Java并发实现原理:JDK源码剖析

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出版者:电子工业出版社
作者:余春龙
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2020-4
价格:89元
装帧:平装-胶订
isbn号码:9787121379727
丛书系列:
图书标签:
  • 并发编程
  • 并发
  • CS
  • Java并发
  • 多线程
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具体描述

《Java并发实现原理:JDK源码剖析》全面而系统地剖析了Java Concurrent包中的每一个部分,对并发的实现原理进行了深刻的探讨。全书分为8章,第1章从最基础的多线程知识讲起,理清多线程中容易误解的知识点,探究背后的原理,包括内存重排序、happen-before、内存屏障等;第2~8章,从简单到复杂,逐个剖析Concurrent包的每个部分,包括原子类、锁、同步工具类、并发容器、线程池、ForkJoinPool、CompletableFuture共7个部分。本书遵循层层递进的逻辑,后一章建立在前一章的知识点基础之上,建议读者由浅入深,逐步深入阅读。

《Java并发实现原理:JDK源码剖析》适合有一定Java开发经验的工程师、架构师阅读。通过本书,读者可以对多线程编程形成一个“深刻而直观”的认识,而不是再仅仅停留在概念和理论层面。

好的,这是一份关于一本未命名图书的详细简介,聚焦于一个与Java并发实现原理和JDK源码剖析无关的领域。 --- 图书名称: 《现代Web应用架构与微服务实践:从基础设施到业务逻辑的深度解析》 图书简介 在当今快速迭代的软件开发环境中,构建高可用、可扩展且易于维护的Web应用已成为核心竞争力。本书旨在为读者提供一个全面的技术路线图,深入剖析构建现代云原生Web应用所需的技术栈、架构设计原则以及实践策略。我们不会涉及任何关于Java并发、线程模型或JDK源码的具体实现细节,而是将焦点完全置于分布式系统、服务化、基础设施自动化和现代API设计之上。 第一部分:现代Web应用的基础设施与部署哲学 本书伊始,我们将探讨支撑现代应用运行的底层基石。我们首先深入解析容器化技术,特别是Docker和Kubernetes(K8s)在企业级应用部署中的核心作用。不同于仅仅介绍如何使用这些工具,我们将重点剖析其背后的调度机制、网络模型(如CNI插件的工作原理)以及存储卷的管理策略。理解这些基础是确保应用在云环境中具备弹性伸缩能力的前提。 随后,我们将详细阐述基础设施即代码(IaC)的实践。Terraform将作为核心工具,不仅演示资源创建,更重要的是讲解如何通过模块化设计管理复杂的云资源拓扑。我们将对比声明式和命令式配置的优劣,并探讨状态管理和漂移检测在保证环境一致性中的关键作用。 在部署策略层面,我们将对比蓝绿部署、金丝雀发布和滚动更新的异同,重点分析如何在不中断服务的前提下实现零停机发布。这部分内容将侧重于云服务商提供的负载均衡器(L4/L7)配置,以及服务网格(如Istio或Linkerd)如何接管流量管理和策略执行,实现更精细化的控制。 第二部分:微服务架构的演进与服务间通信 现代应用的核心在于服务化。本书将系统地梳理微服务架构的演进历程,从单体应用的痛点出发,引导读者理解如何进行合理的服务边界划分。我们将引入限界上下文(Bounded Context)和DDD(领域驱动设计)的概念,确保服务拆分的合理性与业务对齐。 在服务间通信方面,我们不再讨论特定语言的并发模型,而是专注于通信协议的选择与优化。我们将深入对比RESTful API、gRPC以及异步消息队列(如Kafka或RabbitMQ)的使用场景。对于gRPC,我们将详述Protocol Buffers的序列化机制和流式通信的实现方式,以及如何利用HTTP/2的特性提升性能。对于消息系统,重点在于消息的持久化、顺序保证、幂等性设计以及死信队列(DLQ)的处理策略。 服务治理是微服务不可或缺的一环。本书将详细讲解服务发现机制(如Consul或Eureka的工作原理),以及如何在其之上构建健壮的熔断、限流和重试机制。我们将分析这些机制在分布式系统中的重要性,例如如何通过断路器模式防止级联故障的发生。 第三部分:数据一致性与分布式事务 在分布式架构下,数据的持久化和一致性成为最复杂的挑战之一。本书将提供一个全面视角来看待分布式数据管理。我们将对比关系型数据库(如PostgreSQL)在集群部署下的挑战,以及NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB)的最终一致性模型和CAP理论的权衡。 核心篇章聚焦于分布式事务解决方案。我们不会涉及Java特定API的同步机制,而是深入探讨Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)框架的工作流程和实现细节。对于Saga,我们将对比编排式(Orchestration)和协调式(Choreography)的优缺点,并提供如何利用事件溯源(Event Sourcing)来构建高度解耦且可审计的数据流的实践案例。 第四部分:可观测性、安全与持续交付 一个成熟的Web应用必须具备强大的可观测性(Observability)能力。本书将详细介绍日志、指标和追踪三大支柱。在日志方面,我们将探讨ELK/EFK栈的集成,以及如何设计结构化日志以利于高效查询。在指标方面,Prometheus和Grafana的组合将被深入剖析,重点讲解如何设计有效的服务等级目标(SLO)和告警策略。对于分布式追踪,OpenTelemetry框架下的Span、Trace的生成与收集机制将是讲解重点。 安全性是现代应用设计中必须前置考虑的因素。我们将从网络边界入手,探讨TLS/SSL的握手过程、证书管理,以及API网关在身份验证(AuthN)和授权(AuthZ)中的作用。OAuth 2.0和OpenID Connect(OIDC)的流程将以清晰的步骤图解方式呈现,确保读者理解Token的生命周期管理和刷新机制。 最后,本书将总结持续交付(CD)的最佳实践。我们将介绍GitOps的概念,阐述ArgoCD或Flux如何通过Git仓库作为唯一真实来源来驱动K8s集群的状态同步,从而实现对整个部署流程的自动化和审计。 目标读者 本书适合有一定基础的后端开发工程师、系统架构师以及DevOps工程师。它为那些希望从“如何编写代码”转向“如何设计和部署健壮的、可扩展的云原生系统”的专业人士提供深度指引。阅读本书后,你将能够自信地评估和设计下一代Web应用的基础设施和微服务蓝图。

作者简介

余春龙

中科院软件所计算机硕士毕业。热衷于高并发高可用架构、业务建模、领域驱动设计,在十年的工作中,经历过游戏、社交、广告、电商等各种类型的项目,积累了较丰富的工程经验。

目录信息

第1章 多线程基础 / 1
1.1 线程的优雅关闭 / 1
1.1.1 stop与destory函数 / 1
1.1.2 守护线程 / 1
1.1.3 设置关闭的标志位 / 2
1.2 InterruptedException与interrupt()函数 / 3
1.2.1 什么情况下会抛出Interrupted异常 / 3
1.2.2 轻量级阻塞与重量级阻塞 / 4
1.2.3 t.isInterrupted()与Thread.interrupted()的区别 / 5
1.3 synchronized关键字 / 5
1.3.1 锁的对象是什么 / 5
1.3.2 锁的本质是什么 / 6
1.3.3 synchronized实现原理 / 7
1.4 wait与notify / 7
1.4.1 生产者−消费者模型 / 7
1.4.2 为什么必须和synchronized一起使用 / 8
1.4.3 为什么wait()的时候必须释放锁 / 9
1.4.4 wait()与notify()的问题 / 10
1.5 volatile关键字 / 11
1.5.1 64位写入的原子性(Half Write) / 11
1.5.2 内存可见性 / 11
1.5.3 重排序:DCL问题 / 12
1.6 JMM与happen-before / 13
1.6.1 为什么会存在“内存可见性”问题 / 13
1.6.2 重排序与内存可见性的关系 / 15
1.6.3 as-if-serial语义 / 16
1.6.4 happen-before是什么 / 17
1.6.5 happen-before的传递性 / 18
1.6.6 C++中的volatile关键字 / 19
1.6.7 JSR-133对volatile语义的增强 / 20
1.7 内存屏障 / 20
1.7.1 Linux中的内存屏障 / 21
1.7.2 JDK中的内存屏障 / 23
1.7.3 volatile实现原理 / 24
1.8 final关键字 / 25
1.8.1 构造函数溢出问题 / 25
1.8.2 final的happen-before语义 / 26
1.8.3 happen-before规则总结 / 26
1.9 综合应用:无锁编程 / 27
1.9.1 一写一读的无锁队列:内存屏障 / 27
1.9.2 一写多读的无锁队列:volatile关键字 / 27
1.9.3 多写多读的无锁队列:CAS / 28
1.9.4 无锁栈 / 28
1.9.5 无锁链表 / 28
第2章 Atomic类 / 29
2.1 AtomicInteger和AtomicLong / 29
2.1.1 悲观锁与乐观锁 / 31
2.1.2 Unsafe 的CAS详解 / 31
2.1.3 自旋与阻塞 / 32
2.2 AtomicBoolean和AtomicReference / 33
2.2.1 为什么需要AtomicBoolean / 33
2.2.2 如何支持boolean和double类型 / 33
2.3 AtomicStampedReference和AtomicMarkable Reference / 34
2.3.1 ABA问题与解决办法 / 34
2.3.2 为什么没有AtomicStampedInteger或AtomictStampedLong / 35
2.3.3 AtomicMarkableReference / 36
2.4 AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater和AtomicReferenceField Updater / 37
2.4.1 为什么需要AtomicXXXFieldUpdater / 37
2.4.2 限制条件 / 38
2.5 AtomicIntegerArray、AtomicLongArray和AtomicReferenceArray / 38
2.5.1 使用方式 / 38
2.5.2 实现原理 / 39
2.6 Striped64与LongAdder / 40
2.6.1 LongAdder原理 / 40
2.6.2 最终一致性 / 41
2.6.3 伪共享与缓存行填充 / 42
2.6.4 LongAdder核心实现 / 43
2.6.5 LongAccumulator / 47
2.6.6 DoubleAdder与DoubleAccumulator / 47
第3章 Lock与Condition / 49
3.1 互斥锁 / 49
3.1.1 锁的可重入性 / 49
3.1.2 类继承层次 / 49
3.1.3 锁的公平性vs.非公平性 / 51
3.1.4 锁实现的基本原理 / 51
3.1.5 公平与非公平的lock()实现差异 / 53
3.1.6 阻塞队列与唤醒机制 / 55
3.1.7 unlock()实现分析 / 58
3.1.8 lockInterruptibly()实现分析 / 59
3.1.9 tryLock()实现分析 / 60
3.2 读写锁 / 60
3.2.1 类继承层次 / 60
3.2.2 读写锁实现的基本原理 / 61
3.2.3 AQS的两对模板方法 / 62
3.2.4 WriteLock公平vs.非公平实现 / 65
3.2.5 ReadLock公平vs.非公平实现 / 67
3.3 Condition / 68
3.3.1 Condition与Lock的关系 / 68
3.3.2 Condition的使用场景 / 69
3.3.3 Condition实现原理 / 71
3.3.4 await()实现分析 / 72
3.3.5 awaitUninterruptibly()实现分析 / 73
3.3.6 notify()实现分析 / 74
3.4 StampedLock / 75
3.4.1 为什么引入StampedLock / 75
3.4.2 使用场景 / 75
3.4.3 “乐观读”的实现原理 / 77
3.4.4 悲观读/写:“阻塞”与“自旋”策略实现差异 / 78
第4章 同步工具类 / 83
4.1 Semaphore / 83
4.2 CountDownLatch / 84
4.2.1 CountDownLatch使用场景 / 84
4.2.2 await()实现分析 / 85
4.2.3 countDown()实现分析 / 85
4.3 CyclicBarrier / 86
4.3.1 CyclicBarrier使用场景 / 86
4.3.2 CyclicBarrier实现原理 / 87
4.4 Exchanger / 90
4.4.1 Exchanger使用场景 / 90
4.4.2 Exchanger 实现原理 / 91
4.4.3 exchange(V x)实现分析 / 92
4.5 Phaser / 94
4.5.1 用Phaser替代CyclicBarrier和CountDownLatch / 94
4.5.2 Phaser新特性 / 95
4.5.3 state变量解析 / 96
4.5.4 阻塞与唤醒(Treiber Stack) / 98
4.5.5 arrive()函数分析 / 99
4.5.6 awaitAdvance()函数分析 / 101
第5章 并发容器 / 104
5.1 BlockingQueue / 104
5.1.1 ArrayBlockingQueue / 105
5.1.2 LinkedBlockingQueue / 106
5.1.3 PriorityBlockingQueue / 109
5.1.4 DelayQueue / 111
5.1.5 SynchronousQueue / 113
5.2 BlockingDeque / 121
5.3 CopyOnWrite / 123
5.3.1 CopyOnWriteArrayList / 123
5.3.2 CopyOnWriteArraySet / 124
5.4 ConcurrentLinkedQueue/ Deque / 125
5.5 ConcurrentHashMap / 130
5.5.1 JDK 7中的实现方式 / 130
5.5.2 JDK 8中的实现方式 / 138
5.6 ConcurrentSkipListMap/Set / 152
5.6.1 ConcurrentSkipListMap / 153
5.6.2 ConcurrentSkipListSet / 162
第6章 线程池与Future / 163
6.1 线程池的实现原理 / 163
6.2 线程池的类继承体系 / 164
6.3 ThreadPoolExecutor / 165
6.3.1 核心数据结构 / 165
6.3.2 核心配置参数解释 / 165
6.3.3 线程池的优雅关闭 / 167
6.3.4 任务的提交过程分析 / 172
6.3.5 任务的执行过程分析 / 174
6.3.6 线程池的4种拒绝策略 / 179
6.4 Callable与Future / 180
6.5 ScheduledThreadPool Executor / 183
6.5.1 延迟执行和周期性执行的原理 / 184
6.5.2 延迟执行 / 184
6.5.3 周期性执行 / 185
6.6 Executors工具类 / 188
第7章 ForkJoinPool / 190
7.1 ForkJoinPool用法 / 190
7.2 核心数据结构 / 193
7.3 工作窃取队列 / 195
7.4 ForkJoinPool状态控制 / 198
7.4.1 状态变量ctl解析 / 198
7.4.2 阻塞栈Treiber Stack / 200
7.4.3 ctl变量的初始值 / 201
7.4.4 ForkJoinWorkerThread状态与个数分析 / 201
7.5 Worker线程的阻塞-唤醒机制 / 202
7.5.1 阻塞–入栈 / 202
7.5.2 唤醒–出栈 / 204
7.6 任务的提交过程分析 / 205
7.6.1 内部提交任务pushTask / 206
7.6.2 外部提交任务addSubmission / 206
7.7 工作窃取算法:任务的执行过程分析 / 207
7.7.1 顺序锁 SeqLock / 209
7.7.2 scanGuard解析 / 210
7.8 ForkJoinTask的fork/join / 212
7.8.1 fork / 213
7.8.2 join的层层嵌套 / 213
7.9 ForkJoinPool的优雅关闭 / 222
7.9.1 关键的terminate变量 / 222
7.9.2 shutdown()与shutdownNow()的区别 / 223
第8章 CompletableFuture / 226
8.1 CompletableFuture用法 / 226
8.1.1 最简单的用法 / 226
8.1.2 提交任务:runAsync与supplyAsync / 226
8.1.3 链式的CompletableFuture:thenRun、thenAccept和thenApply / 227
8.1.4 CompletableFuture的组合:thenCompose与thenCombine / 229
8.1.5 任意个CompletableFuture的组合 / 231
8.2 四种任务原型 / 233
8.3 CompletionStage接口 / 233
8.4 CompletableFuture内部原理 / 234
8.4.1 CompletableFuture的构造:ForkJoinPool / 234
8.4.2 任务类型的适配 / 235
8.4.3 任务的链式执行过程分析 / 237
8.4.4 thenApply与thenApplyAsync的区别 / 241
8.5 任务的网状执行:有向无环图 / 242
8.6 allOf内部的计算图分析 / 244
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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坦白说,《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,给我带来的震撼远超预期。我是一名Java后端开发者,工作多年,每天都在和各种高并发场景打交道,理论上对线程、锁、各种并发工具类都有些了解,但总觉得像是站在海边,看到的只是波涛,却从未真正潜入海底,探寻那孕育着一切的深邃。这本书,就像是一张详尽的海底地图,引领我一步步潜入了Java并发的海洋深处。作者并没有止步于API的简单介绍,而是毫不避讳地深入到JDK的源码层面,将那些隐藏在表面之下的复杂机制一一呈现。从`Thread`对象的创建和销毁,`synchronized`关键字在JVM内部的实现细节(如偏向锁、轻量级锁、重量级锁的演变),到`java.util.concurrent`包下那些核心类的设计思想和源码逻辑,都做了详尽的解析。尤其令我印象深刻的是对`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 的剖析,它就像是一个连接器,将`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`等一系列看似独立的并发工具,巧妙地串联起来。理解了`AQS`的内部运作机制,也就掌握了Java并发锁和同步器的核心思想。书中对`Happens-before`原则的讲解也十分到位,这对于理解多线程环境下的数据可见性、原子性和有序性至关重要,很多以前觉得“理所当然”或者“莫名其妙”的并发问题,在学习了这部分内容后,都有了清晰的解释。这本书的阅读体验,是一种“痛并快乐着”的过程,需要投入大量的时间和精力去消化,但每当攻克一个难点,豁然开朗之际,那种成就感是无与伦比的。它让我从一个Java并发的“使用者”,蜕变成了一个更加深刻的“理解者”和“创造者”。

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《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,给我带来的价值,远非“一本好书”可以简单概括,它更像是一次深度学习的“催化剂”,一次对Java并发理解的“升维”。我是一名从事Java开发的从业者,在工作中,我需要处理大量的并发场景,从最初的线程池配置,到后来复杂的锁竞争问题,再到偶尔出现的内存可见性错误,积累了一定的经验。但遗憾的是,我一直觉得自己在并发这块的“内功”不够扎实,很多时候只是“知其然”,而不知道“所以然”。这本书,恰恰弥补了我的这一不足。作者没有选择回避那些枯燥的源码细节,而是带领我们一步步深入JDK的内部,去探寻Java并发机制的“心脏”。从线程的创建与管理,到`synchronized`关键字在JVM中的具体实现(包括各种锁升级策略),再到`Lock`接口提供的更灵活的并发控制方式,以及`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 这个万能的同步器框架,这本书都给出了详尽的解析。我尤其欣赏作者对AQS的讲解,它如同一把钥匙,解开了`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`等众多并发工具背后的秘密。理解了AQS的内部实现,我才真正明白了锁是如何被获取和释放的,线程是如何被阻塞和唤醒的。书中对`Happens-before`原则的阐述也极其到位,这对于理解多线程环境下的数据可见性、原子性和有序性起到了至关重要的作用,很多曾经难以理解的并发bug,在掌握了内存模型后,都变得合情合理。这本书的阅读过程,绝对是一种挑战,需要投入大量的时间和精力去反复研读、实践,但每一次的深入理解,都让我对Java并发有了全新的认知,从一个“使用者”升级为一个“深度理解者”。

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《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,在我看来,是一次对Java并发知识体系的“重塑”。我是一名Java开发者,工作多年,对并发编程有着较为丰富的实践经验,能够熟练运用各种并发工具解决实际问题。然而,在深入分析一些复杂的并发场景,或者进行性能调优时,我常常感觉自己在理论层面存在一些“盲点”,对底层实现机制不够了解。这本书,恰恰解决了我的这一困惑。作者并没有停留在API的表面介绍,而是勇敢地深入JDK的源码,去揭示Java并发实现的“精髓”。从线程的创建与生命周期,到`synchronized`关键字在JVM中的具体工作原理(包括锁的升级和降级),再到`java.util.concurrent`包下各种核心类的设计思想和实现细节,都进行了深入的剖析。我尤其印象深刻的是作者对`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 的讲解,它如同Java并发的“基石”,支撑着`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`等多种同步工具。通过对AQS源码的细致解读,我才真正理解了线程是如何被阻塞、唤醒,以及锁是如何被获取和释放的。此外,书中对`Happens-before`原则的阐述也极其清晰,这对于理解多线程环境下的数据可见性、原子性和顺序性至关重要,很多曾经困扰我的并发问题,在掌握了内存模型后,都迎刃而解。阅读这本书,需要投入大量的时间和精力去研读和思考,但每一次的深入理解,都让我对Java并发有了前所未有的清晰认知,从一个“经验型”的开发者,迈向了一个“理论型”的开发者。

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《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,给我带来的最大感受,就是“茅塞顿开”。我是一名Java后端开发工程师,在日常工作中,我需要处理各种高并发的场景,对线程、锁、线程池等概念并不陌生,也能基本掌握其用法。然而,每当遇到一些棘手的并发问题,比如线程安全问题、死锁、性能瓶颈时,总是感觉对问题的根源缺乏深入的理解,就像是只看到了现象,却找不到病因。这本书,恰恰扮演了“引路人”的角色,带领我深入JDK的源码,去揭示Java并发的底层奥秘。作者并没有泛泛而谈,而是细致地剖析了`Thread`的创建与管理,`synchronized`关键字在JVM中的具体实现(包括各种锁的优化),以及`java.util.concurrent`包下各种并发工具的设计思想和源码实现。我特别惊叹于作者对`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 的讲解,它仿佛是Java并发的“骨架”,连接着`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`等众多同步器。通过对AQS源码的深入剖析,我才真正理解了锁是如何工作的,线程又是如何被高效管理的。书中对`Happens-before`原则的阐述也极为精炼,为理解多线程下的数据可见性、原子性和有序性提供了坚实的理论基础,很多曾经难以解释的并发现象,在理解了内存模型后,都变得豁然开朗。阅读这本书,无疑需要投入大量的时间和精力,但每一次对源码的深入理解,都让我对Java并发有了更深层次的认识,从一个“使用者”蜕变为一个“洞察者”。

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《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,绝对是我近期阅读体验中,最为扎实、也最有分量的一本。作为一名有几年工作经验的Java开发者,我常常在面对复杂并发场景时,感到理论与实践之间存在着一道看不见的鸿沟。虽然我能熟练使用`ExecutorService`、`ConcurrentHashMap`等工具,但总觉得对它们底层的运作机制缺乏一种深刻的洞察,尤其是在处理一些疑难杂症时,显得力不从心。这本书,就像是为我铺设了一条直达Java并发“心脏”的通道。作者没有选择止步于API的讲解,而是带领读者一丝不苟地剖析JDK的源码。从线程的生命周期管理,到`synchronized`关键字的JVM底层实现(包括偏向锁、轻量级锁、重量级锁的演进),再到`java.util.concurrent`包中各种高级并发工具的设计原理,都进行了深入的揭示。我特别要强调的是对`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 的讲解,它如同Java并发世界里的“瑞士军刀”,支撑起了几乎所有的锁和同步器。作者通过大量的源码剖析,清晰地展示了AQS如何构建等待队列、如何实现线程的阻塞与唤醒,以及如何管理锁的状态。理解了AQS,就如同掌握了Java并发的“核心武学”。此外,书中对`Happens-before`原则的阐述也异常到位,这是理解多线程环境下数据可见性和顺序性的基石,很多曾经让我困惑的并发问题,在学习了这部分内容后,都有了清晰的答案。这本书并非“轻松读物”,它需要读者投入相当的时间和精力去消化,但每一次的深入理解,都让我对Java并发有了更坚实的把握,从一个“会用”的人,变成了一个“懂”的人。

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《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,对我而言,是一次“深度挖掘”之旅。作为一名Java开发者,我一直认为自己对并发编程有一定的了解,能够使用各种并发工具来解决实际问题。然而,在一些高并发、低延迟的场景下,我常常会遇到性能瓶颈,或者一些难以捉摸的线程安全问题,这让我意识到,对并发的理解还不够“深入”。这本书,正好填补了这一空白。作者没有回避JDK源码的复杂性,而是以一种极其耐心和细致的方式,带领读者一步步解构Java并发的核心机制。从`Thread`对象的内部结构,到`synchronized`关键字在JVM中的具体实现(包括锁的状态和转换),再到`java.util.concurrent`包中各个类的设计哲学和源码实现,都进行了详尽的剖析。我尤其受益于作者对`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 的讲解,它如同Java并发世界的“心脏”,驱动着`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`等一系列同步原语。通过对AQS源码的深入分析,我才真正理解了公平锁和非公平锁的区别,线程是如何被阻塞、唤醒以及如何构建等待队列的。此外,书中对`Happens-before`原则的解释也极其到位,这是理解多线程环境下数据可见性和顺序性的关键,很多我之前难以理解的并发行为,在掌握了内存模型后,都变得合情合理。这本书的阅读过程,绝对是一场“硬仗”,需要付出大量的精力和时间去消化,但每一次的深入理解,都让我对Java并发有了更坚实的认知,从一个“知其然”的开发者,进化成了一个“知其所以然”的架构师。

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要说《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,给我的感觉,就像是给我的Java并发知识体系打通了任督二脉。作为一名在Java领域摸爬滚打多年的工程师,我自认为对并发编程并不陌生,各种`Thread`、`Runnable`、`ExecutorService`、`ConcurrentHashMap`等都用得炉火纯青。然而,每当深入到某些复杂的并发场景,比如遇到难以排查的死锁,或者需要对性能进行极致优化时,总会感觉“隔靴搔痒”,理论上的理解和实际的掌握之间,似乎总有一层模糊的界限。这本书,正是那个能清晰划破这层界限的利器。它没有简单地罗列API的用法,而是选择了一条更具挑战性也更具价值的路径——剖析JDK的源码。从线程的创建、状态转换,到`synchronized`关键字的底层实现(包括JVM在不同场景下的锁优化策略),再到`java.util.concurrent`包中各个组件的设计思想和实现细节,都进行了极其深入的解读。我特别印象深刻的是对`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 的详尽分析,它被誉为Java并发的基石,理解了AQS,就能窥见`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`等众多并发工具的“灵魂”。作者用清晰的逻辑和大量的源码示例,将AQS复杂的内部机制(如CLH队列、节点状态、中断处理等)一一展现在读者面前。此外,书中对`Happens-before`原则的讲解也十分透彻,这对于理解多线程环境下的数据可见性、原子性和顺序性问题至关重要,很多之前难以理解的并发行为,在掌握了内存模型后,便迎刃而解。这本书的阅读过程,绝对是一种“烧脑”的体验,需要投入大量的时间和精力去反复琢磨,但每一次的“顿悟”,都让我对Java并发的理解迈上了一个新的台阶,从一个“使用者”变成了一个“洞察者”。

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《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,绝对是我近期阅读的最高价值的技术书籍之一。我是一名拥有几年经验的Java开发者,一直以来,虽然能够熟练运用各种并发工具,但总感觉在面对一些棘手的并发问题时,缺乏一种“根源性”的理解。这本书,恰恰解决了我的这个痛点。它并没有泛泛而谈地介绍并发的概念,而是将我们带入了JDK的源码世界,去揭示Java并发实现的底层机制。从最基础的线程创建和管理,到`synchronized`关键字背后JVM的魔力,再到`Lock`接口的各种实现,特别是`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 的深度剖析,都让我大开眼界。作者通过大量的源码片段和逻辑分析,将复杂的并发算法和数据结构变得触手可及。我尤其喜欢其中对AQS的讲解,它清晰地阐述了AQS如何构建起线程等待队列,如何管理锁的获取与释放,以及如何支撑起`ReentrantLock`、`Semaphore`等高级并发工具。理解了AQS,就如同掌握了Java并发的“内功心法”。此外,书中对`Happens-before`原则的阐述也十分到位,这对于理解多线程下的数据可见性和有序性至关重要,有效帮助我理解了很多曾经困扰我的并发bug。阅读这本书,并非易事,需要投入大量的时间和精力去消化,但每一次对源码的深入理解,都让我对Java并发有了更深刻的认识,从“知其然”上升到了“知其所以然”。这不仅提升了我的技术能力,更让我对Java这门语言的敬畏之情油然而生。

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这本《Java并发实现原理:JDK源码剖析》简直是我近期阅读体验中的一颗璀璨明珠。作为一名摸爬滚打多年、自诩对Java已有一定掌握的开发者,我一直隐隐觉得自己在并发领域存在着某种“隔阂”,理论知识看得不少,但每当深入到实际问题的根源,或者需要优化复杂并发场景时,总会觉得少了些什么。这本书的出现,恰恰填补了我的这一认知空白。它并非简单地罗列并发工具类API的用法,而是以一种极其深入、抽丝剥茧的方式,带领读者一同潜入JDK的源码海洋,去探寻那些支撑起Java强大并发能力的基石。从最初的`Thread`对象创建与生命周期管理,到`synchronized`关键字背后 JVM 的具体机制,再到`Lock`接口的各种实现,以及`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 这个并发世界中的“瑞士军刀”,这本书都给出了详尽的解析。作者并没有回避那些晦涩难懂的底层细节,而是用清晰的逻辑、恰当的比喻,以及大量的源码片段,将这些复杂的概念具象化。我尤其喜欢其中对`AQS`的剖析,它如同一个连接点,串联起了`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`等一系列核心并发组件,理解了`AQS`,就如同掌握了开启Java并发大门的钥匙。书中对`Happens-before`原则的阐述也极为到位,这对于理解多线程下的可见性、原子性至关重要,避免了很多潜在的、难以调试的诡异bug。阅读过程中,我时常需要对照着JDK的源码,反复推敲,甚至动手写一些小的验证性代码,这种“理论与实践相结合”的学习过程,让我受益匪浅,也让我对Java并发的理解从“知其然”上升到了“知其所以然”的境界。这本书的价值,绝不仅仅是提供了一份API手册,它是一次对Java并发核心机制的深度巡礼,为开发者构建了一个坚实且可靠的并发编程知识体系。

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对于《Java并发实现原理:JDK源码剖析》这本书,我只能说,它是一次令人惊喜的“深度游”。作为一个在Java领域摸索多年的老兵,我常常在工作中遇到各种并发相关的挑战,从最初的线程池调优,到后面复杂的锁竞争分析,再到偶尔出现的死锁排查,虽然积累了一些经验,但总感觉对底层的运作机制理解不够透彻,就像隔着一层纱,看不清本质。这本书恰恰就是那层“纱”的揭幕者。它没有流于表面地讲解 `Thread.sleep()` 的用法,或者 `ConcurrentHashMap` 的新增了哪些特性,而是非常大胆地、细致地钻进了JDK的源码深处。从最基础的线程创建与管理,到JVM如何实现`synchronized`关键字的锁升级与降级,再到`AbstractQueuedSynchronizer` (AQS) 如何构建起一个公平或非公平的等待队列,这一切都被作者一一剖析。特别是对`AQS`的讲解,我感觉作者花了相当大的精力,从它的内部状态(`state`)、节点的组织(`Node`)、入队与出队的逻辑,到`acquire`和`release`方法的实现细节,都讲解得鞭辟入里。理解了`AQS`,我才真正明白`ReentrantLock`是如何实现的独占锁,`Semaphore`又是如何通过信号量来控制并发访问,`CountDownLatch`又是如何实现线程间的等待与通知。书中对`Happens-before`等内存模型相关的概念的阐述,也极为精炼,为理解并发场景下的数据可见性和原子性问题奠定了坚实的基础。这本书真的不是那种可以“一带而过”的读物,需要你投入相当的时间和精力,对照源码,反复琢磨,甚至自己动手去验证。但正是这种深入的学习过程,让我对Java并发的理解达到了一个新的高度,从“会用”变成了“精通”。

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知识点东一榔头西一棒槌的,看一会就不知道说到哪了

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知识点东一榔头西一棒槌的,看一会就不知道说到哪了

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知识点东一榔头西一棒槌的,看一会就不知道说到哪了

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还可以,有一定帮助,但还有一些重点难点内容没讲到,比如HashMap、ThreadLocal没有讲,建议作者可以完善

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适合期望了解到介于源码和基本特性之间的人看,对于我这种没怎么用过也没看过源码的人很受用

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