具体描述
《信号分析与处理》是为应用型本科学生编写的教材。内容包括6章：信号与系统分析基础、连续信号的频域分析与处理、连续信号的复频域分析与处理、离散信号的分析与处理、数字信号处理、信号分析与处理的MATLAB实现。《信号分析与处理》概念清晰、简明易懂、突出应用、图文并茂。书中每章配有小结、习题，最后还配有3套自测题，以便学生期末复习之用。
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读后感
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用户评价
读完这本书后，我最大的感受是，作者在选择例题和习题时，似乎更偏爱那些高度理想化的、教科书式的场景。这在建立基础概念时无疑是有效的，比如那些标准的低通滤波器设计，或者简单的频谱分析练习，都处理得井井有条。但是，当真正进入到需要处理现实世界中那些充满噪声、非线性和采样失真的信号时，书中的案例分析就显得力不从心了。我试着将书上讲解的某些自适应滤波算法应用到我正在处理的一个实际音频去噪项目上，发现书本上的参数设置和假设条件在我的真实数据面前完全失效，需要我花费大量时间去重新推导如何根据实际的信噪比和系统带宽来调整那些理论公式。这本书更像是一份严谨的数学证明集，而非解决工程难题的工具箱。它的行文风格非常学术化，充满了严密的逻辑推导，这对于攻读理论研究的人来说是财富，但对于急需在项目周期内交付成果的工程师来说，这种“重理论轻实践”的倾向性就成了一个不小的障碍。我更期待看到一些关于如何处理非平稳信号，或者如何优化计算复杂度的实际案例讨论，但这方面的内容在书中几乎找不到踪影。
评分坦白说，这本书的深度足够，但可读性却是一个挑战。作者的写作风格非常“学术”，句子结构复杂，倾向于使用大量的从句和技术术语的嵌套。对于非英语母语的读者来说，理解一个完整的句子的核心意思往往需要反复阅读好几遍。更严重的是，书中对某些核心概念的定义缺乏一个明确的、可引用的“定义框”或摘要。读者必须从一段冗长的叙述中自己去提取和总结出那个关键定义。这对于需要快速查阅或复习特定概念的读者来说非常不友好。我个人更喜欢那种结构清晰、结论先行、论证在后的写作方式，这样可以先建立一个整体概念，再深入细节。这本书恰恰相反，它喜欢将结论隐藏在漫长的推导过程的最后，或者在下一章的某个假设条件中才被提及。因此，这本书更适合于那些有无限耐心去细细品味每一段文字的学者，而不是急于掌握核心技术的实干家。它像是一座需要披荆斩棘才能到达顶峰的山，风景或许壮丽，但攀登过程却异常艰辛。
评分这本书的装帧设计倒是挺有意思，封面是那种磨砂质感的，拿在手里很有分量。我本来是想找一本能系统梳理一下现代通信原理的入门教材，但拿到手里翻了翻，感觉内容涉及的面确实很广。前几章对傅里叶变换和Z变换的讲解比较基础，对于已经接触过一些信号处理概念的人来说，可能略显啰嗦，但对于纯粹的初学者来说，应该算是一个比较稳妥的起点。然而，当我翻到后面关于随机信号处理的部分时，发现这块内容的处理方式显得有些跳跃。作者似乎假设读者已经对概率论和随机过程有非常扎实的背景知识，很多关键推导过程一带而过，导致我在理解那些复杂的维纳滤波和卡尔曼滤波的应用时，还是需要频繁地查阅其他资料来补充背景知识。这本书的优点在于它试图将理论与工程实践做一些挂钩，比如穿插了一些实际的系统框图示例，这对于建立直观理解是有帮助的。但总体而言，它更像是一本偏理论深究的参考书，而非一本能让你快速上手应用的“操作手册”。如果你的目标是深入到算法的数学细节中去，这本书或许能提供一个坚实的理论框架，但若只是想了解“如何用”而不想深究“为什么”，那么可能需要寻找其他更侧重应用实例的读物了。
评分这本书的章节组织结构略显松散，缺乏一个贯穿始终的主线索来有效地串联起各个分散的知识点。例如，从时间域分析跳到频域分析时，过渡得比较生硬，没有明确阐述为什么需要从一个域跳转到另一个域，这使得初学者很容易将它们割裂开来学习。更让我感到困惑的是，作者似乎在不同章节间使用了不统一的符号约定。在讲述滤波器的FIR和IIR设计时，使用的矩阵和向量符号与后面讨论随机过程时使用的符号存在细微但关键的差异，这在反复查阅时造成了不少困扰，不得不反复确认某个变量究竟代表的是序列还是某个统计量。这种不一致性，在要求高度精确性的技术书籍中，是需要极力避免的。我花了不少时间去整理自己的笔记，试图建立一个统一的符号体系来驯服这本书的内容，这无疑降低了学习效率。总而言之，这本书更像是一位理论大师在不同时间点对不同主题的独立讲稿的汇编，而非一部经过精心打磨的、具备流畅阅读体验的整体教程。
评分这本书的排版和图表质量给我留下了深刻的印象，可以说是业内顶尖水平。每一个公式的推导都清晰地分步展示，很少出现那种让人眼花缭乱的公式堆砌。图示部分，特别是关于傅里叶变换的频域和时域对应关系图，绘制得非常直观，辅助理解抽象概念的效果极佳。然而，这种对视觉呈现的极致追求，似乎也间接影响了内容本身的广度。我注意到，许多前沿或交叉领域的内容被巧妙地避开了。例如，在涉及现代通信系统时，书中对MIMO（多输入多输出）系统或者基于OFDM（正交频分复用）的信号处理只是一笔带过，仅仅停留在介绍其基本原理的层面，缺乏深入探讨其关键的信道估计和均衡技术。这让我感觉这本书的知识体系像是在上世纪末定格了一样，虽然经典理论非常扎实，但在跟上当今业界技术发展方面，明显滞后了。如果读者期望从中找到关于机器学习在信号处理中应用的任何讨论，那无疑是徒劳的，它似乎完全聚焦在传统的、基于线性代数和复分析的经典框架内。
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