地形图与3S技术

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出版者:
作者:李星照
出品人:
页数:216
译者:
出版时间:2008-10
价格:40.00元
装帧:
isbn号码:9787503853135
丛书系列:
图书标签:
  • 地形图学
  • 3S技术
  • 遥感
  • GIS
  • 测量学
  • 地理信息系统
  • 地图学
  • 空间分析
  • 数字地球
  • 地理工程
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具体描述

《地形图与3S技术》系统介绍了地形图(数字地图)与3S技术的基本原理和应用,包括:地形图的数学基础、地形图上地物地貌的表示原理、地形图的分幅与编号、GPS技术、RS技术、GIS技术、3S技术集成、地形图的识读、地形图上量测作业、地形图上量算面积、地形图与3S技术的野外应用、数字地图的特点及其在各项领域中的应用等。

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目录信息

读后感

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用户评价

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拿到这本《地形图与3S技术》时,我其实是抱着一种既期待又有点迷茫的心态。毕竟“地形图”这个词听起来就带着一股子陈旧的韵味,而“3S技术”又是当下热门的地理信息科学的代名词,两者结合在一起,我很好奇作者是如何驾驭这种跨越了传统与现代的鸿沟的。阅读之后,我发现这本书在基础理论的阐述上确实下了不少功夫,它不像某些技术手册那样干巴巴地堆砌公式和操作步骤,而是试图构建一个完整的知识体系。比如,书中对于地图投影法的讲解,并没有停留在抽象的数学推导上,而是结合了实际案例,分析了不同投影方式在特定区域应用时可能带来的变形差异,这对于我们这些需要进行跨区域数据整合的初学者来说,无疑是醍醐灌顶的。它没有直接深入到高精度的三维建模层面,反而在“如何理解和判读传统地形图上的信息”这一点上做了深度挖掘,比如如何通过等高线疏密判断坡度、如何识别不同的地物符号代表的实际场景,这些都是在日常工作中经常会被忽略但至关重要的基础功。这种对基础的坚实把握,让我觉得这不仅仅是一本关于“技术”的书,更是一本关于“地理思维”的入门指南,虽然它没有详细展开3S技术的具体操作细节,但它为我理解这些技术背后的空间逻辑打下了坚实的基础。

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这本书的语言风格非常注重逻辑的严密性,每一个章节之间的过渡都像是精心设计的阶梯,稳步向上。我特别喜欢它在讨论“制图学原理”时所采用的叙事方式。作者并没有将制图视为一种简单的图形输出,而是将其提升到了信息传达艺术的高度。比如,关于地图的“概括”原则——即如何在保持信息准确性的前提下,去除冗余以增强可读性——作者探讨了多种选择和权衡,从要素的提取到符号的抽象化,这对于我们日常制作报告图件时如何既满足专业要求又不至于让图面过于拥挤,提供了极佳的范本。虽然书中没有直接讨论如何使用Python库进行自动化制图,但它所建立的对“何为好的地图”的认知,是任何技术工具都无法替代的。这种对信息本质的追问,让阅读体验远超一本纯粹的技术参考书的范畴,更像是在进行一场关于空间认知深度的对话。

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如果说这本书有一个突出的特色,那便是它对于数据采集的“不确定性”的坦诚讨论。在描述卫星遥感和无人机航拍的数据获取流程时,作者并没有回避误差来源的多样性——从大气校正到传感器标定,再到地面控制点的布设误差,几乎所有环节都被系统性地剖析了一遍。这在很大程度上帮助我摆脱了对“完美数据”的幻想,认识到所有基于现实世界获取的地理数据都带有其自身的局限性。书中举例说明了在进行洪水淹没范围模拟时,如果输入的地形数据误差仅仅是几厘米,对下游低洼地区的影响评估可能产生数量级的差异,这种具体的量化分析非常有说服力。尽管书中没有提供如何进行高级的误差传播分析的详细教程,但它成功地在读者心中植入了一种批判性的眼光,让我们在处理任何地形数据时,都会首先思考“这个数据的可信度边界在哪里?”这种思维模式的培养,比掌握任何单一软件的操作技巧都更为宝贵和长远。

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我最欣赏这本书的地方在于它对于“人机交互”这一环节的探讨,这在很多纯粹的技术书籍中往往是缺失的。这本书在描述如何利用3S技术采集数据时,花了很大篇幅去讨论野外测绘人员在恶劣环境下如何保证数据采集的精度和效率,以及这些数据如何被有效转化为数字模型。例如,书中有一章详细分析了在城市峡谷效应中,GNSS信号的遮挡对定位精度的影响,并提出了几套基于先验地形信息的优化策略,这让我深刻体会到,冰冷的技术背后,是无数工程师对现实复杂性的妥协与适应。它不是一本只在电脑前敲代码的书,它更像是一本记录了外业工作者辛酸与智慧的笔记。虽然我对具体的遥感影像处理流程了解不多,但书中关于如何通过历史地形图数据与现代影像进行对比分析,从而揭示地貌演变趋势的案例,非常引人入胜,它展现了地理信息技术在环境科学研究中的巨大潜力,让人感受到数据背后所蕴含的时间维度。

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坦白说,对于那些已经非常精通LiDAR点云处理或深度学习在遥感图像分类中应用的专家来说,这本书的内容深度可能略显保守。它似乎将目标读者定位在希望从零开始构建对整个地理信息系统框架认知的人群。在涉及3S的“S”——即GIS(地理信息系统)的阐述上,它更多地侧重于数据结构和空间分析的哲学层面,比如如何选择合适的空间分析模型来解决特定的管理问题,而不是罗列ArcGIS或QGIS的菜单功能。书中对拓扑关系、空间自相关性这些概念的解释非常清晰,使用了大量的类比和图示,这极大地帮助我理解了为什么某些空间查询操作会产生意想不到的结果。然而,在谈到当前最前沿的大数据可视化和实时数据流处理时,这本书的笔墨相对有限,更像是一个概述性的介绍,缺乏深入的技术实现细节,这使得它在时效性上略逊一筹,但对于巩固基础知识体系而言,这点瑕不掩瑜。

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