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读后感
这本书整体偏向简单，适合入门，理清了以下这些统计学上的概念： [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...
评分因为工作需要，找了这本统计学的入门教材来读，简单写点读后感: 1.简单来说，统计学就是使用抽样调查的方法，用样本特征来反映总体特征，或者用发生数据推测将发生走向的学问。 2.样本编制至关重要，样本要尽可能体现对总体的代表性，抽取过程还要体现随机性，还要考虑拒绝回应...
评分诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent（托马斯·萨金特）曾表示：人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。而Banko和Brill早以证明了采用更多数据带来的性能提升超过了选用算法带来的性能提升，这就使得统计学在人工智能、大数据的领域显得格外重要。《统计学的...
评分本书把统计中重要的概念都道出来了，用大量的案例和分析，公式甚少（公式癖的数学人可能没兴趣读下去），和物理学基础一样，大师的视野非常之广阔，不像国内的限得那么的死，非常适合入门级，也适合统计高手的再阅读，去了解大师对实际问题如何与统计结合的想法，中学生也可以...
评分————第一章：数据从何而来？———— 对于任何一项统计研究，你最需要知道的是：数据是如何产生的？ 【观测】观测研究在只观测不干扰的情形下搜集信息。 【抽样调查】抽样调查是观测研究当中很重要的一种。抽样调查是从总体中抽样出样本，然后从样本中撷取关于整个总体...
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