GIS软件使用与开发

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出版者:
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页数:254
译者:
出版时间:2008-6
价格:29.80元
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isbn号码:9787811079609
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • 地理信息系统
  • 软件开发
  • ArcGIS
  • QGIS
  • 地图学
  • 空间分析
  • Python
  • 遥感
  • 地理编码
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具体描述

《GIS软件使用与开发》以常用的MapInfo、ArcGIS、SuperMap三种主流GIS软件为对象,系统介绍了这些软件的操作使用,并结合实例分别介绍了针对每种软件的基于语言级和基于组件级的两种二次开发方式,总体结构上可分为操作使用编和二次开发编。《GIS软件使用与开发》编写时注意了理论兼顾实践,步骤清晰,过程完整,既可作为理论教材,又可作为实践指导书。开发案例还制作了Demo,供程序开发的读者学习和借鉴。《GIS软件使用与开发》是GIS专业或相关专业的本、专科教材,也可作为培训教材或相关技术人员的参考书。

这本图书以深入浅出的方式讲解了GIS软件在现代地理信息系统中的重要作用,是一份全面且实用的技术指南。作者以专业的视角系统地介绍了地理信息系统(GIS)的基本概念、核心功能和应用场景,帮助读者建立扎实的理论基础。书中首先详细解析了GIS的定义及其在不同领域的广泛应用,从城市规划、环境管理到农业资源优化,无不体现出这一技术的多功能性。这一部分通过大量的图表和实际案例,帮助读者理解GIS不仅是工具,更是一种思维方式的转变。 接下来,书籍深入探讨了GIS软件的核心功能模块,包括数据管理、空间分析、图层叠加以及地理定位技术等。每一部分都通过清晰的逻辑结构和丰富的实例,展示了这些技术在日常操作中的操作流程与应用效果。这使得读者不仅能掌握理论知识,还能在实际项目中灵活运用所学内容。 书中还特别关注GIS软件的开发与使用方法,详细介绍了从数据采集到分析处理,再到结果展示的一整套技术流程。作者通过分步骤讲解,帮助读者理解每个环节的重要性和关键点,特别强调开发者在使用过程中需要注意的问题和最佳实践。这一部分不仅为初学者提供了指导,也为专业人士提升操作水平提供了实用参考。 此外,书籍还深入讨论了GIS在当前科技发展中的趋势与前景,分析了大数据、人工智能与GIS结合的最新动态。作者通过这些前瞻性的内容,激发读者对该领域的持续关注和学习热情。这部分特别适合对技术创新有兴趣的读者,使他们在阅读过程中获得更宏观的视野。 书中设计的各个章节都经过精心整理,内容丰富多样,既兼顾理论深度又注重实践指导。作者用清晰简洁的语言,将复杂的技术概念通俗易懂,为读者打开了深入探索GIS世界的大门。无论是学生、从业者还是对地理信息系统感兴趣的人,这本图书都提供了全面且有价值的阅读体验。 书籍中引用了大量真实案例和行业参考资料,使得每一个技术点都具备高度可操作性。通过这些详尽的说明,读者不仅能学到知识,更能在实际工作中灵活应用,为实现自己的专业目标提供有力支持。这本书不仅是一部学习工具,更是一个引导读者不断探索和创新的引路人。 总体来说,这本图书以严谨的学术背景和丰富的实用内容,全面展现了GIS软件在各个领域的价值与潜力。在广阔的行业应用中,它为读者打开了一扇了解和探索的窗口,帮助他们更好地掌握这一重要技术。通过这份详尽而深入的讲解,书籍无疑成为了读者学习GIS软件开发与使用的重要参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最不能忍受的是这本书的“创新性”部分——或者说,它试图将一些早已被业界广泛采用的技术包装成“独家秘笈”。书中描述的所谓“颠覆性方法论”,我稍加检索便发现,其核心思想在其他更早出版的论文或专著中已经得到了充分论述,而且论证得更为严谨。这本书的作者似乎只是将这些成熟的技术点进行了简单的重新组合,然后冠以一个浮夸的新名词,试图营造一种“独此一家”的错觉。这种做法不仅对那些真正致力于原创研究的人不公平,也误导了那些渴望了解前沿动态的读者。购买这本书的初衷是希望获取最新的、经过时间检验的知识,而不是阅读一本经过巧妙修饰的二手信息汇总。总而言之,这本书在内容上缺乏深度和原创性,更像是一种市场营销的产物,而非严肃的学术或技术贡献。

评分☆☆☆☆☆

对于初学者来说,这本书简直是一剂毒药。它似乎预设了读者已经具备了相当深厚的背景知识,上来就用一堆只有业内人士才懂的行话轰炸你,完全没有耐心去解释这些术语的来龙去脉。那些所谓的“入门指南”部分,不过是用几个晦涩的定义草草带过,没有一个可以实际操作的步骤分解。我试着跟着书中的示例代码敲了几遍,结果发现代码中充满了语法错误和逻辑漏洞,很多调用库的函数都已经过时,运行起来报错连篇。作者对读者的学习曲线缺乏基本的同理心,仿佛在说:“你不懂?那是你智商不够。” 这种高高在上的姿态,非常打击新手学习的热情。一本好的教材应该像一位耐心的导师,一步步引导你跨越鸿沟,而不是直接把你推到悬崖边上。这本书显然没有做到这一点,它更像是为那些已经掌握了所有知识的人准备的,一个自我炫耀的平台。

评分☆☆☆☆☆

我原本以为这是一本能深入浅出讲解某个领域新技术的权威指南,结果读下来,感觉自己像是掉进了一个知识的泥潭,不仅没能学到新东西,反而因为信息冗余和逻辑混乱而感到更加困惑。作者似乎试图把所有他知道的零碎知识点一股脑地塞进这本书里,缺乏一条清晰的主线来串联。章节之间的跳跃性极大,前一页还在讨论基础理论,下一页就直接跳到了某个高深莫测的算法实现细节,完全没有过渡和铺垫,让人抓不住重点。更要命的是,书中的案例分析陈旧得像是从十年前的期刊上扒下来的,没有任何现实指导意义,根本无法对应到当前的市场环境和技术栈。阅读过程中,我不得不频繁地停下来,去搜索引擎上查找作者提到的那些模糊不清的术语定义,这极大地打断了阅读的流畅性。坦白说,这本书更像是一份未经整理的、堆砌起来的笔记集合,而非一本结构严谨的专业书籍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版简直是一场灾难,封面设计得像是我奶奶床头柜上积了灰的旧相册,没有任何吸引力,让人一看就提不起兴趣去翻开它。内页的字体选择也极其随意,粗细不均,段落之间的间距忽大忽小,阅读起来简直是一种折磨。尤其是在涉及一些复杂的概念时,图表的质量低劣得令人发指,线条模糊不清,颜色搭配刺眼,根本看不出作者想表达什么。我花了好大力气才勉强辨认出其中一张流程图的走向,但最终也因为其糟糕的呈现效果而放弃了。说实话,如果不是工作需要,我可能在书店看到它的时候就会直接把它放回书架上,任由它继续蒙尘。书籍的装帧质量也让人诟病,纸张轻薄得一碰就可能撕裂,书脊的粘合处松松垮垮,感觉稍微用力一点就会散架。这完全是对知识的一种不尊重,内容再好,如果以这种粗糙的形态出现,也会大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论部分空泛得像是在读一篇哲学散文,而不是一本技术读物。大量的篇幅被用来阐述一些宏大却又虚无缥缈的愿景,比如“改变世界的数据流范式”或者“构建未来的信息架构”,但真正落地到如何实现这些愿景的技术细节却少得可怜。作者似乎沉迷于描绘蓝图,却忘了告诉读者需要哪种蓝图纸和哪种建筑材料。即便是为数不多的几个技术章节,也往往是蜻蜓点水,仅仅点到为止,缺乏深入的剖析和优劣势对比。例如,当讨论两种主流的数据处理模型时,这本书只是并列地介绍了它们的功能描述,却从未深入比较它们在性能瓶颈、资源消耗以及适用场景上的细微差别。这使得读者在面临实际项目选型时,依然会感到茫然无措,这本书提供的只是“是什么”,而不是至关重要的“怎么做”和“为什么”。

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