数据结构

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出版者:北京大学
作者:陈广
出品人:
页数:279
译者:
出版时间:2009-3
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787301144756
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • C
  • #
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
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具体描述

《数据结构(C#语言描述)》使用C#语言及面向对象的方法讲解了数据结构的基础知识,并针对数据结构中的难点及关键点制作了配套的视频教程,使用动画加讲解的方法对数据结构及算法进行了详细的介绍。全书共分10章,第1-6章主要介绍了线性表、栈、队列、串、树、图这些基本的数据结构;第7、8章《数据结构(C#语言描述)》使用C#语言及面向对象的方法介绍了数据结构的基础知识,并针对数据结构中的难点及关键点,配套了视频教程,使用动画加讲解的方式对数据结构及算法进行了详细地介绍。介绍了查找和排序算法及哈希表;前9章每章的结尾部分均配备了实训指导,用以加深对各个章节的理解;第10章是综合实训部分,通过实例演示数据结构及算法在程序中的使用。附书光盘内容为与《数据结构(C#语言描述)》配套使用的视频教程。 《数据结构(C#语言描述)》体系新颖,层次清晰,特别注重可读性和实用性,并结合数据结构知识深入C#类库进行解析。全书通谷易懂、由浅入深,不但使读者了解了数据结构知识,而且对C#语言有了更进一步的认识。

《数据结构(C#语言描述)》既可以作为高等职业院校计算机及相关专业的教材,也适合作为自学教材以及C#程序开发人员的参考书。

作者简介

目录信息

第1章 绪论 1.1 什么是数据结构 1.1.1 数据结构的产生与发展 1.1.2 数据和数据结构 1.1.3 数据的逻辑结构 1.1.4 数据的存储结构 1.1.5 数据类型 1.2 算法与算法分析 1.2.1 算法 1.2.2 算法设计的目标 1.2.3 算法的时间复杂度 1.2.4 算法的空间复杂度 1.3 本章小结 1.4 习题第2章 线性表 2.1 线性表的定义 2.2 线性表的顺序存储结构——顺序表 2.2.1 顺序表的特点 2.2.2 数组 2.2.3 System.Collections.ArrayList 2.2.4 类型安全 2.3 线性表的链式存储结构——链表 2.3.1 单向链表 2.3.2 循环链表 2.3.3 双向链表 2.4 本章小结 2.5 实训指导:虚拟线性表 2.6 习题第3章 栈和队列 3.1 栈 3.1.1 栈的概念及操作 3.1.2 System.Collections.Stack 3.1.3 栈的应用 3.1.4 双向栈 3.2 队列 3.2.1 队列的概念及操作 3.2.2 循环队列 3.2.3 System.Collections.Queue 3.3 本章小结 3.4 实训指导:虚拟循环队列 3.5 习题第4章 串 4.1 串的基本概念 4.2 String 4.3 System.Text.StringBuilder 4.4 串的模式匹配 4.4.1 Brute.Force算法 4.4.2 KMP算法 4.5 本章小结 4.6 实训指导:求最长公共子串 4.7 习题第5章 树 5.1 树的基本概念 5.1.1 树的定义 5.1.2 树的表示 5.1.3 树的基本术语 5.2 二叉树 5.2.1 二叉树的基本概念 5.2.2 二叉树的存储结构 5.3 二叉树的遍历 5.3.1 二叉树的深度优先遍历 5.3.2 二叉树的广度优先遍历 5.4 线索二叉树 5.4.1 线索二叉树的定义 5.4.2 中序线索二叉树 5.5 树和森林 5.5.1 树的存储结构 5.5.2 森林、树、二叉树的相互转换 5.6 可绘制二叉树的设计 5.6.1 二叉树结点的位置关系 5.6.2 接口设计 5.6.3 二又树绘制类的设计 5.6.4 实现可绘制二又树 5.7 二叉树画树算法 5.7.1 满二叉树画法 5.7.2 界内画法 5.7.3 最小面积画法 5.8 本章小结 5.9 实训指导:虚拟二叉树 5.10 习题第6章 图 6.1 基本概念和术语 6.2 图的存储结构 6.2.1 邻接矩阵表示法 6.2.2 邻接表表示法 6.3 图的遍历 6.3.1 深度优先搜索遍历 6.3.2 广度优先搜索遍历 6.3.3 非连通图的遍历 6.4 生成树和最小生成树 6.4.1 生成树 6.4.2 最小生成树 6.4.3 普里姆算法 6.4.4 克鲁斯卡尔算法 6.5 最短路径 6.5.1 单源点最短路径 6.5.2 所有顶点之间的最短路径 6.6 本章小结 6.7 实训指导:迷宫最短路径问题 6.8 习题第7章 查找 7.1 查找的基本概念 7.2 顺序查找 7.3 二分查找 7.3.1 二分查找的基本原理 7.3.2 二分查找的算法实现 7.3.3 Array.BinarySearch方法 7.3.4 剖析System.Collections.SortedList 7.4 分块查找 7.5 二又查找树 7.5.1 二叉查找树的定义 7.5.2 二叉查找树的查找 7.5.3 二叉查找树的插入 7.5.4 二叉查找树的删除 7.5.5 二又查找树的代码实现 7.6 本章小结 7.7 实训指导:Array.BinarySearch的使用 7.8 习题第8章 哈希表 8.1 概念引入 8.2 构造哈希函数的方法 8.2.1 直接定址法 8.2.2 数字分析法 8.2.3 除留余数法 8.3 哈希冲突解决方法 8.3.1 闭散列法(开放地址法) 8.3.2 开散列法(链地址法) 8.4 剖析System.Collections.Hashtable 8.4.1 Hashtable的实现原理 8.4.2 Hashtable的代码实现 8.5 剖析Dictionary<TKey,TValue> 8.5.1 Dictionary<TKey.TValue>类实现原理 8.5.2 Dictionary<TKey,TValue>的代码实现 8.6 本章小结 8.7 实训指导:虚拟哈希表 8.8 习题第9章 排序 9.1 排序的基本概念 9.2 插入排序 9.2.1 直接插入排序 9.2.2 希尔排序 9.3 交换排序 9.3.1 冒泡排序 9.3.2 快速排序 9.4 选择排序 9.4.1 直接选择排序 9.4.2 堆排序 9.5 归并排序 9.5.1 二路归并排序 9.5.2 二路归并排序的实现 9.6 本章小结 9.7 实训指导:使用IComparer<T>接口进行排序 9.8 习题第10章 综合实训——八数码问题 10.1 什么是八数码问题 10.2 八数码问题的解析 10.2.1 从初始状态到达目标状态是否有解 10.2.2 使用什么方法求解八数码问题的最优解 10.2.3 如何避免重复访问一个状态 10.2.4 怎样记录查找路径 10.2.5 使用什么数据结构表示棋盘状态 10.3 设计目标 10.4 界面设计 10.5 代码编写 10.5.1 MoveDirection.cs 10.5.2 AIResult.cs 10.5.3 HashHelpers.cs 10.5.4 SimpleDietionary.cs 10.5.5 NumSwitch.cs 10.5.6 IEightNumAl.cs 10.5.7 BFS_AI.cs 10.5.8 MainForm.cs 10.6 调试运行 10.7 思考与改进参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的配套资源和在线支持系统是其超越纸质本身的强大加分项。我很少看到一个技术书籍能提供如此丰富且高质量的辅助材料。它在每章末尾推荐的延伸阅读和开源项目链接,简直就是为我这种喜欢“刨根问底”的读者量身定做的。我顺着书里提到的一个关于哈希表冲突解决策略的开源实现,深入研究了几个小时,极大地巩固了理论知识。更不用说,作者团队似乎维护着一个非常活跃的社区论坛,我曾就某个算法的边界条件问题在上面提问,没想到很快就收到了其他读者——或许是资深开发者——的详细解答,这种即时的反馈机制,是传统教材无法比拟的。这种“书+社区+代码”的生态系统,使得学习过程不再是单向的接收,而是一个持续的、多方互动的过程。它真正做到了将知识的传播与行业的脉搏连接起来,让学习到的东西始终保持在最新的视野范围内。

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这本书的插图和排版简直是一场视觉盛宴,对于一个初次接触复杂概念的人来说,这一点至关重要。我记得我翻开它的时候,首先被那些精美的流程图和清晰的结构图吸引住了,它们不像很多技术书籍那样只有枯燥的文字堆砌。拿图论那一章来说吧,作者竟然能把复杂的连通性和最短路径算法,通过色彩和空间布局的巧妙设计,变得直观易懂。我甚至可以想象,如果是在课堂上,老师直接把书里的图放PPT上,学生们的理解效率绝对能提升好几个档次。更赞的是,它对抽象概念的处理方式,比如栈和队列,不再是简单地用“后进先出”或“先进先出”来定义,而是用生活中常见的例子和动态的图形来辅助说明,这让学习过程充满了乐趣,而不是煎熬。那些代码示例的排版也做得非常专业,缩进和高亮都恰到好处,即便我只是想快速浏览一下某个算法的实现逻辑,眼睛也不会感到疲劳。总而言之,这是一本不仅教会你知识,还让你享受学习过程的书,设计者的用心程度可见一斑,绝对是教科书级别中的清流。

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我必须承认,这本书的理论深度是毋庸置疑的,但最让我感到惊喜的是它在“软技能”培养方面的潜移默化影响。它不仅仅是关于如何实现一个数据结构,更是关于如何“思考”如何构建高效系统的思维训练。作者在讲解算法优化时,经常会引入“权衡分析”的思维模型,比如何时牺牲空间来换取时间,或者反过来,这种决策过程的剖析,远比单纯的公式推导来得有价值。它训练的不是我的记忆力,而是我的判断力和系统设计感。例如,在处理动态数据集合时,它引导我们去思考不同粒度的抽象层级对最终性能的影响,这种自上而下的系统化思考方式,已经渗透到我日常解决问题的思路中了。这本书仿佛在告诉我:好的代码源于清晰的架构,而清晰的架构则源于对基础数据结构本质的深刻理解,它真正塑造了一种严谨、务实的工程思维模式,这是任何速成班都无法给予的宝贵财富。

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这本书的语言风格简直是“教科书界的泥石流”,但这种“野”得恰到好处,让我这个有些畏惧纯理论书籍的读者感到前所未有的亲切。作者似乎有一种魔力,能把那些原本拗口、充满专业术语的定义,用一种近乎闲聊却又绝不失严谨的口吻娓娓道来。例如,在阐述时间复杂度和空间复杂度时,它没有直接抛出“O(n^2)”这样的符号,而是先用一个生活化的场景来描述“效率瓶颈”的产生,然后才引申到数学上的表达。这种“润物细无声”的教学法,极大地降低了初学者的心理门槛。我特别喜欢它在某些关键点上插入的“思考题”或者“陷阱提示”,这些小小的侧栏,往往能精准地击中我阅读时可能产生的疑惑,让我得以提前修正错误的认知模型。坦白说,读完好几章后,我甚至觉得作者就像一个坐在我对面,耐心且幽默的导师,而不是一个高高在上的理论家。这种叙事感和代入感,是其他很多同类书籍所不具备的,它让晦涩的知识变得有血有肉。

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如果说市面上大多数教材追求的是知识的完备性,那么这本书的亮点则在于其“深度聚焦与广度取舍”的哲学。它并没有试图面面俱到地涵盖所有已知的、冷僻的数据结构,而是将篇幅和精力集中在了那些在实际工程应用中出现频率最高、最核心的概念上。这种取舍非常精明,它避免了信息过载,让读者能够真正地在有限的篇幅内,将核心概念吃透。例如,对于树和图的讲解,它没有陷入无休止的变种树的罗列,而是花了大量的篇幅来剖析B树在数据库索引中的实际应用场景,以及如何权衡图算法在不同数据规模下的性能差异。这种“从实践中来,到实践中去”的结构安排,使得书中的每一个知识点都有其明确的“用武之地”,而不是孤立的理论碎片。我个人感觉,这本书更像是一本“内功心法”秘籍,它教你如何打通关键的任督二脉,而不是罗列上百种花架子招式,这对于追求效率的工程师来说,无疑是最大的价值所在。

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陈广老师的课讲得不错,生动形象,废话少,不像很多培训老师车轱辘话很多。

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