数据结构

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页数:286
译者:
出版时间:2009-1
价格:30.00元
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isbn号码:9787118060294
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
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具体描述

《数据结构》是计算机与信息技术类专业的一门专业基础课,是从事计算机与信息技术工作人员的必修课程之一。《数据结构》涵盖了教育部对“数据结构”教学规定的全部内容和全国硕士研究生入学考试“数据结构”大纲中规定的知识点,并融入了编者多年教学经验的总结和对信息技术行业背景知识的进一步思考。全书共分10章,内容涉及数据结构的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图、查找、排序以及文件等。

《数据结构》:洞悉代码世界的基石, unlock 算法的钥匙 这本书并非一本泛泛而谈的计算机入门读物,也不是单纯的代码集锦。它是一扇门,一扇通往理解软件深层运作机制的大门;它是一把钥匙,一把解锁高效算法和优雅程序设计的万能钥匙。无论您是初窥编程殿堂的学生,还是渴望优化现有系统、提升开发效率的资深开发者,《数据结构》都将是您不可或缺的指引。 为什么理解数据结构如此重要? 想象一下,您正在建造一座宏伟的建筑。您不会随手抓起一堆砖石就往上堆砌,而是会遵循严谨的设计图纸,使用不同形状和尺寸的材料,并按照特定的结构方式将它们组合起来。计算机程序同样如此。数据,作为程序的灵魂,其组织和存储方式直接决定了程序的性能、可读性、可维护性以及最终的效率。 书中,我们将系统地剖析各种经典的数据结构,例如: 线性结构: 数组 (Array): 最基础的存储方式,了解其内存布局、随机访问的优势以及在插入和删除操作中的局限性。我们将探讨如何高效地利用数组解决问题,比如查找、排序等。 链表 (Linked List): 深入理解单向链表、双向链表以及循环链表,掌握节点间的指针连接机制。我们将详细分析链表在动态内存分配、高效插入删除方面的独特优势,以及与数组在内存使用和访问速度上的权衡。 栈 (Stack): 学习 LIFO (后进先出) 原则,理解其在函数调用、表达式求值、括号匹配等场景中的应用。您将学会如何用数组或链表实现栈,并洞察其背后的递归思想。 队列 (Queue): 掌握 FIFO (先进先出) 原则,探索其在任务调度、广度优先搜索 (BFS) 等领域的应用。我们将比较栈和队列的异同,并学习如何在不同场景下选择合适的实现方式。 非线性结构: 树 (Tree): 二叉树 (Binary Tree): 深入理解二叉树的定义、遍历方式(前序、中序、后序)以及递归的精妙之处。 二叉搜索树 (Binary Search Tree, BST): 学习如何构建高效的搜索、插入和删除操作,并理解其在排序和查找中的重要作用。 平衡二叉搜索树 (Balanced BST): 探索 AVL 树和红黑树等自平衡技术,理解它们如何保证查找操作的时间复杂度始终保持在 O(log n),即使在极端情况下也能高效运作。 堆 (Heap): 学习最大堆和最小堆的概念,以及它们在优先队列、堆排序等算法中的关键作用。 图 (Graph): 图的表示: 深入理解邻接矩阵和邻接表这两种主要的图表示方法,分析它们在空间和时间复杂度上的差异。 图的遍历: 系统学习深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 算法,理解它们在连通性判断、最短路径查找等问题中的应用。 经典图算法: 探索 Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法、Prim 算法和 Kruskal 算法等,掌握解决最短路径、最小生成树等复杂问题的精髓。 其他重要结构: 哈希表 (Hash Table): 理解哈希函数的设计原则、冲突解决方法(如链地址法、开放地址法),以及哈希表在快速查找、字典、缓存等场景中的强大威力。 本书的独特价值: 理论与实践的完美结合: 每种数据结构都不仅仅停留在理论概念层面,而是配以清晰的伪代码和具体的编程实现示例(例如 C++ 或 Java,具体语言请以实际出版为准),帮助您将抽象的概念转化为实际的解决方案。 深入剖析效率: 我们将详细分析每种数据结构和相关算法的时间复杂度和空间复杂度,让您深刻理解“为什么”某种方法更优,“什么时候”应该选择它。这对于优化程序性能至关重要。 循序渐进的学习路径: 内容设计从基础到进阶,层层递进,确保您能够逐步建立起坚实的数据结构知识体系,避免因为基础不牢而感到困惑。 贴近实际应用: 书中穿插了大量来源于实际工程问题的案例分析,让您看到数据结构如何在真实世界的软件开发中发挥巨大作用,例如搜索引擎的索引、数据库的设计、网络路由的优化等。 培养解决问题的思维: 通过对各种问题场景的分解和不同数据结构的应用,本书旨在培养您分析问题、选择合适工具、设计高效解决方案的思维能力。 谁应该阅读这本书? 计算机科学专业学生: 作为必修课程的核心参考,本书将帮助您系统掌握数据结构知识,为后续的算法、操作系统、数据库等课程打下坚实基础。 软件工程师: 无论您是前端、后端还是移动端开发者,理解数据结构都能让您写出更健壮、更高效的代码,解决更复杂的技术难题,并在面试中脱颖而出。 对编程充满好奇的初学者: 如果您想真正理解代码背后的逻辑,而不仅仅是调用 API,那么本书将为您打开一扇通往更深层次理解的大门。 有志于进入算法相关领域的学习者: 无论是参加算法竞赛,还是从事人工智能、机器学习等需要大量算法应用的领域,坚实的数据结构基础都是必不可少的。 《数据结构》不仅仅是一本书,它是您成为一名更优秀、更全面的程序员的必备投资。通过掌握书中的知识,您将能够更自信地应对复杂的编程挑战,设计出更优雅、更具扩展性的软件系统,最终 unlock 属于您的无限技术可能。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格,简直像是一场华丽的交响乐,充满了古典的韵味和现代的张力。作者在遣词造句上的功力深厚得令人咋舌,他似乎能精准地找到最能触动人心的那个词汇,将其放置在最恰当的位置。阅读过程中,我经常被那些精妙的比喻和排比句所震撼,它们不仅描绘出了清晰的画面感,更重要的是,赋予了文字一种超越表象的哲理深度。那种长句的运用,绵密而富有节奏感,如同水银泻地般流畅,却又在关键时刻戛然而止,留给读者无限的想象空间。然而,这种高雅的文风并非高不可攀,作者巧妙地融入了一些市井的俚语和幽默的自嘲,使得整部作品既有庙堂之高的格调,又不失江湖之远的烟火气。这种文体的双重奏,让我在沉醉于文字之美的同时,也不会感到任何阅读上的疲惫,反而有一种不断被新鲜感滋养的愉悦。

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从结构和主题的探讨深度来看,这本书无疑是极其成功的。它绝非简单的线性叙事,而是在多个时间线和视角之间自由穿梭,每一次切换都像是在拼凑一幅巨大的马赛克,直至最后一块到位,整个画面才豁然开朗。更令人称道的是,作者敢于触碰一些当代社会中敏感且难以启齿的议题,但处理方式却异常成熟和克制,没有丝毫的说教意味。他更倾向于提出问题,而不是提供答案,让读者自己去消化那些沉甸甸的思考。这种对宏大主题的精准把握和巧妙融入,使得这部作品的厚度远超其篇幅所暗示的。它成功地将个体命运的微观叙事,与时代变迁的宏观背景熔铸为一炉,读完后留下的,不仅仅是故事的余韵,更是一种对当下世界运行机制的全新理解。

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这本书在人物塑造上的复杂性,让我不断地重新审视自己对“好人”与“坏人”的传统定义。这里的每一个人都像是被剥去了标签的生命体,他们有着清晰可见的优点,却也深藏着不为人知的阴暗角落。作者没有急于给任何角色下定论,而是让他们的行为逻辑在多重矛盾中自我拉扯、自我完善。我特别欣赏那种对“灰色地带”的深入挖掘,角色们做出的那些艰难抉择,往往没有绝对的对错,只有基于自身立场和过去经历的必然性。这种深刻的同理心,让读者在评判角色的同时,也不得不反思自身在类似困境下的可能反应。这种对人性的深刻剖析和温和接纳,让我在合上书本之后,依然久久不能释怀,仿佛自己也经历了一场深刻的内心洗礼。

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这本书的叙事节奏真是让人欲罢不能,作者仿佛是一位技艺精湛的魔术师,将一系列看似毫不相干的事件巧妙地编织在一起,最终呈现出一个令人拍案叫绝的宏大图景。我尤其欣赏那种潜藏在日常对话之下的暗流涌动,每一个角色的眼神、每一个无意的动作,都似乎蕴含着某种不为人知的秘密,引导着读者不断深入探索。情节的推进并非一蹴而就,而是通过无数细微的线索层层铺垫,像剥洋葱一样,每揭开一层都能带来新的惊喜和更深一层的疑惑。这种结构设计,使得阅读过程充满了主动性和参与感,我甚至忍不住会停下来,对照着前面读到的信息,试图推演出接下来的走向,那种与作者智力上的“博弈”感,是阅读体验中最为酣畅淋漓的部分。那种对人性复杂性的洞察,也极其到位,即便是看似最边缘的小人物,其内心世界也被刻画得入木三分,他们的选择和挣扎,都让人感同身受,仿佛能触摸到他们灵魂深处的温度与脆弱。

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我必须承认,这本书的氛围营造能力达到了一个近乎令人窒息的境界。作者对环境细节的捕捉,达到了令人发指的程度,无论是光线的变化、气味的弥漫,还是空气中湿度带来的黏腻感,都被描绘得栩栩如生。我感觉自己仿佛真的置身于故事发生的那个特定时空,连同角色的焦虑和兴奋一同呼吸。特别是在描绘一些转折性的场景时,那种宿命般的压抑感,或者突如其来的希望之光,都被处理得极其到位,让人心弦紧绷。这种通过环境反衬心理状态的手法,运用得炉火纯青,使得故事不仅仅是人物的对话和行动的集合,更是一幅立体、多维的心理景观图。读到后半段,我甚至开始对书中设定的那个世界产生了强烈的代入感和归属感,不得不说,这已经超越了一般意义上的“好故事”,而成为了一种沉浸式的体验。

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