计算机地图制图原理与方法

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isbn号码:9787810212144
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  • 计算机地图学
  • 地图制图
  • 地理信息系统
  • 空间数据
  • 地图设计
  • 算法
  • 可视化
  • 制图原理
  • GIS
  • 遥感
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具体描述

《城市纹理解析:从遥感到数字模型》 本书并非探讨计算机绘制地理信息图的原理与方法,而是聚焦于城市肌理的深度解析。我们将目光投向由卫星、航空摄影等遥感技术捕捉到的城市景象,并深入探究如何从中提取、理解和重构城市独特的“纹理”——那些由建筑、道路、绿地、水系等要素交织形成的视觉与空间印记。 第一部分:城市纹理的感知与提取 在这一部分,我们首先要理解的是,什么是城市纹理?它不仅仅是地图上可见的图斑,更是城市发展历史、社会经济活动、文化特征乃至居民生活方式的具象化体现。本书将带领读者从遥感影像这一全新的视角,重新审视我们熟悉的城市。 遥感影像的“眼睛”: 我们将详细介绍不同类型的遥感影像,如全色影像、多光谱影像、高光谱影像以及雷达影像等,探讨它们在捕捉城市纹理方面的优势与局限。读者将了解到,不同的传感器和成像方式,能够揭示城市不同的维度信息,例如建筑高度、地表覆盖类型、植被健康状况,甚至城市热岛效应等。 “看见”纹理的艺术: 传统的地图制图侧重于几何精度与分类属性,而本书则强调纹理特征的识别。我们将深入讲解如何通过视觉解译,识别影像中表现出的建筑密度、街区形态、开放空间布局、交通网络结构等视觉元素。这包括对纹理方向性、粗糙度、重复性、对比度等参数的量化理解。 机器的“慧眼”: 除了人工解译,本书还将介绍利用计算机视觉和图像处理技术,自动提取城市纹理特征的方法。我们将探讨各种图像增强、滤波、边缘检测、纹理分割等算法,以及它们在城市遥感影像分析中的应用。例如,如何利用特定算法识别出连续的街区边界,或是区分高密度住宅区和低密度商业区。 纹理的“指纹”: 深入分析不同城市肌理的“指纹”特征。我们将通过大量案例,展示不同历史时期、不同地理区域、不同社会经济背景下的城市纹理是如何形成的,以及它们在遥感影像上呈现出怎样的独特印记。例如,历史城区往往表现出密集的、不规则的街网和传统的建筑肌理,而现代新区则可能呈现出规整的、大尺度的街区划分和现代化的建筑群。 第二部分:城市纹理的数字重构与表达 识别和提取城市纹理只是第一步,更重要的是如何将其转化为有意义的数字模型,并进行有效的表达与应用。 从影像到模型: 我们将探讨如何将从遥感影像中提取的纹理特征,转化为具有空间语义的数字模型。这包括但不限于: 建筑物轮廓与高度的重构: 利用立体影像、倾斜摄影或点云数据,生成精细的建筑模型,重现城市的立体肌理。 道路网络与交通流的分析: 从影像中提取道路骨架,并结合交通流数据,分析城市交通网络的效率与拥堵情况。 绿地系统与开放空间的量化: 精确描绘城市绿地的范围、类型与分布,评估城市生态环境质量。 土地利用与覆盖类型的精细划分: 细致区分城市中不同的土地利用类型,例如住宅区、商业区、工业区、公共设施区等,以及不同地表覆盖物,如植被、裸地、水体等。 纹理的表达语言: 本书将展示多种数字模型表达城市纹理的方式。 三维城市模型的构建: 介绍如何利用GIS(地理信息系统)与CG(计算机图形学)技术,构建逼真、可视化的三维城市模型,直观展示城市的空间形态与纹理特征。 专题地图的创新设计: 探讨如何设计更具表现力的专题地图,将抽象的城市纹理信息具象化,例如绘制城市活力指数分布图、空间可达性分析图、环境质量评估图等。 数据驱动的城市叙事: 如何利用丰富的城市纹理数据,讲述城市发展的故事,揭示城市演变的规律,为城市规划、管理与研究提供决策支持。 纹理在实践中的应用: 城市规划与设计: 纹理分析可以为城市规划者提供关于城市形态、空间结构、土地利用效率等方面的深刻洞察,辅助进行合理的城市空间布局与设计。 城市管理与应急响应: 精确的城市纹理模型有助于提高城市管理的精细化水平,例如在自然灾害发生时,快速评估受灾范围与程度。 城市经济与社会研究: 城市纹理是城市经济社会活动的重要载体,分析纹理特征有助于理解人口分布、商业活力、交通模式等社会经济现象。 文化遗产保护与城市风貌研究: 深入理解城市的历史肌理与风貌特征,对于城市历史文化遗产的保护与活化具有重要意义。 本书旨在为读者打开一扇新的窗户,让我们能够以更科学、更系统的方式去理解我们所生活的城市。它将带领您从宏观的遥感影像出发,深入到微观的纹理细节,最终重构出一个更加立体、更加丰富的数字城市世界。

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读后感

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用户评价

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我最近在研究基于大数据的空间信息处理流程优化,尤其是涉及到大规模数据集的实时渲染和交互性问题。这本书的理论框架似乎提供了一个非常坚实的基础,尽管我还没有深入到每一个公式的推导细节中去,但从它对数据结构和空间索引方法的概述来看,其对效率和性能瓶颈的认识是相当深刻的。我尤其欣赏其中关于数据模型选择对后续处理效率影响的章节,这和我在实际项目中遇到的性能瓶颈高度吻合。那种从底层逻辑出发,层层递进地构建完整体系的叙事方式,让人感觉作者不仅仅是在罗列知识点,更像是在传授一套解决复杂空间问题的思维范式。这种深度思考的痕迹,对于那些希望从“会用工具”迈向“理解原理”的进阶学习者来说,价值是无可估量的。

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这本书的装帧设计着实吸引人眼球,封面那种深邃的蓝色调,配上简洁有力的白色字体,一下子就给人一种专业而又不失现代感的感觉。初翻开来,里面的排版布局也是相当讲究的,字里行间留白得当,阅读起来丝毫没有那种拥挤压迫感。虽然我更侧重于技术实现层面,但即便只是浏览一下目录和章节结构,也能感受到作者在内容编排上的用心良苦。特别是那些图表的清晰度和分辨率,即便是打印出来的黑白效果,细节也处理得非常到位,让人在理解抽象概念时,能有一个直观的视觉参照。总而言之,从一个对书籍质感有较高要求的读者角度来看,这本书在视觉传达和阅读舒适性上,绝对是下了大功夫的,能让人在拿起它的那一刻,就对即将投入的学习之旅充满期待,这对于一本可能涉及较多理论基础的专业书籍来说,无疑是一个非常好的开端。

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作为一个对软件工程和系统集成比较关注的从业者,我更看重工具链的兼容性和未来可扩展性。这本书在探讨不同算法或方法时,似乎非常注意其在主流GIS平台和编程语言生态中的适配性。我注意到它对开源社区常用库的引用非常及时和精准,这表明作者的知识体系是与时俱进的,而不是停留在某个特定软件版本的“过时教程”。对于我们这些需要将理论快速转化为生产力的人来说,知道某个概念在实际开发环境中如何落地,比单纯知道它“是什么”要重要得多。这种对“工程落地”的关注,让这本书的实用价值直线飙升,它不仅仅是一本教科书,更像是一本指导我们在真实世界中构建空间信息系统的实操手册。

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整本书的论述风格,给我一种非常严谨且不失人文关怀的感觉。作者在介绍复杂的空间几何计算时,措辞极其谨慎,生怕产生任何歧义,体现了对科学准确性的极致追求。然而,在章节的引言和结语部分,又不乏对该领域未来发展方向的展望和对学习者心态的鼓励,这种平衡处理得非常好。它既满足了专业人士对细节刨根问底的需求,又不会让初学者因为术语的密集轰炸而望而却步。读完一章,总有一种被尊重和被引导的感觉,让人觉得作者是站在读者的立场上,用最清晰的逻辑链条,构建起通往专业知识殿堂的阶梯,这种教育者的情怀,在当前的专业书籍中,是相当难得的品质。

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说实话,我这个人学习新知识时,最怕的就是那种“干巴巴”的纯理论堆砌,读起来晦涩难懂,让人昏昏欲睡。但这本书在理论阐述中穿插了大量贴近实际应用的案例分析,这一点非常对我胃口。比如,它在讲解某一特定算法时,会立刻引出一个在城市规划或环境监测中的实际应用场景,通过对比不同参数设置下的结果差异,使得原本抽象的数学描述一下子变得生动起来,极大地降低了理解门槛。这种“理论—实例—反思”的教学闭环设计,让学习过程不再是单向的灌输,而更像是一场双向的探索对话。我感觉自己不是在“被动接受知识”,而是在“主动建构理解”,这对于需要长期保持学习热情的领域来说,是保持动力的关键。

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