基于CAD的数字矿井模型及应用

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isbn号码:9787810210010
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  • CAD
  • 矿井
  • 数字矿井
  • 三维建模
  • 矿业工程
  • 矿井设计
  • 信息化
  • 智能化
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  • 矿山安全
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具体描述

图书简介:现代采矿工程理论与实践前沿 第一部分:采矿工程基础理论的革新与深化 本书聚焦于当代采矿工程领域,旨在为读者提供一套全面、深入且具有前瞻性的理论框架与实践指导。内容涵盖了采矿工程学科的最新发展动态,尤其关注在可持续发展、资源高效利用以及安全生产这三大核心支柱下的理论体系重构。 第一章:矿产资源评估与地质建模的新范式 本章首先探讨了传统地质评估方法的局限性,并引入了基于地质信息系统(GIS)和遥感技术的现代矿产资源量化方法。重点阐述了如何利用高精度三维地质建模技术,精确刻画矿体形态、围岩结构及矿岩性质的空间分布特征。内容涉及矿物学特征分析、地球统计学在储量估算中的应用深化,以及如何将不确定性分析纳入资源报告体系,为后续的工程决策提供更可靠的数据基础。此外,对非常规矿产资源(如页岩气、浅层/深层致密矿床)的勘探理论和评估技术进行了专门的探讨。 第二章:采矿方法优化与岩体力学前沿 本章深入剖析了不同开采条件下(露天、地下、水下)的采矿方法选择原则与工艺优化。在地下开采方面,重点研究了深部矿床的开采技术,包括大跨度、大断面巷道支护理论、充填开采技术的升级换代(如胶结充填材料配比优化、渗透性控制)。岩体力学部分着重介绍了新型支护材料的性能评估、应力场数值模拟方法的改进,以及如何应用能量守恒原理和损伤力学模型来预测和控制采场及矿山周边的岩层移动规律。引入了岩爆倾向性判据的修正模型及其在实际工程中的应用案例分析。 第三章:矿山环境工程与可持续性开采 可持续性是现代采矿业的生命线。本章详细论述了矿山环境影响的预测、评估与控制技术。环境工程部分涵盖了矿山水文地质影响(地面沉降、水体污染)、废石与尾矿的综合利用及无害化处理技术。特别关注了尾矿库的结构安全设计、干式尾矿堆存技术及其生态恢复方案的制定。在生态修复方面,介绍了植被恢复的生物地球化学过程、土壤改良技术,以及如何通过生命周期评估(LCA)方法,量化采矿活动对环境的综合影响,指导绿色矿山建设。 第二部分:矿山自动化与智能决策系统 随着信息技术与工业技术的深度融合,矿山正迈向高度自动化和智能化的新阶段。本部分着重介绍实现这一转型的关键技术和系统架构。 第四章:矿山信息化基础设施与数据集成 本章系统阐述了构建现代矿山信息管理平台所需的关键技术要素。内容包括高精度定位技术(如融合GNSS、惯性导航和激光测量的混合定位系统)在地下作业中的应用、矿山物联网(IIoT)的架构设计,以及工业以太网在复杂矿山环境下的可靠性保障。强调了异构数据源的集成与标准化处理,建立统一的矿山数据湖,为上层应用提供实时、一致的数据基础。 第五章:采矿过程的感知、监测与预警系统 本章聚焦于实时、在线监测技术在提升作业安全性和效率中的作用。详细介绍了用于监测巷道围岩变形的分布式光纤传感技术、用于监测爆破后气体及粉尘浓度的多参数环境监测网络。针对设备健康管理(PHM),阐述了振动分析、热成像和声学发射技术在关键采掘设备故障早期预警中的应用流程与算法。此外,深入探讨了基于机器学习的突发性灾害(如瓦斯突出、水患)的概率性预测模型构建。 第六章:采掘作业的协同控制与优化调度 本章探讨了如何将自动化设备、传感数据和优化算法结合起来,实现采矿作业的全局最优调度。内容包括基于实时生产数据的多目标优化调度模型(考虑运输能力、设备利用率和能耗),以及采掘工作面的智能衔接技术。着重介绍了面向特定采矿场景(如连续采矿、大规模露天采矿)的集群控制策略,旨在实现人机共存环境下的安全、高效协同作业。 第三部分:矿山工程经济与安全管理 采矿工程的最终目标是在保证安全的前提下实现经济效益最大化。本部分从管理科学和风险控制的角度,为读者提供了决策支持工具。 第七章:采矿经济性评价与投资决策分析 本章提供了现代矿山经济评价的标准框架。不仅包括传统的净现值(NPV)、内部收益率(IRR)分析,更侧重于引入不确定性下的实时经济性评估方法,如蒙特卡洛模拟在运营成本波动分析中的应用。同时,详细分析了矿山融资结构、税收政策对项目可行性的影响,并探讨了在资源价格波动背景下,如何通过灵活的开采方案调整来维持项目的长期盈利能力。 第八章:矿山安全工程与风险管理体系 安全是不可逾越的红线。本章系统阐述了现代矿山安全管理体系的构建。内容涵盖了系统安全工程理论在矿山中的应用,包括HAZOP(危险与可操作性分析)方法在采矿设计阶段的导入。重点剖析了人为因素在事故链中的作用,以及如何通过人机工程学优化工作环境和操作流程来降低失误率。此外,详述了应急响应系统的设计原则、演练机制及后勤保障策略,确保在极端情况下能快速有效地控制事态。 第九章:人才培养与跨学科合作 本书最后强调了未来采矿工程师所需具备的复合型能力。在新一轮技术革命的背景下,采矿专业人才需要掌握数据科学、人工智能、环境科学等多学科知识。本章探讨了采矿工程教育体系的改革方向,倡导产学研深度融合,构建适应未来“智能、绿色、安全”矿山需求的创新人才培养模式。 总结: 《现代采矿工程理论与实践前沿》是一本面向采矿工程专业高年级本科生、研究生,以及从事矿山设计、生产、管理和科研的高级工程师和技术人员的专业参考书。它摒弃了陈旧的刻板叙述,以理论的深度和实践的前沿性为导向,全面展现了当代采矿工程如何在技术、环境与经济的复杂约束下,实现高效、可持续的发展路径。

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读后感

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这本书的排版和印刷质量着实令人眼前一亮,纸张的厚实度恰到好处,拿在手里沉甸甸的,透着一股专业书籍应有的质感。装帧设计简洁大气,书脊上的字体清晰易辨,即便是初次接触这个领域的读者,也能迅速锁定核心信息。内页的图文排布也颇为讲究,大量的工程图纸和流程示意图被清晰地嵌入到文字说明之中,使得原本抽象的技术概念变得直观易懂。尤其是那些三维渲染效果图,色彩还原度和细节处理都非常到位,仿佛能让人直接触摸到那些虚拟的矿井结构。我特别欣赏作者在版式设计上花费的心思,章节之间的过渡自然流畅,不会让人有阅读疲劳感。美中不足的是,个别图表的注释略显拥挤,如果能增加一些留白或者使用更精细的字体来区分不同层次的标注,阅读体验会更加完美。总的来说,从物理接触的角度来看,这是一本制作精良、赏心悦目的技术专著,绝对配得上它所承载的专业知识的重量。

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我对这本书的理论深度感到非常惊喜,它似乎不仅仅停留在对现有软件操作的简单罗列,而是深入挖掘了背后支撑数字模型构建的数学原理和地质力学基础。作者在论述三维空间重建算法时,引用了多种经典的几何变换模型,并结合实际矿区数据的特点进行了巧妙的修正,这对于希望从“使用者”升级为“开发者”的读者来说,无疑是宝贵的财富。书中对数据采集精度与模型误差之间的关联性分析尤为透彻,指出在不同勘探阶段应采取何种精度标准,这体现了作者深厚的工程实践经验。我尝试着根据书中的某些推导过程进行反向验证,发现其逻辑链条严密无懈可击,没有任何跳跃性的结论,使得即便是复杂的公式推导,也能被清晰地跟踪。这种严谨的学术态度和对细节的把控,使得这本书不仅仅是一本工具书,更像是一部严谨的学术教材,适合有一定数学和工程背景的读者进行深入研习,是提升理论素养的绝佳读物。

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阅读这本书的过程,感觉就像是跟随一位经验丰富的老工程师进行了一次长时间的、高强度的技术培训。作者的叙事节奏把握得非常巧妙,前几章铺垫了基础概念,建立起清晰的认知框架,随后便开始逐步深入到高级功能和系统集成。尤其是在讲解数据接口标准和信息交互协议时,作者采用了对比分析的手法,清晰地列出了不同主流软件之间的数据兼容性问题及规避措施,这在实际项目中是至关重要的痛点。语言风格上,作者保持了一种冷静而富有启发性的语调,既不会过于口语化而显得轻浮,也不会过度使用晦涩的术语让人生畏。更值得称赞的是,书中对“未来趋势展望”部分的思考极具前瞻性,它不仅仅停留在当前技术的应用层面,还对人工智能在矿井规划中的潜力进行了前瞻性的探讨,让人在合上书本时,不仅学到了当下的技术,更对行业的未来发展方向有了更宏观的把握。

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这本书在逻辑结构上的安排,展现出一种近乎完美的递进关系。它首先从宏观的“数字孪生”理念入手,定义了矿井信息化的终极目标,然后层层剥茧,将复杂系统拆解为地质信息模块、工程设计模块、开采调度模块和环境安全模块,每个模块内部又进行了细致的功能划分。我尤其欣赏作者在描述信息流转路径时的清晰度,例如,当一个地质勘探数据输入后,它如何经过预处理、空间化、属性赋值,最终被调度系统识别和利用的全过程,被描绘得一清二楚,没有模糊地带。这种自上而下,由整体到局部的结构设计,极大地降低了学习成本,使得即便是刚接触这一跨学科领域的新手,也能快速构建起对整个“数字矿井”概念的系统性认识,避免了陷入零散知识点的泥潭。这种结构化的知识体系构建能力,是衡量一本优秀技术著作的重要标准,而此书在这方面无疑是做到了极致。

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这本书的实战应用案例的丰富性和地域代表性,给我留下了极为深刻的印象。它没有局限于某一特定的矿种或单一的地理环境,而是横跨了煤矿、金属矿以及非金属矿的多个典型场景。其中关于“复杂断层带地质建模的应对策略”那一章节,简直就是一本现场急救手册,提供了多种在数据不完整或地质条件突变时,如何快速调整建模参数并保证模型合理性的实用技巧。我特别关注了其中一个关于“实时监测数据与静态模型的集成”的描述,书中详细阐述了如何通过时间序列分析,动态更新地表沉降预测模型,这对于矿山安全管理具有极强的指导意义。这些案例的叙述风格非常接地气,作者似乎是将自己多年的野外工作经验浓缩在了字里行间,没有冗余的理论堆砌,全是干货满满的解决方案,让人读完后有立刻上手操作的冲动。

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