多层次样本轮换方法研究

多层次样本轮换方法研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:侯志强
出品人:
页数:177
译者:
出版时间:2008-12
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787508458557
丛书系列:
图书标签:
  • 样本轮换
  • 多层抽样
  • 统计抽样
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 统计学
  • 实验设计
  • 数据质量
  • 抽样技术
  • 轮换估计
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《多层次样本轮换方法研究》主要内容:抽样调查是一种重要的调查方法。连续调查是抽样调查的重要组成部分。连续调查通常需要实施样本轮换。采用多阶段抽样设计的连续调查有时需要对多个级别单元同时实施样本轮换,即需要实施多层次样本轮换。针对两阶段抽样设计、三阶段抽样设计和四阶段抽样设计,本专著分别构造了19种、14种和8种多层次样本轮换方法。每一种多层次样本轮换方法均能够保证各级单元的样本量不随轮换过程而改变。这些多层次样本轮换方法为中国劳动力调查、中国城镇住户调查等大型连续调查的多层次样本轮换提供了广阔的选择空间。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

说实话,这本书的装帧和封面设计初看并不抢眼,朴实到让人差点错过。但一旦翻开,那种严谨的学术态度和对细节的极致追求便扑面而来。我关注的重点在于它对于“不确定性”处理的哲学层面。在现实世界的复杂系统中,完全的确定性本身就是一种假设的陷阱。作者并没有回避这种固有的随机性和噪声,反而将其纳入框架,设计了一套近乎艺术般精妙的动态调整机制。我特别喜欢其中关于“信息熵”与“样本代表性”之间权衡的章节,它阐述了如何在信息量最大化和计算复杂度最小化之间找到那个甜蜜点。这种洞察力,超越了一般的工程应用,触及到了认知科学和决策论的交叉领域。对我而言,它提供的不是一个具体的“怎么办”,而是一个更宏大的“为什么这样做是合理的”,这对我构建长期技术路线图起到了至关重要的指导作用。

评分

作为一个跨界学习者,我最欣赏这本书中体现出的那种对“全局视野”的强调。它并非只关注某一个特定算法的优化,而是将整个数据处理的生命周期——从数据的产生、采集、清洗、选择到最终的评估——看作一个相互关联的有机整体。书中对不同层次数据结构之间如何进行信息传递和反馈的描述,非常具有启发性。我以前总习惯于将“数据预处理”和“模型训练”视为两个相对独立的模块,这本书则强迫我打破这种壁垒,认识到样本的轮换策略本身就是一种隐性的模型训练过程。这种系统性的思维训练,比单纯掌握一两个技巧要宝贵得多,它教会了我如何从更高维度去设计和评估一个数据驱动的解决方案,其价值是持久而深远的。

评分

这本书的阅读体验,与其说是在学习,不如说是在进行一场思维的“断舍离”。我过去依赖的许多传统抽样方法,在接触到书中的新范式后,立刻显得臃肿而效率低下。作者有一种将复杂问题“去魅”的能力,他没有使用任何华丽的辞藻来渲染方法的优越性,而是通过一系列精巧的实验设计和对比分析,让读者自己得出结论——旧方法的确落伍了。特别是关于“冷启动”阶段的样本激活策略那部分,它解决了我在大规模部署新系统时最头疼的问题:如何在数据稀疏的情况下,快速建立起一个具有足够鲁棒性的初始模型。这种关注实际工程痛点的写作风格,使得这本书即便在闲暇时翻阅,也能不断激发新的灵感,让人反思自己日常工作流程中那些未被优化的“灰色地带”。

评分

这本书简直是为我这种对底层逻辑和系统优化有执念的工程师量身定做的。我花了整整一个周末来消化前几章的内容,那种感觉就像是突然获得了某种全新的“看透”世界运行规律的钥匙。作者在引入核心概念时,那种层层递进、循序渐进的叙述方式,完全没有一般学术著作的晦涩难懂。他似乎深谙如何将极其复杂的数学模型和算法流程,巧妙地转化为工程师日常工作中的实际场景来类比说明。我尤其欣赏他对“效率瓶颈”的剖析,很多时候我们只是粗暴地增加资源,而这本书却提供了一种更优雅、更经济的解法,通过优化样本的选取和轮换策略,实现了性能的阶跃式提升。读完这部分,我立刻在手头的项目中试着用这种思路重构了数据采集和训练流程,初步反馈非常积极,那种掌握了“内功心法”的成就感,是直接购买昂贵新硬件无法带来的。这本书不仅仅是理论的堆砌,更像是一本武功秘籍,手把手教你如何用更少的力气达到更强的效果。

评分

我是一名资深的统计学研究者,通常对这种“应用导向”的书籍持保留态度,因为它们往往为了追求流畅性而牺牲了理论的深度。然而,这本书成功地打破了我的偏见。它的数学推导严密得令人敬佩,对于那些背景稍弱的读者可能需要查阅一些高等概率论的参考资料,但这恰恰是其价值所在——它没有为了迎合大众而降低门槛,而是坚持了对“精确性”的承诺。我反复研读了关于“收敛速度优化”的证明部分,作者对迭代过程中的误差边界分析得极其透彻。那种步步为营,将复杂的边界条件层层剥离,最终导出一个简洁而有力的结论的过程,充满了智力上的愉悦。这本书的出版,无疑为该领域提供了一个新的、可以被严格检验和引用的标准范本,它会让那些基于经验和“感觉”进行优化的做法,逐渐失去立足之地。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有