具体描述
Remotely-sensed images of the Earth's surface provide a valuable source of information about the geographical distribution and properties of natural and cultural features. This fully revised and updated edition of a highly regarded textbook deals with the mechanics of processing remotely-sensed images. Presented in an accessible manner, the book covers a wide range of image processing and pattern recognition techniques. Its features include: new topics on LiDAR data processing, SAR interferometry, the analysis of imaging spectrometer image sets and the use of the wavelet transform; an accompanying CD-ROM with: updated MIPS software, including modules for standard procedures such as image display, filtering, image transforms, graph plotting, import of data from a range of sensors; a set of exercises, including data sets, illustrating the application of discussed methods using the MIPS software; and, an extensive list of WWW resources including colour illustrations for easy download.
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老实说，刚拿到这本书的时候，我还有些忐忑，担心它会是那种晦涩难懂、只适合少数专家的“天书”。然而，翻开第一页，我立刻被作者那种直率、近乎老友般的笔调所吸引。他似乎非常擅长用最朴实的语言去阐释最尖端的技术。书中关于图像增强的章节，简直是艺术家的调色盘。他没有简单地罗列那些常见的增强算法，而是深入挖掘了每种算法背后的哲学思想——是为了突出细节的对比度，还是为了更好地还原真实的地物光谱？这种对“为什么”的深究，远比单纯的“怎么做”来得更有价值。我特别喜欢其中关于噪声去除的讨论，作者非常坦诚地指出了不同滤波器的优缺点和适用场景，避免了那种“万能解药”式的误导。读这本书的过程，与其说是学习，不如说是一次次与一位经验丰富的同行进行的高质量对话，充满了启发性和建设性的思辨。
评分这本关于遥感图像处理的书，在我看来，简直是一场思想的盛宴。作者的叙事风格如同涓涓细流，不急不躁，却蕴含着深厚的内力。书中对数据预处理的探讨，细致入微，仿佛在雕琢一块璞玉，每一步骤都力求完美。我尤其欣赏他对不同传感器数据的敏感度和处理策略的灵活切换，这体现了作者深厚的行业经验和对技术边界的深刻洞察。他并没有沉溺于复杂的数学公式堆砌，而是将理论与实际应用巧妙地结合起来，让读者在理解抽象概念的同时，能清晰地看到它们在实际遥感项目中的落地生根。例如，在讨论辐射定标和几何校正时，作者采用了一种类比和情景构建的方式，让人仿佛置身于一个模拟的野外数据采集现场，这种沉浸式的学习体验是其他教材难以比拟的。全书的结构安排也极为精妙，逻辑层层递进，从基础的图像获取到高级的特征提取，每一步都为下一步的深入打下了坚实的基础，读完后，我感觉自己对遥感世界的认知边界被极大地拓宽了。
评分这本书的装帧和排版设计，简直是一股清流，让人爱不释手。在信息爆炸的时代，能看到一本如此注重阅读体验的技术书籍，实属难得。字体选择恰到好处，行距和页边距的留白处理得非常科学，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显减轻。更值得称赞的是，书中对经典遥感案例的引用和剖析，如同散落在知识海洋中的璀璨灯塔。作者选取的案例具有极强的代表性和地域多样性，让我看到了遥感技术在全球环境监测中的广阔应用前景。从热带雨林的植被健康评估，到极地冰川的动态监测，每一个案例都配有高质量的图例和详尽的步骤说明，使得那些复杂的分析流程变得清晰可见。这种对案例的精雕细琢，极大地提升了全书的实用价值和可信度，让读者在理论学习之余，也能获得宝贵的实践参考。
评分这本书的深度和广度，超出了我最初的预期。它并非一本浅尝辄止的入门读物，而是一部体系完整、内容厚重的工具书和参考手册。作者在深入探讨光谱分辨率和空间分辨率相互制约的内在机理时，展现了扎实的物理学和信息论功底。我不得不佩服作者构建知识体系的能力，他将遥感图像的获取、几何校正、辐射校正、信息提取和分类等各个环节，组织成一个有机的整体，而不是孤立的知识点。这种宏观的把握能力，对于希望构建完整技术框架的进阶学习者来说，是无价之宝。书中对于高光谱数据处理的章节尤为精彩，它并没有回避高维数据的复杂性，反而以一种引导性的方式，逐步揭示了维数灾难的应对策略，让人在面对前沿技术挑战时，不再感到迷茫无措。
评分阅读这本书，带给我最大的感受是“思维的迭代”。作者在论述图像分类方法时，展现出一种极其现代的视角，他并没有固步自封于传统的监督学习模型，而是积极地引入了机器学习和深度学习的最新进展，并探讨了它们在遥感领域的适用性和局限性。他对于“人机协同”在遥感解译中的重要性有着独到的见解，强调了专家知识在训练模型和验证结果中的不可替代性。这种与时俱进的态度，使得这本书即便是面对飞速发展的技术浪潮，也依然保持着极高的时效性和前瞻性。文字的节奏变化多端，时而如疾风骤雨般介绍复杂算法的推导，时而又如春风化雨般阐释复杂的概念，这种变化让人始终保持着高度的专注力，也让我深刻理解到，真正的科学著作，理应是严谨与启发并存的典范。
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