Fluent Python, 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:O'Reilly Media, Inc.

作者:Luciano Ramalho

出品人:

页数:850

译者:

出版时间:2021-1-1

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781492056331

丛书系列:

图书标签:

• python
• 编程
• 2020
• Python
• 软件工程
• 计算机科学
• 计算机
• CS.Python
• Python
• Fluent Python
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• Data Structures
• Algorithms
• Python 3
• Object-Oriented Programming
• Metaprogramming
• Best Practices
• Software Development

好的，这是一份关于《Fluent Python, 2nd Edition》的详细图书简介，专注于介绍书中涵盖的技术和理念，并且避免提及任何与该书内容无关或该书本身未涵盖的信息。 --- 《Fluent Python, 2nd Edition》图书简介 驾驭 Python 的深层力量，精通这门动态语言的艺术 Python 不仅仅是一种脚本语言，它更是一种功能强大、表达力惊人的工具，被广泛应用于数据科学、Web 开发、系统管理乃至人工智能等多个领域。然而，要真正从 Python 程序员晋升为 Python 语言的大师，仅仅了解基础语法是远远不够的。你需要深入理解 Python 的核心机制、数据模型、设计哲学以及那些让 Python 如此独特和高效的“魔法”所在。《Fluent Python, 2nd Edition》正是为那些渴望超越入门阶段，用 Python 的方式思考、编写出更简洁、更健壮、更具性能的代码的开发者而设计。 本书是 Python 编程领域的权威指南，第二版在保持第一版核心精髓的同时，全面更新了内容以适配 Python 3.10+ 的最新特性和最佳实践。它引导读者深入探究 Python 解释器的内部运作，揭示语言设计者是如何构建起这个优雅而灵活的生态系统的。 第一部分：数据结构与核心特性——构建坚实的基础 本书首先从 Python 最基础却又最强大的组件——数据结构入手。它不仅仅介绍了列表、字典、集合这些标准容器的使用方法，更重要的是揭示了Python 数据模型（Data Model）的本质。你将学习如何重载特殊方法（“dunder” methods），从而让你的自定义类能够像内置类型一样自然地工作。理解这些底层机制，是实现面向对象编程（OOP）的真正关键。 序列与字典的深度剖析： 不仅是使用 `list` 和 `dict`，而是深入了解它们的内存结构、性能特征以及在不同场景下的适用性。 迭代器、生成器与协程（Coroutines）： 这是 Python 内存效率和并发编程的基石。本书将详细解释 `yield` 关键字的魔力，展示如何构建高效的流式处理系统，以及理解生成器表达式如何简化复杂的数据管道。 函数式编程的影子： Python 并非纯粹的函数式语言，但它吸纳了许多函数式编程的精髓。本书将探讨高阶函数、闭包、装饰器（Decorator）的工作原理，以及如何利用 `functools` 模块中的工具来编写更清晰、更少副作用的代码。 第二部分：对象、类型与面向对象编程——让代码更有表现力 Python 的一切皆是对象。第二部分将带领读者进入 Python 的面向对象世界，但这并非停留在基础的类定义上。本书深入探讨了 Python 如何处理继承、多态和类型系统。 理解 Python 的对象模型： 探究对象的身份、值和类型，以及 Python 如何管理引用和垃圾回收。理解这些概念对于避免难以察觉的引用陷阱至关重要。 面向对象的设计模式： 学习如何利用 Python 的特性（如 Mixins、抽象基类 ABS）来构建灵活且可扩展的架构。深入理解描述符（Descriptors）——它们是属性存取、方法绑定以及许多框架（如 Django ORM）运作的幕后英雄。 元编程（Metaprogramming）： 这是一个区分普通开发者和高级开发者的领域。本书将详细介绍类装饰器和元类（Metaclasses），展示如何动态地修改或创建类，从而实现框架级别的代码生成和行为定制。 第三部分：并发、异步与性能优化——榨取硬件潜力 在处理 I/O 密集型任务或需要高吞吐量的现代应用中，并发和并行处理是不可或缺的。《Fluent Python》不仅介绍了线程和多进程，更聚焦于 Python 现代化的异步编程模型。 全局解释器锁（GIL）的真相： 深入剖析 GIL 及其对多线程性能的影响，理解何时应该使用 `threading`，何时应该转向 `multiprocessing`。 异步编程的演进： 全面讲解 `asyncio` 框架，包括 `async`/`await` 语法的使用、事件循环的工作机制，以及如何构建高效的、非阻塞的网络应用。掌握 `asyncio` 是编写高性能 I/O 密集型 Python 代码的关键。 性能考量与剖析： 如何识别代码中的性能瓶颈？本书将指导读者使用内置工具进行性能分析（Profiling），并介绍一些高级的优化技巧，确保你的代码在生产环境中能够高效运行。 第四部分：高级主题与生态系统集成——成为真正的 Python 专家 最后一部分，本书将目光投向更广阔的生态系统和更深层次的语言特性，帮助读者将所学知识融会贯通。 上下文管理器与 `with` 语句： 优雅地管理资源（如文件句柄、锁或数据库连接）的终极手段。详细解释 `__enter__` 和 `__exit__` 方法，以及如何利用 `contextlib` 模块简化资源管理。 动态属性访问与属性查找： 深入理解 `getattr`、`setattr`、`hasattr` 背后的机制，以及这些方法如何被描述符重载，这对于理解 ORM、配置管理等动态框架至关重要。 Pythonic 编程的哲学： 总结 Python 的设计哲学，强调“Pythonic”代码的含义——不仅是正确，更要是清晰、简洁和优雅。 总结 《Fluent Python, 2nd Edition》是一次对 Python 语言的深度潜水。它要求读者不仅是“能用” Python，更是“精通” Python。通过本书的指引，开发者将能够洞察 CPython 解释器是如何构建其强大特性的，从而编写出更具表现力、性能更优越、且完全符合 Python 语言惯例的程序。无论你的目标是构建复杂的底层系统、设计高性能的 Web 服务，还是希望在日常工作中运用更精妙的编程技巧，本书都将是不可替代的工具书和思想指南。

评分☆☆☆☆☆

在看这本书之前，我阅读过Python核心编程、Dive Into Python、Pro Python，相比较这本书，那些书算是入门了，很少能有这么一本深入理解Python的书。这本书我先通读一遍，再结合[Pro Django] ，在有针对性的阅读，真是收获满满。个人觉得python的与众不同有几点：多重继承、元编...  

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这本书没有中译本的吗？

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Learn how to write idiomatic, effective Python code by leveraging its best features. Python's simplicity quickly lets you become productive with it, but this often means you aren’t using everything the language has to offer. By taking you through Python’s...  

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在看这本书之前，我阅读过Python核心编程、Dive Into Python、Pro Python，相比较这本书，那些书算是入门了，很少能有这么一本深入理解Python的书。这本书我先通读一遍，再结合[Pro Django] ，在有针对性的阅读，真是收获满满。个人觉得python的与众不同有几点：多重继承、元编...  

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Learn how to write idiomatic, effective Python code by leveraging its best features. Python's simplicity quickly lets you become productive with it, but this often means you aren’t using everything the language has to offer. By taking you through Python’s...  

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当我拿到《Fluent Python, 2nd Edition》这本书时，我并没有抱太高的期望，因为市面上关于 Python 的书籍已经很多了，我担心它会和其他书籍一样，只是简单地罗列一些语法和用法。《Fluent Python》却完全颠覆了我的认知。这本书的深度和广度都让我惊叹不已。它不仅仅是一本“怎么用”的书，更是一本“为什么”的书，它深入剖析了 Python 语言的设计哲学和底层实现。我尤其喜欢书中关于 Python 字符串和字节序列处理的章节。在处理文本和二进制数据时，我之前常常会遇到编码问题，导致程序出现乱码或者无法正常解析数据。《Fluent Python》清晰地解释了 Python 3 中字符串（str）和字节序列（bytes）的区别，以及 Unicode 的编码和解码过程。它还详细介绍了 `encode()` 和 `decode()` 方法的使用，以及在不同编码格式下如何正确地进行转换。这让我能够更加自信地处理各种国际化文本和二进制数据，避免了许多常见的陷阱。这本书让我真正明白了 Python 在处理数据时的强大和灵活，也让我能够写出更加健壮和可靠的代码。

评分☆☆☆☆☆

《Fluent Python, 2nd Edition》这本书，对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次 Python 编程的“顿悟”之旅。在我决定深入学习 Python 之前，我虽然已经能够写出一些简单的程序，但总感觉自己的代码“不够地道”，缺乏 Python 语言特有的那种简洁和优雅。《Fluent Python》恰恰解决了我的这个痛点。书中关于 Python 的特殊方法（special methods）和魔术方法（magic methods）的讲解，是我认为最精彩的部分。我之前对这些方法（如 `__str__`、`__repr__`、`__add__` 等）的作用了解不多，不知道它们是如何让 Python 对象拥有像容器、序列那样方便的操作的。《Fluent Python》用大量的示例，展示了如何通过实现这些特殊方法来定制对象的行为，使其能够无缝地融入 Python 的生态系统。例如，通过实现 `__len__` 和 `__getitem__`，我能够让自己的自定义类像列表一样，可以通过 `len()` 和索引来访问元素。这极大地提升了代码的可读性和复用性。这本书让我从一个 Python 的“使用者”转变为一个 Python 的“创造者”，能够用更具创造力的方式来设计和实现我的软件。

评分☆☆☆☆☆

读《Fluent Python, 2nd Edition》的体验，就像是开启了一场 Python 的深度探索之旅。我之前一直觉得 Python 的简洁优雅是其最大的魅力，但对于这种简洁背后隐藏的强大能力，我总是无法窥其全貌。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我一步步揭开 Python 的面纱。我特别喜欢书中关于 Python 数据模型的部分，作者用极其生动的方式解释了 Python 的“协议”是如何工作的，比如 `__len__`、`__getitem__`、`__enter__` 等特殊方法的意义，以及它们如何赋予 Python 对象“Pythonic”的行为。这让我明白了为什么 Python 的容器对象可以如此自然地用于各种场景，而无需编写大量的样板代码。另一个让我醍醐灌顶的部分是关于函数式编程的探讨。我一直知道 Python 支持高阶函数、装饰器等，但这本书让我真正理解了如何用函数式编程的思维来解决实际问题，例如使用 `map`、`filter`、`reduce`（虽然 Python 3 已将其移至 `functools` 模块）以及 `itertools` 库来编写更简洁、更具表达力的代码。特别是 `itertools`，它提供的各种生成器工具，简直是处理序列数据的利器，可以显著提升代码效率并减少内存消耗。这本书让我不再满足于仅仅会用 Python 的语法，而是开始思考如何写出更符合 Python 哲学、更高效、更优雅的代码。

评分☆☆☆☆☆

从我接触 Python 的那一刻起，我就渴望能够深入了解它为何如此强大和灵活。许多教程会教你如何写出可运行的代码，但《Fluent Python, 2nd Edition》这本书则教会了我“为什么”这样做，以及“如何”做得更好。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，用其深邃的洞察力引导我探索 Python 的精髓。我对书中关于并发和并行编程的章节尤为着迷。在 Python 中，GIL（全局解释器锁）常常是一个绕不过去的坎，许多初学者和中级开发者都会对它的存在感到困惑，并因此对 Python 的并发能力产生疑虑。《Fluent Python》并没有回避这个问题，而是深入分析了 GIL 的原理，以及如何在多线程、多进程和异步编程（asyncio）之间做出明智的选择。特别是对 `asyncio` 的详细讲解，让我理解了如何利用协程来构建高效的 I/O 密集型应用，这对于网络编程、Web 开发等领域至关重要。这本书的价值在于，它不仅提供了理论知识，更重要的是通过丰富的代码示例，展示了如何在实际开发中应用这些高级概念，并解决常见的并发问题。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《Fluent Python, 2nd Edition》这本书是我职业生涯中遇到的最精彩的 Python 入门书籍之一，甚至可以说是“进阶”书籍。在此之前，我自认为对 Python 已经相当熟悉，能够熟练地运用各种库和框架来完成开发任务。然而，在阅读了这本书后，我才意识到自己之前对 Python 的理解是多么的肤浅。这本书最大的亮点在于它不仅仅教授“怎么做”，更重要的是教会我“为什么这么做”，以及“还有更优的方法”。例如，书中关于 Python 的迭代器和生成器的讲解，我之前虽然用过，但对其背后的原理一直模模糊糊。《Fluent Python》通过对迭代协议的深入剖析，让我彻底理解了迭代器是如何工作的，以及生成器表达式和生成器函数如何能够惰性地生成数据，从而大幅节省内存并提高效率。这让我能够写出更加 Pythonic、更具可读性、也更高效的代码。书中大量的代码示例都非常精炼且富有启发性，每一段代码都像是在讲述一个 Python 的故事，让我能从中感受到 Python 设计的巧妙之处。强烈推荐给所有希望真正掌握 Python 的开发者。

评分☆☆☆☆☆

这本书，名为《Fluent Python, 2nd Edition》，真的让我重新审视了自己对 Python 的理解。在我开始阅读之前，我自认为对 Python 已经有了一定的掌握，能够运用它来完成日常的开发任务。然而，《Fluent Python》这本书却像一把钥匙，为我打开了通往 Python 内部世界的大门。书中关于 Python 的可写性（writable）和可读性（readable）的探讨，让我深受启发。我一直以来都致力于写出易于阅读和维护的代码，而这本书则深入分析了 Python 语言本身所提供的各种特性，如何帮助我们实现这一目标。比如，书中对生成器表达式和列表推导式的对比分析，让我更清晰地认识到它们在内存使用和代码简洁性上的差异，以及何时选择哪种方式更为合适。此外，对于 Python 的惰性求值（lazy evaluation）机制，这本书的讲解也尤为透彻，让我明白了如何利用迭代器和生成器来优化程序的性能，尤其是在处理大量数据时，这种优化效果是惊人的。它教会我如何写出更“Pythonic”的代码，也就是符合 Python 核心设计理念的代码，这对我未来的编程生涯有着深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

《Fluent Python, 2nd Edition》这本书，对于任何想要在 Python 编程领域深耕的开发者来说，都绝对是一笔宝贵的财富。我在阅读这本书之前，虽然已经使用 Python 完成了很多项目，但我总感觉自己的编程风格不够“Pythonic”，在处理一些复杂问题时，总会觉得少了点什么。《Fluent Python》则正好弥补了我的这一不足。这本书的结构非常清晰，从 Python 的核心数据模型开始，逐步深入到函数式编程、面向对象、并发编程以及元编程等高级主题。我特别欣赏书中关于 Python 装饰器（decorators）和上下文管理器（context managers）的讲解。我之前对装饰器只是停留在“能用”的层面，但这本书让我深刻理解了装饰器是如何通过函数包装来动态地增强或修改函数的行为，并举例说明了在日志记录、访问控制、性能分析等场景中的实际应用。同样，对于上下文管理器，书中不仅解释了 `__enter__` 和 `__exit__` 方法的作用，更展示了如何利用 `contextlib` 模块来创建更简洁、更易于管理的上下文管理器，这在处理文件、数据库连接等资源时尤为有用。这本书让我对 Python 的理解上升到了一个新的层次，我开始能够运用更高级的特性来写出更优雅、更高效的代码。

评分☆☆☆☆☆

《Fluent Python, 2nd Edition》这本书，在我心中已经成为了 Python 编程的“圣经”。作为一名长期在软件开发领域摸爬滚打的工程师，我接触过多种编程语言，但 Python 的独特魅力和强大的表现力总是让我欲罢不能。然而，想要真正驾驭 Python，光靠基础语法是远远不够的。《Fluent Python》正是填补了我在这方面的认知空白。书中关于 Python 的数据结构和算法的讲解，可以说是达到了炉火纯青的地步。我之前一直对 Python 内置数据结构（如列表、字典、集合）的性能特点和适用场景了解不深，常常会因为选择不当而导致程序效率低下。《Fluent Python》用详实的分析和对比，让我明白了每种数据结构背后的实现机制，以及它们在不同操作下的时间复杂度。例如，书中对字典内部哈希表实现的详细介绍，让我理解了为什么字典的查找、插入和删除操作能达到近乎 O(1) 的平均时间复杂度，以及在某些特定情况下可能出现的性能下降。此外，书中还介绍了一些非常实用的第三方库，如 NumPy 和 Pandas，并讲解了如何利用它们来实现更高效的数值计算和数据分析，这对于我从事的许多数据科学相关的项目来说，提供了极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是 Python 进阶的里程碑！作为一名已经使用 Python 有几年的开发者，我一直想更深入地理解 Python 的内部机制和那些“魔法”般的特性。在翻开《Fluent Python, 2nd Edition》之前，我常常感觉自己只是在“使用”Python，而不是真正“掌握”它。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它不是那种泛泛而谈的教程，而是深入到 Python 的核心，从数据模型、数据结构、函数式编程、面向对象、并发编程到元编程，每一个主题都进行了详尽且富有洞察力的剖析。举个例子，在解释 Python 的特有数据结构时，作者并没有停留在表面的 API 调用，而是深入到它们底层的实现原理，例如列表是如何动态增长的，集合又是如何通过哈希表实现高效查找的。更让我印象深刻的是，书中对于 Python 内存管理和垃圾回收机制的讲解，这部分内容通常是其他 Python 书籍中被忽略或者一带而过的，但《Fluent Python》却用非常清晰易懂的方式，结合 CPython 的具体实现，为我打开了新的视野。这让我能够更好地理解某些性能瓶颈出现的原因，并采取更有效的优化策略。而且，书中提供的许多代码示例都非常精炼，而且贴合实际开发场景，读起来非常过瘾，不仅能学到知识，更能提升动手能力。我强烈推荐给所有希望将 Python 技能提升到全新高度的开发者。

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《Fluent Python, 2nd Edition》这本书，简直是为那些想要“真正理解” Python 而不是“仅仅会用” Python 的开发者量身定做的。作为一名对 Python 底层运作机制充满好奇的程序员，我一直在寻找一本能够深入浅出的书籍，而这本绝对满足了我的需求。书中对 Python 的面向对象特性进行了非常细致的讲解，不仅仅是类和对象的概念，更是深入到继承、多态、封装这些核心概念在 Python 中的具体实现方式，特别是对描述符（descriptors）和元类（metaclasses）的阐述，让我对 Python 的“魔法”有了全新的认识。我一直对描述符的概念感到神秘，不知道它们是如何实现属性访问的拦截和定制的，这本书用清晰的图示和代码示例，一步步揭示了描述符的内部工作原理，以及它们如何在各种 Python 特性中发挥作用，比如方法、属性、类方法等。同样，对于元类，这本书也进行了深入浅出的讲解，让我明白了元类如何在类创建时就进行干预，从而实现各种高级的框架设计和元编程技巧。阅读这本书，感觉就像是在学习一门全新的编程范式，它极大地拓宽了我对 Python 编程的可能性边界的认知，让我能够用更强大、更灵活的方式来设计和实现我的应用程序。

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