具体描述
《财经应用数学学与练》是根据财政部规划教材、全国中等职业学校财经类教材《财经应用数学》一书配套编写的练习册，供财经类中等职业学校学生使用。以下简称《学与练》。《学与练》按照教材章节顺序共有10章内容：代数实用知识；方程、方程组及应用；集合、逻辑用语及应用；不等式及应用；基本函数及应用；指数函数、对数函数及应用；三角函数及应用；平面解析几何及应用；数列及应用；概率与统计初步及应用。本《学与练》特点一是注重配套应用，在每章内容前均有例题，作为【解题指引】，以便学生阅读理解。【解题指引】中所用到的方法都是题目当中要用到的方法，帮助学生找出解题的思路，解决学生在课堂上听不懂的问题。通过阅读【解题指引】，能为学生在完成【习题】时提供相应的知识和推理；特点二是注重学生对数学基础的学习，将数学知识与财经类专监知识联系起来，使学生在完成练习时，也了解一些财经专业知识；特点三是为了方便广大教师使用，本《学与练》同时配套有每章的单元测验题及各章节的习题答案。针对各个中等职业学校学生的实际水平和各个学校的教学情况，在编写《学与练》时，注意到各章节的核心内容，加强基础训练，增强同步性，逐步培养学生的自学能力与应用能力，力求做到符合学生的实际需求。同步习题设计了填空题、选择题、解答题等题型，对学生进行综合训练，达到更好地掌握教材知识内容，提高对知识的理解和应用能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的练习题部分，简直可以说是物尽其用，它并非简单地重复课本内容的计算应用，而是真正做到了“学以致用”的检验标准。我特别欣赏的是，习题的难度梯度设计得非常科学和人性化。前几章的练习题以巩固基本概念和公式代入为主，确保读者对基础运算的熟练度。而到了中后段，题型立刻变得多样化起来，不仅有大量的数值计算题，更穿插了大量的定性分析题和开放式建模题。这些开放题往往要求我们结合时事热点，比如近期市场波动的特定案例，来构建简化的数学模型并给出解释，这迫使我们将抽象的理论知识迅速转化为批判性的思维能力。而且，很多章节后都附带了“案例分析与编程实现”的提示，虽然没有直接给出代码，但对算法思路的描述清晰到足以让熟悉Python或R语言的读者自行完成模拟，这一点极大地拓展了本书的实用价值。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了一种低饱和度的莫兰迪色系，那种沉静的蓝灰色调，搭配上简洁的几何图形和烫金的书名字体，立刻就营造出一种专业而又不失优雅的学术氛围。我拿到手里的时候，首先感受到的是纸张的质感，不是那种廉价的、泛着油光的纸张，而是略带哑光质感的米白色纸，拿在手上沉甸甸的，预示着内容的扎实。装订的处理也非常精良，无论是书脊的平整度还是内页的翻阅手感，都体现出出版社在细节上的用心。在细节的处理上，比如目录和章节标题的字体选择，都经过了精心考量，既保证了阅读的舒适度，又在视觉上提供了一种秩序感。这种对外在形式的重视，往往预示着对内在内容的同样严谨态度，让人在尚未翻开内页时，就已经对阅读体验充满了期待。尤其是在当前很多教材都追求“轻量化”和“快餐化”的背景下，这种坚持传统高质量出版工艺的做法，本身就是一种对知识尊重的体现。
评分这本书的排版和印刷质量也值得大书特书，它极大地提升了长时间学习的舒适度。清晰的行距和合适的字号，使得长时间盯着屏幕进行公式推导后，再来看纸质书时，眼睛的疲劳感明显减轻。特别值得称赞的是，书中涉及到大量需要多行对齐的矩阵和复杂的积分符号时，排版师的处理得体而准确，没有任何出现符号错位或上下标模糊不清的情况，这在涉及大量数学公式的教材中是非常难得的。这种细节的打磨，对于需要反复查阅和对照公式的读者来说，是极大的福音。整体而言，这是一本在知识深度、教学方法、以及物理呈现质量上都达到了极高水准的专业读物，读完之后，不仅知识储备得到了夯实，更重要的是，我对如何运用数学工具解决实际财经问题的信心也得到了极大的增强。
评分深入阅读后，我发现作者在叙述复杂概念时，采取了一种非常巧妙的“渐进式”教学法，这对于像我这种在传统数学学习上稍有基础薄弱的读者来说，简直是救星。他并没有上来就堆砌复杂的公式和抽象的定义，而是从最直观的经济学或金融场景切入，用大家都能理解的语言描绘出问题产生的根源。比如，在讲解风险中性定价那一章节时，作者首先没有急着给出布莱克-斯科尔斯公式的推导，而是通过一个简化的“投保”模型，形象地解释了“无套利”原则的内在逻辑。这种“先有画面，后有公式”的叙述策略，极大地降低了初学者的心理门槛。每当引入一个新的数学工具，作者都会详细阐述它在实际财经问题中的映射意义，使得数学工具不再是冰冷的符号，而是解决实际难题的“利器”。读起来一点也不枯燥，更像是在一个经验丰富的导师的带领下，一步步揭开复杂金融系统的面纱。
评分与其他同类书籍相比，这本书最大的突破点在于它对“不确定性”的刻画是极其贴合现代金融现实的。很多教材在处理随机过程时，似乎更偏向于理论推导的完整性，导致结果与市场实际情况存在一定的“距离感”。然而，作者在描述如何处理市场微观结构和高频数据时的章节，展现了其深厚的行业洞察力。他并没有回避那些“不完美”的真实世界现象，比如跳跃风险、流动性冲击等，而是坦诚地指出了传统模型在面对这些情况时的局限性，并适时地引入了更先进的非参数方法和机器辅助的拟合技术。这种“知其然，更知其局限”的写作态度，让读者在学习过程中保持了一种必要的警惕性和批判精神，避免了盲目套用教科书模型的风险。它教会我的，不仅仅是如何计算，更是如何“思考”金融中的不确定性。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有