Visual Basic程序设计简明教程

Visual Basic程序设计简明教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:王晓东 编
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:2009-1
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787508461632
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
  • 教程
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具体描述

《Visual Basic程序设计简明教程》是学习VisualBasic程序设计的适用教材,全书共10章。前9章较为系统地讲述了VisualBasic语言的基本语法和控制结构,介绍了窗体、控件和菜单等重要的可视化程序设计要素,讲解了编程思想和常用算法。第10章介绍了VisualBasic语言在数据库中的应用。

《Visual Basic程序设计简明教程》注重基础,强调实践,在内容讲解上采用循序渐进、逐步深入的方法,重点突出,案例取舍得当。尤其是讲解语法和编程思路时,注重界面设计与算法设计的结合,突出了VisualBasic语言的特点和优势。

《Visual Basic程序设计简明教程》适合作为高等学校本专科学生的教材,也可用作广大软件开发人员以及工程技术人员的参考用书。

《算法的艺术:优雅解决问题的智慧》 你是否曾为一道看似无解的难题而绞尽脑汁?是否渴望掌握那些能够化繁为简、妙手回春的思维工具?《算法的艺术:优雅解决问题的智慧》正是为你量身打造的智慧宝典。本书并非枯燥的技术手册,而是一场探索计算思维精髓的旅程,旨在点燃你发现问题、分析问题并创造性解决问题的激情。 内容概述: 本书以深入浅出的方式,带领读者走进算法的奇妙世界。我们不拘泥于特定的编程语言,而是聚焦于算法本身的核心思想和通用性。每一章都围绕一个核心的算法设计范式或解决问题的方法展开,通过精选的、富有启发性的实例,展现算法的魅力与力量。 第一部分:思维的基石——问题分析与抽象 “是什么”到“怎么做”:精确定义问题 我们将从理解问题的本质出发,强调清晰、准确地定义问题的重要性。学习如何识别问题的关键要素、约束条件以及期望的输出。我们将通过一些经典的“模糊”问题,引导读者练习如何将其转化为严谨、可计算的描述。 隐藏的模式:识别与抽象 优秀算法的诞生往往源于对问题背后隐藏模式的洞察。本章将教授读者如何从具体案例中提炼出共性,将复杂的问题抽象成更易于处理的模型。我们将探讨不同层级的抽象,以及如何利用抽象来简化问题的复杂性,从而为设计算法奠定基础。 第二部分:构建的智慧——经典算法范式 分而治之:化整为零的威力(例如:二分查找、归并排序) “分而治之”是解决复杂问题的强大策略。本书将深入剖析这一范式,讲解如何将一个大问题分解成若干个相互独立的小问题,分别解决后再将结果合并。我们将通过耳熟能详的例子,展示这种方法的效率和优雅,并探讨其适用的场景。 贪婪的捷径:局部最优的全局之道(例如:最小生成树 Kruskal/Prim 算法、活动选择问题) 贪婪算法以其简洁高效著称,每一步都做出当前看起来最优的选择,期望以此达到全局最优。本章将揭示贪婪算法的原理,介绍如何设计贪婪策略,并分析其适用性以及何时可能陷入局部最优陷阱。通过实际案例,理解贪婪算法的精妙之处。 动态的轨迹:最优解的累积(例如:背包问题、最长公共子序列) 当问题具有重叠子问题和最优子结构时,动态规划便显露出其无与伦比的威力。我们将一步步引导读者理解动态规划的思想,如何构建状态转移方程,并利用备忘录或表格法来避免重复计算,从而高效地求解最优解。 回溯的足迹:探索所有可能的路径(例如:N皇后问题、数独求解) 对于需要探索所有可能组合或排列的问题,回溯法提供了一种系统性的搜索方法。本章将详细阐述回溯算法的工作原理,如何通过试探、撤销来逐步构建解,以及如何剪枝以提高效率,避免不必要的搜索。 图的语言:连接世界的奥秘(例如:深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径 Dijkstra 算法) 图是描述现实世界中连接关系的重要工具。本书将介绍图的基本概念,以及用于遍历和搜索图的经典算法——深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。还将深入讲解如何找到图中的最短路径,为解决导航、网络分析等问题提供基础。 第三部分:进阶的探索——算法的优化与应用 效率的追求:时间与空间复杂度分析 理解算法的效率至关重要。本章将系统介绍时间复杂度和空间复杂度的概念,教授读者如何分析算法的运行效率,并理解“大O”记法。掌握这一工具,能够帮助我们选择更优的算法,并在资源有限的情况下做出明智的决策。 算法的变形:近邻搜索与近似算法 并非所有问题都能找到精确解。本章将探讨如何处理NP-hard等难题,介绍一些近似算法和启发式算法,它们能在可接受的时间内找到接近最优的解,并讨论其应用场景。 现实世界的映射:算法在不同领域的应用 我们将展示算法如何渗透到我们生活的方方面面,从搜索引擎的排序、社交网络的推荐,到基因测序、金融建模。通过这些鲜活的案例,让读者体会到算法的强大力量和实际价值。 本书特色: 思维导向: 强调算法背后的逻辑和思考过程,而非死记硬背代码。 实例驱动: 采用大量生动、有趣的例子,帮助读者理解抽象概念。 循序渐进: 从基础到进阶,内容层层递进,适合不同水平的学习者。 通用性强: 教授的是算法思想,读者可以将其灵活应用于各种编程语言。 启发性: 鼓励读者独立思考,培养解决问题的创造性。 阅读对象: 对计算机科学和算法感兴趣的初学者。 希望提升逻辑思维能力和问题解决能力的在校学生。 希望深化算法理解,拓展技术视野的程序员。 任何渴望掌握解决问题智慧的求知者。 《算法的艺术:优雅解决问题的智慧》不仅仅是一本书,它是一种思维方式的启蒙,是通往高效、优雅解决问题之路的指南。翻开它,你将开启一段发现智慧、创造可能性的精彩旅程。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本教材在知识点的循序渐进上做得非常出色,它仿佛为你设计了一条平坦的阶梯,每一步都建立在前一步的稳固基础上。我个人特别喜欢它在介绍复杂结构时,会先用最简单的例子来模拟其骨架,然后再逐步丰满细节的做法,这极大地缓解了学习的挫败感。书中对面向对象编程思想的引入和阐述,也是比较温和且易于理解的。唯一的槽点在于,与一些侧重于快速开发的工具书相比,这本书在界面设计和用户交互方面的讲解略显单薄,似乎更侧重于后端逻辑的构建。对于那些希望快速做出美观界面的读者来说,可能需要额外寻找关于GUI或Web前端的辅助资料。但作为核心编程逻辑的奠基石,它的地位无可替代。

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这本书的排版和装帧实在是让人眼前一亮,封面设计简洁大气,内页的纸张质量也挺不错的,阅读起来眼睛不会感到疲劳。我尤其欣赏它在内容组织上的用心,知识点之间的逻辑衔接非常自然流畅,即使是初学者也能很快跟上作者的思路。书中大量的代码示例和图示,极大地降低了理解抽象概念的难度,使得学习过程变得更加直观和有趣。不过,我感觉某些高级主题的讲解深度稍显不足,可能需要配合其他更专业的参考资料才能完全掌握其精髓。总体来说,作为一本入门级的教材,它无疑是合格且优秀的,为后续深入学习打下了坚实的基础。我希望未来能看到更多针对特定应用场景的实践项目解析,那将会让这本书的实用价值更上一层楼。

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说实话,这本书的深度和广度拿捏得恰到好处,像是一位经验丰富的老教师,知道该让你学什么,不该让你在初期被什么信息淹没。我特别欣赏作者在讲解每一个新功能时,都会不厌其烦地解释其背后的工作原理,而不是简单地告诉你“这样做就行”。这种对“为什么”的探究,培养了读者独立思考的能力,这比单纯的“复制粘贴”代码重要得多。然而,在项目实战的案例部分,我感觉有些意犹未尽。如果能加入一些包含错误排查和性能优化思考的真实场景模拟,这本书的实战价值会得到指数级的提升。目前的内容更偏向于构建模块,如何将这些模块有机结合成一个健壮的应用,还需要读者自行摸索。

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这本书的文字表达力简直是教科书级的典范,有一种娓娓道来的韵味,读起来非常流畅。它没有采取那种枯燥的“知识点罗列”模式,而是将概念融入到具体的编程情境中,让你在解决问题的过程中自然而然地学会了新的语法和结构。书中的术语解释非常到位,即便是第一次接触编程的读者也能迅速建立起正确的认知框架。不过,我发现书中对于错误处理和异常机制的讲解,略显保守和简单化了。在实际的软件开发中,健壮的错误处理是至关重要的,希望未来的修订版能在这个部分投入更多的篇幅,提供更现代、更实用的处理方案。总体而言,这本书为我打开了编程世界的大门,但通往更远方的道路还需要我添砖加瓦。

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我拿到这本书时,首先被它那种“平易近人”的气质所吸引。作者似乎非常懂得如何与那些对编程感到畏惧的读者沟通,语言风格亲切,没有太多晦涩难懂的术语堆砌。这种教学方法,在我看来,比那些上来就抛出一大堆理论的教材要有效得多。书中的章节划分非常清晰,每一章的结构都像是一个精心构建的迷宫,引导着你一步步探索,直到豁然开朗。特别是对于变量、流程控制这些基础概念的处理,简直是教科书级别的示范。唯一的遗憾是,书中对最新版本的某些特性介绍得不够及时,这在快速迭代的技术领域中是一个小小的短板,但我相信这并不影响其核心知识的传授价值。对于想“快速上手”的读者来说,这本书绝对是值得信赖的选择。

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