车主省钱就这么简单

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出版者:
作者:
出品人:
页数:162
译者:
出版时间:2009-1
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787534562303
丛书系列:
图书标签:
  • 生活
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具体描述

《车主省钱,就这么简单!》是为中国新车主们与年轻家庭量身打造的用车手册,其内容涵盖导购、养车、用车等的各方面,内容轻松幽默贴近生活,不仅能快速提升你的用车技巧,还能教会你如何在与车相关的方方面面有效降低开支。告诉你从“菜鸟”到“大虾”,其实并不难。

《驾驭未来:智能驾驶与新能源革命》 内容简介 在二十一世纪的第二个十年,汽车工业正经历着一场前所未有的深刻变革。这不仅仅是动力的更迭,更是一场关于出行、能源与城市生态的系统性重塑。本书《驾驭未来:智能驾驶与新能源革命》深入剖析了当前汽车技术浪潮的两大核心驱动力——高级辅助驾驶系统(ADAS)的飞速发展与新能源汽车(NEV)产业的全面崛起。它旨在为行业观察者、技术爱好者、政策制定者以及所有对未来出行充满好奇的读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的蓝图。 本书结构严谨,内容涵盖了从基础理论到前沿应用的广阔领域,分为四大核心部分: --- 第一部分:智能化的基石——感知、决策与执行 本部分聚焦于智能驾驶技术的核心技术栈,详细阐述了自动驾驶实现所需的关键环节,并着重分析了当前技术成熟度与面临的挑战。 1. 感知系统的全景融合: 我们细致考察了构成自动驾驶“眼睛”的各类传感器技术。激光雷达(LiDAR)的工作原理、成本效益分析与未来集成趋势;高分辨率摄像头在视觉识别、语义分割和目标跟踪方面的算法优化;毫米波雷达在全天候环境下的不可替代性;以及超声波传感器在近距离泊车中的角色。更重要的是,本书探讨了如何通过多传感器数据融合(Sensor Fusion)技术,构建一个鲁棒、冗余且高精度的环境模型,这是实现安全自动驾驶的前提。我们深入研究了融合框架(如基于卡尔曼滤波、概率图模型及深度学习融合)的选择与调优。 2. 决策与规划的智慧引擎: 汽车如何像人类驾驶员一样“思考”?本书详细解析了决策层面的算法逻辑。从基于规则的系统到当前主流的基于深度学习的强化学习(Reinforcement Learning, RL)在路径规划中的应用。我们分析了预测模型(Prediction Models),特别是如何准确预测行人和非机动车在复杂城市场景中的意图。书中的案例研究对比了基于最优控制、模型预测控制(MPC)与端到端(End-to-End)学习方法的优劣,特别是在处理“长尾问题”(Corner Cases)时的鲁棒性表现。 3. 执行机构的精准控制: 自动驾驶的“手脚”需要达到毫秒级的响应精度。本章探讨了线控底盘技术,包括电子助力转向(EPS)、线控制动(Brake-by-Wire)和线控油门的技术演进。我们分析了对车辆动态学进行高精度建模的重要性,以及如何利用先进的车辆控制算法(如滑模控制、自适应控制)来确保在不同路面和工况下,智能体的行驶轨迹能够精确地跟踪规划的路径,实现平顺、安全的驾驶体验。 --- 第二部分:新能源驱动力的重塑——电池、电驱与能源网络 本部分将焦点转向驱动系统的革命,深度剖析了新能源汽车的核心——电池技术、电驱动系统效率,以及配套基础设施的建设。 1. 动力电池的化学与工程: 我们对当前主流的锂离子电池体系进行了详尽的梳理,从高能量密度的三元锂(NMC)到高安全性的磷酸铁锂(LFP)。本书特别关注了固态电池(Solid-State Batteries)的研发瓶颈、潜力以及产业化路径,并探讨了硅碳负极、富锂锰基等下一代材料的技术突破。在工程层面,本书详细分析了电池管理系统(BMS)的核心功能,包括精确的SOC/SOH估算、热管理策略(TMS)对电池寿命与性能的影响,以及大规模储能应用的可能性。 2. 高效电驱动系统的集成: 电驱系统是新能源汽车的心脏。我们对比了永磁同步电机(PMSM)、开关磁阻电机等不同类型的驱动电机及其调控策略。重点章节阐述了集成化电驱动总成(e-Axle)的设计理念,如何通过优化减速器、电机和逆变器的集成度来提升系统效率和降低成本。此外,对碳化硅(SiC)功率器件在逆变器中的应用及其带来的效率提升进行了深入分析。 3. 补能生态的构建与优化: 充电焦虑是制约普及的关键因素。本书不仅关注直流快充(DC Charging)的技术标准与安全规范,还着重探讨了超快充技术(如800V平台)的物理限制与解决方案。更重要的是,本书引入了V2G(Vehicle-to-Grid)技术概念,讨论了电动汽车如何从单纯的能源消耗者转变为智能电网中的分布式储能单元,以及这对未来能源结构稳定性的深远意义。 --- 第三部分:人机交互与软件定义汽车(SDV) 汽车不再是单纯的机械产品,而是高度集成的移动计算平台。本部分关注座舱体验、软件架构以及OTA(Over-The-Air)更新的能力。 1. 智能座舱的沉浸式体验: 本章探讨了新一代人机交互(HMI)的发展方向。从多模态交互(语音、手势、眼动追踪)的融合,到高分辨率沉浸式显示技术(如AR-HUD)的应用。我们分析了座舱域控制器如何整合信息娱乐、仪表显示、舒适控制等功能,并重点讨论了数据安全与用户隐私保护在高度联网的座舱环境中的重要性。 2. 软件定义汽车(SDV)的架构: SDV的核心在于解耦硬件与软件,实现快速迭代。本书详尽解析了汽车电子电气(E/E)架构的演进,从分布式ECU到中央计算单元(CCU)和区域控制器(Zonal Controller)的转变。我们深入探讨了AUTOSAR自适应平台在支持复杂软件功能部署中的关键作用,以及如何通过标准化的中间件和高效的软件开发流程,缩短新功能的上市时间。 3. 持续进化的空中升级(OTA): OTA不再局限于信息娱乐系统的更新,它已延伸至动力控制、自动驾驶算法的升级。本章重点分析了OTA的实施流程、版本管理策略、回滚机制(Rollback Strategy)的安全保障,以及如何确保软件更新的原子性与系统的连续可用性。 --- 第四部分:政策、产业融合与未来展望 本书最后一部分将视野拓展至宏观层面,探讨影响行业发展的外部环境与未来趋势。 1. 全球政策与法规的竞合: 我们对比了欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)在汽车数据处理上的影响、中国在“双积分”政策、L3级自动驾驶试点方面的积极举措,以及美国在安全标准制定上的进展。本书分析了各国在数据主权、网络安全标准、以及自动驾驶责任认定等方面的立法趋势。 2. 跨界融合与生态构建: 汽车产业的边界正在模糊。本章探讨了汽车制造商与科技巨头(如芯片设计公司、云计算服务商)之间的深度合作模式。重点分析了高算力芯片(SoC)在智能汽车中的战略地位,以及供应链的重构与韧性建设。 3. 共享化、网联化与可持续发展: 自动驾驶的终极目标之一是实现出行即服务(MaaS)。本书探讨了无人出租车(Robotaxi)的商业模式可行性与运营挑战。最后,我们将视角回归到可持续性,分析了全生命周期碳足迹(LCA)的计算方法,以及如何通过循环经济理念(如电池梯次利用)来推动整个汽车产业迈向真正的绿色制造。 《驾驭未来:智能驾驶与新能源革命》不仅仅是一本技术手册,它更是一份对未来十年出行方式变迁的深刻预言与详尽指南。读者将能清晰地理解,我们正如何从依赖燃油的机械时代,跨越进入一个由数据、电力和算法驱动的全新智能出行时代。

作者简介

目录信息

读后感

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看完这本书,不由得一声感慨,只叹相见恨晚。平时茶余饭后,老爸总是会捧着本武侠小说爱不释手,而自从我从书店中败它入手,老爸便开始每日家中遍寻佳人芳踪。虽然不厚不薄,内页也不甚精致,但是内容的系统和翔实,对于我这个菜鸟级司机无疑是雪中送炭。老爸经常调侃,...

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看完这本书,不由得一声感慨,只叹相见恨晚。平时茶余饭后,老爸总是会捧着本武侠小说爱不释手,而自从我从书店中败它入手,老爸便开始每日家中遍寻佳人芳踪。虽然不厚不薄,内页也不甚精致,但是内容的系统和翔实,对于我这个菜鸟级司机无疑是雪中送炭。老爸经常调侃,...

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看完这本书,不由得一声感慨,只叹相见恨晚。平时茶余饭后,老爸总是会捧着本武侠小说爱不释手,而自从我从书店中败它入手,老爸便开始每日家中遍寻佳人芳踪。虽然不厚不薄,内页也不甚精致,但是内容的系统和翔实,对于我这个菜鸟级司机无疑是雪中送炭。老爸经常调侃,...

用户评价

评分

我必须承认,这本书的结构编排相当松散,读起来像是一系列零散的“省钱小贴士”的集合,缺乏一个强有力的理论框架来支撑其“简单”的承诺。例如,它在介绍如何选择保险套餐时,列举了市面上十几种常见的附加险种,并简单描述了它们的功用,但对于如何根据个人的驾驶习惯、居住地风险等级来科学地取舍这些险种,却只是轻描淡写地提了一句“多问问代理人”。这让我感觉作者似乎只是把保险公司的宣传手册做了一个简单的信息整合,并未提供真正的分析工具。更令人费解的是,书中有一章专门讨论了如何识别路边修理厂的“套路”,但提供的识别方法非常主观,比如“如果师傅一直强调你车上的某个部件声音不对劲,就要小心了”,这种描述对于一个需要客观判断的消费者来说,帮助实在有限。我本来期待能看到一些关于车辆故障码读取工具的使用教程,或者如何利用第三方检测平台来核验维修报价的实际案例分享。书中关于“如何通过日常的洗车频率来保护车漆”的建议,倒是写得比较细致,但这点节省下来的费用,与一次大保养的费用相比,简直是九牛一毛。这本书给我的整体印象是:它试图面面俱到,结果却是样样都浅尝辄止,对于真正想在用车成本上实现大幅度削减的读者来说,可能需要自己在大海捞针式的技巧中,去分辨哪些才是真正的金玉良言。

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这本《车主省钱就这么简单》的标题着实吸引人,但实际阅读下来,我发现它更像是一本为那些对汽车保养一知半解,或者说完全没概念的新手司机准备的“入门指南”,而不是那种能让你在专业维修领域深挖出隐藏成本的“秘籍”。比如说,它花了大量的篇幅讲解如何识别机油的粘度等级,以及不同季节应该使用哪种标号的机油,这点确实对初次购车的我帮助很大,我以前都是随便在加油站加的,现在心里有底多了。书中图文并茂地展示了如何检查胎压,并给出了一个非常详尽的表格,说明胎压过高或过低对油耗和轮胎寿命的具体影响百分比。然而,对于那些已经开了几年车的老司机来说,这些基础知识可能显得有些冗余了。我期望书中能有更深入的内容,比如关于汽车金融方案的隐藏费用分析,或者如何通过谈判技巧在购买二手车时争取到更低的成交价,这些在“省钱”这个宏大主题下,我认为是更具实操价值的部分。再者,对于新能源汽车车主,这本书似乎关注度不高,大部分案例和建议都围绕着传统燃油车的保养周期和燃油经济性打转,这在当前汽车市场结构快速变化的背景下,多少有点跟不上时代的步伐了。总而言之,它适合的是刚刚拿到驾照、对汽车有“恐惧感”的读者,让他们感到踏实,但对于追求极致性价比的“老油条”们,可能需要再找找更专业的书籍来补充知识了。

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阅读这本书时,我有一种强烈的“年代感”,感觉它可能是在十年前的市场环境下编写的,许多关于“省钱”的技巧在当前的汽车生态中已经不再适用了。比如,书中大力推荐了某些特定的、性价比极高的副厂配件品牌,并详细对比了它们与原厂件的价格差异。然而,如今的电商平台和配件市场已经高度透明化,很多曾经“隐秘的渠道”现在都已经被整合到了大型的线上商城中,这些副厂件的质量参差不齐,过度推崇反而可能带来风险。书中关于如何利用季节性促销来更换轮胎的建议,也显得有些过时,因为现在很多轮胎店全年都在进行某种形式的“优惠活动”,单一的季节性囤货策略已经不再是最优解。我更希望看到的是如何利用大数据分析工具,来追踪特定车型在不同年份的常见故障率和维修成本走势,从而指导我们在购车时规避那些“维修陷阱”车型。此外,书中对“自己动手”修理的鼓励略显盲目,它忽略了现代汽车电子系统的高度集成性,很多小问题现在都需要专业的诊断设备才能解决,强行拆解或调整,不仅省不了钱,反而可能引发更昂贵的电子故障。这本书更像是一本充满怀旧情怀的汽车生活手册,而不是一本实用的、面向未来的省钱指南。

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从内容深度来看,《车主省钱就这么简单》在“减少不必要的开销”上做得还算细致,但在“最大化车辆资产价值”这方面,着墨甚少,这让我觉得其“省钱”的定义有些片面。它详细解释了如何通过定期清洗节气门和更换火花塞来维持燃油效率,这些都是维护成本的控制,但对于如何在新车购买时就锁定未来最好的出手价格,它几乎没有涉及。例如,书中对于车辆的“保值率”概念介绍得非常模糊,没有区分不同品牌和车型在不同使用年限后的折旧速度差异,也没有提供任何关于如何通过选择特定配置(例如,避免选择市场接受度低的颜色或过于小众的选装包)来提高未来二手车售价的建议。对我而言,真正的省钱不仅是减少支出,还包括提高资产的回收率。此外,在处理车辆事故后的理赔流程上,这本书给出的建议也偏向于保守和息事宁人,仅仅强调了“保留所有单据”,但对于如何与保险公司进行有效的索赔谈判,或者在第三方责任判定中如何保护自己的权益,缺乏强硬的法律或行业知识支撑。因此,这本书更像是一本“节流”手册,而缺少了“开源”或“资产保值”的策略布局,使得其“省钱”的维度显得不够完整和立体。

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这本书的叙事风格非常个人化,充满了作者以过来人的身份分享的经验,这使得阅读过程轻松愉快,但同时也带来了信息准确性和系统性的挑战。作者在讲述如何与4S店销售人员周旋以争取免费保养时,描绘的场景极其生动,仿佛身临其境地参与了一场心理博弈,但这种“斗智斗勇”的技巧,很大程度上依赖于特定的情境和作者个人的口才,对于大多数性格内向或不擅长交际的读者来说,模仿难度极高,甚至可能因为生搬硬套而弄巧成拙。书中对“团购”和“众筹”保养服务的描述,强调了集体议价能力,但这部分内容似乎对小型社区或特定车友圈子有效,对于分散在全国各地的普通车主而言,寻找可靠的团购组织本身就是一个耗费心力的过程,与“省钱”的初衷可能有所背离。我期待的“简单”操作,应该是那种不依赖特殊社交能力,而是基于明确规则和工具就能执行的步骤。例如,如果能提供一个“车辆维修成本预测模型”的简化版,让车主输入里程和车型,就能大致估算出未来三年内应预留的维修预算,那才算得上是真正具有操作性的省钱策略。这本书的优点在于它的亲和力,但缺点也正源于此——它过于依赖个案经验,缺乏可复制的、通用的方法论。

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还算不错的汽车知识集锦,浏览了下感觉挺有帮助

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对车一窍不通的人的入门好书,但是有些章节可以直接跳过了……

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一本关于汽车的Q&A集。 作者从多个方面解答了很多问题,买车前如何选择,使用中如何保养,不同的机油如何选择,特殊路况如何驾驶等等。 推荐新驾驶员学习〜〜

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网上一些内容的汇总。

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还算不错的汽车知识集锦,浏览了下感觉挺有帮助

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