:9787810436892
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  • 信号与系统
  • 电路分析
  • 通信原理
  • 自动控制
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具体描述

《精通信号与系统:解题策略与应试宝典》 本书并非对信号与系统课程内容的简单复述,而是专为希望深入理解并高效掌握该领域知识,从而在各类考试中取得优异成绩的学习者量身打造的应试辅导指南。我们致力于将抽象的理论概念转化为清晰的解题思路,将繁琐的计算过程提炼为高效的解题技巧。 核心理念:知其然,更要知其所以然 信号与系统是现代工程技术中至关重要的基础学科,其应用贯穿通信、控制、图像处理、生物医学工程等多个领域。然而,许多学习者在面对信号与系统时,往往停留在概念记忆和公式套用层面,难以真正理解其内在联系与物理意义。本书的核心理念在于引导学习者“知其然,更要知其所以然”,深刻理解信号与系统中的关键原理,掌握分析和解决问题的思维模式。我们将复杂的概念层层剥离,深入剖析其形成机制和应用背景,帮助您建立扎实的理论基础。 应试导向,策略先行 本书并非仅仅罗列考点,而是将考试大纲和历年真题进行深度解析,提炼出高频考点、易错点以及常考题型。我们精心设计了一套行之有效的应试策略,帮助您在考场上游刃有余。这套策略包括: 精准把握考点: 深入解读每一章节的知识重点,预测可能出现的考题方向,让您的复习更加聚焦。 高效解题技巧: 总结归纳各类题型的解题步骤和技巧,例如如何快速识别信号类型、如何巧妙运用卷积性质、如何进行拉普拉斯变换和傅里叶变换的实际应用等。 典型例题分析: 精选大量具有代表性的例题,从易到难,循序渐进,详细解析每一步的思考过程和计算方法,让您学会“举一反三”。 陷阱识别与规避: 指出题干中可能存在的“陷阱”,以及容易出错的计算环节,帮助您避免不必要的失分。 模拟测试与评估: 提供模拟试题,帮助您检验学习成果,评估掌握程度,并根据评估结果调整复习计划。 内容深度聚焦:实操性与应用性兼备 本书在内容编排上,力求深度与广度并重,并高度关注内容的实操性和应用性。我们将理论知识与实际问题紧密结合,通过丰富的案例说明概念的实际意义,帮助您理解信号与系统如何在真实世界中发挥作用。 第一部分:基础理论的深度剖析与解题框架构建 信号的表示与分类: 深入探讨连续时间信号与离散时间信号的本质区别,以及能量信号、功率信号、周期信号、非周期信号等分类的实际意义。重点讲解信号的分解方法(如正交分解、傅里叶级数分解),为后续分析打下基础。 系统及其基本性质: 详细阐述线性、时不变、因果性、稳定性等关键系统性质,并通过大量实例演示如何判断系统的性质。我们将重点讲解如何从系统模型(微分方程、差分方程)或冲激响应的角度来分析系统性质。 卷积:核心运算的理解与技巧: 卷积是信号与系统中的核心运算,本书将用多角度、多方法的方式进行讲解,包括图解法、代数法、性质法等。重点在于理解卷积的物理含义,以及如何快速准确地计算。 傅里叶分析:信号频谱的深度洞察: 傅里叶级数与傅里叶变换是分析信号频谱的强大工具。我们将详细介绍它们之间的联系与区别,以及如何利用傅里叶分析来理解信号的频率特性,并将其应用于系统分析。重点讲解求解傅里叶变换的常用方法和技巧。 拉普拉斯变换与Z变换:系统稳定性和瞬态响应分析的利器: 重点讲解拉普拉斯变换和Z变换在分析连续系统和离散系统瞬态响应、稳定性和频率响应中的关键作用。我们将深入讲解收敛域(ROC)的概念及其重要性,以及如何通过它来判断系统性质。 系统函数与框图表示: 深入讲解系统函数在描述系统输入输出关系中的核心地位,并演示如何利用系统函数进行系统分析。我们将重点讲解框图的化简方法,以及如何利用框图来理解复杂系统的构成和信号流。 第二部分:高级主题的应试化讲解与应用拓展 状态空间分析:复杂系统的建模与控制视角: 介绍状态空间方程的建立方法,以及如何利用状态空间模型来分析线性时不变系统的行为。我们将侧重于解释状态向量的物理意义,以及如何通过它来理解系统的内部动态。 采样定理与脉冲采样:离散化过程的关键: 深入讲解采样定理的原理,以及如何避免混叠失真。我们将详细分析不同采样方式(如理想采样、自然采样、脉冲采样)对信号的影响,以及如何从频域和时域理解采样过程。 滤波器设计与应用:信号处理的实践环节: 介绍理想滤波器和实际滤波器(如Butterworth, Chebyshev)的基本概念和设计思想。重点在于理解滤波器在抑制噪声、提取特定频率成分等方面的实际应用。 离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT):计算分析的基石: 阐述DFT的定义与性质,并重点介绍FFT算法的原理和优势。我们将通过实例说明DFT/FFT在信号频谱分析、系统辨识等方面的广泛应用。 学习方法与本书特色: 循序渐进的知识体系: 本书按照逻辑顺序,由浅入深地构建知识体系,确保学习者能够扎实掌握每一个环节。 精炼的语言与清晰的逻辑: 我们力求用最精炼的语言阐述最核心的概念,逻辑清晰,条理分明,避免冗余。 注重概念的理解与联系: 强调不同概念之间的内在联系,帮助学习者建立完整的知识图谱,形成系统性的思维。 大量的练习题与详尽解析: 每章配有精选的练习题,并提供详尽的解题步骤和思路解析,让学习者在实践中巩固知识。 历年真题精析: 选取了若干具有代表性的历年真题,进行深度剖析,帮助学习者熟悉考试风格,掌握解题技巧。 本书的目标是成为您在信号与系统学习道路上不可或缺的伙伴,助您攻克难关,在每一次考试中都能自信满满,取得理想的成绩。

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读后感

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用户评价

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这本书的配套资源(虽然我这里指的不是实际的电子版或在线课程,而是指书中隐性的资源组织)也令人称赞。它对常考的几个核心公式组,如傅里叶变换对、Z变换对,做了非常集中和规范的汇总表格,而且表格的设计非常紧凑,可以单独打印出来作为速查卡使用。这些表格的排列顺序也不是随意排列的,而是按照它们之间的数学联系进行组织的,比如所有与周期延拓相关的对子放在一起,所有与微分/差分相关的对子放在一起。此外,书中对于一些容易混淆的术语,例如“带宽”和“截止频率”在不同系统中的具体含义差异,都做了专门的注释框进行对比分析,这种细致的辨析工作极大地减少了我来回翻阅其他资料确认概念的时间。可以说,这本书就像一个经验丰富、心思缜密的前辈,在你学习的每一步都准备好了最合适的工具和最及时的提醒。

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我尝试着用这本书去解决一些往年真题中困扰我很久的难题,特别是那些涉及到非线性系统和随机信号处理的角落,效果出乎意料地好。它的习题设置是这本书的亮点之一,绝非市面上那些只有答案的“题库”可以比拟。很多题目不仅给出了详细的解题步骤,更重要的是,在关键的数学步骤转换处,作者会插入一段简短的“技巧提示”或者“易错点提醒”。比如,在处理Z变换的收敛域(ROC)问题时,它不仅仅是告诉你如何求ROC,而是深入解释了为什么不同的ROC对应不同的时域信号特性,这种深层次的洞察力对于准备应对主观题目的考生来说至关重要。我记得有道关于离散时间系统的稳定性分析题,标准教材通常会直接要求使用 Jury 判据,而这本书则提供了用单位圆判据和特征根位置的综合分析方法,拓宽了解题的思路。这种广度和深度的结合,使得它不仅仅是一本应试工具书,更像是一本提升解题思维的武功秘籍,让你学会“举一反三”,而不是死记硬背公式套路。

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在使用过程中,我感受到了这本书在“自学”友好度上的巨大用心。许多章节的开头都有一段“预习导读”,明确指出你需要具备哪些前置知识,以及本章将如何衔接上一章的内容,这种结构上的导航功能对于没有老师指导的自学者来说,是定心丸一样的存在。更让我惊喜的是,它在讲解某些复杂定理(比如维纳-霍夫曼定理的某种简化应用)时,采取了“先给结论,后补证明”的策略。很多教材会把证明放在正文,让读者一开始就被一长串的数学推导吓退。而这本书的做法是,先让你明白这个工具的用途和效果,等你用起来有信心了,再让你去研读那些更深入的理论证明,这完全符合人类的学习认知规律——先建立框架,再填充细节。这种对读者心理的细致考量,使得学习过程变得更加流畅和充满成就感。

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这本书的装帧设计挺有意思的,封面采用了深邃的蓝色调,配上一些象征性的电路图纹理,看起来既专业又不失现代感。初次翻开时,我特别注意到它的排版,字体清晰易读,关键公式和定理都用加粗或斜体进行了突出显示,这一点对于需要快速定位重点的自学者来说简直是福音。目录结构安排得非常逻辑化,从最基础的傅里叶级数讲起,逐步深入到Z变换和状态空间分析,感觉作者对整个知识体系的脉络把握得非常到位,不是那种东拉西扯的资料堆砌,而是形成了一个完整的学习闭环。我尤其欣赏它在每章开头设置的“学习目标”和章节末尾的“疑难点辨析”,这些小细节体现了编写者深知自学者在面对抽象概念时容易产生的困惑,并提前给出了预防性的指导。翻阅其中关于卷积积分的章节,感觉作者并没有直接抛出复杂的数学推导,而是先用一个非常直观的物理场景来引入概念,这种循序渐进的方式极大地降低了我的畏难情绪,让原本枯燥的数学过程变得可视化和可理解。整体而言,这本书的物理呈现和初步结构设计,给我一种强烈的“可靠助手”的感觉,让人愿意沉下心来仔细研读。

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从语言风格上讲,这本书的文字表达非常具有“工程师”的严谨和精确性,没有太多花哨的修饰词,直奔主题,但又不失条理的清晰。我发现它在描述某些抽象定义时,会巧妙地穿插一些历史背景或者实际应用案例来佐证理论的必要性。例如,在介绍拉普拉斯变换时,作者没有马上进入求解微分方程,而是先用了一个经典的电路暂态分析案例,说明了为什么我们需要从时域转向频域,这种“溯源”的写法让我对变换的意义有了更深刻的体悟。相比于我之前看过的某些侧重于纯数学推导的参考书,这本书明显更注重“工程实现”和“系统思维”。它在讲解稳定性、可控性、可观测性这些概念时,总能将抽象的矩阵运算与具体的系统性能指标联系起来,使得这些本来很难把握的“感觉性”知识点变得触手可及。这种注重实用性和直观性的讲解方式,大大提升了我的学习效率,避免了在纯理论的泥潭里打转。

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