具体描述
全书共18章，分为四个部分：
云端选型篇（第1~5章）：主要从云平台、云产品、软件技术、系统技术、服务器配置五个方面系统性讲解在云端如何进行运维技术选型和运维架构规划；
云端实践篇（第6~13章）: 基于云端选型篇，在云端运维架构涉及相关常见技术的重要实践，也是本书中的重点篇幅；
云端安全篇（第14~16章）: 通过黑客常见攻击案例，及结合云端最佳安全防御方案，带您一起走进云端黑客攻防的世界；
云端架构篇（第17~18章）: 结合前面云端选型篇、云端实践篇、云端安全篇相应最佳实践经验，通过一个小型网站逐步演变到千万级架构的案例，讲解如何在云端构建千万级架构。
作者简介
乔锐杰
阿里云MVP，江湖人称“乔帮主”，阿里云资深架构师/技术专家。国内云端架构与运维实践开拓者，曾主导过电商、金融、政府、视频、游戏等领域千万级云端架构，在云端分布式集群架构、云端运维、云端安全等方面有着丰富的实战经验。
和众多80后一样，从竞技类游戏“红警”、“星际争霸”开始接触互联网。2001年便参加“中美黑客大战”，从“盗号”、“网络攻击”进入计算机专业领域，以及后来开班授徒开始传授分享互联网安全攻防经验。曾担任黑客讲师/Java高级讲师/Python讲师/运维高级讲师/阿里云讲师，从事过安全、研发、高级运维、架构师等大半个互联网相关技术职位，现担任驻云科技运维总监兼阿里云架构师。
目录信息
推荐序
前言
绪言 云计算带来的技术变革 1
第一篇 云端选型篇
第1章 云平台的选型 11
1.1 全球云厂商占比 11
1.2 国内云厂商的现状 12
1.2.1 阿里云 13
1.2.2 腾讯云 13
1.2.3 华为云 14
1.2.4 百度云 14
1.2.5 其他云厂商 15
第2章 云产品的选型 16
2.1 阿里云产品概要 16
2.2 云产品的8/2选择原则 18
2.2.1 五个技术优势 18
2.2.2 两个非技术优势 19
2.2.3 选择自建环境的条件 20
第3章 软件技术选型 22
3.1 “宇宙最火”的语言 22
3.2 硬件的天下 23
3.3 “后台强大”的语言 24
3.4 “胶水语言” 25
3.5 “世界上最好”的语言 27
3.6 最适合高并发的语言 28
3.7 唯一的前后端语言 28
3.8 不可替代的机器语言 29
第4章 系统技术选型 30
4.1 云端网络的三种选型策略 30
4.1.1 策略一：网络类型选型的五个注意点 30
4.1.2 策略二：入网请求选型的四种方法 33
4.1.3 策略三：出网请求选型的三种方法 34
4.2 云端Web服务器的五点选型考虑 35
4.2.1 考虑一：稳定性 36
4.2.2 考虑二：性能 36
4.2.3 考虑三：对负载均衡功能的支持 37
4.2.4 考虑四：前端静态数据缓存 38
4.2.5 考虑五：丰富的插件及支持灵活的二次开发 38
4.3 云端负载均衡选型的五个方面 38
4.3.1 对比方面：四大热门负载均衡的优缺点 38
4.3.2 分类方面：五大类型负载均衡的原理场景详解 43
4.3.3 演变方面：负载均衡的两种演变 59
4.3.4 性能方面：负载均衡隐藏的性能秘密 62
4.3.5 选型方面：云端负载均衡的两种选型 63
4.4 云端存储的四种类型 64
4.4.1 类型一：块存储 64
4.4.2 类型二：共享块存储 66
4.4.3 类型三：共享文件存储 67
4.4.4 类型四：对象存储 68
4.5 云端缓存的两大选型秘籍 69
4.5.1 秘籍一：云端静态缓存唯一的选型 70
4.5.2 秘籍二：云端动态缓存唯一的选型 71
4.6 云端数据库选型的三个方面 73
4.6.1 分类方面：数据库的三大分类 73
4.6.2 性能方面：数据库的性能秘密 78
4.6.3 选型方面：云端数据库选型的两点考虑及一个步骤 78
第5章 配置选型 82
5.1 衡量业务量的指标 82
5.1.1 一台Tomcat跑两亿PV的笑话 82
5.1.2 衡量业务量的指标 83
5.2 业务访问量与性能压力指标的转换 83
5.2.1 指标转换原理 83
5.2.2 性能指标转换计算模型实践 85
5.2.3 业务指标转换计算模型实践 86
5.3 云端服务器配置模型 87
5.3.1 PV量对应的服务器配置 87
5.3.2 服务器CPU/内存配置模型 88
5.4 云端带宽配置选型 91
5.4.1 带宽配置估算模型 91
5.4.2 带宽类型选择的8/2原则 93
第二篇 云端实践篇
第6章 云主机实践 97
6.1 云网络下的业务新架构 98
6.2 云的技术本质优势 99
6.2.1 云主机与硬件服务器性能对比的误区 99
6.2.2 云的本质优势在于分布式架构 101
6.3 云时代下的资源自动化管理 101
第7章 云端负载均衡实践 103
7.1 “1 + 1 > 2”经典架构 103
7.2 单机+?SLB架构的必要性 104
7.3 被LBHA误导的架构 105
7.4 DNS的两大主流实践 105
7.4.1 实践一：不推荐DNS作为负载均衡的误区 105
7.4.2 实践二：DNS不为人知的核心秘密功能 108
7.5 企业级Web架构实践 114
7.6 企业级负载均衡架构实践 115
7.6.1 七层SLB性能实践案例 115
7.6.2 互联网企业负载均衡架构实践 116
7.6.3 云端负载均衡中小型架构实践 117
7.6.4 云端负载均衡中大型架构实践 118
7.7 通过代理+?VPN提速跨国际网络访问 119
7.7.1 跨国际网络访问的延时问题 119
7.7.2 解决跨国际网络访问的代理架构 120
7.8 通过反向代理提速跨国际网站访问 123
7.8.1 方案一：双域名反向代理架构方案 123
7.8.2 方案二：单域名反向代理架构方案 125
第8章 云端存储实践 126
8.1 云端块存储八大实践技巧 126
8.1.1 提升云盘I/O的三大技巧 126
8.1.2 云盘使用的五大技巧 128
8.2 云端共享文件存储的五种方法 129
8.2.1 方法一：Rsync文件共享实践 129
8.2.2 方法二：Rsync + Inotify文件共享实践 130
8.2.3 方法三：NFS文件共享实践 130
8.2.4 方法四：NAS文件共享实践 132
8.2.5 方法五：OSS文件共享实践 133
8.3 OSS文件管理的六大技巧 133
8.3.1 技巧一：使用API接口/SDK管理OSS 134
8.3.2 技巧二：使用阿里云管理控制台管理OSS 134
8.3.3 技巧三：使用图形化工具管理OSS 135
8.3.4 技巧四：使用本地文件系统挂载管理OSS 136
8.3.5 技巧五：使用FTP管理OSS 137
8.3.6 技巧六：使用命令行工具管理OSS 138
8.4 四招搞定OSS数据迁移 138
8.4.1 第一招：OSSImport工具 138
8.4.2 第二招：OSS在线迁移服务 139
8.4.3 第三招：跨区域复制 140
8.4.4 第四招：OSS离线迁移 140
8.5 运维容灾备份新篇章 142
第9章 云端缓存实践 144
9.1 使用静态缓存提升网站性能的四种方法 144
9.1.1 方法一：浏览器缓存 144
9.1.2 方法二：磁盘缓存 146
9.1.3 方法三：内存缓存 148
9.1.4 方法四：CDN（动静分离） 149
9.2 动态缓存的三种应用场景实践 151
9.2.1 场景一：数据库缓存 151
9.2.2 场景二：集中Session管理的六种策略 153
9.2.3 场景三：四招搞定动态页面缓存 160
第10章 云端数据库实践 169
10.1 垂直拆库三大应用场景实践 169
10.1.1 场景一：垂直拆库的应用实践 170
10.1.2 场景二：主从的四种实践方案 172
10.1.3 场景三：集群技术的应用实践 179
10.2 水平拆表三大应用场景实践 181
10.2.1 场景一：业务层水平分区拆表的三种方式 181
10.2.2 场景二：数据库层次水平分区拆表的方法 184
10.2.3 场景三：四大成熟分布式Sharding技术方案 185
第11章 云端运维实践 206
11.1 上云迁移的实践 206
11.1.1 上云的诉求 206
11.1.2 前期技术调研 206
11.1.3 三大运维痛点 208
11.1.4 上云迁移的挑战性 208
11.1.5 七步搞定上云迁移 208
11.1.6 上云前后的对比 213
11.2 混合云八大运维架构实践 213
11.2.1 混合云实践1：基于VPC +专线构建混合云架构 214
11.2.2 混合云实践2：RDS自建主从同步在混合云中的实践 215
11.2.3 混合云实践3：MongoDB副本集在混合云中的实践 215
11.2.4 混合云实践4：RabbitMQ + SLB高可用实践 216
11.2.5 混合云实践5：云端自建DNS实践 216
11.2.6 混合云实践6：Redis主从+ Sentinel + Consul + DNSmasq高可用实践 217
11.2.7 混合云实践7：MySQL主从+ Consul + DNSmasq高可用实践 218
11.2.8 混合云实践8：关于DNS的高可用 218
11.3 云端运维架构五大优化 219
11.3.1 优化一：云端配置选型 220
11.3.2 优化二：云端网络架构 221
11.3.3 优化三：云端负载均衡的选择 223
11.3.4 优化四：云端静态资源访问 225
11.3.5 优化五：云端运维管理 226
第12章 云端监控实践 228
12.1 物理机体系：三大监控方案实践 228
12.1.1 监控方案一：Shell / Python 228
12.1.2 监控方案二：Nagios 229
12.1.3 监控方案三：Nagios + Cacti 229
12.2 云计算体系：四大监控方案实践 229
12.2.1 监控方案四：Zabbix 230
12.2.2 监控方案五：云监控 230
12.2.3 监控方案六：驻云监控1.0（集群监控） 233
12.2.4 监控方案七：驻云监控2.0（自动化监控） 237
12.3 容器体系：四大监控方案实践 241
12.3.1 监控方案八：Prometheus + Alertmanager + Grafana 242
12.3.2 监控方案九：TICK技术栈 243
12.3.3 监控方案十：驻云监控3.0（容器体系监控） 245
12.3.4 监控方案十一：驻云监控3.1（智能监控） 246
第13章 云端容器/DevOps实践 251
13.1 云端容器技术的十二大实践 252
13.1.1 容器实践1：关于云端容器资源编排技术的选择 252
13.1.2 容器实践2：结合K8S的DevOps流程 253
13.1.3 容器实践3：关于K8S集群的配置 253
13.1.4 容器实践4：K8S云端部署架构 254
13.1.5 容器实践5：K8S插件之DNS 255
13.1.6 容器实践6：容器的Web管理控制台 255
13.1.7 容器实践7：K8S业务应用+自建DNS实践 258
13.1.8 容器实践8：K8S Master节点高可用 260
13.1.9 容器实践9：K8S Node节点高可用 262
13.1.10 容器实践10：K8S部署架构优化 264
13.1.11 容器实践11：自建K8S迁移阿里云K8S托管版+ Rancher 265
13.1.12 容器实践12：K8S监控实践 267
13.2 DevOps发展的四个阶段 268
13.2.1 人工阶段 268
13.2.2 脚本及工具阶段 269
13.2.3 平台化阶段 272
13.2.4 智能化阶段 276
第三篇 云端安全篇
第14章 云端安全面临的挑战和机遇 281
14.1 云端安全问题的现状 281
14.2 云端安全面临的三大挑战 282
14.2.1 挑战一：安全行业状态不容乐观 282
14.2.2 挑战二：云端安全环境复杂化的挑战 284
14.2.3 挑战三：安全对云优势的冲击 286
14.3 云端安全带来的两大机遇 287
14.3.1 机遇一：云计算、大数据将成为安全体系的基础核心保障 287
14.3.2 机遇二：政策驱动叠加，使得行业将迎来爆发 289
第15章 云端黑客常见攻击 290
15.1 什么是黑客 290
15.2 黑客入侵的途径：漏洞 291
15.3 黑客入侵流程 291
15.4 黑客常见系统层攻击 292
15.5 黑客常见应用层攻击 295
15.6 黑客常见网络层攻击 295
第16章 云端安全最佳防御方案 298
16.1 云端常见黑客攻击的防御 298
16.1.1 四款热门的云端安全产品 299
16.1.2 安骑士、WAF、态势感知三大使用误区 304
16.1.3 DDoS和WAF三大实践技巧 305
16.2 云端安全架构四大策略实践 307
16.2.1 策略一：云平台架构模式选择 307
16.2.2 策略二：分布式架构是安全保障的基石 308
16.2.3 策略三：全面开启云产品的安全机制 308
16.2.4 策略四：基于VPC的企业级安全架构 310
16.3 云端运维安全实践十则 312
16.3.1 第一则：云端堡垒机的三种实践 312
16.3.2 第二则：运维用户管理 313
16.3.3 第三则：密码安全管理 313
16.3.4 第四则：防火墙安全管理 314
16.3.5 第五则：端口安全管理 316
16.3.6 第六则：云端开源WAF实践 316
16.3.7 第七则：云端数据安全传输的标准 318
16.3.8 第八则：运维安全性能调优的三种方法 319
16.3.9 第九则：通过冷备及热备进一步保障云端数据安全性 320
16.3.10 第十则：加强安全巡检及安全培训管理 324
16.4 云端防御综合案例总结 324
第四篇 云端架构篇
第17章 云端千万级架构的演变 329
17.1 架构原始阶段：万能的单机 329
17.2 架构基础阶段：物理分离Web和数据库 330
17.3 架构动静分离阶段：静态缓存+对象存储 330
17.4 架构分布式阶段：负载均衡 331
17.5 架构数据缓存阶段： 数据库缓存 332
17.6 架构扩展阶段：垂直扩展 332
17.7 架构分布式+大数据阶段：水平扩展 334
第18章 云端架构的应用 336
18.1 云端电商架构应用 336
18.1.1 业务特点：活动 336
18.1.2 业务特点：商品图片 337
18.2 云端游戏架构应用 337
18.3 云端移动社交架构应用 339
18.4 云端金融架构应用 340
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
用户评价
这本书最打动我的，是它对成本优化和资源弹性伸缩的哲学性思考，而不是简单地告诉你“开自动扩缩容”。作者深入分析了阿里云各项资源的计费模型，并结合业务负载的潮汐效应，提供了一套精妙的弹性伸缩策略组合拳。比如，它讲解了如何利用Spot实例（竞价实例）来承载非核心、可中断的批处理任务，从而大幅降低计算成本，这对于我们这种有大量数据分析需求的用户来说，简直是省钱利器。更难得的是，书中还探讨了在资源弹性伸缩过程中，如何保持业务状态的一致性与可靠性，避免了简单扩容带来的“热启动”延迟和数据不一致问题。这种既要“快”又要“稳”的平衡之道，是衡量一个真正优秀运维架构师的关键指标。这本书不仅教会了我如何使用阿里云的工具，更重要的是，它培养了我一种精打细算、追求极致效率的“云成本意识”。每读一章，我都感觉自己对云资源的理解又深了一层，不再是简单地“租用”计算力，而是真正学会了“驾驭”和“优化”这些资源，让每一分钱都花在刀刃上。
评分这本《阿里云运维架构实践秘籍》简直是为我这种在云原生大潮里摸爬滚打多年的老兵量身定制的。我一直觉得，咱们搞运维的，理论知识学了不少，但真到了实战中，面对阿里云复杂的生态体系，总觉得缺了那么一把“点金石”。这本书恰好填补了这个空白。它不是那种空泛地讲概念的书，而是直接把阿里云的各个服务——ECS、RDS、SLB、OSS，甚至更深层次的容器服务ACK和Serverless，都揉碎了，掰开了，用最接地气的方式讲解如何在实际生产环境中，构建一个既稳定又高效的运维架构。特别是书中关于故障排查和性能优化的案例分析，简直是教科书级别的。我记得有一次我们线上出了一个棘手的IOPS瓶颈问题，翻遍了各种社区和文档都找不到头绪，最后还是靠着书中提到的一种基于云监控和日志分析的组合诊断思路，才迅速锁定了根源。这种“实战派”的叙事风格，让我感觉就像是身边坐着一位经验极其丰富的架构师，手把手地指导我解决每一个技术难题。它教会我的，不只是如何配置一个服务，更是如何从整体架构层面去思考，如何用阿里云的工具链构建起一道坚不可摧的防护墙。这本书的价值，在于它真正做到了将“云运维”从理论操作提升到了“架构艺术”的层面，对于希望在阿里云平台上走得更远的技术人员来说，绝对是案头必备的工具书。
评分读完这本书，我最大的感受是茅塞顿开，尤其是在处理跨地域灾备和高可用性设计这块。以往我们设计冗余方案时，总是习惯于堆砌资源，但这不仅成本高昂，管理起来也异常复杂。这本书里对阿里云的全球加速、多活部署的讲解，逻辑清晰得让人佩服。它没有停留在描述性的介绍，而是深入剖析了实现这些高级特性的底层逻辑和关键配置参数，比如如何利用云本身提供的网络隔离和路由优化能力，实现近乎零停机的数据同步与切换。对于我们这种需要服务全球用户的企业来说，这本书提供的架构蓝图是极具前瞻性的。我特别欣赏作者在描述不同容灾等级时所采用的成本效益分析方法，这使得我们在做技术选型时，不再是纯粹的技术驱动，而是能更好地平衡业务连续性需求和预算控制。书中对灰度发布、金丝雀部署在阿里云环境下的最佳实践介绍也极为详尽，每一个步骤都有明确的指令和校验标准，让人在执行时心中有数，极大地降低了试错成本。这本书的深度和广度，已经超越了一本单纯的“How-to”指南，更像是一部系统性的云架构设计手册，对于提升团队整体架构视野有着不可估量的作用。
评分这本书的叙事风格非常注重“闭环管理”的理念，这一点对于我们团队来说意义重大。过去我们总是把开发、测试和运维割裂开来，导致问题总是被踢皮球。这本书清晰地阐述了如何在阿里云的DevOps流程中，集成自动化测试、持续集成和智能监控，真正实现从代码提交到生产部署的全生命周期管理。特别是它在介绍阿里云函数计算（FC）和容器服务（ACK）如何协同工作时，展示了一种非常轻量化和敏捷的部署模式。我发现作者在描述自动化脚本和工具链集成时，语言简洁有力，没有多余的渲染，直接给出可复用的代码片段和配置模板，这对于我们这些追求效率的工程师来说，简直是太友好了。我立刻采纳了书中推荐的几条自动化巡检脚本，在过去一周内，成功地提前发现了两个潜在的配置漂移问题，这些问题如果等到用户反馈时才发现，后果不堪设想。这本书的价值在于，它不仅仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“如何自动化地做到最好”，将人为干预降到最低，把运维从重复劳动中解放出来，聚焦到更具价值的架构优化上去。
评分我是一个对安全合规性要求极其严格的金融行业IT人员，很多市面上的运维书籍在安全部分往往只是浅尝辄止，把安全当成一个可选项。然而，这本书对阿里云安全体系的剖析却非常深入和细致，让我感到非常惊喜和放心。它不仅仅提到了云防火墙（CFW）和Web应用防火墙（WAF）的基本配置，更是详细讲解了如何利用云安全中心（CAS）进行资产的持续盘点、漏洞扫描以及合规性基线检查。书中对IAM（身份与访问管理）的最小权限原则的强调和落地方法，更是我所见过的最实用的指南之一。作者用具体的场景说明了如何为不同的应用角色分配精确到API级别的权限，避免了过度授权带来的安全隐患。这种自下而上，从基础设施到应用层面的安全防御体系构建思路，非常符合我们对“零信任”架构的追求。它让我明白了，在阿里云上做好运维，安全绝不是一个附加项，而是融入到架构设计之初就必须考虑的核心要素。这本书为我们在强监管环境下安全、稳定地运行业务提供了坚实的理论和实操支撑。
评分主要内容更偏向与系统运维层的分布式集群架构，也是市面上比较少有的书，遇见实属惊喜
评分不愧是十年工作的总结！内容详尽，贴合实际
评分主要内容更偏向与系统运维层的分布式集群架构，也是市面上比较少有的书，遇见实属惊喜
评分不愧是十年工作的总结！内容详尽，贴合实际
评分不适合新手，但是对云产品讲的很全面。。
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