仪器分析实验

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页数:114
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出版时间:2009-3
价格:15.00元
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isbn号码:9787122042729
丛书系列:
图书标签:
  • 仪器分析
  • 分析化学
  • 实验教学
  • 化学分析
  • 仪器设备
  • 高等教育
  • 大学教材
  • 实验报告
  • 数据处理
  • 误差分析
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具体描述

《仪器分析实验》的编写目的是为普通高等院校的化学、化工类专业以及近化学专业类学生提供一本适用性强的实验教材。主要内容包括:仪器分析实验基本知识、常用分析仪器的操作规程与日常维护以及实验部分,包括电化学分析、光谱分析、色谱分析等34个实验内容;书后有附录部分,包括仪器分析实验的常用数据、理化参数表。《仪器分析实验》实验类型以基本实验为主,同时也注意应用性和设计性实验内容,以培养学生的学习兴趣和科研素质。

《仪器分析实验》适合作为综合性大学化学、化工类专业以及相关专业的本科生仪器分析实验教材,同时也适用于高职、高专学校的学生以及实验室工作人员和科研人员。

《化学品生产优化技术指南》 这是一本专注于提升化学品生产效率、降低成本、确保产品质量和环境可持续性的实用指南。本书深入探讨了现代化学品制造过程中所面临的各种挑战,并提供了切实可行的解决方案和先进技术。 核心内容涵盖: 工艺流程设计与优化: 反应器选择与设计: 详细分析不同类型反应器(如连续搅拌反应釜CSTR、管式反应器、固定床反应器、流化床反应器等)的适用性、设计原则、传质传热优化以及放大效应。探讨了新型反应器技术,如微反应器、膜反应器等在提高反应效率和选择性方面的优势。 分离与纯化技术: 全面介绍蒸馏(精馏、萃取精馏、共沸精馏)、结晶、萃取(液-液萃取、固-液萃取)、吸附、膜分离(纳滤、反渗透、超滤)等关键单元操作的原理、设备选型、操作参数优化及能耗分析。特别关注了多组分复杂体系的分离策略。 过程集成与能量回收: 阐述了化工过程集成(Pinch Technology)在优化能量利用、减少废热排放方面的重要性,介绍了热集成网络的建立、分析方法和设计实例。探讨了热泵、余热锅炉等能量回收技术在降低生产成本中的作用。 物料衡算与能量衡算: 强调了精确的物料和能量衡算在工艺设计、过程控制和效率评估中的基础性作用,提供了常用的衡算方法和软件应用指导。 过程控制与自动化: 先进过程控制(APC): 深入讲解了模型预测控制(MPC)、自适应控制、模糊逻辑控制、神经网络控制等先进控制策略在提高产品质量稳定性、减少波动、降低能耗方面的应用。 传感器技术与在线监测: 介绍用于温度、压力、流量、液位、浓度、pH值等关键参数的传感器原理、选型、安装及维护。重点关注了光谱分析(IR、UV-Vis、拉曼)、色谱分析(GC、HPLC)、电化学分析等在线监测技术在实时过程控制中的应用。 过程安全管理(PSM): 阐述了危害分析(HAZOP、FMEA)、风险评估、安全仪表系统(SIS)的设计与实施,以及工艺变更管理(MOC)、应急响应计划等关键安全管理措施,旨在预防和控制化工生产中的安全事故。 绿色化学与可持续发展: 环境友好型工艺开发: 探讨了原子经济性、E因子、溶剂选择(绿色溶剂、超临界流体)、催化剂设计(生物催化、多相催化)等绿色化学原则在减少废物产生、降低环境污染方面的应用。 “三废”处理与资源化利用: 详细介绍了废水处理(生化处理、物化处理、膜处理)、废气治理(吸收、吸附、催化氧化、燃烧)和固体废物处理(资源回收、安全填埋、焚烧)的先进技术。重点关注了废弃物资源化利用的可能性,如溶剂回收、催化剂再生、副产物增值利用等。 生命周期评估(LCA): 介绍如何通过生命周期评估方法,从原材料获取、生产、使用到废弃处理的全过程,评估化学品生产的环境影响,并据此进行工艺改进。 数字化转型与智能制造: 过程模拟与数据分析: 介绍了Aspen Plus, HYSYS, ChemCad等主流工艺模拟软件在流程设计、模拟优化和故障诊断中的应用。强调了大数据分析、机器学习在预测性维护、工艺参数优化和产品质量控制中的潜力。 工业物联网(IIoT)与智能工厂: 探讨了IIoT在连接设备、实时数据采集、远程监控和设备管理方面的作用。介绍了智能传感器、边缘计算、数字孪生等技术在构建智能化、自动化工厂中的应用前景。 本书特色: 理论与实践相结合: 结合大量工程实例和案例分析,使读者能够更好地理解抽象的理论概念,并将其应用于实际生产中。 系统性与全面性: 从工艺设计到过程控制,再到环境可持续性,本书提供了对化学品生产优化过程的全面视角。 前瞻性与实用性: 涵盖了当前化工领域的前沿技术和发展趋势,同时提供了解决实际生产问题的实用方法。 目标读者: 化工企业的设计工程师、工艺工程师、生产经理、研发人员、环保工程师、自动化工程师,以及相关专业的学生和科研人员。 无论您是希望提升现有生产线的效率,还是正在寻求开发更绿色、更经济的新型生产工艺,《化学品生产优化技术指南》都将是您不可或缺的参考手册。

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读后感

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用户评价

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这本《仪器分析实验》的书籍,恕我直言,在内容的深度和广度上,与我期待的完全是两个层面的东西。我本以为会看到一套详实、系统,甚至能引领前沿的实验指导,结果翻开后,感受到的更多是一种零散、过时的信息堆砌。例如,在光谱分析这一章,对于现代ICP-MS等高灵敏度仪器的介绍,几乎是蜻蜓点水,缺乏对实际操作中可能遇到的复杂基体效应的深入探讨,更不用说如何利用软件进行高级的数据处理和误差分析了。书中对常见故障排除的描述也显得过于笼统,像是教科书上的标准答案,真正在实验室里遇到仪器“罢工”时,这点描述根本帮不上忙。我更希望看到一些资深实验员的“独门秘籍”,比如如何优化原子化条件以提高信噪比,或者在处理特定样品时如何有效消除光谱干扰。总的来说,这本书更像是一本为初学者准备的、缺乏实践深度的入门手册,对于需要精进技术的科研人员来说,价值有限。它未能抓住现代仪器分析实验的核心——即在复杂体系中获取高精度、高可靠性数据的能力。

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我对这本书中关于自动化和信息化的内容感到非常失望。在当代,仪器分析早已不是孤立的步骤,而是高度集成、数据驱动的过程。这本书似乎停留在“手动进样、手动记录”的时代。对于实验室信息管理系统(LIMS)如何与仪器无缝对接、实现数据自动采集和溯源、利用统计过程控制(SPC)实时监控分析结果的稳定性等方面,完全没有涉及。这使得这本书在面向智能制造和工业4.0的大背景下,显得格格不入。我们现在需要的不仅仅是如何操作仪器,更重要的是如何管理和利用仪器产生的大数据。书中关于仪器的维护保养也仅停留在清洗和更换灯管的层面,对于预防性维护策略、预测性维护模型,以及如何利用仪器自带的诊断功能来优化运行周期,都是一片空白。

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翻阅此书,我感觉它像是不同年份、不同作者的讲义拼凑而成,缺乏统一的逻辑框架和现代实验方法的迭代更新。在方法学验证部分,对于线性范围、检出限(LOD)、定量限(LOQ)的阐述过于公式化,未能结合实际基质效应来讨论这些参数的鲁棒性。例如,在测量复杂天然产物时,如何通过基线校正和背景扣除来确保这些指标的可靠性,书中没有给出任何实际的案例分析或陷阱提示。此外,这本书的图表质量也令人诟病,很多示意图模糊不清,关键的谱图分辨率极低,根本无法用来学习如何解读复杂的峰形或干扰物信号。一本实验指导书,视觉信息至关重要,这本在这一点上实在是不合格,它未能提供清晰、高质量的视觉辅助材料来支持复杂的分析概念。

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对于一本实验指导书而言,这本书的“可操作性”着实令人担忧。理论与实践之间的鸿沟被拉得太大,许多实验步骤的描述缺乏细节上的“口语化”指导。比如,在进行精密称量和溶液配制时,书中没有明确指出不同等级容量瓶和天平在使用前后的校准要求,也没有强调不同溶剂对某些分析物稳定性的影响,这些都是新手极易犯错的地方。更让人头疼的是,实验的安全注意事项部分过于简略和模板化,对于强酸强碱、有机溶剂以及高压系统的具体防护措施,没有进行足够强调和分级说明。真正好的实验书,应该能让读者在阅读时仿佛有经验的导师在身边指导。这本书的文字冰冷、抽象,缺乏那种能够将读者带入实验场景的生动描述和经验传授,读起来枯燥乏味,难以激发动手实践的欲望。

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读完这本《仪器分析实验》后,我最大的感受是它的“学院派”气息过于浓厚,脱离了工业和环境监测领域的实际需求。书中花了大量篇幅讲解基础的理论推导和经典的经典方法,比如早期的电化学分析法,这些固然重要,但对于需要快速、准确处理大量样品流的实验室来说,效率低下。我特别关注了色谱分离这一块,期望能看到关于二维色谱(GC×GC)或者高效液相色谱(HPLC)在手性分离、痕量分析方面的最新应用案例和方法开发策略。然而,这本书提供的更多是几十年前的等度洗脱程序,对于梯度优化、柱温箱的精确控制、流动相脱气的重要性等现代色谱操作的关键点着墨太少。再者,书中对数据质量保证(QA/QC)的论述也显得陈旧,未能充分涵盖当前对可追溯性和合规性日益提高的要求,比如如何建立符合ISO/IEC 17025标准的分析流程。它更像是对过去知识的复述,而非面向未来的工具书。

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