Excel商务应用与建模 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:张国峰

出品人:

页数:229

译者:

出版时间:2009-2-1

价格:26.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302191728

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份图书简介，内容不涉及《Excel商务应用与建模》： 《数据驱动的决策艺术：商业智能与高级分析实践指南》 作者： 资深商业分析师团队 出版社： 创新智库出版 装帧： 精装，附赠在线资源库访问权限 页数： 约 680 页 定价： 188.00 元 --- 图书简介 在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产，但仅仅拥有数据是远远不够的。真正的竞争优势来源于将原始数据转化为可执行的商业洞察力。本书——《数据驱动的决策艺术：商业智能与高级分析实践指南》——正是一本面向中高层管理者、数据分析师、以及所有渴望在数据浪潮中乘风破浪的专业人士的权威指南。 本书摒弃了传统工具操作层面的冗余描述，而是将焦点完全集中于战略思维、方法论构建和决策落地。它旨在系统性地阐述如何构建一个从数据采集、清洗、建模、分析到最终形成决策支持体系的完整闭环。 第一部分：商业智能（BI）战略的构建与实施 本部分深入剖析了现代商业智能系统的底层逻辑与战略部署。我们探讨的不是如何安装特定的BI软件，而是如何根据企业核心业务目标来设计一套高效、可扩展的BI架构。 关键议题包括： 1. BI的战略定位与价值衡量： 如何确保BI投入与企业关键绩效指标（KPIs）紧密挂钩？本书提供了衡量BI项目投资回报率（ROI）的量化模型，避免“为分析而分析”的陷阱。 2. 数据治理的基石： 探讨数据质量、数据安全与合规性在BI系统中的核心地位。我们详细介绍了“单一事实来源”（Single Source of Truth, SSOT）的建立方法论，确保所有决策基于一致、可信的数据。 3. 可视化叙事的力量： 高级数据可视化不仅仅是美观的图表堆砌。本章着重于“信息架构”设计，指导读者如何设计仪表板（Dashboards）和报告（Reports），使用叙事性（Storytelling）的手法，将复杂的数据发现清晰、有力地传达给非技术背景的决策者。 第二部分：高级分析方法论与模型选择 本部分是本书的核心，它将读者从描述性分析（发生了什么）引导至预测性（将要发生什么）和规范性分析（我们应该怎么做）。 深入探讨的分析技术涵盖： 1. 预测建模精要： 我们聚焦于时间序列分析、回归分析在业务预测中的实际应用，例如销售预测、库存优化和客户流失预警。重点讲解如何评估模型的准确性和稳定性，而不是复杂的数学推导。 2. 客户行为分析与细分： 运用聚类分析（如K-Means）对市场进行精准划分。书中提供了如何将客户生命周期价值（CLV）模型融入日常营销决策的实用框架。 3. 因果推断的实践： 如何区分相关性与因果性？本书介绍了A/B测试设计、倾向性得分匹配（PSM）等工具，帮助企业在进行策略干预时，科学评估其真实效果。 4. 流程挖掘与优化： 针对运营效率提升，本章介绍了流程挖掘技术，用于透明化复杂的业务流程，识别瓶颈和浪费环节，实现精益运营。 第三部分：从洞察到行动：决策的闭环 分析的终点是行动。本书最后一部分强调了如何将数据洞察转化为切实可行的商业策略，并融入日常运营流程。 核心内容聚焦于： 1. “预警系统”的构建： 学习设计基于实时数据流的异常检测系统，确保业务风险在萌芽阶段即被捕获。 2. 敏捷分析与迭代： 面对快速变化的市场，分析报告不能是静态的。本书倡导“最小可行洞察”（Minimum Viable Insight, MVI）的理念，鼓励快速迭代分析模型，以适应新的业务环境。 3. 数据素养的文化建设： 成功的“数据驱动”是组织文化的结果。本书提供了提升全员数据素养的培训框架和沟通技巧，确保数据语言成为跨部门沟通的通用语汇。 4. 道德考量与偏见管理： 随着算法在决策中的权重增加，理解和规避模型中的潜在偏见至关重要。本章探讨了数据伦理在商业应用中的前沿实践。 --- 本书特色 战略导向而非工具导向： 本书不教授特定软件的操作，而是聚焦于分析的“为什么”和“如何做”，确保知识的长期适用性。 案例驱动的深度解析： 包含大量来自金融、零售、制造和科技行业的真实业务案例（经脱敏处理），展示从问题提出到解决方案落地的完整路径。 面向未来的思维： 探讨了机器学习在商业智能中的集成趋势，帮助读者提前布局下一代数据能力。 系统性思维框架： 提供了一套完整的“商业智能成熟度模型”评估工具，帮助企业自我诊断当前的数据能力水平，并规划清晰的升级路线图。 《数据驱动的决策艺术》 是一份严肃的、面向实践的参考手册。它不是快速致富的捷径，而是帮助您和您的团队掌握现代商业分析核心技能，将数据转化为持续竞争优势的坚实阶梯。阅读本书，您将掌握的不是数据技巧，而是驾驭复杂商业环境的决策艺术。 --- 目标读者： 企业高层管理者（CEO, COO, CFO） 首席数据官（CDO）与IT决策者 商业分析师、数据科学家（寻求业务落地视角的） 市场营销、运营、财务部门的战略规划人员

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好好跟着例题做，那就神马都学会了

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例题做会后，需要多练习运用，不然会忘记。/算是学完了，居然是我们学校自己编的(￣▽￣")

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